小波消失矩与图像消噪效果的关系

分析小波函数的正交性、紧支性、对称性、消失矩等数学特性,研究三种常用小波基(Haar小波,Daubechies小波和Coiflet小波)的消失矩性质,探讨小波阈值消噪算法。在MATLAB6.5环境下选取1～25阶消失矩的Daubechies小波对所选择的图像进行消噪处理,得到图像在不同消失矩下的消噪图像以及小波消失矩和消噪后图像的峰值信噪比之间的关系。     

小波矩量法的分析

小波（wavelet）分析相对于矩量法是以小渡理论为基础,利用其消失矩、紧支撑和正则性等特性,将矩量矩阵稀疏化,在不影响计算精度的情况下,减少矩阵求逆时间,达到高效运算的目的。     

任意张角水平对称天线的矩量法计算

以任意张角的水平对称天线为研究对象，应用矩量法对其进行计算，给出了利用矩量法求解天线问题的一般思路．基于Pocklington积分方程和Galerking法，采用分域积Dirac函数展开及点匹配模式，计算得出此类天线的电流分布、输入阻抗和辐射方向图，并对不同张角和电长度的水平对称天线进行了比较，在实际使用中可根据不同通信要求对天线进行选择．     

改进的EMD结合重复降噪在故障诊断中的应用

滚动轴承的故障信号采集中往往含有大量的噪声信号。对采集信号进行小波包降噪后,利用经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)得到若干个固有模态函数(intrinsic mode function,IMF)。计算各个IMF与去噪后信号的相关系数以此确定哪几个IMF是待分析信号的有效集,根据有效集中IMF的突变程度来选择不同消失矩的db系小波进行小波降噪。对IMF进行边际谱分析来判断滚动轴承哪个部位发生故障。该方法有效地去除了混杂在故障信号中的噪声,提高了信噪比,准确地判断出滚动轴承发生故障的部位。     

利用Krawtchouk矩不变量实现基于形状的图像检索

图像在经过平移、旋转和尺度变化后是否仍具有很好的检索效果是基于形状的图像检索研究的一个难点.本文提出了一种利用Krawtchouk矩不变量实现基于形状的图像检索方法.该方法首先对图像进行灰度变换,然后提取图像的低阶矩,取16个低阶矩不变量作为图像的特征向量,并按照相似性度量输出相似图像从而实现基于形状的图像检索.文中给出了实验结果,并与基于几何矩不变量和基于Zernike矩不变量的图像检索方法进行了比较.结果表明本文的方法具有更好的检索性能,和上述两种方法相比,查全率分别提高了21.52%和7.6%,查准率则分别提高了16.25%和6.25%.     

基于扩展型共轭无迹变换的随机不确定性传播分析方法

响应的统计矩是描述随机结构系统响应的主要方式之一,相对于响应的概率密度函数,结构响应的统计矩能够较容易获取,因而颇受研究人员的关注,而其中结构响应统计矩的高效计算方法一直是研究的热点。该文以可兼顾精度与效率的共轭无迹变换方法为基础,通过引入正态-非正态变换,发展了可适用于涉及任意随机变量分布类型统计矩估计的第Ⅰ类扩展型共轭无迹变换方法;将第Ⅰ类扩展型共轭无迹变换方法与高维分解模型相结合,发展了可适用于任意维度随机系统统计矩估计的第Ⅱ类扩展型共轭无迹变换方法;通过3个数值算例对建议方法进行了验证。算例分析结果表明:建议的两类方法均可以在拓展共轭无迹变换方法适用范围的基础上兼顾计算精度和效率;对于低维和高维问题,分别建议采用第Ⅰ类和第Ⅱ类扩展型共轭无迹变换方法进行响应统计矩估计。     

基于矩方法的特高压输电塔抗风可靠度分析

该文研究特高压输电塔抗风可靠度。基于等效随机静风荷载模型,引入矩方法分析特高压输电塔的抗风体系可靠度。该方法基于等价极值事件,利用统计矩点估计法求解得到等价极值变量前四阶统计矩信息后,即可方便地获得特高压输电塔体系可靠度指标及相应失效概率。1000kV级特高压SZT2钢管塔的数值算例分析表明:1) 矩方法简单、高效,将其运用于特高压输电塔抗风可靠度分析切实可行,具有重要的理论意义和工程实用价值;2) 在采用点估计法进行等价极值变量统计矩估计时,所取估计点数目应依据失效概率收敛情况而定,并非任意选取或取得越多越好。     

基于Zernike矩的快速图像配准算法

图像配准是机器视觉中的重要研究课题.本文针对任意角度图像配准问题,提出了一种基于Zemike矩的互相关算法.首先根据三角函数的对称性和反对称性,仅基于八分之一单位圆信息,快速计算Zemike矩;然后通过求取图像多个矩的互相关性,确定配准点位置;进而通过最小二乘拟合,得到亚像素配准位置;最终利用Zemike相位信息,估算旋转角度.同时,在线阶段采用径向多项式查表法加速配准过程.实验结果表明,该算法在保障配准精度的前提下显著提高了配准速度.     

基于不变矩的图像匹配算法研究

机器视觉是智能信息系统的重要组成部分,而图像匹配技术是机器视觉理论和应用的基础,采用不变矩算法对图像进行匹配,通过矩的平移、缩放和旋转不变性,计算基准图不变矩与实时图不变矩之间的相似程度,从而实现图像匹配。实验表明,基于不变矩的图像匹配算法具有良好的抗几何失真的能力,匹配效果良好。     

基于Gaussian-Hermite矩的图像局部特征描述与匹配研究

图像局部特征描述一直是图像配准与图像检索中极为重要的一部分。本文深入研究Gaussian-Hermite矩及其旋转不变矩的性质,根据尺度因子不影响其旋转不变性的特点,提出基于多尺度Gaussian-Hermite矩的图像局部特征描述方法,并通过实例与现有的特征描述方法进行详细比较。实例结果表明,所提出的方法具有更强的特征描述能力。