一种实时消除望远镜图像旋转的方法

利用光线追迹的方法分析了地平式天文望远镜的几面反射镜在望远镜的竖直轴、水平轴转动时所引起的图像旋转，给出了目标图像旋转与望远镜高低方位角之间的函数关系式。并利用别汉棱镜转像的特性在成像光路中加入了实时图像消旋系统。经试验验证，在不同方位角、天顶距情况下采集的目标图像其消旋残差仅为25arcsec，即使在图像边缘处目标图像的消旋残差也小于0．2像素。     

折叠式集成化光学相关器

利用超短光路结构和空间折叠光路结构,研制出一种小型多功能光学相关器,它能高速处理256×256像素图像。光学相关器易上下拆卸,并方便地实现Vander Lugt相关和联合变换相关之间的互换。实验结果证实了该系统具有较好的相关性能。     

佳能发布800万像素数码相机

继索尼F82 8、尼康870 0、美能达A2之后佳能也发布了80 0万像素的数码相机PowerShotPro1。该机配备了7倍光学变焦的顶级L镜头是它的一大亮点,这是佳能首次在消费级相机上采用顶级的L镜头。f/ 2 4～3 5镜头使用了萤石和UD玻璃镜片保证清晰,极小的色差保证图像锐利。该相机的感光元件为2 / 3英寸8 0MPCCD ,最大分辨率为32 6 4×2 4 4 8像素,2英寸2 3 5万像素的高清晰LCD显示屏可以自由的旋转;存储介质为CF记忆卡;Lithium -ion电池;相机尺寸为1 1 7 5mm×72mm×90 3mm ;机身净重5 4 5g。佳能发布800万像素数码相机@王昕…     

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EOS10D是一款准专业单反数码相机,是EOS D60的改进型。图像传感器采用约630万有效像素的COMS,有效面积约22.7mm×15.1mm,改善了信噪比,减轻了长时间曝光时的图像质量下降问题,最高图像分辨率为3072×2048。     

数码相机的种类、性能、用途（下）

4 数码相机的性能（1）数码相机的分辨率分辨率是数码相机最重要的性能指标之一,它的高低决定着相机扫描精度。分辨率用ppi表示（ppi为英文 Pixel Per Inch的缩写,表示每英寸所具有采集像素的数目）。ppi的值越大,扫描精度越高。另一种最高像素量的表示方法如 756×5O4像素,2O36×3O6O像素等。     

基于等效合成波方法的双真空管空气折射率测量仪

在高精度测量中必须实时补偿空气折射率的影响。文中提出了等效合成波的概念,利用长度不等的两个真空管构成两个虚拟波长并推导出等效合成波测量公式,并由此建立了一种新型的双真空管空气折射率测量仪。该仪器具有结构紧凑、能实现实时测量的优点。系统测量分辨率为1×10-8,与Edlen公式方法进行的比对实验结果表明,其测量精度优于1×10-7,并具有很好的稳定性和抗干扰能力。     

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卡西欧EXILIMEX-Z70采用1/2.5英寸720万的CCD影像传感器,最大分辨率为2816×2112像素,配备了卡西欧独创的AntiShakeDSP电子防震系统。等效焦距为38￣114mm的3倍光学变焦镜头,最大光圈F3.1￣5.9。感光度范围为ISO50￣400,快门速度为4￣1/2000s,2.5英寸11.5万像素的LCD液晶显示屏,700mAh的NP-20型锂电池,使用SD/MMC卡作为存储介质。机身尺寸为95.2mm×60.6mm×19.8mm,重量约118g。三星NV10三星NV10采用一块1/1.8英寸1010万像素的CCD影像传感器,最大分辨率为3648×2736像素。相当于35mm相机35￣105mm的3倍光学变焦施耐德镜头,…     

多特征红外光与可见光图像的分区域配准

针对发生较大角度旋转及平移时图像配准精度不高,图像配准对局部形变和光照较为敏感的问题,本文提出了基于直线和SURF特征的图像分区域配准算法。首先利用Hough变换实现图像的粗配准;然后对图像进行分区,在子区域内利用SURF算子求取变换模型参数,完成图像的配准。实验表明该方法可用于红外与可见光图像的配准,与传统方法相比,本方法能够在图像存在大角度旋转和平移时实现高精度配准,且在图像存在局部形变及光照不均时精度较好。     

一种无衍射激光图像亚像素边缘检测方法

为进一步提高无衍射激光图像的定中精度,提出了一种亮环亚像素级边缘点检测方法.首先,采用局域亮度最大方法,提取亮环像素级屋脊边缘点;然后,利用线性插值算法对每一像素级边缘点进行亚像素处理进而获得亚像素边缘点;最后,用最小二乘方法,将亚像素边缘点拟合定中.分别对距离光源40 m、50 m、60 m处,各连续拍摄的50幅图像(图像分辨率为640×480,光靶分辨率为0.057 2 mm/pixel)进行了处理,各位置处的亚像素级边缘点x方向定中标准差分别为0.021 4 nm、0.037 2 mm和0.042 3mm,y方向定中标准差分别为0.022 8 mm、0.035 1 mm和0.043 7 mm,明显优于像素级边缘点,实验结果表明,该方法切实可行.     

归一化算法实现畸变不变图像识别研究

在光电混合联合变换相关器图像识别系统中,对与参考图像完全相同的真目标图像和不同的假目标图像能实现完全识别,但对于与参考图像间存在旋转和比例变化的目标图像却很难识别,甚至无法识别。由此,提出了基于图像质心和最长边的归一化图像处理新算法:根据图像像素总值求取图像质心,根据质心和图像边缘轮廓点之间的长度求出图像的最长边和旋转角度,然后根据统一标准将目标图像和参考图像调整至同一长度和旋转方向的完全相同的图像。最后给出了模拟和实验的相关结果,结果表明,该方法能实现存在旋转和比例变化的图像的畸变不变处理,从而提高了系统的识别能力。