人工耳蜗植入者音乐感知研究

目前,大部分人工耳蜗使用者在安静情况下的言语感知能力基本达到较高水平,然而其音乐感知能力尚未达到理想水平,音乐感知研究已成为目前人工耳蜗领域主要关注的研究方向之一。主要探讨人工耳蜗使用者音乐感知研究的研究方法、材料,并分析影响其音乐感知能力的主要因素。对音乐的四大要素即音高、时长、响度及音色等的研究进展进行讨论,从信息的传输和接收间的关系分析影响人工耳蜗植入者音乐感知的因素。对现有的主、客观测试以及调查问卷等研究手段进行总结。综合分析了目前音乐感知研究的进展,并对未来的研究发展方向进行展望。     

神经营养因子与人工耳蜗的实验研究

综述了在听觉神经系统中,神经营养因子与听力损伤、电刺激、突触疲劳的关系;介绍了神经营养因子保护听觉的分子机制,及神经营养因子在人工耳蜗研究中的应用前景和意义。     

压电型人工耳蜗的实验研究

系统研究了不同特性的压电陶瓷植入耳蜗及其植入位置对听阈变化的影响,实验结果表明,植入材料的机电耦合系数和电容越大,听阈下降越明显;陶瓷片置于鼓介中内侧贴于螺旋神经表面成功率最高。充分证实了压电陶瓷片植入耳蜗可模拟毛细胞进行声电转换,刺激听神经引起听觉,提高聋耳的呼力这一新构想是成功的。     

人工耳蜗信号处理策略研究

人工耳蜗是一种帮助重度和极重度听力损失者恢复听觉的电子装置。人工耳蜗信号处理策略是人工耳蜗的关键技术之一,决定了人工耳蜗电极输出的信号特征。介绍了电刺激听觉机理,按照时间顺序对主要的人工耳蜗信号处理策略进行介绍,并从听觉感知模型理论的角度对过去40年中在人工耳蜗信号处理策略研究上取得的进展进行深入探讨,最后对未来的人工耳蜗信号处理策略的研究方向提出展望。     

基于COTS的人工耳蜗体外语音处理器设计与实现

人工耳蜗是目前治疗深度或重度耳蜗性聋的唯一有效的办法,由体外语音处理器和植入体组成。介绍了一种基于商用现货原则（COTS,Commercial-Off-The-Shelf）的低功耗人工耳蜗体外语音处理器的设计与实现：系统选用低功耗立体声A/D芯片CS53L21实现前端处理和采集语音信号;利用通用16位定点DSP芯片TMS320VC5502实现语音处理CIS算法;借用RFID射频芯片MLX90121向植入体传输能量并与其进行双向数据通信。     

人工耳蜗非实时研究平台开发与验证

人工耳蜗帮助超过40万人恢复了部分听力,但其性能仍有较大提升空间,且电听觉机理仍有待进一步揭示。针对诺尔康人工耳蜗系统开发了非实时研究平台。为了验证平台的有效性,对成年植入者开展了电听觉基础心理物理实验(位置音高和包络音高)和噪声中的言语接受阈测量实验。心理物理结果显示,被试者可以按照电极位置从蜗尖到蜗底或按照幅度调制频率从50~200 Hz,产生音高上升的感觉。言语测试显示,基于该平台实现的策略,能提供与临床处理器相当水平的噪声中言语接受阈。该平台可以帮助研究者快速开展电听觉心理物理和信号处理策略方面的研究。     

智能机器人视觉感知系统的设计研究

针对智能机器人的视觉感知系统,设计基于DSP的视觉系统,完成该视觉系统初步设计.在硬件设计上:采用彩色cM0s图像传感器获取外界图像,通过图像传感器、FIFO存储器和CPLD时序逻辑控制,构建了图像采集系统的前端:采用DSP芯片作为图像处理和中央控制芯片,通过DSP、外扩SDRAM和上电加载FLASH芯片,构建图像处理和中央控制系统.     

基于压电效应的人工耳蜗的实验研究

为了提高聋耳的听力, 将压电材料植入到耳蜗内, 利用压电效应直接将声波转化为电信号刺激听神经, 以提高听力. 本研究通过未极化与极化的高灵敏性压电陶瓷的对比, 从体外模拟实验中的声电响应曲线和动物体内植入实验的结果中得到: 未极化的压电陶瓷没有压电响应, 而极化后的压电陶瓷能够将声音信号转化为电信号, 证实了压电陶瓷的压电特性的确可以刺激动物的听神经, 从而降低听阈阈值. 比较了压电陶瓷与压电高分子之间的差异, 结果表明压电高分子也可以刺激听神经来提高听力.     

生物医学工程人造耳蜗植入的影像学研究及应用前景

简要介绍了目前主要的影像学评估手段,及影像学评估的特点、在临床应用中的价值。并综述了影像学技术的发展及在人工耳蜗植入中的应用前景进行。     

基于情境感知的智慧农机管控系统交互设计研究

目的 探索情境感知在智慧农机管控系统交互设计中的应用,以期改善传统农机管控系统中信息感知效率低、缺乏智能服务等问题,为用户提供更好的使用体验,并为智慧农业类系统的设计开发提供参考。方法 梳理情境感知理论,总结归纳农机管控系统中的用户情境、作业情境、设备情境、环境情境这四类情境信息,分析其与农机管控系统各层次任务的对应关系,据此提出智慧农机管控系统交互设计策略,并结合用户体验五层次进行设计实施。结论 情境感知理论的运用不仅加强了系统对情境信息的感知能力,还便于深度挖掘用户需求,针对不同的情境服务采取合适的交互形式,既优化了农机作业的管控,又为用户提供精准、高效的服务,提高了系统智能程度和体验性。     

各频段的时域周期波动信息在中文元音和音调认知中的作用

各种时域包络信息中,周期波动信息能显著增强频谱信息严重受损时的中文音调和句子识别;分析各频段的时域周期波动信息对中文语音识别的作用具有重要的理论和实际意义。为了在不同频段中保留时域周期波动信息,4频段电子耳蜗声学模拟实验使用不同的低通滤波截止频率来提取各频段的时域包络。6种低通滤波截止频率组合包括:4频段都使用50Hz(all-50),4频段都使用500Hz(all-500),4频段中某一频段使用500Hz而其余三频段使用50Hz(ch1-500等)。辨识结果显示:ch4-500组合产生最高的,与all-500组合相似、比all-50组合显著增强的音调识别;而元音识别则不随低通滤波截止频率组合发生显著变化。这表明传递最高频段的时域周期波动信息对增强电子耳蜗使用者的中文音调识别最重要。     

采用短时傅立叶变换方法的电子耳蜗语音处理技术

电子耳蜗是用有限个电极刺激听神经以恢复全聋人听觉的装置,目前发展的关键目标是研制出可靠、灵活、价格低廉的产品。在介绍了电子耳蜗的原理和语音信号处理方案的发展的基础上,研究了采用短时傅立叶变换方法的电子耳蜗语音处理技术。据此法分析提取参数用以刺激耳蜗内的听神经,使聋人恢复听觉,该技术的优点在于:能根据每个耳聋病人的毛细胞和神经残留多少等情况的不同来灵活的选择刺激参数,达到较好的语音识别效果。     

《电子耳蜗CIS法的仿真建模》

基于滤波器组分频的波形策略是电子耳蜗语音处理策略中重要的一类方案。利用Matlab中的Simulink建模工具,对该策略的连续交替采样算法（Continuous Interleaved Sampling Approach CIS）进行简化建模仿真。并根据汉语频率范围和硬件实现的要求,对算法中关键部分滤波器组分频模块进行改进。最后通过仿真直观地验证该模型的合理性与可靠性。     

Longitudinal data with nonstationary errors: a nonparametric three-stage approach

We develop here a three-stage nonparametric method to estimate the common, group and individual effects in a longitudinal data setting. Our three-stage additive model assumes that the dependence between performance in an audiologic test and time is a sum of three components. One of them is the same for all individuals, the second one corresponds to the group effect and the last one to the individual effects. We estimate these functional components by nonparametric kernel smoothing techniques. We give theoretical results concerning rates of convergence of our estimates. This method is then applied to the data set that motivated the methods proposed here, the speech recognition data from the Iowa Cochlear Implant Project.     

基于感兴趣区域的图像质量评价算法研究

目的降低计算量,提高计算效率,达到评价算法与人眼观察的一致性。方法首先提取感兴趣区域,利用眼动仪记录人眼在观察图像时的关注点、关注时长、眼球运动轨迹以及眼跳数据,然后提取显著区域。将感兴趣区域引入客观视觉模型中评价图像质量,通过测量图像的有效感知跃变百分数,客观评价图像质量的优劣,并且与传统算法进行比较。结果感兴趣区域包含了图像大部分的关键信息,即人眼关注的信息。基于不同增强方法的图像感兴趣区域内的有效感知跃变百分数均大于原始图像的有效感知跃变百分数(20.3%)。结论提出的算法优于传统客观评价算法,且客观质量评价的结果更符合人眼视觉特性。