基于改进灰色B型关联度的低噪声飞机选型

为有效缓解飞机噪声的影响,选择出噪声值更小的机型,针对国内某机场噪声监测数据特点,选用兼具相近性与相似性的灰色B型关联分析法对该机场一个月内同一航班六种机型噪声监测数据进行分析。根据研究问题需要,设计无量纲化处理方法,优化噪声监测数据权重,改进灰色B型关联度方法,计算各机型噪声数据与最优数据的关联度,优选出满足条件的低噪声机型。结果表明,改进后灰色B型关联度方法适用于低噪声飞机选型问题,分析结果符合实际,其中B733机型最能满足该机场低噪声的条件。     

基于改进灰色关联度的机械故障诊断

故障征兆和故障类型之间存在的非线性关系决定了传统的方法难以完全满足工程应用的要求。为此提出一种改进面积广义灰色关联度来分析序列之间的相似性与相近性,以期能有效诊断冷冻压缩机的故障类型。     

基于灰色关联度的多传感器数据融合方法研究

针对多个传感器对某一特性指标多次测量的数据融合问题,提出一种基于灰色关联度的多传感器数据融合新方法。该方法将各传感器测得的数据视为一个行为序列,利用灰色关联度对不同传感器测得数据之间的接近程度进行度量,并通过灰色关联矩阵全面衡量数据间的综合接近程度,然后根据非负对称矩阵的性质求得各传感器测得数据在数据融合表达式中的权重,从而实现多传感器数据的融合。仿真结果表明应用所提出方法对雷达数据进行处理,可有效降低跟踪误差,提高测量精度。     

基于改进的灰色关联度的根系图像边缘检测

目的实现对植物根系形态基本参数的计算和分析。方法针对阵列分布内窥式图像获取技术采集的根系图像,提出一种改进的灰色关联度的边缘检测算法。该算法基于灰色关联分析理论,采用变权的邓式关联度模型,利用Sobel算子的2个模板作为参考序列,选取像素的八邻域分量值形成比较序列,通过两类序列之间的关联度实现边缘检测。结果仿真结果表明该算法与传统的边缘检测算子相比,能够较准确地检验出有用的根系边缘信息。结论基于Sobel算子的变权关联度的根系边缘检测算法有效地提高了边缘检测效果,具有一定的抗噪性能。     

柴油机故障的模糊灰色关联度诊断法

在灰色理论关联度诊断法的基础上提出了诊断柴油机故障的模糊灰色关联度法，通过对柴油机工作过程故障的诊断结果表明，该诊断方法对复杂机器的故障诊断，准确性较高。     

基于AGMF和改进灰色关联度分析的柴油机故障诊断

针对柴油机实测振动信号易受噪声污染而淹没有用信息的问题,设计一种自适应广义形态滤波器(AGMF),通过梯度法自适应调权值,使降噪效果达到最优。提出改进的灰色关联度分析方法进行故障诊断。实验发现,经过形态滤波降噪后的振动信号,效果较好,提取时域频域的特征值作为特征向量进行故障判别,运用改进的灰色关联度分析方法能够准确的判断故障模式,从而验证所提方法的有效性。     

岩石围岩影响因素间的灰色关联度分析

结合工程实例,采用灰色关联度分析方法对岩石类围岩影响因素进行分析,得出各因素间的的疏密。     

光面爆破效果与参数的灰色关联度分析

1 引言光面爆破技术在冶金、煤炭、铁路、水电等系统得到了广泛的应用,但是对光面爆破的认识尚有些不尽一致的地方。如在众多的光爆参数中,哪些是主要的,它们与光爆效果之间有何关系等等。虽然已知光爆效果与参数密切相关,但它们之间还无法找到一一对应的特定映射,只能凭经验得到一些     

绩效评价的模糊等级和灰色关联度方法研究

阐述《卓越绩效评价准则》实施中应用模糊集合论方法的必要性;提出L-R型模糊数以及7个模糊等级的梯形模糊数和三角形模糊数表示方法及其清晰化计算公式;提出对象评判经模糊等级评价、综合并清晰化得出评价矩阵的方法;在提出理想矩阵基础上建立评价的灰色关系系数矩阵,最终求出每一评判对象的关联度,以此确定排序.举出由5名评价人员,对...     

水下爆破效果与参数的灰色关联度分析

作者认为水下爆破是一个灰色概念。应用灰色系统理论对水下爆破效果和参数进行灰色关联度分析 ,客观地揭示了水下爆破参数与爆破效果之间的关系。本文提出的方法简单、实用 ,可以适应各种不同的需要。     

应用灰色关联度分析检测结构损伤的位置和程度

开发结构健康监测系统是结构损伤识别的一个重要课题。由于建筑结构具有很多不确定因素,通过模 态分析识别结构损伤的精度很难保证。提出一种灰色关联度分析应用于结构损伤检测的数值方法。通过测量结构的频 率,建立可能损伤频率和实际损伤频率的关联度的关联序,并找出最优序列,逐次迭代逼近来确定结构的损伤位置和损 伤程度。对多种工况进行了框架结构模型的数值模拟。结果表明:对于层间剪切结构,通过测量结构频率变化运用本方 法可以准确地确定结构的损伤位置和损伤程度。     

灰数灰度的一种公理化定义

基于对已有的几种灰数灰度定义的讨论，建立了灰数灰度定义的公理系统；以灰数灰度定义公理为准绳，由灰数产生的背景或论域及灰数取数域的测度构造出一种新的灰数灰度定义式。新定义克服了原有定义中存在的问题，较为科学地描述了灰数的不确定程度。     

基于动态多指标灰色关联决策模型的研究

针对动态多指标系统的决策特点，对指标数据初始化处理时，利用“奖优罚劣”原则，提出了一种易于计算且实用的［-1，1］线性变换算子，用此方法寻求各时段的正、负理想方案，建立一种新的基于动态多指标灰色关联分析决策模型，在模型中充分考虑了各指标在系统中的成长特性，将此特性用于灰色关联分析，为动态多目标决策问题提供了一种科学、实用的方法，并利用现有的实例来证实此方法的科学性与可行性。     

用基于邓氏灰色关联度的聚类方法对煤种进行聚类的研究

为实现煤种的准确分类,采用试验研究和定量分析的方法,测量了25组试验煤样的发热量、灰分、挥发分和硫分4项参数;运用基于邓氏灰色关联度的聚类方法,并根据其原理编写VB程序,实现该方法的程序化,对煤样的4项参数进行分析。由计算结果可知,当权值为0.4、临界值为0.68时,获得了最好的聚类结果,据此可从关联性角度研究煤样特性的相似特征,并对具备共同特征的煤种进行聚类。结果表明:在任选的25个试验样本中,误差样本只有一个,准确度为96%。     

钢筋混凝土柱爆破实验的灰关联分析

拆除爆炸中,如何设计好各种构件,如柱、梁的爆破,是建筑物能够倒塌解体的关键技术之一.在钢筋混凝土柱的爆破实验因素分析中引入新的分析方法--灰关联分析法.分析结果包含了设计主要参数与结果参数之间的各种变化关系,与关系曲线法分析结果作了对照,表明这种方法具有一定推广价值.     

旅行社基于灰色关联度及熵权分析的聚类研究

提出以旅行社顾客满意度为依据的聚类方法。确定旅行社样本及评价指标体系,对满意度数据进行标准化处理,计算各指标熵权并归一确定权重,计算各旅行社样本的关联系数、关联度。由此,以离差平方和最小为聚类标准,对样本逐一聚类,得出一个动态聚类过程并用图表示。对确定的分类数,则得出确定分类。举出实例,得出分类为4类时,分为{x1,x3,x5,x6,x7,x8}{x2}{x4}{x9,x10}的结果。     

基于灰色综合关联度的数控机床热误差测点优化新方法及应用

针对机床热误差建模技术当中温度布点选取的问题,提出了基于灰色综合关联度进行数控机床热误差建模的关键温度测点选取的新方法。将该方法应用于一台数控车削中心的实验研究,将原有16个温度测点减少至4个。通过同已有方法的比较表明,该方法具有计算简便,判据简易、明晰的优点,能够较大幅度提高所建立模型的鲁棒性。     

基于相对关联度的工程选材决策模型及应用

 根据灰色关联度反映候选材料的理想解之间曲线形状的相似性,在综合考虑正、负理想解影响的基础上,通过构造相对关联度,建立工程选材决策模型.以低温存储罐材料选择为例,根据专家评分得到所选8种评价指标的权重,确定理想解和负理想解,继而分别计算10种候选低温材料的相对关联度,进行选材决策.结果表明：全硬态301型不锈钢的相对关联度最高,是最佳的低温存储罐材料,这与实际应用和加权性质分析法得出的选择结果一致,而且所得其他候选材料的测评效果排序也更加合理.该模型同时反映候选材料的理想解和负理想解之间曲线的相似性,物理含义更加明确,分析问题更加全面、客观,是工程选材决策的有力工具.