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相似文献
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1.
利用小波分析和EMD的机械故障特征提取   总被引:2,自引:0,他引:2  
故障特征提取是机械设备故障诊断的关键所在。利用小波变换多分辨率分析和经验模式分解的时频特性,将某机械运转机构的振动信号进行分解及重构,得到原始信号在不同频段上分布的详细信息,进而对不同尺度下的细节信号进行频谱分析,通过对比提取出运转过程中的失步故障特征。  相似文献   

2.
为了有效提取轴承故障,提出了基于变分模态分解和奇异值分解降噪的故障特征提取方法。通过对故障信号进行变分模态分解,获得其本征模态函数。基于峭度指标,选择包含故障信息的本征模态函数进行信号重构。利用奇异值分解降噪技术对重构信号进行处理,提高信噪比。最后对降噪信号进行包络解调提取故障特征频率。与常见的故障特征提取方法相比,该方法能有效辨别滚动轴承的典型故障,突出故障特征,提高滚动轴承的故障诊断效果。  相似文献   

3.
小波包分析在齿轮故障诊断中的应用   总被引:6,自引:11,他引:6  
基于小波包对信号的高分辨率分解和重构能力,把信号分解到不同频段,然后选择有效频段进行故障信号重构,分离出故障信息。通过对含有周期冲击的信号进行分解处理,展示了小波包分析在特征提取中的优点。通过对减速箱齿轮故障信号进行降噪、分解处理,表明该方法可以有效地提取故障信号中的周期冲击成分。  相似文献   

4.
针对轴承振动信号的非线性、非平稳特征,提出了B样条改进的本征时间尺度分解方法 (B-spline Intrinsic Time-scale Decomposition,BITD)、Teager能量算子和对角切片谱相结合的轴承故障诊断方法。首先采用BITD方法对轴承振动信号进行分解,将其分解为若干个合理旋转(Proper Rotation,简称PR)分量之和,然后用样本熵和相关系数筛选出最能表征故障信息的PR分量重构信号,对重构信号进行能量算子解调,最后求对角切片谱提取故障特征。仿真信号与轴承故障诊  相似文献   

5.
针对旋转机械复合故障频域盲提取算法的不足,为提高欠定盲提取分离结果精度,提出基于多尺寸多结构元素的闭-开组合形态滤波、遗传模拟退火聚类及频域压缩感知重构算法相结合的(C-OACMF-GASA-CS)故障特征欠定盲提取方法。利用形态滤波滤除背景噪声及提取冲击信号;利用遗传模拟退火算法估计混合矩阵;用估计矩阵重构传感矩阵,并用正交匹配追踪基频域压缩感知重构分离信号。实验仿真及双通道滚动轴承故障加速度振动信号分析结果表明,该方法能有效分离提取滚动轴承故障特征。  相似文献   

6.
针对行星齿轮箱特征提取困难的问题,提出一种基于参数优化变分模态分解与多域流形学习的故障诊断方法。首先,利用樽海鞘群优化变分模态分解(SSO-VMD)对信号进行分解与重构,降低噪声干扰;然后,从多域提取故障特征,并采用改进监督型自组织增量学习神经网络界标点等度规映射(ISSL-Isomap)算法进行降维处理,获取低维故障特征;最后,运用人工蜂群优化支持向量机(ABC-SVM)多故障分类器进行诊断识别。将SSO-VMD与经验模态分解进行对比,仿真信号分析结果验证SSO-VMD的优越性。将所提故障诊断方法应用于行星齿轮箱故障诊断实验分析中,结果表明:多域特征提取效果优于时域、频域和尺度域等单域特征提取效果;ISSL-Isomap降维效果优于等度规映射,t-分布邻域嵌入,线性判别分析,加权等度规映射和监督等度规映射等算法;所提方法故障识别率达到100%,能够有效识别出行星齿轮箱各工况类型。  相似文献   

7.
针对滚动轴承故障信号的非平稳和调制特点,使用小波分解,对包含故障信息的信号进行分解、重构。应用Hilbert变换进行解调和细化频谱分析,提取了故障特征频率,判断出滚动轴承故障模式。小波分解和Hilbert变换结合对滚动轴承局部损伤故障的检测是有效的。  相似文献   

8.
利用振动信号采集到的齿轮故障信息,依据点蚀的故障机理和频谱特征,采用小波分解将信号分解在不同频带,有效抑制了背景噪声,从而得到故障特征频带,获得周期性突变的故障信息。选择故障所处频带重构信号,对故障进行诊断。结合倒频谱方法可以有效地识别故障特征频率。结果表明小波分析与倒频谱相结合是齿轮故障检测中一种有效的诊断方法。  相似文献   

9.
基于阶次跟踪和HHT边际谱的轴承故障诊断研究   总被引:1,自引:2,他引:1  
提出一种研究旋转机械瞬态信号的分析方法。对齿轮箱启动时测得的原始振动信号进行角域重采样,然后对角域里的信号进行EMD(Empirical Mode Decomposition)分解得到多个IMF(Intrinsic Mode Function)分量,最后对各个IMF分量进行了边际谱分析。结果显示:阶次跟踪技术能够有效地避免传统频谱方法所无法解决的“频率模糊”现象,EMD方法能够将稳态信号分解为多个IMF分量,边际谱能够对轴承故障进行准确诊断。将两种方法相结合是对传统的频谱分析法的有力补充,具有很广阔的应用前景。  相似文献   

10.
滚动轴承早期故障信息微弱,且混有大量背景噪声,难以提取其故障特征。提出了一种改进的自适应变分模态分解(AVMD)与Teager能量谱的微弱故障诊断方法。将最小平均包络熵(MMEE)作为目标函数,自动搜寻影响参数最佳值,确保变分模态分解(VMD)实现最优分解,并提出加权峭度指标(WK)用于选择有效模态分量进行信号重构,对重构信号进行Teager能量谱分析,从而识别故障特征频率。对轴承微弱故障振动信号的研究表明,所提方法改进了传统VMD算法分解精度受参数影响较大,导致信号出现过分解或欠分解的问题;与集合经验模态分解和局部均值分解算法相比所提方法具有更强的噪声鲁棒性和故障信息提取能力。  相似文献   

11.
对Ni5 6Cr44Ti锻造合金在不同状态下的组织和性能进行了试验和分析。认为此合金具有优良的高温力学性能和耐高温高硫含钒腐蚀性能 ,特别适用于制造高温高硫含钒环境中的承力构件  相似文献   

12.
14MnNbq钢用于焊接桥梁的防断适用性   总被引:2,自引:0,他引:2  
采用断裂力学的K概念 ,建立了 1 4MnNbq钢用于焊接桥梁的防断适用性判据 ,提出了对应于不同构件类别、不同设计温度和不同韧性级别的极限厚度表 ,并将结果与英国桥规作了对比  相似文献   

13.
基于随机振动的拱圈结构动力机会约束规划设计   总被引:2,自引:0,他引:2  
针对地震振动作用的随机性,建立了带有随机参数的结构动力机会约束规划设计模型,在拱圈结构的动力优化设计中,采用随机模拟技术,利用上述模型对工程实例进行了分析计算,优化结果充分显示动力机会约束束规划设计可有降低拱圈结构受地震振动袭击时的系统风险。  相似文献   

14.
随机信号AR频谱模型的本质研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
本文对期望为准周期函数的随机信号AR频谱模型进行了深入研究,将AR模型从平稳随机信号扩展到非平稳随机信号,研究了该AR模型的基本原理,成立条件,模型参数求解等问题,并利用该模型对一实际随机信号进行了频谱分析。  相似文献   

15.
本文分析了建筑物典型附属系统中央空调和供水泵引起结构振动与高水平环境噪声产生的原因,用仪器揭示了振噪机理,通过诊断-技巧与施工-对比测试与分析成功实现了减振减降噪,说明所采用的研究途径和应用技术的有关性。  相似文献   

16.
研究了不同温度 (673K、1 1 73K、1 3 73K)热处理对贮氢合金活化性能、放电容量以及高倍率放电等电化学性能的影响。结果表明 ,1 1 73K、1 3 73K热处理后 ,合金充放电循环稳定性及高倍率放电性能得到改善。其中 1 1 73K热处理合金在 0 .4C充放电时最大放电容量与铸态合金相比没有下降 ,而循环稳定性及高倍率放电性能有明显的改善 ,具有优良的综合电化学性能  相似文献   

17.
主动约束层阻尼振动控制技术现状及展望   总被引:7,自引:0,他引:7  
本文在建模、控制策略,系统实现和应用等多方面对主动约束阻尼振动控制技术的历史,现状进行了分析,指出了实施主动约束层阻尼振动控制技术继续发展的技术及待解决的问题。  相似文献   

18.
通过对系列参数火工试验的钢板的火工性能、横向收缩量和角变形量的测量与比较 ,研究制定了0 7MnNiCrMoVNb钢板的火工矫正和水火弯板工艺。试验结果表明 ,该钢具有较好的火工工艺适应性 ,但在建造施工中应防止超温火工矫正  相似文献   

19.
磁流变液阻尼器用于振动控制的理论及实验研究   总被引:33,自引:5,他引:28  
磁流变液阻尼器作为一种可调阻尼元件,具有控制方便,响应迅速、能耗小、结构简单等特点,在振动控制领域有广泛的应用前景,本文分析了磁流变液阻尼器的四种非线性模型,从理论和实验两方面研究了磁流变液阻尼器在一种振动控制装置中的应用,理论分析和实验表明:磁流变流阻尼器随着控制电流的加大,施加于磁流变液的磁场加强而控制效果更加明显;磁流变液阻尼器在施加控制电流时反应迅速,且在低频时具有显著的振动控制效果。  相似文献   

20.
测量单轴气浮台转动惯量的新方法   总被引:13,自引:0,他引:13  
本文介绍了利用扭振法测量单轴气浮台转动惯量的新方法。该方法与三线扭摆法比较,无需知道气浮台的质量,具有设计简单、操作容易的优点,推而广泛,还可借助浮台来测量任意复杂形状态物体的动动惯量,是一种很实用的转动惯量测量方法。  相似文献   

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