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共有20条相似文献,以下是第1-20项 搜索用时 793 毫秒

1.  多层阈值函数下的小波图像去噪  
   《计算机工程》,2017年第6期
   传统的硬软阈值函数在阈值处不连续,容易产生振荡,且估计小波系数与实际小波系数有恒定偏差,存在过扼杀现象。为此,提出一种多层改进型的阈值函数,该函数不仅在阈值处连续,而且估计的小波系数能够渐进实际小波系数。通过加入阈值调节因子,根据采样点长度的不同调节阈值因子,解决固定阈值偏大的问题。实验结果表明,改进后的阈值函数无论在视觉效果上,还是在峰值信噪比和均方误差性能上均优于传统阈值函数。    

2.  改进的小波阈值函数滤波分析  
   赵晓燕《噪声与振动控制》,2013年第33卷第2期
   小波分析作为一种优秀的时频分析方法,越来越多地应用于信号、图形处理以及故障诊断等领域。在噪声处理领域,基于小波变换的阈值函数较多,但效果不一。基于二进小波变换,在Sigmoid函数基础上,建立介于软硬阈值函数之间新的阈值函数,即通过改变新阈值函数中不同的参数,能够不同程度地逼近软硬阈值函数。从应用不同阈值函数对六种噪声信号滤波效果分析可知,采用改进的阈值函数能够使滤波后的信号在提高信噪比的同时,更接近于真实信号。    

3.  基于最优分解尺度的静态提升小波去噪方法  
   张弦  王宏力《高电压技术》,2009年第35卷第3期
   阈值函数选择和分解尺度确定是基于阈值的小波域非线性滤波的两个关键步骤。针对加性白噪声的情况,通过研究小波阈值去噪原理,得出了重构信号信噪比随分解尺度的单增变化规律,构造了用于指示最优分解尺度的目标函数;在分析白噪声小波系数高斯分布特性的基础上,提出了一种基于概率理论的阈值函数,通过极小化广义阈值估计偏差函数,得到了该阈值函数中参数的最优分布区间。仿真结果表明,构造的目标函数能够准确指示信号分解的最优尺度,广泛适用于硬阈值类函数;新阈值函数与另外两种改进型阈值函数相比,在信噪比意义下表现出一定的优越性。    

4.  一种基于加权平均的改进型小波阈值降噪算法  
   刘书俊  李生林  蒋明  宋志强  毕金友《化工自动化及仪表》,2017年第44卷第3期
   通过分析传统硬、软阈值小波降噪算法的原理和特点,提出一种改进型小波阈值降噪算法。该算法基于加权平均原理,结合了硬、软阈值降噪的优点,克服了硬阈值函数在阈值处不连续的缺点,使重构信号具有更加良好的光滑度;同时克服了软阈值函数存在固定偏差的不足,提高了重构精度,优势明显。通过实验对传统硬、软阈值小波降噪算法与改进型小波阈值降噪算法进行了对比分析,结果表明:改进型小波阈值降噪算法的降噪效果更好,信噪比更高,均方根误差更小。    

5.  小波去噪在超声多普勒信号处理中的应用  
   梁璐  高国旺  殷光  马桥斌《电子测试》,2012年第10期
   在超声多普勒流量计的研制过程中,由于多普勒信号属于微弱信号,超声波回波信号的去噪处理这一步是十分必要的。通常采用小波阈值去噪的方法对此信号进行预处理,本文所采用的方法是在小波阈值去噪方法的基础上,利用一种改进的阈值函数,此阈值函数克服了硬阈值函数不连续的不足,继承了软阈值函数的连续性特点,并且解决了软阈值函数中存在的小波系数与分解小波系数之间存在着恒定偏差的缺陷,与此同时,它具有软硬阈值函数不可比拟的灵活性。对实验所获得的超声波回波信号进行去噪,仿真结果表明,采用新的阈值函数去噪能有效抑制在信号奇异点附近产生的Pseudo-Gibbs现象,并且从信噪比增益和均方误差意义上分析看出改进型阈值函数对于超声回波信号的去噪效果均优于传统的软、硬阈值方法。    

6.  基于小波变换的新阈值函数语音去噪方法  
   刘继锦  周萍  杨青  景新幸《桂林电子科技大学学报》,2015年第3期
   针对硬阈值函数不连续性、软阈值函数中存在恒定偏差的问题,基于2种改进的阈值函数,构造了一种新阈值函数,提出了一种基于小波变换的新阈值函数语音去噪方法。分别用硬阈值处理方法、软阈值处理方法及新阈值处理方法对系统信号和纯净语音信号进行去噪仿真实验。实验结果表明,新阈值去噪方法能减小信号失真,使重构信号逼近原始信号,达到了良好的去噪效果,比传统方法更具优越性和有效性。    

7.  融合尺度加权的改进小波阈值函数的超声去噪  
   王艾  严寒冰《现代制造工程》,2015年第2期
   为了提高超声在线检测的准确度,有效去除噪声,引入了算术平均滤波方法对信号进行预处理。针对小波阈值去噪方法中传统阈值函数在阈值点处不连续、存在恒定偏差的缺点,在研究现有改进阈值函数及尺度加权方法的基础上,提出一种融合尺度加权的改进小波阈值函数。仿真结果表明:改进后的小波阈值函数可显著提高信噪比,并在超声薄板厚度在线检测的实际应用中,具有很好的去噪效果。    

8.  非高斯噪声背景下小波阈值算法分析  
   李庆华  山拜·达拉拜  邱新建  廖畅  孙全富《计算机应用》,2012年第9期
   针对小波阈值算法以高斯噪声为研究背景的局限性,为解决硬阈值函数不连续和软阈值函数估计小波系数和分解小波系数存在恒定偏差的问题,在非高斯噪声背景下提出一种新的小波阈值算法。新阈值函数从Garrote阈值改进而来,引入了高阶幂函数。该算法首先对加入一类非高斯噪声的信号进行小波分解,然后根据新的阈值函数对每层高频小波系数进行量化,最后用小波分解的低频系数和处理过的高频系数重构信号。在非高斯噪声背景下进行的仿真结果表明,新阈值函数去噪相对于软阈值、硬阈值、两类改进阈值以及Garrote阈值在信噪比和最小均方误差上都得到了改善。    

9.  几种基于小波阈值去噪的改进方法  被引次数:2
   朱艳芹  杨先麟《电子测试》,2008年第2期
   传统小波阈值去噪分为硬阈值去噪和软阈值去噪,而在其去噪过程中,硬阈值函数在一些不连续点处有时会产生伪吉布斯现象;软阈值函数中估计的小波系数与信号的小波信号之间存在恒定偏差.为了去除这些现象,本文提出了几种新阈值函数的改进方案.实验结果表明,新阈值函数消噪后的视觉特性较好,并且信噪比提高,均方根误差有所降低.从而说明这些方法的有效性.    

10.  超声波检测中的小波降噪方法研究  
   王振江  苏新彦  程雪《山西电子技术》,2010年第3期
   传统小波阈值去噪分为硬阈值去噪和软阈值去噪,而在去噪过程中,硬阈值函数在一些不连续点处有时会产生伪吉布斯现象;软阈值函数中估计的小波系数与信号的小波信号之间存在恒定偏差。为了去除这些现象,提出了一种新阈值函数,实验结果表明,新阈值函数消噪后的视觉特性较好,并且信噪比提高,从而说明了这种方法的有效性。    

11.  基于小波分析的交流CMT焊接电信号滤波  
   汪殿龙  张志洋  梁志敏  王军《焊接学报》,2014年第5期
   在传统阈值去噪法的基础上提出一种改进阈值去噪算法.该算法在阈值区间加入处理函数和调节系数,填补阈值区间内的空白,从而实现灵活调整信号衰减程度和平滑程度,提高重构后信号的连续性和逼近程度.试验利用coif小波对交流CMT焊接不锈钢电流电压信号进行3层分解,采用改进阈值法对分解后的小波系数进行处理.结果表明,通过灵活调整调节系数,改进算法能够很好地去除交流CMT焊接电信号中的高频噪声,保留有用突变成分和规则脉动信号,对有用信号的衰减比软阈值方法小,提高了与真实信号的逼近程度,适用于交流CMT焊接电信号的滤波.    

12.  具有瞬时较大波动的信号降噪方法研究  
   姜洲  丁华平  沈庆宏《电子测量技术》,2015年第38卷第3期
   针对一类具有瞬时较大波动的信号,提出了一种基于小波阈值的滤波方法.在信号中噪声为加性白噪声的情况下,其重建信号与原含噪信号间的残差不应当随着信号振幅的增大而增大.现有的小波阈值滤波方法在此方面表现不佳.在小波阈值计算时原始信号的系数选取范围上提出了改进,计算小波滤波阈值时,不使用信号中瞬时较大波动的部分对应的小波系数.将此方法应用于实测获得的数据,计算结果表明,其能在有效地保留信号特征的前提下,较好地消除噪声.    

13.  基于改进小波阈值的电能质量扰动信号去噪算法  
   郑炜《电气开关》,2021年第59卷第1期
   针对传统软、硬阈值函数在阈值处不连续或存在恒定误差等问题,本文提出了基于小波变换的改进阈值去噪算法,在小波阈值去噪的基础上改进了通用阈值和阈值函数,通过峰和比PSR来估计出每层小波细节系数的有效信息与噪声的分布,使得修正因子可以根据每层噪声分布的不同自适应的修正阈值.之后提出了一种新的阈值函数,其能更有效地保留信号的扰动信息.仿真结果表明,该算法与传统方法相比提高了信噪比,减少了均方根误差,是一种有效的方法.    

14.  基于小波系数能量差值的音频“零数字”水印算法  被引次数:2
   鲁宏伟 皮冰锋《计算机应用》,2007年第27卷第3期
   提出了一种基于小波系数能量差值的音频“零数字”水印算法。对原始音频信号进行小波分解,通过选取适当的阈值,根据逼近系数分量和细节系数分量的能量差值与阈值的大小关系,实现对水印信息的“嵌入”和提取;在提取过程中结合线性伸缩恢复来消除时间轴上线性伸缩带来的影响。实验结果表明,该算法对多种音频文件的操作和攻击,如低通滤波、重采样、重量化、回声干扰、MPEG编码等均具有良好的鲁棒性。    

15.  新阈值函数下的小波阈值去噪  
   王瑞  张友纯《计算机工程与应用》,2013年第15期
   针对传统小波阈值去噪法中硬阈值函数不连续,软阈值函数有固定偏差的缺点,提出一种新的阈值函数。对Donoho的固定阈值进行改进,提出一种自适应的阈值。在Matlab环境中,分别进行了实验选取最优小波基,新阈值函数的最优参数以及新阈值函数与传统硬阈值函数,软阈值函数和折衷阈值函数的对比。实验结果表明,新的阈值函数能更有效地提高语音信号的信噪比,改进语音质量。    

16.  基于自适应小波阈值收缩算法的冲击消噪  
   姜磊《测控技术》,2015年第34卷第1期
   冲击信号属于非平稳随机信号,在分析冲击信号之前信号消噪非常重要.基于Donoho提出的小波阈值收缩算法,提出了一种新的自适应于原信号的折中收缩函数.不同于经典阈值消噪算法,新算法克服了硬阈值算法造成的信号不连续的缺点,也弱化了软阈值算法中原信号小波系数与消噪后小波系数的固定偏差.应用结果表明,自适应小波阈值算法对冲击信号消噪比常用的软阈值或硬阈值算法具有更好的直观效果.    

17.  基于改进小波算法的轴承信号降噪研究  
   《中国工程机械学报》,2020年第1期
   针对传统阈值函数降噪在阈值处不连续和存在恒定偏差的问题,采用层层递进的改进方法对小波阈值和小波阈值函数做了去噪研究。小波阈值的改进是基于不同分解尺度小波阈值算法,改进阈值考虑了轴承故障信号在不同分解层上的去噪特性和噪声在各分解层上的分布情况。小波阈值函数改进是基于对数逼近阈值函数算法,改进阈值函数考虑了传统软阈值函数的不连续性和硬阈值函数的偏差性。从传统阈值函数、改进阈值函数和传统阈值、改进阈值选取上看,传统阈值函数结合改进阈值去噪效果最好,其次是传统阈值函数结合改进阈值,最后是传统阈值函数结合传统阈值。在小波去噪算法中,改进小波阈值法可获得较好的去噪效果。    

18.  基于自由分布式FDR假设检验阈值算法的图像去噪  
   张天瑜《陕西科技大学学报》,2010年第28卷第1期
   小波阈值去噪算法中的核心问题是阈值的设定和阈值函数的选取.Donoho提出的通用阈值在实际的应用中效果并不十分理想.作者利用统计学中的自由分布式错误发现率假设检验方法来设定阈值,使得该阈值不依赖于信号的长度,并在软阈值函数和硬阈值函数的基础上提出了一种改进型阉值函数.仿真结果表明,与Donoho提出的小波阈值去噪算法相比,FDR阈值和改进型阈值函数的组合具有更好的去噪性能.    

19.  基于小波分析的振动信号阈值去噪新方法  
   段玉波  范 超  刘继承《太赫兹科学与电子信息学报》,2013年第11卷第5期
   传统的软、硬阈值去噪方法在去噪前后小波系数之间分别存在恒定偏差和阈值函数不连续等缺点,达不到对信号去噪的理想效果。针对软、硬阈值函数的优缺点,提出了一种新的阈值去噪函数。在 Matlab 环境下分别使用3种阈值函数进行去噪实验,对比由3种方法得到的信噪比及均方误差。仿真结果表明,该函数不但具有很好的连续性,而且显著减小了软、硬阈值函数中估计小波系数与真实小波系数间存在的恒定偏差,证实了新阈值函数更加灵活,能更好地消除白噪声干扰。    

20.  小波支持向量机在SAR图像降噪中的应用  
   张绍明  陈鹰  林怡《计算机工程与应用》,2008年第44卷第3期
   基于支持向量回归理论和小波支持向量核函数,提出了一种新的SAR滤波方法。首先对支持向量回归方法做了分析,通过对复杂信号进行逼近实验,验证了其应用于图像滤波的可行性和合理性。之后将SAR图像看成是一个二维连续信号,将对复杂信号具有更好逼近能力的小波支持向量核函数用于SAR图像滤波,小波核函数由Morlet小波构建。实验结果表明本文提出的方法能很好的降低SAR图像噪声,而且能比传统方法更好的保持边缘。    

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