基于神经网络分色算法的补偿模型

神经网络模型在分色算法中具有预测不确定和精度较低的缺点,在其基础上提出了补偿模型。该模型将神经网络预测CMYK 的各通道差值拟合成L*a*b* 多项式的函数,并对CMYK 值进行补偿。通过对该模型的实验测试表明,采用CMYK 值进行补偿后与原模型相比,提高了分色算法的精度,并且其分色精度要高于其他常用的模型。     

基于视觉灰平衡的灰成分替代

提出了视觉灰平衡的概念和模型,并应用于分色过程中的灰成分替代。首先,以视觉中性灰色的色度值为标准,使用查找表的方法获取了视觉灰平衡数据,然后基于中性灰密度,建立了K 与CMY 替代方程,最后设置4 种不同的替代率,对CMY 色块进行灰成分替代。实验结果表明,当替代率设置为0. 4 时,计算出与未取代的灰色之间的色差最小,并且扩大了中亮调的色域范围。     

基于人工蜂群优化的印刷色彩分色

分析了2种原色油墨叠印后的颜色光谱,并在此基础上建立了印刷中黄、品、青、黑四原色的网点面积率和相互叠印之后的光谱反射率之间的关系模型,结合人工蜂群算法具有良好寻优能力的特点,提出了人工蜂群优化的印刷色彩分色模型。以标准色谱作为测试样本进行了仿真实验,结果表明该模型具有较高的分色精度。     

基于BP神经网络的CMYK到L*a*b*颜色空间转换模型

由于BP神经网络不需要充分的理论根据,利用色靶的大量数据,通过BP神经网络,建立了CMYK到L*a*b*色空间的转换关系,并评价了模型精度。研究结果表明:BP神经网络用于CMYK到L*a*b*颜色空间转换,计算速度快,转换精度较高。     

多色分色模型中中性灰的调控

利用颜色分区理论将多色色空间进行分区,在各分区内设计色块确定 K 与 CMY 的等效关系,结合灰成分替代率,确定了多色分色模型中中性灰调控的方法。 实验证明,分色时不考虑灰平衡会影响最终颜色复制的效果,分色模型中灰平衡方法的确定是非常必要的。     

基于分区胞元纽阶堡模型的图像多色分色研究

以CMYKOG 六色打印系统为实例,提出了一种新的多色印刷分色算法。新算法通过颜色分区来确保多色分色的可行性,通过胞元划分来提升分色算法的精度。新的分色算法流程基于ICC 颜色管理机制,包括正向呈色模型和反向分色模型2 个主要部分,正向模型用于计算印刷色域,反向模型用于色域映射和分色计算。     

基于多项式回归的七色分色方法

利用多项式回归法进行分色建模,结合灰平衡及兼色设置,获得了最终的分色结果,然后设计实验,从分色误差、分色精度方面进行了评价。 结果表明,该分色方法取得的分色效果较好,可以更加准确地进行颜色复制。     

多色打印中原色和浅色通道的墨量映射研究

目的研究超四色打印机中常见的Lc与C,Lm与M,Lk与K原色和浅色双浓度墨水映射问题。方法采用色度中明度匹配的方法,通过多项式拟合建立浅色墨与原色墨之间的映射关系,并根据不同拟合次数和不同打印分辨率进行精度对比。结果低分辨率打印(720 dpi)二次拟合后匹配点的最大色差为14.33,四次拟合后匹配点的最大色差为4.59;高分辨率打印(1440 dpi)二次拟合后匹配点的最大色差为21.60,四次拟合后匹配点的最大色差为8.72。结论四次拟合二次拟比二次拟合能够取得更高的精度,并且低分辨率打印(720 dpi)比高分辨率打印(1440 dpi)的映射精度更高。研究包含基色和浅色的两级颜色通道的多色分色具有重要意义。     

基于胞元式 RBF 神经网络的高保真分色模型研究

采用胞元式RBF神经网络模型对七色印刷输出系统构建了分色模型。首先,借鉴颜色空间分区理论将7个主色在整个颜色空间中划分为了6个颜色区域,在每个分区中选取了CIE L*a*b*明度值L上等间隔均匀采样的网点面积率,用于设计建模所需的训练样本,然后对每个分区划分胞元,并且为每个小胞元建立了基于RBF神经网络的分色模型。对于任意给定的要复制的目标色,利用提出的胞元搜索算法确定其所在的胞元位置后,使用相应的神经网络模型进行分色预测。实验结果表明,该分色算法能够达到较高的分色精度,可以满足高质量彩色复制的要求。     

基于平面方程理论实现L*a*b*到CMYK转换与输出

目的研究L*a*b*到CMYK颜色空间转换建模的思路及方法。方法在平面方程理论的基础上,按照K取特征值的思路,在Matlab中采用拟合等方法,求出四色平面方程的相关系数,建立色空间转换的数学模型。结果实现了L*a*b*到CMYK的颜色转换,并根据模型输出了图像,通过计算色差验证了模型精度达到要求。结论该模型具有结构相对简单、运算速度较快的特点,对于颜色空间转换的研究有一定的参考和借鉴意义。     

纸张表面性能对调频加网数字印刷图像阶调密度的影响

目的研究不同纸张表面性能对印刷品不同阶调密度的影响程度。方法选取6种铜版纸,测量其白度、光泽度、PPS粗糙度、表面强度等纸张表面性能,用喷墨打印机在不同纸样上分别模拟印刷不同阶调的梯尺色块,通过密度计测量各印刷色块的密度,并用灰关联分析法分析实验数据。结果白度的灰关联R值较大,其次为PPS粗糙度的R值,表面强度和光泽度对不同颜色和不同阶调有不同的影响程度,且不同纸张表面性能对黄品青黑四色的影响程度不同。结论纸张白度与印品阶调的关联度较大,在实际生产中,为根据需要的印刷效果选取不同的纸张性能提供依据。     

胶印印刷压力对油墨转移性能的影响

目的研究不同印刷压力下CMYK四色油墨的油墨转移率的变化趋势。方法采用控制变量法对胶印印刷压力和油墨转移之间的关系进行深入研究,运用IGT C1-5印刷适性仪印刷胶版纸,印刷速度相同,在不同的印刷压力下进行实验。结果得到了CMYK 4种油墨不同印刷压力下在胶版纸上印刷的油墨转移率数据,利用Matlab软件对所得数据进行拟合,得到了印刷压力与油墨转移率的关系曲线和方程。结论油墨转移率随印刷压力的增加而显著增大,在胶版纸上印刷压力达到450 N左右时,油墨转移率最大,随后油墨转移率随着印刷压力的增加而降低。经软件分析油墨转移率和印刷压力呈五次曲线关系。     

基于CMYK颜色空间的光全息水印算法研究

在印刷CMYK颜色空间、傅里叶全息加密和数字水印理论的基础上,提出了基于CMYK颜色空间的光全息水印算法。该算法不用转换颜色空间,避免了未印刷就人为导致水印信息的丢失,提高了重建水印的相似度;解密时,由于傅里叶变换的特性,重建水印的共轭图像与原水印图像互相叠加,增强了重建水印的清晰度。实验结果表明,该算法有较好的不可见性和较强鲁棒性,可以抵抗一般图像处理等操作。     

基于平面方程理论实现L*a*b*到CMYK色空间的转换与输出

目的 研究 L*a*b*到 CMYK 颜色空间转换建模的思路及方法。方法 在平面方程理论的基础上, 按照K取特征值的思路, 在 Matlab中采用拟合等方法, 求出四色平面方程的相关系数, 建立色空间转换的数学模型。结果 实现了L*a*b*到CMYK的颜色转换, 并根据模型输出了图像, 通过计算色差验证了模型精度达到要求。结论 该模型具有结构相对简单、 运算速度较快的特点, 对于颜色空间转换的研究有一定的参考和借鉴意义。     

基于机器视觉的卷烟内衬纸光敏性差异分析

目的研究卷烟不同内衬纸对光的敏感程度,为优化机器视觉检测精度以提高卷烟的包装质量提供参考依据。方法基于机器视觉技术,通过RGB和HSV颜色模式对不同颜色、类型内衬纸的光学反应参数进行测试,采用方差分析对光敏性进行差异显著性分析,确定显著程度后再进行相关性分析,得出不同内衬纸与光敏性的关系,并验证缺陷内衬纸的光敏性。结果不同颜色、类型内衬纸间的光敏性均存在显著性差异,其中R对颜色的光敏性影响最大,且与颜色呈显著正相关,光敏性强弱依次为:红色浅金色银色金色。V对类型的光敏性影响最大,且与类型呈显著正相关,光敏性强弱依次为:压花复合铝箔型普通转移型直镀铝箔型复合铝箔型镭射型真空镀铝转移型。结论不同卷烟内衬纸的光敏性均存在差异,在实际生产中,企业可针对不同品牌内衬纸优化光敏性范围,通过调整光学参数R,V进行缺陷内衬纸的判断与剔除。     

窄色域抗打印扫描全息水印算法

目的为了提升水印抗打印扫描攻击的鲁棒性,提出一种窄色域抗打印扫描全息水印算法。方法制作打印机的ICC特性文件,应用特性文件转换宿主图像到CMYK颜色模式,从而获得适应该设备的窄色域,将制成全息图的水印嵌入到宿主图像的DWT域内。结果实验表明,该算法经历打印扫描后可顺利提取水印,且打印扫描后获得的水印图像保真度较高。与在RGB颜色模式中嵌入水印相比,该算法水印的鲁棒性和宿主图像的保真度均具有明显优势;相较于嵌入水印到默认转换的CMYK颜色模式,鲁棒性相当,该算法宿主图像的保真度具有明显优势。结论该窄色域算法可提升打印扫描过程中颜色传递的一致性,结合全息图不可撕毁的优势权衡了鲁棒性与保真度的关系,该算法有益于数字水印在防伪印刷领域的应用。