高等级子午线轮胎项目在桂林开工

由中国化工橡胶总公司投资31亿元的高等级子午线轮胎产业化项目10月18日在广西桂林开工兴建。该项目建设以全钢载重子午线轮胎、工程机械轮胎和乘用轮胎等为主导产品的轮胎产业化基地,基地建成后可实现年销售收入32亿元,利税6．2亿元。项目先期启动年产120万条全钢载重子午胎,建设期24个月。     

子午线轮胎振动模态的有限元分析

轮胎的动力特性对车辆的行驶性能有着极为重要的影响。本文考虑到轮胎的胎体、带束层皆为复合材料并具有各向异性等特征 ,运用MARC通用有限元程序建立模型 ,分析了 9.0 0R2 0子午线结轮胎的固有频率和振型 ,得出了在工程上具有实用价值的结果。     

子午线轮胎的合理使用与汽车节能

阐述了子午线轮胎的使用性能，及未来在汽车节能的发展。     

基于Gabor变换的子午线轮胎缺陷检测

利用数字图像处理进行子午线轮胎质量检测,利用x射线得到子午线轮胎的投影图像,对其图像纹理进行缺陷检测,找出其缺陷严把质量关,从而生产出高质量的子午线轮胎。     

半钢子午线模具对轮胎外观的影响

轮胎的均匀性决定了轮胎的寿命和汽车的平衡性,进而影响到汽车乘坐的舒适性,因此轮胎的生产条件要求很高。具体表现在轮胎的制动性、耐磨性、行驶安全性以及滚动阻力等方面。为了提高轮胎的耐用性,应首先解决轮胎外观出现的问题。本文主要就轮胎外观常见的问题以及其解决措施作简要探讨。     

半钢子午线轮胎成型压合方式改进

本文就半钢子午线轮胎成型方式的改进对其性能的影响进行了研究,实验结果表明半钢子午线轮胎二段成型机后两辊两段压合方式,使得胎胚上胎面尺寸变化大,对轮胎的均一性、动平衡性有较大的影响。通过把两辊两段压合工艺改为三辊三段压合方式能有效提高轮胎的均匀性和动平衡性,并且明显降低了胎面尺寸在压合中变化量大的现象。     

投资48亿的子午线轮胎项目论证会举行

元月9日，秦都区最大招商引资项目，总投资48亿的陕西延长石油集团年产2000万条子午线轮胎项目论证会在时代王朝酒店举行。     

子午线轮胎一致性逆向追溯检查法

产品一致性检查是CCC工厂检查的重要环节,也是产品认证区别于体系认证的关键差异之一。不同的产品类别,其一致性检查各有其特点。因此,是否能够根据产品特点把握产品的一致性检查,是衡量工厂检查组工作质量和保证产品认证有效性的关键。在韩国的轮胎企业,子午线轮胎占其全部轮胎产量的90%以上,获CCC认证的轮胎几乎全部为子午线轮胎。毫无疑问,子午线轮胎在国内轮胎市场所占比重也在不断提高,必将成为轮胎行业CCC工厂检     

天然橡胶/反式丁戊橡胶共混物在全钢子午线轮胎胎面胶中的应用EI北大核心CSCD

以天然橡胶(NR)为主体材料的全钢子午线轮胎胎面胶耐磨性普遍较差,为了提高耐磨性,并保持良好的综合性能,文中将全反式丁戊橡胶(TBIR)引入全钢子午线轮胎胎面橡胶配方,探讨TBIR部分代替NR对其性能影响。结果表明,随着TBIR含量提高,胎面胶耐磨性能显著提高,滚阻降低;通过原子力显微镜及差示扫描量热分析对胶料结晶性的研究,发现TBIR的并用量不宜过高,否则结晶度过高,对加工性能不利; TBIR并用量在20~30 phr时胶料各项性能最优。为了改善加工性能,讨论了TBIR塑炼对共混胶流变性能及各项物理性能的影响。     

子午线轮胎一次法成型工艺介绍

本文通过对子午线轮胎一次成型法成型加工工艺和操作过程的介绍,展示了一次成型法的成型特点、优势、及工艺要点和先进性。     

轮胎胎号字符识别系统

利用数字图像处理的方法开发了轮胎胎号字符识别系统。首先通过CCD摄像头获取轮胎胎号图像,再对得到的图像进行预处理和特征提取,最后用人工神经网络的方法识别出图像中的字符信息。实验结果表明该方法是有效的。     

基于嵌入式系统和图像识别的拉索表面缺陷检测技术

以关系桥梁安全健康的拉索表面缺陷检测作为研究内容,针对国内对拉索表面保护材料层的两种检测方法的不足,设计了以嵌入式DSP为核心的扫描采集和缺陷检测系统,包括图像采集机构,DSP硬件平台、爬行运动机构以及损伤定位机构;提出了基于图像的快速识别拉索表面缺陷的检测识别方法,包括图像截取、滤波降噪.图像分割、缺陷识别,并加以算法实现.实验结果表明,该方法不仅实现了拉索表面缺陷的实时检测,同时系统指标达到:最小识别面积为1cm2,图像实时处理速度为10cm/3s.     

钢管表面缺陷在线计算机检测

介绍了钢管在线漏磁检测系统的结构原理,详细叙述了硬件高速A/D采集和外围电路设计的原理,分析了缺陷实时检测和判别的过程,检测系统经现场验证系统性能良好。     

长轴直线度检测系统

针对长轴直线度检测需要直线和角度基准问题,本文提出采用十字线激光束的长轴直线度检测方法.根据被测长轴轴心到两激光平面的距离唯一的原理,用图像处理技术对十字线激光图像进行处理,求出十字线激光图,像的交点坐标和水平线倾角,结合距离信息计算被测长轴的直线度参数.讨论了检测系统的结构,详细介绍了直线度参数的计算方法.采用640pixel1×480pixel摄像机(光靶分辨率为0.097 3mm/pixel),在lm、9m和18m处分别摄取50幅图像,测量结果的极径标准偏差分别为0.009 37mm、0.034 2mm和0.086 0mm,极角标准偏差分别为0.843'、1.26'和1.57'.     

LMR—1型掩模缺陷检查激光修整仪

本文介绍了科学院光电技术研究所研制的我国第一代掩模缺陷(检查)激光修整仪。介绍了掩模缺陷的产生及其修补方法,国外主要激光修补仪产品,掩模缺陷激光修整原理和实验研究,着重介绍了LMR-1型掩模缺陷(检查)激光修整仪的结构原理和主要单元,系统功能和主要技术指标及仪器操作流程。该仪器可用于检查和修整2～6in(50～152mm)掩模版上的尺寸2～60μm的缺陷。     

Automated Defect Recognition and Identification in Digital Radiography

Weld quality assurance is important for the safe exploitation of many products and constructions. This paper summarizes work on an advanced system for automated radiogram analysis. The most important parts of the process of radiogram analysis such as segmentation, thresholding and defect recognition and classification are discussed. A complex classifier composed of artificial neural networks and a fuzzy logic system is proposed and discussed in detail. The proposed classifier shows better performance and flexibility than the normal neural networks classifiers.     

分布式智能检测监控系统的设计与开发

以ＢＱ－ＦＭＳ系统为试验对象,研究与开发了基于多Ａｇｅｎｔ的分布式智能检测监控系统－ＤＩＩＭＳ系统。建立了ＤＩＩＭＳ系统模型,并对组成系统的监控Ａｇｅｎｔ的结构及其实现技术、Ａｇｅｎｔ间的协作机制和求解策略以及Ａｇｅｎｔ的融合控制原理进行了描述。     

磁瓦表面缺陷机器视觉检测与识别方法

针对磁瓦生产过程中表面缺陷检测的重要性和人工检测的弊端,研究基于机器视觉的磁瓦表面缺陷自动检测与识别方法.为解决磁瓦表面缺陷种类多、对比度低、图像中存在磨痕纹理背景和整体亮度不均匀等难点,定义扫描线梯度,其标准差与扫描线灰度标准差构成特征向量,提出基于两类支持向量机的图像分割方法来判别和提取缺陷;并提出一种改进的多类支持向量机方法,对缺陷进行分类识别,解决了多类支持向量机存在不可分区域的问题,提高了分类器的准确性和有效性.实验结果表明,该方法能准确快速地提检测磁瓦表面各区域的各类缺陷,检出率可达到96％以上,识别率超过91％.     

高效气体发生器氦检系统的设计研制

针对汽车安全气囊气体发生器自动化装配生产线中氦检工位检测精度与工作节拍矛盾的问题,结合真空箱氦检法的优点,设计了高效气体发生器氦检系统。基于发生器结构组成和氦检工作原理的特点,进行了理论计算和气动控制系统设计,在该系统中进行了大漏检测、无氦气填充实心件检测和标准件在线检测实验。实验结果证明,系统大漏防错件检测压力均大于180 Pa,合格产品检测压力均小于60 Pa,无氦气填充实心件的氦检漏率在10^-10Pa·m³/s数量级,在线产品氦检泄漏率均小于2.7×10^-7Pa·m³/s,氦检节拍小于8 s,氦检系统的检测功能、工艺流程和防错等方面能够满足发生器自动化产线要求。     

大噪声图像的轮胎规格号识别技术

针对轮胎规格号图像高噪声的特点,本文提出字符截断方式来获得可区分的外轮廓特征,利用BP神经网络并结合规格号关系特征来识别轮胎规格号.首先,获取可区分规格号字符样本特征:截取字符的三分之二,获取其外轮廓游程特征;随后,对其进行BP神经网络训练和识别,得到一次识别结果;最后,采用规格号类型特征,对识别结果做二次识别.实验结果表明,BP神经网络对变形字符有较强的容错能力,特征获取和二次识别算法能够有效识别轮胎规格号.