一种激光多普勒信号的频率估计算法

分析了激光多普勒回波信号的特征,提出了一种激光多普勒信号的频率估计算法.用FFT(Fast Fourier Transform)技术求得信号的自相关函数,并由功率谱得到信号频率的粗估计,然后用粗估计值对自相关函数移频,并根据移频信号自相关函数在一点的相位,估计频偏,对粗估计进行频率校正得到频率估计值.在进行信号频率粗估计和求相位时,利用计算过程中得到的结果和FFT因子的对称性,减少运算量.仿真结果表明,本算法有较小的均方根误差和平均绝对误差,应用于激光多普勒测速实验,结果与仿真一致.     

加窗插值FFT谐波分析算法的误差估计

非同步采样的情况下，快速傅里叶变换用于谐波分析存在较大的误差，很难获得准确的谐波参数。加窗插值FFT谐波分析算法能够减小谐波分析误差。针对该算法，借助计算机仿真研究了谐波分析时误差的变化规律以及最大的误差限。最后给出了谐波分析应用中的若干重要结论。     

A Simple Recursive Algorithm for Simultaneous Magnitude and Frequency Estimation

A new approach in the design of digital algorithms for simultaneous local system magnitude and frequency estimation of a signal with time-varying frequency is presented. The algorithm is derived using the maximum likelihood method. The pure sinusoidal voltage model was assumed. The investigation has been simplified because the total similarity to the state of the problem of dc offset and frequency estimation has been noticed. Finite impulse response (FIR) digital filters are used to minimize the noise effect and to eliminate the presence of harmonic effects. The algorithm showed a very high level of robustness, as well as high measurement accuracy over a wide range of frequency changes. The algorithm convergence provided fast response and adaptability. This technique provides accurate estimates in about 25 ms and requires modest computations. The theoretical bases of the technique are described. To demonstrate the performance of the developed algorithm, computer-simulated data records are processed. The proposed algorithm has been tested in a laboratory to establish its feasibility in a real-time environment.     

求解Job-shop调度问题的遗传算法

在引入一种新的具有自适应性的杂交概率和变异概率的基础上，提出了一种构造染色体的新方法，进而提出了一种面向工作车间问题的新的遗传算法。同时给出了一个例子来说明算法的收敛性和收敛效率。仿真结果表明了该算法的有效性。     

Frequency Estimation of Three-Phase Power System Using Weighted-Least-Square Algorithm and Adaptive FIR Filtering

A new technique for estimation of the instantaneous frequency based on simultaneous sampling of three-phase voltage signals is presented. The structure consists of two decoupled modules: the first is for adaptive filtering of input signals, and the second is for frequency estimation. A suitable and robust algorithm for frequency estimation is obtained. This technique provides better performance, compared with the technique based on a single-phase signal in relation to waveforms with noise. The technique is particularly important when asymmetric sags generate zero voltage in one of the three phases. In addition, it allows the measurement of the instantaneous frequency value of real signals for single- or three-phase systems. To demonstrate the performance of the developed algorithm, computer-simulated data records and calibrator-generated signals are processed. The proposed algorithm has been put to test with distorted three-phase voltage signals.      

Dynamics of Frequency Estimation in the Frequency Domain

The possibility of error reduction in frequency estimations with a multipoint interpolated discrete Fourier transformation (DFT) for the Hanning window is described. An estimation of the periodic parameter by the interpolation of the DFT gives the same effect as the reduction of spectrum tails. Sidelobe suppression is obtained at the cost of widening the main lobe, and this increases noise contributions. In this paper, we try to show a tradeoff between the reduction in systematic error of the frequency estimation and the uncertainty of the estimated results due to the interpolated algorithm. The number of interpolated points depends on the noise level and on the mutual positions of the frequency components of the signal.     

基于遗传算法的图关联着色算法

图的着色算法是一种典型的NP-完全问题。给出了一种用于图的关联着色的遗传算法。遗传算法用于进行全局搜索,从而有效的查找解空间。文中对关联色数为6的一个图进行了仿真实验,给出了该图的关联色数以及4种6-关联着色。用本文提出的算法,得到了完全图、完全多部图的关联色数。实验结果表明,本文设计的遗传算法可以很好的对关联着色猜想进行求解,获得问题的高质量的解。     

基于Mean shift算法的灰度人脸跟踪

由于灰度图像的信息单一、缺乏描述目标的信息,且易受到光照的影响,导致Mean shift算法在灰度图像跟踪中的应用不稳定,我们采用结合灰度与方向编码特征建立目标模型的策略,提出了在灰度图像中以Mean shift为核心的人脸跟踪算法.实验结果表明,该算法可以成功的克服混乱、遮挡、光照变化以及目标自身的缩放与旋转的影响,并且计算量非常小,对于大小为48像素×68像素的目标,整个算法的计算时间仅为34ms.     

用于抑制微波泄漏频移的DDS研制

本文提出了一种通过采用DDS来抑制原子喷泉钟微波泄漏产生频移的方法。重点介绍了实现原理和DDS的FPGA电路实现,并给出了FPGA设计的仿真。从喷泉钟实验结果来看,微波泄漏频移被抑制的同时,切换DDS输出频率引入的频移远小于2×10-16。     

位相测量轮廓术中相移误差和最佳相移次数的研究

位相测量轮廓术是三维面形测量的一种重要方法,它采用的离散相移技术要求精确的相移,在实际系统中不可避免地存在着相移误差,它将导致计算位相和重建面形的误差,本文利用已建立的三维面形仿真系统,定量研究了不同线性相移误差下所引起的位相误差和面形误差大小,本文还讨论了应如何选取最佳的相移次数,本文的工作可为实际测量的校准提供理论数据,对实际测量工作具有指导意义。     

基于谐波小波变换的共振解调法

在滚动轴承的振动故障诊断中，广泛使用解调方法分析诊断故障。利用软件方法实现共振解调时，必须首先构造窄带高频带通滤波器，提取高频共振信息，然后利用Hilbert变换进行解调分析。通过分析谐波小波变换的实现过程，发现信号经谐波小波变换的实质是将信号带通滤波后，进行Hilbert解调。另外，共振解调中要求带通滤波器是窄带高频带通滤波器，广义谐波小波突破了传统二进小波在低频分辨率高，而在高频分辨率低的限制，能够实现超窄带高分辨率检波，满足共振解调的要求。在此基础上，提出了基于谐波小波变换的共振解调算法，为软件实现共振解调提供了一种新的途径。     

嫦娥1号降质月面影像的傅里叶频率域遗传优化增强

本文提出了一种可以衡量带通傅里叶频率系数的低频含量大小的环形条带对比度定义,以该对比度为基础的影像增强方法有效改善了降质月面影像视觉效果,有利于降质月面影像数据的后续处理及应用.借助改进的遗传算法实现了综合考虑绝对质量测度及相对质量测度的增强参数的自适应优化选取.实验结果表明本文方法不仅保持了原始数据的基本信息还提高了其各项绝对质量测度,但由于遗传算法优化处理时计算量较大,本文方法还存在计算速度较慢的不足.     

An Adaptive Estimation Algorithm

An adaptive approach for sequential parameter-change detection and revision of the moving average parameter in the first-order integrated-moving average time series model is presented. Derivation of recursive formulas based on least squares estimation theory is given. Simulation experiments of this study indicate its validity for on-line parameter tracking applications. Practical considerations in implementing the proposed adaptive estimation system and its extensions to higher-order models are discussed.     

一个改进的基于直流电平偏移的音频水印算法

根据水印调整直流电平偏移的音频水印算法具有很好的低通和抗噪性能。当水印发生去同步时,如果同步点偏移不大,直流电平的符号不会改变,但当同步点偏移很大时,直流电平可能变号,从而导致水印提取错误。为此,提出了在宿主音频中嵌入同步训练序列的抵制去同步攻击的改进算法。实验结果表明,算法对随机裁剪等去同步攻击的鲁棒性得到了明显提高。     

Fe基纳米晶粉芯磁致频移特性的研究

测量了Fe基纳米晶粉芯线圈与电容并联成LC回路的共振频率 (fr) ,研究了fr 随外加磁场变化的特性 ,发现fr 随外加磁场有显著变化。在 0— 5 6kA m范围内有很好的线性和灵敏度 ,可以用于磁场测量     

基于DSP的一种三相电路谐波电流检测算法

为能用数字信号处理器(DSP)实现三相电路的谐波电流检测,从基于瞬时无功理论的一种谐波电流检测方法出发,分别讨论了三相电流中谐波正序和谐波负序分量检测的数字方法,由此得出了一种实时的谐波电流检测算法.该算法能准确地检测出三相电流中的谐波正序和谐波负序分量.当有源电力滤波器(APF)等装置的谐波电流检测电路采用该算法时,可根据需要适时调整DSP程序来形成不同的参考电流,以便更好地满足APF的不同补偿要求.仿真和实验研究结果表明了该算法的有效性和可行性.     

一种小型化铷原子频标腔泡系统及其频移特性

介绍一种新的小型铷频标腔泡系统的结构特点和频移特性。研究了腔牵引效应、微波功率频移、光频移和缓冲气体温度系数对铷频标输出频率的影响。结果表明,上述因素影响都在可以接受的范围内。此腔泡系统体积小、信噪比高、参数优化方便。利用此腔泡系统可以制成小型化、高性能的铷原子频标。     

Kalman滤波融合优化Mean Shift的目标跟踪算法

目标跟踪中,目标的背景变化、形状改变、遮挡,往往会导致跟踪失败,而跟踪的实时性和准确性是必须考虑的问题。本文首先对Mean Shift算法进行了介绍,接着对Mean Shift算法进行了优化:修正Mean Shift算法迭代权值,修正后主要信息贡献更加突出,次要信息受到抑制,避免了开方的繁琐运算,降低了运算量。提出了目标模板更新算法,解决了背景变化和目标形状改变时跟踪失败的问题。然后在水平位置和竖直位置建立Kalman滤波器,同时将优化Mean Shift算法与Kalman滤波融合,解决了目标完全遮挡后无法继续跟踪的问题。仿真实验表明,本文提出的目标跟踪算法在目标遮挡,目标形状改变,目标跟踪失败的情况下具有更高的跟踪精度,更高的实时性和鲁棒性。     

基于演化非对称核函数的均值漂移跟踪算法

针对传统均值漂移跟踪算法中采用的对称核函数模板中包含了较多背景像素点,影响跟踪精确度和稳定性的缺点,在固定非对称核函数的基础上对均值漂移跟踪算法进行了改进,提出了一种基于演化非对称核函数的均值漂移目标跟踪算法.本文算法首先介绍了将非对称核函数模板引用到均值漂移算法框架的关键问题——模板中心——的计算方法;其次将非对称核函数模板的表述和演化有机结合,提出了利用区域相似度的目标轮廓水平集演化算法并阐述了非对称核函数模板的更新策略.实验结果表明,相比现有的方法,本文提出的基于演化非对称核函数模板均值漂移跟踪算法具有更高的准确性和可靠性,同时也能满足一般目标跟踪任务的实时性要求.