古榆树-亮中煤田成煤环境分析

通过对古榆树-亮中煤田沉积特征、煤田构造及其演化规律分析,阐述该区煤层成煤环境。根据本区岩性岩相及煤层赋存规律,推断该区找煤的前景还是乐观的。为了证明以上的理论推断,建议对本区进行必要的钻探工程,以控制该区煤层的发展等。     

一种改进的互信息特征选择方法

传统的特征选择方法在进行文本分类往往存在分类准确度不高等问题,文章引入词频评价函数,提出一种基于改进的互信息特征选择方法进行文本分类。实验表明,基于改进的互信息特征选择方法,在进行文本分类时,提高了分类的准确度。     

基于加权硬度特征的仪表数字识别

仪表数字识别是智能仪表应用的关键,针对现有方法对角度倾斜、半字识别效率低的问题,引入硬度特征参数来衡量数字图像目标区域在某方向上的抵抗变形的能力,提出了一种结合数字结构特征和统计特征的识别方法。通过对仪表盘上采集的数字进行分析,建立数字自上而下及自下而上的硬度特征库。并依据每个特征重要程度的不同,引入权重,采用加权特征匹配的方法进行数字识别。实验表明,算法不仅简单高效,对于整字和半字都能够取得很好的分割和识别效果,而且对旋转和畸变有较强的容错。     

多波段红外图像的差异纹理特征选择

针对多波段红外图像纹理特征数目庞大,不易于对其成像差异进行综合分析的问题,提出了一种三级特征选择模型。首先采用两两比较的形式进行差异一致性检验,选择出差异分布规律一致的特征量;其次基于SPSS软件的独立样本检验功能进行差异显著性检验,剔除差异不显著的特征量;然后进行去相关性分析,相关度较高的特征用其中某个特征代替,其余特征保留。实验证明,经该模型选择出的少量特征能综合反映图像的特征差异,为其目标识别等提供参考。     

冲压件的特征识别技术研究

特征识别是指从产品中识别出具有一定工程意义的几何形状,即特征信息的过程.作为CAD与CAPP间的智能接口,特征识别技术对实现CAD/CAPP/CAM的集成具有重要意义.针对冲压零件,尤其是带体积成形的冲压件的特点,提出了一种新型的冲压特征识别算法,并对特征识别中的难点-特征相交问题提出基于痕迹的冲压件相交特征识别方法.     

基于局部特征融合的人脸识别研究

针对传统的全局统计特征实现的人脸识别方法在实际应用中存在的诸多不足,本论文从局部特征角度入手探讨了人脸识别方法。首先简要分析了基于信息融合的人脸识别研究现状,在此基础上分析了基于信息融合的Gabor特征描述子基本原理,构建了基于Gabor描述子的多维局部特征融合算子,并给出了算法的具体实现方法。     

语义特征造型系统中特征相互作用机制

当前基于特征的造型系统不能很好地维护特征的语义,主要是由于缺乏一种有效的、贯穿于整个造型过程的有效性维护机制,其中一个突出方面就是特征相互作用管理机制。笔者提出了一种满足各种条件的相互作用定义、分类方法,描述了特征相互作用管理器在特征模型有效性维护中的作用及工作过程,确定了每个操作的特征相互作用范围,这些将为特征相互作用管理器进行工作奠定基础。     

包装POP广告创新性设计探研

分析了包装POP广告的定义、发展历程及其优势、营销作用,论述了在新的消费形态下要想有效吸引消费者眼球,包装POP设计需强调的设计风格的人性化关怀、设计材料所传递的安全环保特征以及强烈的个性化设计细节,提出了包装POP设计的发展趋向是必须重视销售现场的包装POP广告的设计与运用,同时借助多媒体领域所特有的"交互性"的信息传播方式,整合商品的设计表现形式与传播形式。     

在汉字视觉特征信息的编码和整合中注意作用的实验研究

擒要本实验烈汉字为材料，使用颜色和形状特征，在严格控制“集中注意”这一变量的条件下，考察丁注意是否影响视觉特征信息的编码和整合。结果表明：1．总的来说，注意能提高视觉特征编码的质量；2．注意也能促进视觉特征整合；3注意虽然能提高形状特征编码质量但并不影响颜色特征编码。总之，本研究从特征编码方面对特征整台合论提出了异议。另外，本研究对Prinzrnetal等人的研究也是重要的补充。     

基于图和体分解的异型零件加工特征识别方法

针对异型零件具有众多复杂的相交特征，加工特征难以自动识别，进而影响其高效、高质量自动编程设计的问题，提出了一种基于图和体分解的加工特征识别方法。首先，以STEP中性文件作为输入，获取异型零件的几何、拓扑信息，以构造其毛坯特征和体积特征；同时，采用布尔减运算得到异型零件的加工体积特征，并将其分解为只含凸边关系的单一特征。然后，设计了一种基于特征面关系的几何特征矩阵（geometric feature matrix, GFM）和拓扑特征矩阵（topological feature matrix, TFM）构建方法，其中GFM侧重描述零件模型中面与面之间的位置关系，TFM侧重描述零件模型中面与面之间相邻的凹凸性，该方法较好地解决了传统属性邻接矩阵（attribute adjacency matrix, AAM）易出现无法准确表达零件加工特征的问题。最后，将异型零件的GFM和TFM与加工特征库进行匹配，以实现其加工特征的识别。在Visual Studio 2019平台中开发基于图和体分解的异型零件加工特征识别系统并开展验证实验。结果表明，所提出的方法能准确识别异型零件的所有加工特征，这可为异型...     

一种视听融合的水下目标识别方法研究

特征提取是水下目标识别研究中最为关键的技术之一,特征参数的优劣将直接决定分类识别系统的性能。将声信号的听觉与视觉感知特征结合,应用于水下目标识别,通过实验得出如下结论,相比于单独应用听觉特征,融合特征的平均识别率能提高4%~6%以上,特别是将听觉特征与声谱图的Gabor小波变换特征、灰度-梯度共生特征进行融合后,分类性能较好,平均达到87%以上。     

基于用户的CAPP零件编码系统的研究

介绍了一个基于用户的面向多品种零件机械加工的ＣＡＰＰ系统,主要介绍了其中零件信息处理方法,并讨论了适于多种零件的信息编码系统和工艺设计系统的信息集成问题。     

蒙古国桑根达赖铜钴矿石研究特征

桑根达赖铜钴矿床位于蒙古国巴彦洪戈尔省南部,截止目前,该矿床已探获1嗓铜钻矿体,其中6条为工业矿体,5条为低品位矿体,获得铜332＋333类别铜金属16900吨、钴金属量250吨。研究该矿床矿石特征,和临区巴彦查干矿床与相临知名矿床对比,具有一定指导意义。     

基于视觉和语义特征的汽车品牌造型设计线索

目的研究在汽车品牌多个属性中,哪些属性对于汽车品牌识别与品牌形象起主导作用。方法以工业产品发展规律为背景,提出设计线索的概念;从视觉特征和语义特征的角度,分析了设计线索的分类,论述了设计线索对于品牌识别的作用;以某汽车品牌为对象,构建了品牌设计线索体系,观察了该体系在面向设计时的应用。结论设计线索对于品牌识别与品牌构建有着重要意义。     

论重庆码头文化在旅游产品设计中的体现

旅游产品是对本土文化的高度概括,对传播地域文化、历史文化、民俗风情等等都具有重要的意义.本文横向以泰国旅游产品为参照,泰国旅游产品具有独特的民族风情,采用本土的文化元素、材料和民间工艺;纵向以重庆码头文化调研分析为依据,重庆码头文化具有生动、诙谐、鲜活、世俗等特征.充分挖掘重庆本土资源,构建本土旅游产品开发与设计策略,抛砖引玉,从而带动国内庞大的旅游产品市场.     

新疆深部构造基本特征与成矿关系研究

新疆地区因其多高大的褶皱山脉以及靠近青藏高原地震区等独特的地理因素形成了丰富的成矿带。在矿产探测方面的技术不断完善发展之下,人们对碰撞造山带的调查愈加深入,对发掘深部构造与成矿带秘密的兴趣也愈发浓厚。基于此,文章研究了新疆地区深部构造的基本特征以及其与成矿的关系。     

基于内容的图像检索

提出基于内容的图像检索,即CBIR（Content-based image retrieval）,是计算机视觉领域中关注大规模数字图像内容检索的研究分支。典型的CBIR系统,允许用户输入一张图片,以查找具有相同或相似内容的其他图片。     

自然纹理背景的目标提取

针对自然纹理背景,提出一种基于多尺度小波特征融合的人造目标检测方法。在小波变换域,纹理背景和目标区域的多级小波系数具有不同的能量分布,能量特征可作为简单、有效的空间特征来检测目标。由于小波函数具有良好的局域性特点,不同尺度下用它检测出的边缘特征点移位不会超过1个像素。融合边缘特征和能量特征进行人造目标检测,可有效地保证目标边界的定位精度,达到较好的鲁棒性和准确性。实验结果证明,该方法对纹理背景下人造目标面积探测的误差率小于5％,目标探测概率大于94．1％。     

基于颜色特征与纹理特征的图像检索

对目前国内外的图像检索理论研究进行研究与分析,讨论基于纹理特征的图像检索和基于颜色特征的图像检索的算法,并提出研究方向。对研究图像检索方面有一定的借鉴意义。     

提升KPCA方法特征抽取效率的算法设计

在PCA基础上发展出的KPCA方法能抽取样本的非线性特征分量。然而, 基于KPCA的特征抽取需计算所有训练样本与待抽取特征的样本间的核函数, 因此, 训练集的大小制约着特征抽取的效率。为了提高效率，假设特征空间中变换轴可由一部分训练样本(节点)线性表出，并设计了改进的KPCA算法(IKPCA)。该算法抽取某样本特征时，只需计算该样本与节点间的核函数即可。实验结果显示，IKPCA在对应较好性能的同时，具有明显的效率上的优势。