基于控制图的GPS异常监测数据检验方法研究

为了有效地判别GPS异常监测数据,建立了GPS监测序列异常检验的数学模型,提出利用统计过程控制中的控制图对监测序列进行异常检验和预警的新方法;针对GPS监测数据不服从正态分布的问题,提出利用累积分布函数的核密度估计将其转换为Q统计量,并以此为基础构建基于Q统计量的控制图用于GPS异常波动数据的检验;该文文末利用仿真数据对比分析了休哈特控制图与累积和控制图对不同异常偏移值的检验效果,结果表明两种控制图各有利弊、相互补充,休哈特控制图对于3倍以上标准差的异常偏移能够给出有效的预警,但缺乏小偏移检测的能力,累积和控制图能够精确检测出最小达0.5倍标准差的连续小偏移,但是随着偏移值的增大其误警率会有所增加。     

教室室内最佳混响时间的研究

信噪比和混响时间是影响教室室内语言清晰度的主要凶素，教室室内信噪比的最佳下限值已有研究结果，但教室室内最佳混响时间仍未形成一致的看法。对教室虚拟声环境下的语言清晰度试验结果进行方差分析，并运用实验心理学的组问数据两两配对比较法，对不同混响条件下的平均语言清晰度得分进行了差异显著性检验，结果表明在高信噪比条件下，体积不超过200^3的教室中频混响时间控制在0．6s左右室内听闻效果最佳。     

PET 瓶垂直度测定标准与方法探讨

对PET瓶垂直度现行标准的定义、检验方法和检验结果进行了解读分析,提出了现行标准存在的问题,并给出了解决的方案。结合实际操作,对检验数据进行测量不确定度的评价,提出了现有检验方法的操作性和测量重复性差的问题,并进一步探讨了新的检验方法。     

涂胶复膜喷镀法制样在大型构件现场金相检验中的应用

研究了大型工件无损金相检验中的不同复型制样方法的特点。通过对硬质酚醛塑料板复型、HM有机混合胶液复型和涂胶复膜喷镀金属复型三种方法的比较，认为涂胶复膜喷镀法为最佳。阐述了涂胶复膜喷镀法现场制样操作、试验原理及金相摄影方法，总结了该方法在大型构件现场无损金相检验中的应用效果及作用。     

高铁车厢内RTM语言清晰度预测及优化

将声线跟踪法(RTM)与统计能量法(SEA)及试验进行对比,验证声线跟踪法的正确性与准确性,并采用RTM对高铁车厢内语言清晰度进行仿真预测分析,使用最新的语言传输指数STI测试规范中的间接测量法,将声线跟踪法与语言清晰度相结合,对车内声压级、语言传输指数STI及混响时间T30指标进行预测,最后提出车内语言清晰度的优化方案。研究表明,中低频情况下车厢内声压级较高,且随着频率升高声压级降低;当列车使用女声作为声源播报广播信息时,语言清晰度更高,但车厢内转向架区域上方位置的语言清晰度略差;语言清晰度与声源数目没有线性关系,当声源数目为14个,采用女声进行播报时,车内各处的STI值都较为稳定,不存在清晰度较差的盲区。有关结论对改善乘客乘车体验及舒适度有一定参考价值。     

模糊聚类分析法在抽风机故障诊断中应用

介绍了模糊聚类分析的理论和方法,讨论了数据规格化的三种方案,指明极差值是数据规格化最简便的方案。并将该理论应用于抽风机故障诊断研究中,在样本中引入正常状态和故障状态时的样本数据,运用基于传递闭包的模糊等价矩阵进行聚类分析,并通过待检测数据检验其可靠性。通过实例检验表明,理论分析与现场检查结果相符,证实了模糊聚类分析对提高抽风机故障诊断能力的有效性。     

一种基于Fisher投影的时间序列非线性检验

为进一步提升替代数据法非线性检验的性能和稳定性,本文引入Fisher投影将不同的非线性检验统计量进行组合并投影,使不同非线性统计量的检验性能互补。利用6类非线性混沌序列和线性高斯白噪声序列进行实验,检验该方法的有效性,结果表明,基于Fisher投影的替代数据法对各类信号正确检验的能力明显提升,且稳定性较好,具有较强的数据适应性;尤其是三阶自协方差统计量、峭度和三阶自相关统计量的三维组合,相对于其他的统计量组合,对非线性混沌序列及线性高斯白噪声序列的检验能力更强,数据适应性更高。     

应变时效对ADB610钢冲击韧性的影响

采用最小二乘法、相关系数检验法和K-S检验法分别对ADB610钢42 mm厚度钢板在5%应变时效处理前后冲击韧性进行正态分布拟合检验分析,认为两种情况下的冲击韧性值都服从正态分布。采用F检验法和t检验法对应变时效处理前后的冲击韧性进行标准差和均值的检验研究,认为5%应变时效处理对ADB610钢42 mm厚度钢板冲击韧性值的标准差和均值都无显著性差异,即ADB610钢42 mm厚度钢板的冲击韧性对5%内的应变时效处理不敏感。     

对GBt0681—89第6．6条寿命试验方法的改进

本文从加速寿命试验理论公式到实验验证，提出一种快速可靠的寿命检验方法，解决了长寿型灯泡的寿命检验难题。     

基于Fisher统计量的测试性增长试验数据相容性检验方法

在测试性评估过程中,为检验测试性增长试验数据与现场数据的总体一致性,提出一种基于Fisher统计量的相容性检验方法。主要针对"小子样、成败型"数据,提出顺序约束模型完成对试验数据的增长趋势检验,依据超几何分布构造Fisher统计量,对相邻增长阶段间连带关系进行判定,继而得到增长试验数据与现场数据总体一致性的相关结论。实例应用表明:在小样本情况下所提方法能对总体一致性做出合理判定,其可处理的样本量上限为26,工程实际中,在给定显著性水平的情况下,应综合考虑增长成本、结果稳定性、维修改进技术水平等因素的影响,合理安排装备增长过程中的增长阶段数。     

焓差法空调性能测试台的研究与设计

为保证空调器产品质量、规范空调市场服务,本文参照GB/T7725标准,采用焓差法,以测试房间空调器制冷量为例,研究并设计焓差法空调性能测试台测控系统.该系统运用多种变送器与数据采集卡Advantech PCI-1713、PCL726、PCLD-880等采集、转换、传输38个模拟信号,计算并测试空调器性能数据,同时详细探...     

一种圆筒试验不同数据处理新方法？

对标准圆筒试验的两种数据处理方法进行了系统阐述和研究,并以一种PBX炸药（ HMX/黏结剂：95/5）的？50 mm圆筒试验为例,分别采用两种数据处理方法得到试验圆筒的壁膨胀速度、比动能、格尼系数等参量,详细分析和对比了圆筒壁膨胀速度与位移曲线、膨胀比动能与位移曲线。结果表明,在圆筒膨胀早期,新处理方法比传统处理方法能更准确地描述圆筒壁膨胀速度的变化过程,而在膨胀的中后期,两种处理方法所得圆筒壁速曲线偏差较小,且所获得的格尼系数相差很小。     

Mismatch address indexing for test data compression

Test data volume is a major problem encountered in System-On-Chip testing. One solution to this problem is to use compression techniques to reduce the test data volume. In this article, we propose a mismatch address indexing method for test data compression. This method is based on the observation that in a well-sorted test sequence, the difference bits between consecutive test vectors are very few. If the position of each difference bit is recorded, the successive test vector can be reconstructed from its precedent test vector. However, instead of indicating each individual difference bit, each mismatch group consisting of a series of difference bits is indicated. Two parameters: length and address are used to encode each mismatch group. Experimental results show good compression can be achieved. Also, good adaptability is demonstrated for today's practical-scale circuits.     

小型超音速风洞及其实验参数自动测试技术研究

介绍了一种小型超音速风洞的基本结构和实验原理.设计了高速大数据量的数据采集系统该系统的测试软件能满足实验测试过程中的实验参数自动测量与处理.以某实验模型为例,进行了空气动力实验参数测试,与某标准风洞实验结果对比证明,该实验方法和实验参数自动测试技术可应用于工程实践.     

基于声学特征的母语非汉语者声调研究

从提高满足少数民族普通话高自然度语音合成与高精度语音识别的实际应用需求出发,首次从实验语音学的角度对初级、中级和高级阶段的50名维吾尔族汉语学习者与10名母语为汉语普通话的说话人声调的一阶差分与时长以及相似度进行对比,并对其声调的一阶差分模式、声调时长等韵律参数进行了实验分析,得出维吾尔族学生对汉语声调的偏误情况以及与中国少数民族汉语水平等级考试(Master of Human Kinetics, MHK)成绩的关系。通过实验结果可以发现,三组维吾尔族人学习普通话的声调都有困难。两种语言的音系,语调和重音等特性影响了第二语言中的声调特性。归纳了维吾尔族学习者声调的基本声学特征,总结出了一些重要的规则和结论;为解决给汉语语音处理带来的困难,尤其是少数民族汉语的语音合成和语音识别方面的声调问题,提供了重要的参考依据。     

材料疲劳与断裂试验中的若干问题(2)

材料疲劳与断裂试验结果是否准确有效通常受多种因素的影响。从试验原始数据的不同处理方法和试验环境两个方面分析讨论其对材料疲劳与断裂性能试验处理结果的影响,为获得准确可靠的试验数据及其在工程设计及可靠性服役评估等方面提供支持。     

双微阵列语音增强算法在说话人识别中的应用

针对复杂噪声环境下识别性能显著降低的问题,提出一种用于说话人识别系统前端的双微阵列语音增强算法。该算法采用的是相干滤波和频域宽带最小方差无畸变响应波束形成器后置结合改进的维纳滤波器。其基本原理是首先求出双微麦克风阵列信号中两个相邻通道间的相干函数,再利用通道间信号的相干性来进行初始噪声抑制。其次,通过一个频域宽带最小方差无畸变响应(Minimum Variance Distortionless Response,MVDR)波束形成器保留目标声源方向的信号并抑制其他方向的信号干扰,再通过改进的维纳滤波器去除噪声残留提升语音质量。最后,使用梅尔频率倒谱系数(Mel Frequency Cepstral Coefficients,MFCC)和伽马通滤波器组频率倒谱系数(Gammatone Filter-bank Frequency Cepstral Coefficients,GFCC)对增强后的语音信号做特征参数提取并进行说话人识别。仿真过程采用声学人工头模拟双耳采集数据,实验结果表明,该语音增强算法在复杂噪声环境下能够获得较好的增强效果,能有效提升说话人识别系统的识别率。     

人工耳蜗非实时研究平台开发与验证

人工耳蜗帮助超过40万人恢复了部分听力,但其性能仍有较大提升空间,且电听觉机理仍有待进一步揭示。针对诺尔康人工耳蜗系统开发了非实时研究平台。为了验证平台的有效性,对成年植入者开展了电听觉基础心理物理实验(位置音高和包络音高)和噪声中的言语接受阈测量实验。心理物理结果显示,被试者可以按照电极位置从蜗尖到蜗底或按照幅度调制频率从50~200 Hz,产生音高上升的感觉。言语测试显示,基于该平台实现的策略,能提供与临床处理器相当水平的噪声中言语接受阈。该平台可以帮助研究者快速开展电听觉心理物理和信号处理策略方面的研究。     

基于卡尔曼滤波器的频率源远程校准技术研究

针对GPS接收机接收下来的钟差数据带有很强的信号噪声,采用LabVIEW软件建立卡尔曼滤波模型,对离散钟差数据序列进行处理和预测,更加准确地反应频率源的性能。试验数据表明,选择参数合理,有效地降低了噪声造成的误差,从而提高了校准精度。