基于DEA的汽车工业企业投资有效性分析

运用数据包络分析方法，建立了我国主要汽车制造企业投资相对有效性的评价模型。该模型测算了各企业的总体效率、纯技术效率、纯规模效率及其规模效益状况，并且利用“投影”分析，对非DEA有效的决策单元(DMU)的投入产出值进行了调整，使之达到相对有效。文章进而结合DEA改进值，对非DEA有效的企业提出使其达到DEA有效的可行措施，同时分析了企业经营效率与资源配置效率之间的关系，为企业管理者进行科学决策提供依据和参考。     

MDEA脱碳系统调试

MDEA是近几年来应用最为广泛的脱碳方法之一，在其中加入DEA为活化剂可促进其脱碳效果。通过调节MDEA和DEA的组分比，可以对其吸收的选择性进行控制。MDEA脱碳剂是碱性强腐蚀性液体，使用时存在相当的危险性；另外，天然气为易燃易爆的气体，其中常含有的CO2、H2S等酸性气体对人体以及环境有一定的危害。为尽量保证在正式使用时的安全，在投产之前应对其主要设备进行调试。调试是连接单机试车工作和装置化工投料试车的重要环节。基于上述观点，本论文主要研究了珠海NGL脱碳系统的调试的调试工作。     

带偏好的区间DEA模型及其应用

在对DEA方法归纳总结的基础之上,针对现有区间DEA模型不能体现决策者对各输入指标的偏好这一局限性,提出了带偏好的区间DEA模型,并利用带偏好的区间DEA方法建立了航空武器装备项目评价模型,进行了实例研究,说明了该模型的具体用法和应用前景.     

重视熵权的供应商选择DEA/TOPSIS联合方法

通过分析和总结供应链环境下战略供应商评价选择的准则、指标和方法,以供应链核心企业选择战略性供应商为目标,提出了战略性供应商评价的指标体系.研究了一种新的DEA模型,首先利用熵权法为各指标确定一个权重,然后利用线性加权方法将其与C2R模型的自由权重合成生成综合权重,并使用DEA/TOPSIS联合方法解决供应商选择问题,克服了DEA法与TOPSIS法单独应用时各自存在的不足.实证分析证明了该模型及方法的有效性,并为重视熵权的DEA/TOPSIS联合法在多目标规划中的运用提供了依据与参考.     

基于“TOPSIS／DEA／AHP”模型的战略性供应商选择

研究了供应链环境下战略性供应商选择的问题.通过分析和总结供应商评价选择的准则、指标和方法,以供应链核心企业选择战略性供应商为目标,提出了战略性供应商评价的指标体系,利用整体DEA有效模型来反映供应商的绩效,利用AHP反映供应链核心企业选择供应商的主观愿望,从而构建了TOPSIS与整体DEA有效相结合的"TOPSIS/DEA/AHP"战略性供应商评价选择模型,并通过实证分析,证实了该模型及方法的可行性.     

湖北省科技发展战略的DEA分析

运用DEA模型，以科技活动的有效性分析为基础，对湖北省已实施的科技发展战略的成效进行了评价。一方面，通过对湖北省1995-2000年科技投入产出的DEA分析，得出了湖北的科技活动在大多数年份里相对有效，但规模收益不变、甚至递减的结论；另一方面，对湖北省“十五”科技攻关重大项目有效性进行了分析，揭示出不同项目的DEA特征。最后为湖北省科技发展战略的调整与优化提出了建议。     

基于DEA视窗分析的渤海湾地区港口内部运营效率

既往对港口效率的研究大多仅考虑空间维度,忽略时间的作用。为了弥补这一不足,运用DEA视窗分析模型,从空间和时间两个维度出发,利用面板数据,对渤海湾地区三大主要港口的内部运营效率进行研究,并利用在DEA相对有效面上的投影分析,明确港口偏离有效的原因。此外,运用灰色关联模型对影响港口效率的因素进行了测算。研究发现,青岛港内部运营效率较高,其次为天津港,而大连港则一直处于非DEA有效状态;投入拥挤、产出不足以及资源配置不合理是造成非DEA有效的主要成因;各投入要素对三大港口内部运营效率的影响程度存在较大差异。     

基于超效率DEA的钢铁工业绿色规模经济

为实施可持续发展战略,适应构建和谐社会的要求,提出绿色规模经济的概念,并阐述了其必要性,建立了钢铁工业绿色规模经济的指标体系,使用数据包络分析(DEA)方法来测度我国钢铁企业绿色规模经济有效性,选择超效率DEA模型解决多个DEA有效情况下的排序问题,同时提出了钢铁企业相应的改进措施和发展方向.     

基于TRIZ和DEA理论的产品概念设计方法及实证

将DEA方法引入TRIZ应用体系,首先依据TRIZ理论分析顾客需求,选择TRIZ问题解决工具,获得不同的创新方案,然后考虑各种投入要素,利用DEA方法选取最佳方案.该方法有效弥补了TRIZ理论的不足,实证分析充分证实了其合理性和实用性.     

基于DEA方法的建筑工程质量评价

本文在建立建筑工程质量评价指标的基础上,构建了DEA的C2R的对偶模型,给出评价方法和标准,从整体上对建筑工程质量进行了实例评价,对工程质量水平进行了从优到劣的排序,并对非DEA有效的决策单元进行分析,提出了改进措施。通过DEA的评价与分析,可以总结出在建筑工程质量管理过程中的经验与教训,为以后的工程质量管理提供科学的依据。     

Efficiency measurement of research groups using Data Envelopment Analysis and Bayesian networks

Applications of non-parametric frontier production methods such as Data Envelopment Analysis (DEA) have gained popularity and recognition in scientometrics. DEA seems to be a useful method to assess the efficiency of research units in different fields and disciplines. However, DEA results give only a synthetic measurement that does not expose the multiple relationships between scientific production variables by discipline. Although some papers mention the need for studies by discipline, they do not show how to take those differences into account in the analysis. Some studies tend to homogenize the behaviour of different practice communities. In this paper we propose a framework to make inferences about DEA efficiencies, recognizing the underlying relationships between production variables and efficiency by discipline, using Bayesian Network (BN) analysis. Two different DEA extensions are applied to calculate the efficiency of research groups: one called CCRO and the other Cross Efficiency (CE). A BN model is proposed as a method to analyze the results obtained from DEA. BNs allow us to recognize peculiarities of each discipline in terms of scientific production and the efficiency frontier. Besides, BNs provide the possibility for a manager to propose what-if scenarios based on the relations found.     

老年人心智模型研究及在交互设计领域的应用

目的 对面向老年人群的心智模型研究及其在信息交互设计领域的应用现状进行分析梳理，以对相关领域的理论研究与应用建立较为全面的认识。方法 基于文献可视化工具，对国内外2000—2020年收录的面向老年人群的心智模型研究及其主要应用文献进行收集、整理与可视化分析，通过代表性文献、     

Technical efficiency of production in agricultural research

We define and model research production at Embrapa, the major Brazilian institution responsible for applied agricultural research. The main theoretical framework used is Data Envelopment Analysis — DEA. The economic interpretation of these models is explored to assess scale, congestion and cost efficiencies. Efficiency results are used to test for differences among types of research units and for the scale of operation. A further analysis of agricultural research in Brazil is carried out with the inclusion of three research centers in Argentina. Finally, DEA estimates are compared with the fit of a stochastic frontier. This research was supported by Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico — CnPq, Brazil.     

Supplier evaluation and selection: an augmented DEA approach

Evaluating and selecting suppliers is an essential part of effectively managing today's dynamic and global supply chains. In this paper, we propose a supplier evaluation and selection methodology based on an extension of data envelopment analysis (DEA) that can evaluate suppliers in an efficient manner. Through the incorporations of a range of virtual standards, the proposed methodology termed augmented DEA, has enhanced discriminatory power over basic DEA models to rank suppliers. In addition, weight constraints are introduced to reduce the possibility of having inappropriate input and output factor weights. We demonstrate the application of augmented DEA with comparison experiments and find that the augmented DEA model has advantages over the basic DEA model as well as the cross-efficiency and super-efficiency models. Finally, we present a case application with data obtained from a communication and aviation electronics company to demonstrate the applicability and use of augmented DEA.     

步态分析研究综述

目的 梳理步态分析的发展脉络,介绍步态分析中常用的实验和仿真方法,了解步态分析的主要应用领域,预测步态分析未来的发展方向。方法 收集步态分析领域的国内外主要文献,梳理该领域的主要研究内容、研究方法、研究现状和主要应用领域。结果 步态分析的主要研究内容是对运动学、动力学参数及其变化规律的定量研究,多数学者将研究集中在临床诊断与康复评价、穿戴式机器人及康复辅具研发与竞技体育科学训练方式探索上;步态分析的研究方法包括实验研究和仿真分析法;步态分析的研究成果可以为医疗领域中相关疾病的临床诊断、疗效评估和康复训练提供指导意见,为工程领域中双足机器人、助行器及康复辅具、人工关节的设计开发提供数据支撑。结论 未来步态分析手段将更精准、应用领域将更广泛,步态分析的应用也将扩展到更多领域,工业设计也将持续引入步态分析的方法与成果,为用户带来更好的产品和更舒适的体验。     

人工智能在感性工学研究中的应用与趋势

目的 梳理人工智能(AI)技术在感性工学研究中的应用现状,对关键技术、存在问题、研究趋势进行分析。方法 通过归纳整理国内外相关文献,分析人工智能基础研究领域,以感性工学研究的一般流程为主线,探讨人工智能在用户情感意向获取、产品设计特征提取、映射模型构建3个环节中的应用。结论 人工智能在感性工学研究中的广泛应用,极大地提高了设计效率,加快了设计的自动化和智能化的步伐,但也存在着局限性。在未来,感性工学通过与生成式AI相结合将成为新的趋势,更加强大和高效的人工智能将会给设计行业带来新的机遇和挑战。     

真空炉用混合式记录仪使用方法的探讨

混合式记录仪广泛应用于各行业的生产科研领域,主要作用是记录产品形成过程中温度、压力、电量、真空等工艺参数。本文介绍了相关文件对混合式记录仪的要求,并重点介绍了LE5000型混合式记录仪的优点和使用方法。     

肉桂醛复合材料的制备工艺及其应用研究现状

目的为肉桂醛(CA)复合材料的创新开发及其应用提供理论依据。方法综述国内外CA复合材料的主要复合工艺、应用领域和具体效果,并对存在的问题进行分析,同时对CA复合材料的发展趋势进行展望。结果 CA复合材料因其优良的抑菌抗氧化作用主要被应用在食品包装和医疗方面,更多地被应用在食品保鲜包装中,缺乏针对应用在其他方面的研究。结论国内外对CA复合材料的研究刚起步不久,工艺和应用都还比较单一,研究新型的、具有更多功能的CA复合材料以及开发其在其他领域方面的应用将是未来CA复合材料的发展趋势。     

基于静电纺丝技术的聚合物基MOFs纳米纤维膜的研究进展

基于静电纺丝技术的金属有机骨架纳米纤维膜材料(Metal-Organic Frameworks Nanofibrous Membranes, MOFs NFMs)综合了无机多孔材料和聚合物纳米纤维的优势, 是一类具有广阔应用前景的功能性材料。目前已经开发出不同功能的MOFs NFMs, 其应用领域也在不断扩展。本文介绍了MOFs NFMs从制备研究向应用研究的发展历程, 详述了现阶段制备MOFs NFMs的主要方法, 包括混合纺丝法、原位生长法、多步种子生长法和原子层沉积法等; 阐述了目前MOFs NFMs的主要应用领域, 如吸附分离、多相催化、传感检测等; 展望了MOFs NFMs的发展方向和趋势。     

上市公司冷链业务经营效率研究——基于16家上市公司的DEA模型分析

基于16家以冷链物流相关业务为主的上市公司2016—2019年间的企业经营数据,选取主营业务成本、研发投入、研发人员占比、固定资产投入为投入指标,主营业务收入、净利润为产出指标,从综合效率、纯技术效率、规模效率与投入产出情况4个角度,对样本企业的实际经营状况进行DEA模型分析。研究结果表明：技术水平是影响企业经营效率的关键因素,其次是管理方式与企业经营规模。最后指出了样本企业普遍存在的经营问题,并提出了改善经营效率的综合建议。