人工智能技术下的产品用户体验研究综述

目的 基于人工智能技术的不断发展和不同行业领域的创新应用,进一步思考人工智能给用户体验带来的影响,以及对产品用户体验的定义、特征和评价方法进行重新解读。方法 通过对相关文献的研究和大量的人工智能在产品用户体验中的实践应用,分析人工智能技术如何提升用户体验,并对此进行总结归纳。结论 以产品设计视角为切入点,结合人工智能在产品用户体验中的应用研究,提出了人工智能对产品用户体验影响的四个特征,即高效率、感知智能、场景驱动力和个性化。总结出以人工智能与大数据技术结合下的产品用户体验评价方法,即智能辅助产品用户体验评价系统,并进一步展望了人工智能驱动下的产品用户体验研究趋势,以及未来人工智能技术为产品用户体验带来的机遇。     

基于大数据的智能教育系统体验设计研究

目的为了利用大数据技术,通过智能体验系统设计,推动智能教育产品乃至大数据应用场景的变革。方法首先对大数据智能系统在教育系统中的作用,以及大数据智能系统的发展现状进行了综述,其次针对智能手环、摄像头、成绩系统等通道采集的大数据,进行数据优化和分流处理,将原始数据转化为智能系统可用的数据类型,最后利用用户体验角色构建方法,确定各利益相关方的用户角色,包括各角色的共同需求和特征需求。结果根据用户角色和角色需求构建了针对共同需求的大数据智能舆情分析系统,以及满足各角色特征需求的大数据智能交互体验系统。结论研究对于拓展大数据智能产品在教育领域的应用场景,提升智能产品的用户体验水平,妥善处理教育安全问题和突发事件,都具有重要的理论和现实意义。     

大数据驱动的新零售博弈与品牌价值创新策略

目的 研究大数据驱动的新零售博弈中品牌价值创新的实践、策略与趋势.方法 通过对零售业数字化转型的国际趋势、阿里与京腾生态系之间的新零售格局进行梳理和总结,以体验经济时代的特征、品牌研究的理论与工具为线索,研究和分析我国大数据驱动下的品牌价值创新策略,以及变革和未来的发展趋势.结论 品牌内涵发展至"品牌即体验"阶段,数据成为了重要的战略资源,新的工具不断被开发,用以支持大数据驱动的品牌价值创新.企业逐步完成数字化转型,通过数据洞察新的商业机会,构建新的品牌战略,推动组织变革,创造新的品牌体验,从而成为新时代的强势品牌.     

互联网+智能设计背景下的交互设计与体验

目的 随着智能技术不断发展,用户对使用体验的要求不断提高,交互设计的形式和内容都发生了本质性的改变。探索智能互联网+智能设计对交互设计与体验的影响,分析现阶段的各种交互形式所存在的问题,并对其未来的发展趋势进行预测,希望对交互设计学科的未来发展和相关智能产品的交互设计、实践提供参考。方法 总结互联网+智能设计背景下的交互设计主要研究方向的最新成果和研究动态,从产品应用层面和技术层面出发,针对其目前存在的问题进行讨论。结论 归纳、整理出现代交互设计的主要研究领域,推导出交互设计与交互设计研究前沿的问题与趋势。基于触摸、智能语音、体感、眼动和生理信号五种交互形式的现状进行研究,总结出影响可用性及用户体验的关键因素。基于研究现状及存在问题,指出自然、人性化、结合人工智能与大数据应用的交互形式,多通道融合的人机交互,以及关注服务与体验的交互设计是未来的发展趋势。     

智能时代用户体验特点及其测量方法

目的 对智能系统与产品的时代特点及其用户体验测量方法进行分析,为用户体验测量方法提供新的技术研究思路。方法 以用户为中心的设计理论为基础,通过描述智能时代的系统与产品创新设计的用户体验特点、标准及需求,介绍了融合新技术特征的智能系统或产品在各领域的用户体验研究,突出创新设计驱动的以人为本思想,同时分析了产品全生命周期人机交互过程需求,介绍了一种新的基于多通道数据同步技术的定量化、客观的用户体验测量方法的功能及应用。结论 智能时代的产品与系统在体现智能技术主导的同时,也强调产品全生命周期的用户体验与融合先进技术的测量方法结合,促进了用户体验研究测量方法的革新,提升了系统或产品的社会需求价值,对实现用户体验战略化具有重要的意义。     

基于全链路用户体验路径的无人商店创新设计研究

目的基于消费者全链路的行为路径研究,进行无人商店的用户体验、智能服务的规划与设计研究。方法对现有的无人商店的用户体验进行分析,以某知名信息科技企业无人商店试验项目为例,研究消费者在无人商店情境下的用户消费场景、体验路径和个性化购物行为等,从体验和技术多角度探索如何实现全链路用户体验创新。结论将用户无序的购物行为,转化成有序可视的全链路体验方案,通过完成一个无人商店的用户体验和设计实施过程,为未来全链路用户体验设计提供方法参考。     

基于服务设计思维的金融科技交互体验研究

目的在大数据、云计算、人工智能等万物互联的技术语境下,金融科技面临着创新思维与人机交互的双重挑战及机遇。金融与科技的结合创造出一系列的新模式、新应用、新产品,对金融服务与体验质量的影响问题日益突出。基于服务设计思维视角研究金融科技的关键性因素,洞察用户体验价值,进行更为深层次的交互体验式创新与思考。方法通过服务设计方法与工具,可视化的服务蓝图、体验地图等,呈现金融产品整体服务链中的接触点及痛点,研究分析金融科技产品与服务的体验价值创新优化策略。结论提出金融科技体验价值创新的几个维度,构建出产品场景化、信息可视化、文案通俗化、体验定制化、服务全局化的优化策略,为未来精细用户分群降低物理障碍的壁垒,提供设计学层面的思考与参考。     

大数据时代的预判设计

目的分析预判设计的概念,探讨大数据时代预判设计的典型应用、设计原则及未来发展。方法以大数据时代为背景,通过梳理预判设计概念的形成及发展,从广义和狭义两个方面出发,讨论预判设计的内涵,然后结合基于大数据和基于小数据两方面的实际案例,总结出大数据时代预判设计的设计原则及未来发展。结论预判设计是走向人工智能的基础,设计时要兼顾实用、保护用户隐私、平衡智能化和控制感。同时,关于大数据时代预判设计的准确度、信息联通和预判设计的"度"等问题是未来的研究趋势。     

基于联邦元学习的安全移动边缘计算卸载框架

移动边缘计算(MEC)技术通过卸载部分计算任务到边缘服务器,可将第5代网络(5G)、云计算、大数据和人工智能等技术延伸到物联网终端。针对如何高效卸载计算任务和保障边缘数据隐私安全2个关键问题,在综述计算卸载性能优化研究基础上,本文提出了一种融合联邦学习和元学习的计算卸载应用框架,通过对计算任务的计算卸载以及计算资源的联合优化,从而实现系统加权时延和最小。在不泄露用户数据隐私的前提下,联合多个边缘服务器共同训练一个全局模型,并实现边缘服务器个性化计算卸载应用。在新的计算任务场景下,全局模型的网络参数仅用少量训练样本就能快速收敛。实验测试结果表明,本文提出的基于联邦元学习的计算卸载框架可适应未来边缘计算应用的隐私安全需求。     

基于共被引法的国际用户体验研究的核心作者及其研究主题分析

目的 用户体验是1个跨学科的研究领域,借鉴并贡献于许多学科。透过定量的文献知识关联,既可区分不同概念,又可识别概念认识论的转变,这对建立用户体验的整体理解是极为有益的。方法 基于2000—2022年14类国际设计期刊432篇文献,通过共被引分析法,确定了20位用户体验领域的核心作者并分析了其中49篇文献。结果 得出用户体验的5类研究主线、3次研究思想的跨越和3种认知范式。结论 用户体验的研究主线可分为现象学研究、基于过程、基于结果、基于中介和基于新兴技术这5类。研究思想经历了从用户体验到人的体验,再到超越人的设计这3次跨越。形成了用户需求驱动下合意的产品系统、人与社会可持续发展驱动下满足大部分人的幸福和福祉、新技术驱动下多方去中心化的人机关系之中的交互这3种认识范式。     

劝导式设计研究综述

目的 对劝导式设计的研究现状与实践流程进行对比和分析。方法 以劝导式设计的概念为基础,从劝导式设计的发展脉络、常用模型、应用领域、研究方法、说服策略等层面,对劝导式设计的影响和意义进行探讨。结果 通过梳理主流的8个劝导式设计模型,概括了劝导式设计的理论分支与应用程序。分析劝导式设计的规律和特征,并罗列出劝导式设计对于社会服务、教育培训、政策引导、医疗健康、设计服务流程的先例与积极效益。提出了伦理道德的监管将是未来劝导式设计发展的新挑战与契机。结论 随着互联网、自媒体、大数据与人工智能的发展,传统的话语权将从集中式转为分布式;硬件加内容的服务模式已成为市场的主体,对用户态度与行为的影响将是未来产品与服务的焦点。劝导式设计关注场景定义、用户动机、行为引导、酬劳变量与触发点等因素,为产品研发、服务策略和社会创新提供了有力的理论支撑与实践引导。     

基于PCA分析法的城市导识系统设计

目的 导识设计应该关注城市空间中的叙事性和参与者的体验感,顺应城市的发展形态,从用户的角度出发,构建城市导识系统的用户体验量化模型,并提出设计方案。方法 通过半结构化的一对一访谈与现有案例分析,明确用户定位、用户需求与用户体验要素。通过文献分析法,结合用户体验蜂窝模型、用户体验5E模型与情感化交互设计模型,提取系统量化模型的6个维度与18个影响因子。采用PCA分析法,结合SPSS数据分析软件确定量化模型权重,构建量化模型,并提出设计策略。结论 构建城市导识系统的用户体验量化模型,结合量化模型,依据用户体验的优先程度来制定设计策略。通过量化分析的方法,总结城市导识系统的用户体验量化模型,为此方向的研究提供参考模型与理论依据,并对未来的研究方向进行展望。     

汽车售后服务场景的用户体验设计研究

目的通过对具体的汽车售后服务场景中用户体验的深入剖析和研究,探究在服务设计中如何运用用户研究的方法和如何根据具体场景构建合理的用户研究方法论体系。方法通过在实践中运用各研究方法,验证各个方法在获取数据、洞察观点、建立设计逻辑等各个环节的作用。进而为在服务设计中,如何结合具体的服务场景合理运用用户研究方法,构建有效的研究体系提供建议。结果通过设计研究和实践验证得出在服务场景中有效的用户体验评测原则,及获取用户角色模型的推理方法。结论通过本次研究,获得在线下场景中根据场景的限制条件和需求,构建合理的方法和流程,对以后汽车售后服务系统的服务优化设计和体验设计提供良好的方法论。     

基于老年用户体验的移动端购物APP设计优化研究

智能手机的普及化和通用设计对社会服务改造的影响,推动了老年人使用购物APP的发展趋势。首先考察了老年用户的生理和心理特征,归纳梳理了用户体验的理论定义,即从交互体验、情感体验、使用价值3个方面对老年人的用户体验进行考察。其次使用问卷调查和深度访谈的研究方法对老年人进行用户体验研究,并构建了用户画像和用户体验地图。最后提出了提高界面可理解性、提供人性化设计、加强自身品牌化设计优化等设计策略。相关研究成果将有助于完善老年人的用户体验理论建设和改善相应的应用设计优化。     

基于大数据价值聚焦的产品设计方法

目的 提出基于大数据的价值聚焦分析和设计方法,帮助设计师与企业解决有效处理和应用大数据,通过基于大数据的价值聚焦（商业价值、产品价值与用户价值）分析,锚定设计价值和产品定义,开发出市场热销与用户喜爱的“爆品”产品。方法 主要采用文献研究和案例分析方法,研究大数据清洗获得价值聚焦及价值传受过程,提出一种基于大数据价值聚焦的前设计周期与设计周期产品设计方法。结果 以大数据的价值聚焦为理论基础,实现产品设计从大数据分析到价值聚焦再到设计方案的可行和实操流程,即大数据清洗、大数据分拣和大数据决策,挖掘商业价值、产品价值和用户价值以及相应的价值区间,提出从大数据清洗到价值聚焦（价值与价值区间）,以及生成产品定义与概念样机的设计流程模型。结论 通过大数据价值聚焦生成设计价值和产品定义,回归设计问题与价值问题的本质,是完全面向市场,实现爆款产品设计的途径和设计方法。基于大数据价值聚焦的产品设计,是一种结构清晰、可操作性强的全设计周期的设计方法,可以透过有效的设计流程实现完整的价值传受。     

大数据思维驱动下的设计创新思变

目的探讨设计创新思维在新时代背景下的一系列革命性转变。方法从大数据的3个维度出发,阐述了量化思维对设计创新研究的深远影响;分析了相关性思维在设计创新三层级中发挥的作用;提出了企业基于效率思维的集成式创新战略。结论量化思维积极推动了设计"科学属性"的必然演化,数据科学的兴起使设计创新在科学化发展的道路上更有潜力成为推动社会改良的工具;以相关性思维为基础的大数据预测,逐渐成为设计创新过程中新发明、新服务的源泉,从而促进了新一轮颠覆式创新的爆发;应用于技术供应链、品牌生态链、用户体验链之上的集成式创新手段,将成为全球化市场环境下企业高效开展创新工作的有力武器。     

技术视阈下产品色彩情感设计研究综述与展望

目的 从技术演变视阈下对产品色彩情感设计的研究现状进行梳理和分析,剖析产品色彩情感设计内涵与研究体系,指出未来发展趋势与挑战,为产品色彩情感设计研究提供应用技术与理论参考。方法 通过对产品色彩情感设计相关概念与特点分析,归纳总结产品色彩情感设计内涵,并从技术演变角度对用户情感信息挖掘、产品色彩情感意象关联建立、产品色彩情感设计评价与生成等内容阐述产品色彩情感设计的研究现状。结果 明晰产品色彩情感设计的知识内涵与体系,总结人工智能时代下产品色彩情感设计的研究热点与发展趋势。结论 人工智能技术与设计领域的加速融合,推动了产品色彩情感设计效率的提升,促进了产品色彩情感设计从传统设计方法向基于数据驱动的智能设计方法迁移,为我国社会经济的可持续发展增添动力。