机械行业工人肌肉骨骼损伤的调查

选择机械行业８７９名工人作为观察组,另选年龄、性别、工龄相近的９４６名行政管理人员作为对照组,通过询问调查及体验,观察组人员肌肉骨骼损伤的检出率显著高于对照组（Ｐ０．０１）,且随着工龄延长而升高。体验的各种指标阳性率显著高于对照组（Ｐ０．０１）。患有肌肉骨骼损伤的观察组工人中有９０．３％的人认为长期固定的作业姿势是造成肌肉骨骼损伤的原因。提示：长时间固定的作业姿势是肌肉骨骼损伤的一个危险因素。     

坐姿工作者躯干慢性肌肉骨骼损伤工效学分析

躯干慢性肌肉骨骼损伤(CMI)是坐姿体位工作人群的一类与工作有关疾病．为了研究坐姿体位与颈椎病、肩颈痛和下背痛的联系，文章调查分析了709名坐姿体位、836名坐立交替体位和648名站立体位工作人员躯干CMI患病情况，调查结果表明，坐姿体位人群肩颈和下背部CMI患病率比其他2种体位人群明显升高，不同坐姿体位间患病率也存在差异。结果提示长期坐姿工作是躯干CMI患病危险因素之一，不同坐姿体位对CMI发病也会产生较大影响。     

电子行业肌肉骨骼损伤的调查

对２１４１名电子行业坐位作业工人及２４８６名对照组人员的颈、肩、腕和下背肌肉骨骼损伤情况进行了流行病学调查，同时对工人的工作环境及工作场所人机界面进行了调查。结果表明：观察组人员颈、肩、下背、手及腕部肌肉骨骼损伤的患病率明显高于对照组（Ｐ＜０．０１）。且患病率均随工龄延长而升高，观察组高于对照组（Ｐ＜０．０１）。体征检查结果，观察组的颈部活动受限，颈部压痛、颈突轴位挤压试验、肩部活动受限、肩部压痛、Ｔｈｏｍａｓ征及Ｔｉｎｅｌ’ｓ征等项指标阳性率均高于对照组（Ｐ＜０．０１）。患病人群病因构成显示，与工作有关的占病因第１位。因此认为不良的作业坐姿、工龄及重复用力是肌肉骨骼疾患的重要危险因素。     

公路桥梁焊接工肌肉骨骼损伤风险因子分析

目的 分析公路桥梁焊接作业中的人因风险因子,降低工作相关肌肉骨骼损伤(Work-related Mus-culoskeletal Disorders,WMSDs).方法 利用工作姿势分析法(Ovako Working Posture Analysing System,OWAS),分析作业中不良工作姿势出现比例及风险评估...     

基于OWAS方法的选煤厂工人肌肉骨骼损伤分析

探讨选煤厂拣矸作业中危险姿势对工人肌肉骨骼损伤的影响。通过问卷调查和工作姿势分析系统（OWAS）对工人不良作业姿势重复出现的比例以及身体损伤状况进行评估与分析。结果显示工人背部和颈部出现不良作业姿势的比例、危害和损伤程度较高。这与疲劳自觉症状调查和OWAS系统分析所得出的结果基本一致。采取恰当的轮岗方式,增加座椅以及防护装备可有效降低工人肌肉骨骼的损伤程度,同时会更好的提高工作表现并减少工伤事故的发生。     

基于OWAS的人工破拆作业肌肉疲劳骨骼风险分析

目的 探究不良工作姿势对人工破拆作业人员肌肉骨骼损伤(MSDs,Musculoskeletal Disorders)的影响.方法 本文采用工作姿势分析系统(OWAS,Ovako Working Posture Analysis System)对作业人员的不良姿势出现的百分比和负重情况进行分析与评估.结果 数据显示作业人...     

肌肉骨骼疾患风险评估方法趋势研究

目的肌肉骨骼疾患是与工作姿势有关的主要职业病,不仅影响工人的健康,而且对经济造成巨大的损失。而不良的工作姿势是引发肌肉骨骼疾患的主要原因。因此评估工作姿势所造成的肌肉骨骼疾患并采取科学的纠正措施逐渐成为相应领域研究的热点问题。基于现有对肌肉骨骼疾患风险评估方法的研究现状和未来趋势进行分析与展望。方法通过对肌肉骨骼疾患、人因风险评估、人体姿态识别等核心概念的相关文献进行梳理和归纳,论述了肌肉骨骼疾患风险评估的主要方法,并重点分析了图像识别技术在肌肉骨骼疾患风险评估中的应用,结合人体骨架与神经网络算法模型对作业姿势进行识别,探讨了人工智能环境下,基于图像识别的评估方法中待解决的难点问题,对未来可能发展趋势进行预测。结论将肌肉骨骼风险评估方法总结为三大类,并分析其在现场评估应用过程中的优缺点;结合图像识别技术的发展,对肌肉骨骼风险评估提出了展望,即智能化自动化评估、多评估方法融合、多通道特征识别。     

煤矿工人工作相关肌肉骨骼疾患的干预效果评估

目的评估煤矿工人工作相关肌肉骨骼疾患(WMSDs)健康教育的效果,为制定预防WMSDs的策略、措施提供理论依据。方法干预的538名煤矿工人群体,在时间段2 a内无任何其他同类干预的情况下,分别于2009年10月和2011年7月对该群体横断面整群抽样,并分析干预前后煤矿工人对WMSDs的认知和态度的变化,以及WMSDs患病率的改变。结果干预后与干预前相比,工人在WMSDs的认知和态度方面皆有改善(P<0.05)。任意部位WMSDs的年患病率在干预前、干预3个月后以及干预后21个月分别为78.3%,64.1%和73.7%(P<0.05)。其中,掘进区工人腰部WMSDs的年患病率下降明显,分别为70.8%、35.0%和54.5%(P<0.05)。煤矿工人根据干预措施采纳程度不同分为"全部采纳"组和"几乎无采纳"组,两组在主观回答WMSDs的防治效果上是不同的(P<0.05)。结论干预措施对掘进区工人腰部WMSDs患病率降低效果明显。在煤矿行业实施针对性的职业健康教育,使工人对WMSDs的"知和信"两方面都有改善,并能长期降低工人任意部位WMSDs的年患病率。因此,在我国针对煤矿行业WMSDs采取健康教育是一种经济有效的干预措施,应长期推广。     

机身装配工人肌肉骨骼损伤调查和人机工效负荷水平研究

本研究的目标是描述西南地区机身装配线上工人的肌肉骨骼系统疾患的状况;评估机身装配线上的人机工效负荷水平。采用了纵向回顾和横向观察的研究方法,借助标准的北欧MSDs问卷和人机负荷水平快速暴露（QEC）观察工具,采用SPSS19.0处理数据,p<0.05以判断显著性水平。61个样本中,过去的12个月里,10人中有9人至少有一个身体部位有过MSDs症状;QEC结果显示颈椎（16.86±1.328）和手腕（42.58±4.931）是人机工效负荷非常高的部位。研究结果显示,安全的工作姿势和技巧培训、工作组织需要加强,工作环境布局和辅助劳动工具设计可以有效降低人机工效负荷水平。     

中小学教师工作相关肌肉骨骼疾患及其危险因素的研究

目的为了解中小学教师工作相关肌肉骨骼疾患现状,探讨其发生的危险因素,制定针对性预防措施提供科学依据。方法对某市7所中小学教师进行工作相关肌肉骨骼疾患的横断面调查。结果在时间段为过去1 a内,肌肉骨骼疾患患病率颈部最高(42.0%),依次为肩(35.9%),腰(38.4%),背(29.2%);肌肉骨骼损伤的患病率高中教师明显高于初中和小学教师,其中身体的9个部位患病率的差异均有统计学意义;颈、肩部位患病率女性高于男性。工作相关肌肉骨骼疾患的危险因素:长时间坐位、站立、同一姿势,长时间保持扭转姿势,没有东西可以倚靠,没有充足的休息时间,每周课时≥14 h。结论教师的职业因素与肌肉骨骼损伤发生具有很强的相关性。     

网店从业人员MSDs的职业病研究

旨在研究MSDs职业病在网店从业人群中的分布情况和影响因素,并给出相应改善建议。研究采用肌肉骨骼疾患调查表,发现样本的年患病率高达94.7%,其中以颈部和肩部患病率最高。因此,需从人体工效学角度科学地设计办公间的布局和人机界面,合理调整工作姿势,尽量保持高频率的工间休息,并结合有氧运动、柔韧练习等运动疗法,以缓解和治疗MSDs。     

Bus driver accident record: the return of accident proneness

One of the assumptions of the theory of accident proneness is that drivers’ accident liability is stable over time, which was tested in the present paper. Previous investigations of this problem (or rather the conclusions) were found to be deficient because they did not take into account the statistical problem of low variance in the accident variable. However, by correlating the between time periods association coefficient and the mean number of accidents across several samples, this problem can be overcome. Therefore, the stability of accident record over time was investigated in five samples of British bus drivers. It was found that the size of the correlations between time periods increased with the increase in mean accident frequency. Furthermore, this increase could be described by a linear regression line, which fit the various points extremely well. Also, the size of correlations of ‘at fault’ accidents increased faster with the mean than did ‘all accidents’, although the latter had a higher initial value. It was therefore concluded, in contrast to previous authors, that the accident record of drivers is quite stable over time and that the very low correlations that have often been found were due to the samples and methods used (low-risk drivers and short time periods equalling low crash means) and not of any inherent instability in drivers’ behaviour and/or accident record. It was also concluded that only culpable accidents should be used for this type of calculation. No evidence was found for a decrease in correlation size between single years' accidents when time periods between the years were lengthened, i.e. accidents in one year predicted accidents in several other years equally well. However, the period used was rather short. The results are discussed with reference to training intervention for accident-involved drivers, especially for organisations with major fleets, such as bus companies.     

轻型客车车身的有限元模态分析

简要论述了有限元模态分析基本理论,通过对某轻型客车车身的有限元建模及相应的模态分析计算,得到此车身的固有频率和相应的振型,将计算结果与试验模态相比较,说明了该模型的正确性,且结果有一定的可信度。最后针对发现的问题提出了改进建议。     

铜铝复合母线槽的技术经济分析

介绍了铜铝复合母线槽的组成结构,对配电干线采用纯铜质母线槽、铜铝复合母线槽及采用铜电缆进行了技术经济分析,结果表明:同等条件下,采用铜铝复合母线槽可以节约投资40%以上.     

公共汽电车客运标志标准化研究

本文从乘客需求出发研究公共汽电车客运标志标准化,根据乘客需求、乘车流程研究不同公共汽电车客运标志的标准化设计和设置特点,提出了基于乘客需求的公共汽电车客运标志标准化原则,从设计和设置两方面针对乘车流程提出了标准化要求.     

Analysis of Bus Ride Comfort Using Smartphone Sensor Data

Passenger comfort is an important indicator that is often used to measure the quality of public transport services. It may also be a crucial factor in the passenger’s choice of transport mode. The typical method of assessing passenger comfort is through a passenger interview survey which can be tedious. This study aims to investigate the relationship between bus ride comfort based on ride smoothness and the vehicle’s motion detected by the smartphone sensors. An experiment was carried out on a bus fixed route within the University campus where comfort levels were rated on a 3-point scale and recorded at 5-second intervals. The kinematic motion characteristics obtained includes tri-axial linear accelerations, tri-axial rotational velocities, tri-axial inclinations and the latitude and longitude position of the vehicle and the updated speed. The data acquired were statistically analyzed using the Classification & Regression Tree method to correlate ride comfort with the best set of kinematic data. The results indicated that these kinematic changes captured in the smartphone can reflect the passenger ride comfort with an accuracy of about 90%. The work demonstrates that it is possible to make use of larger and readily available kinematic data to assess passenger comfort. This understanding also suggests the possibility of measuring driver behavior and performance.     

对于公交汽车调度问题的求解

为了根据所给的客流量及运营情况排出公交车调度时刻表,并尽可能地满足乘客与公交公司双方的利益,我们建立了基于图形分析的模型一和基于计算机模拟的模型二,并在模型扩展中运用已建的计算机模拟系统对所得的结果和我们对于优化调度方案的想法进行分析和评价.公交车辆调度所要处理的数据量是巨大的,所以如何有效地重组、利用已知数据是我们建立模型一的突破口.我们首先对数据进行处理,得到了各站在各个时刻等待上车的人数曲线Di(t)与净上车人数曲线Bi(t).平移Di(t)与Bi(t),平移的距离就是起始站到各站的时间.经过适当叠加后我们得到了D(t)与B(t)两根新的曲线,在tj-1至tj时段内对D(t)、B(t)进行积分得到值的分别是累计乘上tj发出班车的总人数和tj发出班车在全程内的最大车上人数,前者与收益有关,后者和汽车载客量有关.这样,所有和制定发车表有关的信息都被包涵在了两根曲线D(t)、B(t)中,而时刻表的制定更是简单地转化成了沿时间轴对B(t)包围的面积进行划分,划分直线的间距就是发车间距.为了满足双方的利益,我们建立了效用函数来保护双方的利益,比如在惩罚函数的监督下使公司发车间隔严格按照给定的要求;而公司也会尽量增加发车间隔以增加车辆满载率.由此制定的方案是能够让双方都满意的.结合程序,公司只需输入题中给出的数据便可得到最佳汽车调度表,包括共需车辆数、起始时刻两头车辆分配和发车时刻表,具有很强的可操作性.