基于支持向量机的变压器碳排放预测模型

目的 解决变压器中主要设计参数影响下的碳排放量预测问题。方法 本文利用随机森林(Random Forest，RF)算法和支持向量机(Support Vector Machine，SVM)算法进行对比，构建一个变压器碳排放预测模型。结果 通过对变压器的全生命周期进行评价，确定铁芯的长宽比为影响碳排放量的主要因素，对给定参数下的碳排放量进行预测，并与实际值进行对比分析得出，3类预测模型中，SVM高斯核模型的平均绝对误差值约为5.37，与碳排放实际值最为接近，故采用高斯核函数的非线性支持向量机预测模型最优。结论 证明支持向量机高斯核函数预测模型更具有预测准确性和有效性，以期能为生产企业进行低碳设计提供参考依据，为电力行业生产设备的可持续设计研究提供一定的借鉴意义。     

基于EEMD和SVR的单自由度结构状态趋势预测

为了解决结构早期损伤难以正确识别的问题,本文结合聚类经验模式分解（EEMD）解决随机不确定性问题和支持向量机（SVM）解决预测问题这两者的优势,提出了一种基于EEMD特征提取的支持向量机回归（SVR）结构状态趋势预测方法。先对单自由度结构渐进损伤的加速度振动信号进行EEMD,再进行希尔伯特变换（HT）,计算瞬时频率,然后用回归支持向量机对反映结构健康状态的瞬时频率进行趋势预测。研究表明：对于渐变损伤该方法可以准确地、高精度地预测结构状态趋势。     

组合核函数支持向量机在水中目标识别中的应用

论文研究了支持向量机核函数构成条件以及不同核函数的特性，结合水中目标识别技术特点，提出了一种组合核函数支持向量机的方法。提取了基于小波变换的舰船辐射噪声奇异性、尺度-过零、尺度-能量特征，对水中目标进行了SVM分类识别。研究表明，基于组合核函数的支持向量机分类识别效果优于单独核函数的支持向量机识别效果。     

最小二乘支持向量机在热舒适性PMV指标预测中的应用研究

介绍了一种新型的机器学习算法一最小二乘支持向量机的原理，并针对预测PMV指标建立了最小二乘支持向量机预测模型。该模型的预测结果表明，最小二乘支持向量机预测准确度高，计算过程速度快，可以满足以PMV指标作为被控参数的空调系统控制的要求。     

基于遗传算法和最小二乘支持向量机的织物剪切性能预测

提出了一种基于最小二乘支持向量机的织物剪切性能预测模型,并且采用遗传算法进行最小二乘支持向量机的参数优化,将获得的样本进行归一化处理后,将其输入预测模型以得到预测结果.仿真结果表明,基于最小二乘支持向量机的预测模型比BP神经网络和线性回归方法具有更高的精度和范化能力.     

膨润土塑性混凝土渗透系数的组合预测模型

在分析膨润土塑性混凝土各组分对渗透系数影响规律的基础上,将人工神经网络（ANN）与支持向量机（SVM）等方法融合使用,建立膨润土塑性混凝土渗透系数与各组分掺量之间的映射关系组合预测模型;并应用均值绝对百分率误差（MAPE）、均方根误差（RMSE）和有效系数（Er）等性能指标对预测禊趋的准确性进行对比与评价;结果表明,融合后的组合预测模型对膨润土塑性混凝土渗透系数的预测精度较高,为塑性混凝土渗透系数的预测提供了理论依据,在膨润土塑性混凝土的配合比设计及应用塑性混凝土施工等方面具有一定的参考价值。     

最小二乘支持向量机的扩展及其在时间序列预测中的应用

根据时间序列近期数据较远期数据包含有更多未来信息的思想,对最小二乘支持向量机预测方法进行了扩展,得到了更具一般性的最小二乘支持向量机预测模型,给出了扩展后的预测模型具体算法。两个时间序列的预测实例表明,扩展后的预测方法获得了更好的预测效果,提升了最小二乘支持向量机预测方法的价值。     

车内噪声声品质的支持向量机预测

对多元线性回归、神经网络和支持向量机的三个预测模型进行了研究。以车内噪声为例,建立了基于以上三种方法的车内噪声声品质预测模型,并采用留一法交叉检验作比较,所构建的支持向量机模型预测精度高于其他两种方法。实验结果同时也表明,支持向量计算法具有较强的稳健性和良好的泛化能力,能够用于车内噪声声品质的预测。     

基于优化组合核和Morlet小波核的LSSVM脉动风速预测方法

核函数是支持向量机的重要组成部分,直接影响预测模型的结果。根据Mercer定理,推导出了Morlet小波核函数,使其具有局部化、多层次、多分辨的优点。选择具有代表性的径向基(RBF)核函数和多项式(Poly)核函数构建出局部性和全局性相结合的线性组合核函数,使得预测模型保留RBF核函数所赋予的优越学习能力以及Poly核函数所拥有的强泛化能力;进一步,使用粒子群优化(PSO)算法,对惩罚参数、核参数、权重、尺度因子进行寻优,分别建立了基于Morlet小波核和组合核的PSO-LSSVM模型;使用建立的预测模型,对脉动风速进行了预测。通过比较预测性能评价指标,发现基于Morlet小波核和组合核PSO-LSSVM的预测精度优于常用的单核PSO-LSSVM模型。     

冷壁面霜层生长的支持向量机模型

针对结霜过程因具有明显的非线性特征,采用传统方法难以精确预测的问题。建立了基于支持向量机的冷壁面霜成生长的预测模型,应用实验数据对模型进行验证、评估,并与基于最小二乘法的非线性多元回归模型进行了对比、分析。结果表明,基于支持向量机的预测模型能够很好的解决非线性预测问题。在已建立的预测模型基础上,以霜层生长过程中传热率预测为例,分别在测试集中的自变量与因变量加入不同噪声信号对模型预测性能影响进行了研究。结果表明,基于支持向量机的模型具有良好的抗干扰能力。     

模具表面离子氮化工艺研究

研究了一种利用空气／甲烷混合气体对模具表面进行离子氮化的新工艺,分析了渗层的硬度、组织及物相。结果表明,通过加入甲烷气体,可以实现用空气直接进行离子氮化处理,通过调整甲烷流量,可以获得不同的渗氮硬度和物相。     

Report on ONR Workshop on Fracture Scaling

The paper reports on the discussions at the ONR Workshop on Fracture Scaling, held at University of Maryland in June 1999, under the chairmanship of Z.P. Baant and Y.D.S. Rajapakse. The workshop dealt with size effects in structural failure and scale bridging in mechanics of materials. The lectures at the Workshop were published in Volume 95 of this Journal. The objective of this paper is to present records and interpretations of the extensive discussions prepared by invited specialists. The records show which are the areas of disagreement among leading researchers and which are those where consensus has been reached.     

基于下一代网络的SLEE APIs的研究

对下一代网络业务逻辑执行环境(SLEE)的研究现状作了简要分析，在此基础上给出了业务逻辑执行环境(SLEE)的体系结构。为满足不同层次业务开发者编写业务(或应用)的需要，提出不同抽象粒度的SLEE应用业务编程接口(APIs)的体系框架。最后列举了两个用这些APIs实现的业务的例子。     

基于符号学的产品设计研究

主要运用符号学原理来研究产品设计,把各种设计元素看作符号,研究产品符号的价值构成,产品设计的传达过程和编码规则,帮助设计者树立正确的设计价值观,从而更好地处理产品设计中各种设计元素的关系,指导设计活动的顺利进行.     

星载抛物面天线反射器太阳辐射热流分析

 太阳辐射是在轨抛物面天线反射器产生变形并导致其电性能下降的重要因素。针对天线轨道位置的时变性及抛物反射器的几何特点，讨论了太阳辐射光线与轨道面的夹角、进出地球阴影区的时刻等参数。根据抛物面方程以及太阳光辐射向量，运用几何方法分析抛物面天线的自遮挡作用，并给出了相应的判据，同时利用坐标变换实现天线反射面的对地指向不变。该方法实现对在轨抛物面天线反射器的太阳辐射热流的实时分析，为准确分析反射器的热变形或热颤提供条件。     

基于生活形态的产品设计研究

以现代产品单纯的功能诉求远不能满足市场需要为出发点,分析了设计研究与生活形态关联的重要性。介绍了生活形态的理论及其常用方法,结合现实课题的实践分析,探讨了基于生活形态的前期设计研究思路。通过示范和论述生活形态在设计研究、产品设计中起到的作用,并且以最终概念设计为延伸,提出了如何更好地进行创新的一种设计研究思路。     

复合微孔玻璃膜的研制（Ⅱ）

利用由原硅酸四乙酯的水解缩聚反应制得的溶胶作为涂膜液，在多孔陶瓷基体上通过多次涂膜－干燥－加热过程，最后在盐酸中浸沥，可制成多孔的无机复合玻璃膜．探索了复合玻璃膜的成膜工艺因素涂膜方式和次数，加热和酸浸沥条件对膜性能的影响     

纸张表面的喷墨扩展分析

借助墨滴观测仪和工业显微镜,获取了墨滴在撞击纸张前后的状态及数据。在测量喷墨记录点亮度数据的基础上,分析了纸张表面的喷墨记录点扩展。定义了喷墨记录点内外边缘对应的反射系数,并验证了其可行性。讨论了影响喷墨记录点大小、形状、模糊度的因素,计算了不同承印材料的墨滴扩展比。     

聚苯胺基电流变材料研究进展

聚苯胺基电流变液已有近30年的研究历史,但因本身电导率高导致的漏电密度大、极化能力低、悬浮稳定性差限制了其单独使用的可能,通过化学结构改性或物理共混改性以改善单一组分的性能缺陷是一种有效的改善方法。对聚苯胺进行取代、复合无机或有机粒子可以获得满足商品要求的屈服强度和悬浮稳定性能。归纳了各种聚苯胺基复合材料的制备方法,并分析了其受外场强度、体积含量、环境温度、含水情况等因素影响下的屈服强度、介电性能、悬浮稳定性、粘弹特性、表观粘度等特性,最后总结了聚苯胺基复合材料在电流变研究中存在的问题,提出了今后重点研究的方向。     

对等网络技术在网络电视(IPTV)中的应用研究

本文为解决网络电视（IPTV）网络中数据服务器传输瓶颈问题,提出了一种新方法,即引入对等网络技术。文中介绍了对等网络技术原理,将对等网络技术与组播技术进行了比较,研究了对等网络在IPTV应用中的实现方法,总结出对等网络技术的优势,并提出对等网络存在的不足,以及采用DRM技术来弥补不足的方法。