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对于噪声场中混有有用信号的环境,例如车辆(语音和发动机噪声)和舰艇(目标信号和舰艇自噪声),传统的有源降噪(ANC)系统并不能有效工作。针对这一情况,提出了一种新的结构:将独立成分分析(ICA)技术用于ANC系统参考输入的前置预处理。这种结构使ANC系统能够更加灵活地设置参考传感器的位置;得到的参考输入较之传统ANC系统有着更低的信噪比(SNR)和(与信号的)相关性。因此系统可以有更快的收敛速度、更高的信噪比处理增益和更小的信号失真度;同时具备了选择性地噪声抵消能力。对系统结构作了理论分析,并利用实测数据进行了计算机仿真实验,其结果表明该系统较之传统的ANC系统有着更好的性能。 相似文献
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作为一种无损检测手段,声脉冲检测技术已被广泛应用于产品质量测试中,但是在工农业应用环境下,脉冲信号常常会被周围的噪声所干扰。尝试利用独立成分分析(ICA)和主动噪声控制技术(ANC)来降低这些干扰。在ICA方法中,将被测样本所激发的声脉冲响应、以及干扰噪声作为两个独立成分(IC),进行了分离实验;对于ANC系统,由于待抵消噪声中含有有用信号(声脉冲),所以该系统是一种特殊的、具有信噪比处理增益的有选择性噪声控制系统。文中分别对ICA和ANC技术做了简要介绍,并进行了声学实验,实验表明这两种方法都有较好的应用前景,同时也各有优缺点。 相似文献
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针对现有各种降噪方法处理非平稳机械振动信号存在的缺点,提出一种基于辅助白噪声经验模式分解技术来自适应实现旋转机械非平稳振动信号降噪。该方法是一种集成的经验模式分解(Ensemble Empirical mode decomposition,EEMD)降噪算法,利用正态分布白噪声在经验模式分解中具有的二进尺度分解特性,可以有效抑制常规经验模式分解降噪算法处理非平稳振动信号时产生的模式混叠现象。通过仿真计算和转子启动过程试验振动信号对新降噪方法、经验模式分解降噪方法及小波降噪方法的性能进行了比较测试,结果表明,在非平稳机械振动信号降噪方面,新降噪方法具有更高的信噪比,不仅能够消除高斯噪声,而且能够有效降低脉冲干扰,提取出反映信号实际物理意义的振动固有模式。 相似文献
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为了抑制谱减法语音增强时引入的“音乐噪声”,采用基于后验信噪比频域迭代算法的语音增强方法。首先,当后验信噪比大于20dB时,对含噪语音采用谱过减法;当后验信噪比小于20dB时,对含噪语音谱线进行衰减处理。为了进一步抑制音乐噪声,对增强语音信号进行多次频域迭代降噪处理。对实验室环境录制的不同输入信噪比条件下的含噪语音信号进行处理,与传统谱减法相比,增强语音信号的信噪比有较大的提高,并且音乐噪声得到很大程度的抑制。 相似文献
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《中国测试》2017,(1):101-105
超声检测信号中通常包含大量噪声,而其中材料晶界散射的噪声是一种相关噪声。鉴于传统的方法难以将这种噪声和缺陷回波信号区分,提出一种EMD和小波熵阈值联合降噪的算法。该算法首先对目标信号进行EMD分解,提取具有噪声特性的IMF分量进行小波分解,利用含噪系统熵增的特性,在分解各尺度层的细节部分选用小波熵自适应阈值降噪,然后将剩余分量和降噪处理后的信号进行重构。仿真信号结果表明:该降噪方法(EMD-WET)输出信号的信噪比(SNR)为7.9 d B、均方根误差(RMSE)为18.1、相似系数(NCC)为0.92,优于传统的小波软、硬阈值方法。对实测信号进行处理,该方法降低信号中的大部分噪声,更好地还原回波信号的波形。 相似文献
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一种对于电泳微苡片的检测信号进行处理的新方法,可以提高其信号的信噪比,这种基于激光诱导荧光(LIF)检测系统的方法,通过对检测信号进行的一系列低通滤波,放大等处理,从而达到提高信噪比,降低检测限的目的。将本方法应用于DNA片段的分离实验中,可以提高信噪比(SNR)至6-8倍,检测限(LOD)降低至10^-10mol/L。 相似文献
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利用传统粒子群算法对立体阵列所有臂的阵元分布形式同时进行优化时,不仅耗时,而且易于收敛到局部解。为了解决这个问题,提出了一种改进粒子群算法(Improved Particle Swarm Optimization,IPSO)。改进算法采用并行计算思想,同时初始化多个粒子群,每个粒子通过优化一个臂(优化臂)的阵元参数达到"降维"的目的,使用线性递减惯性权重,对多个粒子群同时进行预优化,获得中间解。利用中间解构建一个"升维"的新粒子,使用最小惯性权重对新粒子继续优化,满足停止条件后输出。通过对5臂星形立体阵列进行优化设计,发现改进算法不仅耗时短,而且能够得到更优的结果,最后通过6个仿真实验讨论了所设计的阵列的指向特性。 相似文献
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一种改进型裂谱分析方法 总被引:3,自引:0,他引:3
本文采用平顶升余弦(RAD)滤波器代替传统裂谱分析方法中的高斯型滤波器,提出了一种改进型裂谱分析方法,实验结果主宰了新方法具有很高性能稳定性和增强湮没晶粒(或其他散射体)散射中的缺陷回波信号能力。 相似文献
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通过这篇学术文章,对全国各地技术机构正在进行的检测核磁共振成像(MPI)系统中如何正确操作、正确处理数据及客观评价起到积极的作用。所采用的方法是北美放射物理学会(AAPM)和美国国家电气生产厂家标准(NEMA)推荐的方法。从近几年来对北京地区新安装的、使用中几十台磁共振成像系统(MRI)进行了检测结果表明,采用AAPM建议书和NEMA标准所规定的方法对中国开展核磁共振成像(MRI)系统中图像的检测是可行的,也是必须的。对我们今后正在制定国家级《核磁共振成像系统(MRI)检测规范》是非常有益的。 相似文献
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将噪声消除系统应用在手机的下行链路时,在消除环境背景噪声的同时,发现下行信号音失真。这是因为噪声消除系统中的VAD(Voice Activity Detection)算法对功率剧烈变化的信号音敏感造成的。经过详细研究信号音的时频特性,以及网络传输的误差因素,提出了一种新的适用于下行噪声抑制系统的信号音检测算法,这种算法利用每帧信号的频域功率变化和时域信号周期变化来检测信号音,经过理论评估和实际验证,该算法在不影响噪声消除系统的功能前提下,能准确地检测出信号音,从而避免了失真的发生。 相似文献
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小波分析在微弱信号测量中的应用研究 总被引:6,自引:0,他引:6
处理低信噪比的测量信号的关键是去除噪声,小波阈值消噪法是较为实用的一种处理方法。分析了Donoho的去噪阈值函数的优劣,基于sigmoid函数构造了一个新的阈值函数,该函数克服了硬阈值函数的分段性及软阈值函数的恒定偏差及导数不连续的弱点。对低信噪比的3种典型信号进行对比去噪仿真实验,结果表明该函数的去噪效果优于Donoho的阈值函数去噪以及传统的快速傅里叶变换去噪。 相似文献
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Kai-lei Song Zhen Luo Feng Ye Xin-xin Tang Shu-xian Yuan 《Frontiers of Materials Science in China》2009,3(1):93-97
Spot welding is an efficient and shortcut processing method used in plate, and its quality detection is very important. However,
there are many factors affecting the spot welding quality. Because of the low precision of traditional detection methods,
spot welding has seldom been used in the aerospace industry which requires high welding quality. In this article, we give
a new weak signal detection model based on chaotic oscillators. Using Melnikov methods and Lyapunov exponent, we can determine
the critical values when the system enters in and out of chaos. Through lots of numerical simulations, it can be found that
the lowest value of the weak sinusoidal signal the system can detect reach 10−11, and its signal-to-noise ratio (SNR) is −126 dB. Compared with other detection methods, chaos oscillator detection system
not only has a lower threshold value, but also is easy to implement in practice. This model thus has good application prospects. 相似文献