利用声强工作的水雷引信

提出了一种新型的水雷声引信，该引信使用的是水下声经矢量而不是以前通常使用的声压，并且采用双水听器信号的互谱方法测量水下声强矢量，这使得引信能够利用更多的舰船目标信息，其结果是该引信在目标的定位和识别方面具有显著的优势。     

舰船红外成象目标实时识别跟踪算法研究

对前视海面舰船红外成象目标的实时识别与跟踪技术进行了研究，提出了一种新的海面舰船红外成象目标的识别跟踪算法。重点论述了其中的跟踪算法；同时基于本文算法及实际系统使用性能的要求，设计了一种适合本文算法的舰船红外成象识别跟踪系统，给出了硬件原理框图，对系统的实时性进行了分析。     

舰船电力系统运行负荷估算方法研究

针对舰船电力系统的运行负荷估算常算法的不足，提出了改进算法，改进算法用随机模型和回归模型描述舰船电力负荷，用回归模型描述的负荷采用回归算法，用随同模型描述的负荷采用逐步聚类法进行，并对获得随机负荷的计算参数提出了具体方法，通过对某船的计算和实测，进行了各算法的比较，验证了改进算法的可信性。     

舰船声场的近程分布式声源模型

根据舰船声场的近程分布式声源特性,采用三轴声强测量法建立了模型,提出了提高其精度的方法.     

选择性声强技术的研究及其在噪声控制中的应用

传统的声强技术容易受到强大背景噪声的干扰，针对此问题本文提出一种新的噪声测试技术--选择性声强技术，并利用自行研制的噪声自动分析系统对其进行了研究，包括原理、算法及测试设备。研究结果表明：选择性声强技术可以将目标噪声源的辐射噪声从强大的背景噪声中分离出来，测量结果有效地反映了目标噪声源的声场分布状况，为目标噪声源的噪声辐射特性研究及噪声控制提供参考依据。     

舰船固定磁场分量分离的一种新方法

为了准确了解舰船的固定磁场分布，进而对舰船磁性防护作出指导，用等效磁偶板子的方法对舰船固定磁场分量分离的方法进行了研究，通过对固定磁场垂直分量总和的曲线进行分析，根据磁偶板子组合产生磁场规律的先验知识，选择最佳的磁偶板子的排列方式，然后对磁偶板子磁矩范围进行估计，最后利用遗传算法这种全局优化算法求出磁源的参数，进而分离出固定磁场各个分量。仿真计算结果表明，该方法能够比较好地搜索到磁偶板子的最佳数目、位置和磁矩，可以用于舰船固定磁场的分离。     

基于卡尔曼滤波的天文定位算法

针对如何提高舰船的导航精度的问题,提出了一种Kalman滤波天文定位算法。该算法根据天文三角形理论,在确定的时间内,利用恒星的赤经、赤纬以及利用光电经纬仪(或其他测量设备)输出的高度角、方位角等信息实现天文定位,并建立了舰船动力学模型。采用稳健估计对Kalman滤波模型进行处理,解决了滤波模型中非零均值系统白噪声的处理问题。采用该Kalman滤波对恒星的高度角数据进行滤波,实验结果表明,噪声为1′时定位误差由0.041253°降低为0.010394°,该算法提高了测量精度,抑制了测量噪声,有效增强了天文定位的可信度。     

支持向量机集成和特征选择联合算法

提出了两种基于支持向量机集成和特征选择联合算法。联合算法的核心思想是在构建基础分类器的同时选择有效特征。通过对实测舰船数据和公共数据的识别实验,证明了两种算法都可以用于舰船目标识别。算法一更适用于冗余特征较多的情况。算法二在对舰船目标识别时,选择的特征数目降低为原来特征数目的30%,正确分类率比单个支持向量机高近10%。     

星载SAR对舰船高分辨成像研究

研究了星载SAR对舰船高分辨成像的难度和方法。在星载SAR舰船数据获取模型的基础上，着重分析了舰船航行以及船体在特定海情时三维转动对星载SAR成像的影响，研究了星载SAR舰船数据的ISAR成像方法，并给出成像算法流程，仿真结果验证了该方法的有效性。     

基于RI-ALE-MUSIC的舰船地震波时频检测

舰船地震波信号是非平稳信号,在低信噪比情况下,传统的谱分析方法不易检测其时域和频域特征。本文利用短时傅里叶变换和提出的RI-ALE-MUSIC算法分析舰船地震波信号的时频特性,结果表明测量舰船的地震波信号在时频域存在特定的线谱结构,且利用RI-ALE-MUSIC时频检测算法在信噪比很低的情况下依然可以有效检测到舰船目标,极大地提升了系统的探测距离。