微弱电信号的信息融合检测分析

将自制的具有铂金传感器的双重屏蔽微弱电信号测试系统,所获取的植物微弱电信号、小波软阈值消噪、时间序列的求和自回归移动平均(ARIMA)模型等单因素分析耦合成信息融合技术,对雏菊电信号时间序列进行了数据融合分析预测.雏菊电信号为微伏量级,其幅值有随温度的升高而微弱增加的趋势.ARIMA模型对植物微弱电信号特性进行预测是可行的.以节能为目标依据雏菊植物自适应电信号的预测参数可作为建立塑料大棚智能化控制系统的重要依据.     

菊花微弱电信号的神经网络预测

依据菊花(Dendranthema morifolium)植物电信号小波软阈值消噪后的数据,进行了其电信号时间序列的高斯径向基函数(RBF)神经网络预测.菊花植物电信号是一种微弱低频非平稳信号,最大幅值1 093.44μV,最小为-605.35μV,均值-11.94μV;功率谱分布为0-0.2 Hz.该结果说明,利用RBF人工神经网络对植物微弱电信号进行短期预测是可行的,其预测数据可作为以节能为目标依据植物自适应电信号特性建立温室和/或塑料大棚智能自动化控制系统的重要参数.     

燕子掌微弱电信号的计量研究

利用自制的屏蔽室和屏蔽箱以及自制的铂金传感器接触式微弱电信号测试仪,初次获得了燕子掌(Crassula portulacea)自适应微弱电信号特性.采用小波软阈值消噪法对测试电信号进行消噪,并进行了时间序列的高斯径向基函数(RBF)神经网络预测.结果表明,采用RBF人工神经网络对植物微弱电信号进行短期预测是可行的.实现预测是在温室和/或塑料大棚生产中建立植物自适应智能化自动控制系统的关键环节.     

基于ARIMA模型的用电量时间序列建模和预报

本文主要研究电力系统的窃电问题。采用ARIMA(p,d,q)(自回归求和移动平均)动态模型,对客户用电规模的时间序列数据进行了拟合和预测。若客户的实际用电量低于置信度为95%预测下限,就认为该客户有窃电嫌疑。最后采用滁州电力局的客户历史用电数据进行实证分析,结果显示该方法比较适合国内电力MIS系统的现状,能有效的提高工作效率,缩减堪察成本。     

微弱电信号测试计量的植物生长信息传递研究展望

将所测得的植物微弱电信号特性用于植物生长信息传递研究.构建了依据植物电信号特征的植物营养生长信息传递新模型.展望了植物电信号发生的表征以及生长发育信息传递的数学分析的研究前景.植物电信号及其信息传递模型研究向植物生命活动中的基因活动和电子运动方面深入是生物物理学发展的新动向,意义就在于破译植物生命信息,以期丰富植物物理学基础理论,以及为实现效益最大化的"节能减排"式农业生产而构建植物电信号信息传递的各种自适应智能化控制管理系统奠定理论依据.     

三种菊科植物电信号的分析

对测得的瓜叶菊(Senecio cruentus)、雏菊(Bellis perennis)和茼蒿(Chrysanthemum coronarium)三种盆栽菊科植物的电信号进行了短时傅立叶变换分析.三种菊科植物的电信号幅值的变化范围分别为-34.07~35.15μV、-94.37~25.03μV和-22.92~21.71μV,能量谱分别主要分布在约0.15 Hz、0.08 Hz和0.11 Hz以下.据此表明三种菊科植物的电信号均为微弱低频信号.另外,还发现三种菊科植物的电信号中于不同时刻出现频率范围不同的“动作电波”成分.     

基于ARMA模型的地铁站环控系统能耗预测

本文通过对时间序列的研究分析,提出一种基于自回归移动平均(ARMA)模型来预测地铁站环控系统能耗的方法。对采集的地铁站环控系统能耗数据进行平稳性检验和白噪声检验;依据数据样本的自相关系数、偏自相关系数及AIC准则确定模型最优参数,建立可有效预测地铁站环控系统能耗的ARMA模型;采用4种方法对拟合模型的有效性进行检验;利用平均绝对误差(MAE)和均方根误差(RMSE)对模型拟合效果进行分析。结果表明,该方法能够有效提取能耗数据中有用的信息,MAE和RMSE分别可达0.101和0.470,对于地铁站环控系统能耗预测具有较高的拟合精度。     

基于小波分解和ARIMA-GARCH-GRU组合模型的制造业PMI预测

制造业采购经理人指数(PMI)是反映国家经济运行情况的重要指标,而传统预测模型对该类时序数据预测精度不高。针对制造业PMI指数的非线性、波动性和数据量少的特点,提出一种基于一维离散小波变换进行数据预处理的组合模型。时序数据经过小波变换,由整合移动平均自回归–广义自回归条件异方差模型(ARIMA-GARCH)处理稳态低频数据,门控循环单元(GRU)处理波动性强的高频数据,将各频段预测结果进行融合得到最终预测结果。为验证模型有效性,选取一定数据量的PMI指数进行实验。结果表明,与其他常见模型对比,本文构建的组合模型具有较好的预测精度与性能,平均绝对误差(MAE)、均方根误差(RMSE)、平均绝对百分比误差(MAPE)分别达到0.003 29、 0.004 162、0.65%。     

人口增长率的时间序列分析

本文分别利用ARIMA模型和残差自回归模型对1952年以来山东省的人口发展趋势建立了模型，并对这两种模型的拟合效果作出评价，得出ARIMA模型拟合精度较高，并预测了未来几年山东省人口的发展趋势，为人口政策调整提供了依据。     

非线性动态WPLS航煤干点软测量

针对炼油工业过程存在的多变量、非线性和数据动态性问题,提出一种自回归移动平均模型与径向基函数-加权偏最小二乘相结合的非线性动态建模方法。首先建立基于径向基函数-加权偏最小二乘方法的软测量模型,然后利用自回归移动平均模型对数据进行时序分析校正,将动态误差信息加入到模型中去,实现模型的动态装换。将该方法应用到加氢裂化航煤干点的软测量建模中,从而获得比径向基函数-加权偏最小二乘算法更高的预测精度。     

植物电信号测试研究进展

综述了植物电信号研究的三个发展时期和未来研究趋势,广义的植物电信号概念就是能够记录到的植物细胞或组织电位发生波动以及相应的电流、电阻、电容等信号.论述了正常植物生理活动中的植物电信号为微弱低频信号,为小于5 Hz的"微伏"量级(1~999μV).破译绿色植物电信号特征就是深入解读植物生命信息,旨在为今后构建植物电信号自适应智能化控制系统,实现"节能减排"式农作物、蔬菜等的工厂化生产智能化自动控制研究奠定基础.     

Research on Hybrid Model of Garlic Short-term Price Forecasting based on Big Data

Garlic prices fluctuate dramatically in recent years and it is very difficult to predict garlic prices. The autoregressive integrated moving average (ARIMA) model is currently the most important method for predicting garlic prices. However, the ARIMA model can only predict the linear part of the garlic prices, and cannot predict its nonlinear part. Therefore, it is urgent to adopt a method to analyze the nonlinear characteristics of garlic prices. After comparing the advantages and disadvantages of several major prediction models which used to forecast nonlinear time series, using support vector machine (SVM) model to predict the nonlinear part of garlic prices and establish ARIMA-SVM hybrid forecast model to predict garlic prices. The monthly average price data of garlic in 2010-2017 was used to test the effect of ARIMA model, SVM model and ARIMA-SVM model. The experimental results show that: (1) Garlic price is affected by many factors but the most is the supply and demand relationship; (2) The SVM model has a good effect in dealing with the nonlinear relationship of garlic prices; (3) The ARIMA-SVM hybrid model is better than the single ARIMA model and SVM model on the accuracy of garlic price prediction, it can be used as an effective method to predict the short-term price of garlic.     

Influence of Diffusion Time on Steel—Aluminum Solid to Liquid Bonding Interfacial Structure

The bonding of steel plate to aluminum liquid was conducted using rapid solidification. The influence of diffusion time on interfacial structure was studied. The results showed that under the condition of 750(C) for the temperature of aluminum liquid and 200(C) for the preheat temperature of steel plate, when diffusion time was shorter than 4.3 s, there was only Fe-AI solid solution at the interface. When diffusion time was longer than 4.3 s, Fe-AI compound began to form at the interface. The relationships between diffusion time t and thickness of Fe-AI compound layer H are H=-9.72+2.62t-0.08t2 (4.3 s15 s).     

圆波导界面电磁场的传播特性

从麦克斯韦方程及边界条件出发对含有两种不同介质的金属波导管进行了研究 ,得到特征方程 (γ1ε2 -γ2 ε1) 2 (μ1γ2 -μ2 γ1) 2 =0 ,指出当γ1ε2 =γ2 ε1,μ1γ2 ≠μ2 γ1时两区域波导模为横磁模 ,γ1ε2 ≠γ1ε2 ,μ1γ2 =μ2 γ1为横电模 ,γ1ε2 =γ2 ε1,μ1γ2 =μ2 γ1为杂交模 .并讨论了截止条件和传播特性 .     

改进型PSD非线性误差分析及其应用研究

阐述半导体光电位置敏感器件(PSD)的横向光电效应,改进型2D-PSD的结构、特点、工作原理,在此基础上,提出一种新的电桥理论分析2D-PSD的中心与边缘产生非线性及其误差的原因.采用高精度低温漂高输入阻抗的前置放大器,加法器、减法器、除法器等元器件设计了一种改进型2D-PSD的信号调理电路,用于高精度的激光准直系统中.该信号调理电路将激光束经光学透镜、光阑.滤光器等光学元器件处理的光信号转换为电信号后,送入数据采集系统,利用直线度测评软件直接在计算机上将被测件的直线度测量显示.系统特点是:响应速度快;位置分辨率高;能实时检测等优点.最后给出测量实验结果和几个重要结论.     

Comparison on Mathematical Models for Description of Flow Curves of Stable Austenitic Steels

The flow curves were measured for the stable austenitic steels 304L and 304LN by meas of tensile test at room temperature,which are described by the models σ=K1ε^n1 exp(K2 n2ε),σ=Kε^n1 n2lnε and σ=σ0 Kε^n(where,K1,K2,n1 and n2:K,n1 and n2;σ0,K and n are constant ).The comparison of the maximum deviations and the consideration of the variation of the work hardening rate with true strain show that the flow curves for the austenitic steels 304L and 304LN can be described by the model σ=Kε^n1 n2lnε at higher precision .The derivatives of the models σ=K1ε^n1 exp(K2 n2ε)and σ=Kε^n1 n2lnε with respect to true strain ,exhibit the extreme at low true strain,This inherent character indicates that both models are unsuitable to describe the part of the work hardening rate curve at low true strain.     

小波函数性质及其对小波分析结果的影响

分析了小波变换在图像处理、语音处理领域和设备故障诊断领域的应用特点 ,指出了两者的不同之处。并进一步讨论了小波函数的性质及其对小波变换结果的影响 ,指出在用小波变换进行诊断信号分析和特征提取时 ,小波函数的影响是不容忽视的