一种改进的实时压缩跟踪算法

压缩跟踪算法作为一种新的算法,具有简单、高效、实时的优点,但该算法依然存在缺陷。首先,在复杂背景或有遮挡等情况下,容易较快的引进误差;其次,跟踪窗口保持不变,使得不能正确跟踪目标位置且不能准确更新正负样本;最后,搜索样本数目大,导致跟踪速度不理想。针对这些问题,利用前后帧跟踪点的直方图对比来判断遮挡的发生,并自适应的改变更新系数;采用在原算法最优匹配点周围小范围多尺度搜索更优位置的方法,来适应目标尺寸的变化;引入粗精跟踪策略,在不同阶段使用不同数量的子特征集进行匹配,以筛选样本、减少计算量。这些改进避免了算法缺陷导致的跟踪失败,提高了跟踪效率。实验证明,改进后的算法比原算法具有更好的鲁棒性且跟踪速度更快。     

无线传感网络中大数据量压缩感知编解码算法

针对无线传感网络传输数据的冗余性问题,提出了一种逐级压缩感知编解码算法。该压缩算法将原始信号按照相同或不同字典的稀疏性进行信号逐级分解,并利用伯努利观察矩阵对分解后的信号进行压缩编码,在压缩过程中生成字典掩模。压缩后的信号和掩模回传至终端。终端根据编码信息、稀疏字典、字典掩模对数据进行逐级恢复。该数据压缩方法较传统的编码压缩技术具有更强的鲁棒性,对丢包不敏感;较原压缩感知算法,节省无线网络的传输带宽,提高数据信息获取的实时性。     

无线传感器网络中一种改进的目标定位算法

将定位区域网格化,把目标定位问题转化为稀疏搜索问题,建立基于压缩感知的定位模型。为满足压缩感知理论对测量矩阵的约束等距性要求,采用LU分解的方法对测量矩阵进行正交化预处理。同时提出一种改进的正交匹配追踪算法恢复目标位置,并利用加权质心算法进一步提高了定位精度。实验结果表明,该方案平均定位误差小于其它算法。     

基于自相似流的无线Mesh网络信道分配算法

根据业务流的自相似性提出了一种新颖的信道分配算法。该算法首先根据流的自相似性,估计网络中的节点的业务量。然后,根据业务量多少确定占用信道的优先级。业务量大的节点可以优先占用信道。这样,解决了“热点”信道资源紧张的问题。同时,算法对“非热点”的吞吐量影响很小。理论分析证明,这种算法可以有效提高网络吞吐量。仿真结果表明,运用这种算法,网络的吞吐量比最小干扰固定信道分配算法和最小干扰混合信道分配算法可分别提高70％和40％。     

结构相似度的立体视频错误隐藏

针对立体视频传输中右视点整帧丢失,提出了一种基于结构相似度(Structural Similarity,SSIM)的立体视频右视点整帧丢失错误隐藏算法。首先,提出了时域SSIM和视间SSIM的概念。然后,根据视频序列的时域相关性,将前一时刻右视点图像宏块的预测方式作为丢失图像宏块的预测方式。接着,将前一时刻右视点图像以宏块为单位进行时域和视间匹配,求取其以像素为单位的时域SSIM映射图和视间SSIM映射图。最后,计算并比较前一时刻右视点图像每个宏块的时域SSIM和视间SSIM值,得到每个宏块的预测方式,将其预测方式作为丢失帧中宏块的预测方式,从而使用运动补偿预测或者视差补偿预测的方法进行恢复。实验结果表明,与传统的算法和Pang的算法相比,PSNR值分别提高了2.76 dB和3.43 dB,且本文算法主观效果较好。     

基于压缩视频码流的水印嵌入算法

为了增强水印信号在视频压缩码流中的鲁棒性,针对现有经典算法算法提出了一种改进算法。通过将MPEG-4和离散余弦变换相结合,对压缩视频I帧码流部分解码之后进行8＋8分块,并对每一分块分别进行离散余弦变换。该方法与现有方法相比,能够很好的抵抗多种水印攻击。实现结果表明,该方法具有很好的鲁棒性。     

基于NLEMD算法的影视剧视频序列高效压缩编码方法

在影视剧视频序列压缩编码中,视频序列矩阵无法描述细微的空间变化,使压缩编码过程遗漏某些信息,导致影视剧视频质量未能满足预期。为此,本文提出基于限邻域经验模式分解（NLEMD）算法的影视剧视频序列高效压缩编码方法。在视频序列三维矩阵的基础上,在笛卡尔坐标系空间中引入时间分量,从而构建出四维矩阵以描述视频序列的细微变化。将影视剧视频序列的视频帧组合到四维矩阵中,并将矩阵空间视为NLEMD算法的最大邻域,进而利用该算法进行视频序列的分解压缩。将这一结果进行量化处理,结合预测误差实现高效的压缩编码过程。实验结果显示,所提方法在视频质量方面表现较为出色,率失真曲线较优,在影视剧视频序列压缩编码领域具有良好的应用前景。     

一种基于预测模式的H.264/AVC视频信息隐藏改进算法

提出了一种基于帧内预测模式调制的H.264/AVC视频信息改进隐藏算法.选择参考像素亮度值接近的帧内4×4块,通过对预测模式值进行调制以实现隐秘信息的嵌入,而预测模式调制过程是将最优预测模式变为满足嵌入条件的具有率失真开销最小的预测模式,以尽量减小预测模式的改变对视频客观质量的影响.信息的提取过程不需要原始载体视频,也...     

一种基于动态时间规划的视频特征检索改进算法

针对基于"视频指纹"特征的视频检索算法在实际应用中存在视频亮度整体漂移、突变干扰以及视频再编辑的问题,提出了一种基于动态时间规划的视频特征检索改进算法.该算法在原"视频指纹"算法的基础上采用了新的视频检索策略:首先,对视频帧进行区域分割,将"视频指纹"由单分量扩展到多分量;然后,采用基于粒度的相似性比较算法,用比对每帧视频指纹的变化,取代比较视频指纹本身;最后,采用改进的动态时间规划算法进行视频特征匹配,定位目标视频.在算法评估中,建立了由74段广告视频和154段再编辑视频组成的测试集.通过试验证明,改进算法可以有效应对视频检索过程中的亮度整体漂移、突变干扰和视频再编辑问题,检索算法具有很好的鲁棒性.     

移动通信中无线信道的传播特性分析

介绍了无线信道的概念和无线信道的传播特性,分析了无线信道中影响移动无线通信信号传输质量的原因,对提高移动通信质量的可行性提供了理论参考。     

基于原始数据的SAR-GMTI通道均衡方法

本文研究多孔径合成孔径雷达(SAR)通道间的失配问题,提出了一种在两个SAR原始数据域进行两步滤波的通道均衡方法.针对天线波束方向图差异进行距离多普勒域上的幅相滤波,在距离频域方位时域进行的幅相滤波针对的是频率响应差异.在第一步滤波中,为消除通道间的确定性差异,对高相干性区域构造一个自适应滤波器,对噪声区域则采用非自适...     

一种改进的视频序列超分辨率重建算法及应用

在凸集优化基础上,充分利用最大后验概率和凸集投影技术,提出了一种高效强鲁棒性视频序列分辨率提升算法。首先,在空域设计一个简单的预处理共轭梯度估计器,预测原始高分辨率图像;然后,在小波域分别创建帧间和帧内两个不同的凸集,并实施不同的投影运算,提取出隐含在相邻低分辨率图像中的细节信息;最后,利用空域估计器中相邻因子间的关系约束凸集投影解的可行域,保证快速获得图像重建的唯一最优解。仿真实验和实际交通监测系统应用结果均表明,该方法较其他方法不仅可获得更高的峰值信噪比和更好的可视化效果,而且收敛更快,鲁棒性更强。     

遗传算法支持下的孔组复合位置度误差评判

在孔组复合位置度误差评判过程中,用传统的数值优化方法一般难以找到符合最小条件判别准则的几何图框理想位置,尤其当位置度公差遵守最大实体要求且被测要素尚未达到最小实体尺寸时,被判为不合格的零件还有被修复的可能。针对上述问题,可利用自适应遗传算法全局搜索几何图框最佳位置,并在搜索过程中同时考虑遵守最大实体要求时的误差补偿因素的影响。此外,针对不合格零件进行的可修复性判别和修正量的计算,进一步降低了零件误废率。     

多层前馈网络的优化算法及其工程应用

针对基于多层前馈网络的误差反向传播算法(Standard Error Backpropagation Algorithm,SEBPA)易使网络陷入局部极小点、网络振荡、收敛速度慢甚至不收敛等缺点,通过引入新的评价函数、在网络权值和阀值迭代式中加入动量因子和可变学习率,改进SEBPA以优化多层前馈网络.本文利用基于改进算法的网络拟合非线性函数进行仿真实验,结果表明算法能大大改善网络性能;而轴承状态分类实验进一步验证了算法是正确的和有实际应用价值的.     

基于Dirichlet过程的无线视频码率变化识别算法

研究了通过对终端视频帧质量的聚类分析来识别无线视频传输中码率变化的方法,以便为无线视频传输过程中视频码率自适应调整提供参考依据.针对经典模糊C均值(FCM)算法和K均值(K-means)算法需要设定聚类数目的问题,提出一种基于荻利克雷过程(DP)的FCM算法——DP-FCM算法.该算法将Dirichlet过程和FCM算法相结合,由视频帧信息权重峰值信噪比(IWPSNR)值使用DP过程混合模型模拟估计出聚类数目,然后进行FCM模糊聚类,通过设定合理的阈值,合并聚类结果相似项,完成视频帧的聚类,从而实现视频传输码率变化的识别.以LIVE视频库为试验数据源,对该算法进行了性能测试.试验结果表明,DP-FCM算法能够在无需设定聚类数目的前提下实现视频传输码率变化的分类识别.     

基于二次误差测度的车身网格简化算法研究

在车身逆向设计中,点云数据预处理后形成的拓扑网格数据庞大,导入三维软件中进行处理时,对计算机显示、分析、存储、传输等造成很大负担。该文研究了车身曲面重构过程中基于二次误差测度的边折叠网格简化算法。该算法将点到相关平面距离的平方和作为误差测度,进行多次选择性边折叠,实现网格有效简化。采用VC＋＋6.0编程实现了该算法,实验表明,算法稳定可靠,效率较高,简化效果好。     

基于模型峰的气相色谱-质谱数据提纯算法

本文实现了一种基于"模型峰"的气相色谱-质谱(GC-MS)数据提纯算法,用于从GC-MS原始数据中提取各独立成分"干净"的谱图.算法中,首先利用质量色谱峰的高度从离子质量色谱图中预检出目标化合物的模型峰;然后对预检出的模型峰进行保留时间的校正,得到模型峰精确的保留时间;接着进行谱峰尖锐度的判定,得到目标化合物最终的模型峰.随后,基于所得到的目标化合物模型峰,比较每个离子质量色谱图与模型峰在保留时间和峰形上的相似度,决定该离子是否属于此模型峰.将所有具有相同保留时间和峰形的离子提取出来后,采用最小二乘法,得到各个独立的质谱峰的强度,组合成一张新的质谱图,从而获得目标化合物"干净"的谱图.最后,将10种有机酸混合进行实验,利用"模型峰"算法进行实验数据提纯,其结果验证了该算法的提纯效果与NIST 05自带退卷积软件AMDIS提纯效果一致.     

Microstructure and Properties of Al-6061 Alloy by Equal Channel Angular Extrusion for 16 Passes

The experimental researches on Equal Channel Angular Extrusion (ECAE) process of commercial available Al-6061 alloy were conducted and the grain refinement after ECAE processing was investigated. Sixteen passes of ECAE processing at room temperature were conducted and the relationship of grain refinement with extrusion pass was established. The property enhancements after ECAE processing including ultimate tensile strength and Vickers microhardness were investigated to determine the effects of the number of ECAE passes on the mechanical properties of the extruded samples. The research presents a whole picture of ECAE processing of the alloy for up to 16 passes.     

基于减基法的结构谐响应快速分析方法

针对大型线弹性结构谐响应分析的计算效率与计算存储的问题,提出了一种基于减基法的快速算法.这种算法把简谐外载荷的频率作为参数,并且对频域进行预采样.把预采样空间对应的解集做成一个训练空间,采用贪婪算法进行减基空间基向量的自适应选取,进而由Galerkin映射得到减缩系统.最后,通过求解减缩系统频域方程来达到结构谐响应快速分析的目的.根据谐响应分析的特点,整个计算过程可以分成离线和在线两个阶段,从而进一步提高减基近似的效率.采用了一个简化机翼模型的谐响应分析来验证该方法的高效性和精确性.