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不确定型决策作为科学决策的重要手段,在促进物流管理科学化中起着重要作用。本文主要介绍了当前应用于不确定型决策的方法,举探讨在物流管理中的应用。 相似文献
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估算测量不确定度的一种最大熵原理 总被引:2,自引:0,他引:2
测量不确定度是表征被测量的真值处在某个量值变化范围的一个标志。它是评定测量质量的一个极其重要的指标,所以测量不确定度的估算方法是至关重要的。根据国际计量委员会的建仪书INC—1(1980),A类不确定度用统计方法由测得值计算得到,并用标准偏差来表示。B类不确定度只能用经验或依靠其他已知条件来估算,其数值用近似标准偏差u_i表示: u_i=L_i/K_i (1)式中,L_i表示第i个误差因素引起的误差限(—L_i,L_i),K_i,为相应分布曲线的置信因子。如果已知误差的概率分布,则置信因子很容易求得,但困难的是有些误差的概率分布不知道。有些随机误差往往只能从多次测量中估计 相似文献
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测量不确定度在测量工作中非常重要并有广泛的应用。本文阐述了测量不确定度的基本概念,通过实例说明,表示测量结果的质量时,为什么要用不确定度,而不用误差;不确定度与准确度的区别等基本知识。 相似文献
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测量不确定度的验证方法及其应用实例 总被引:3,自引:0,他引:3
王承忠 《理化检验(物理分册)》2008,44(10):550-553
介绍了测量不确定度的几种验证方法,并且给出了计量器具校准结果、金属材料拉伸试验检测结果和等离子光谱成分分析结果的测量不确定度验证的应用实例。 相似文献
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基于残差一次累加生成的不确定度灰评定方法 总被引:1,自引:0,他引:1
介绍了一种改进的基于残余误差一次累加生成的A类不确定度灰评定方法。首先对测量数据序列进行排序;然后求排序后各测量数据的残余误差,对残余误差作一次累加生成计算,得到残余误差一次累加序列;最后,在残余误差一次累加序列中查找绝对值最大者,将其作为A类不确定度灰评定的参数。分析结果表明,改进的基于残余误差一次累加生成灰评定方法的算法复杂性明显低于基于原始数据一次累加生成算法的复杂性,且采用该灰评定方法得到的A类不确定度结果与采用经无偏修正的贝塞尔公式计算得到的A类不确定度结果有相当高的一致性。 相似文献
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一类灰色模糊决策问题的熵权分析方法 总被引:1,自引:0,他引:1
以灰色系统理论和模糊数学为基础,探讨了不确定型决策问题的特性,分析了一些相关成果中所给方法在直接处理灰色模糊数方面的优势与不足。运用优化理论和熵极大化准则,建立了基于灰色模糊关系的多属性群体决策方法,分别对属性权重向量已知和未知两种情况给出了简便实用的算法,通过算例说明了算法的合理性。 相似文献
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提出以旅行社顾客满意度为依据的聚类方法。确定旅行社样本及评价指标体系,对满意度数据进行标准化处理,计算各指标熵权并归一确定权重,计算各旅行社样本的关联系数、关联度。由此,以离差平方和最小为聚类标准,对样本逐一聚类,得出一个动态聚类过程并用图表示。对确定的分类数,则得出确定分类。举出实例,得出分类为4类时,分为{x1,x3,x5,x6,x7,x8}{x2}{x4}{x9,x10}的结果。 相似文献
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目的 为了优化现有信息终端界面设计,提升老年用户的体验。方法 首先运用基本用例对信息终端的任务过程进行描述;接着以老年人自身需求为出发点,从结构、任务、认知3个层面构建老年人信息终端界面布局评价体系;其次通过设计调研制作出实验样本,邀请老年人进行界面布局评价实验;然后根据评价实验结果,采用熵权法对评价体系中每个评价指标进行权重分配;最后结合灰色关联分析法将实验结果转化为灰色关联度,通过比较灰色关联度的大小,从而确定最优方案。以银行ATM机作为研究案例,结果表明所提出的方法具有较高适用性。结论 通过基于熵权法和灰色关联分析法的信息终端界面布局评价模型,可以量化老年人的用户偏好,有效地对老年人信息终端界面布局进行评价,对界面布局优化有一定指导意义。 相似文献
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为了提高测量不确定度评定的精度,采用最大熵区间分析方法。首先通过贝叶斯模型结合最大熵算法建立模型;接着对输入量样本信息下限和上限区间的不对称性进行分析,引入Jaynes熵以及引入拉格朗日量得出最短区间;考虑了输入量的不确定度随概率分布的传递过程,最后对输入量样本信息通过划分区间比值来确定被测量的不确定度评定。实验仿真显示该算法计算测量不确定度的区间较小,评定结果更为精确。 相似文献
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将化学检测视为灰色过程,阐述了灰色理论求解标准差和评定测量重复性不确定度的数学模型,应用该模型对钛合金中氧、氮、氢含量的测量重复性标准差和不确定度进行计算或评定。结果表明,灰色理论计算的标准差和不确定度与传统统计学计算值接近,准确度高,简单易行。 相似文献
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采用统计方法计算标准不确定度一般需要一定数量的测量数据且知道其统计分布规律,这在实际中很难做到。本文利用灰色系统理论给出求解标准差的新方法,以此来评定测量不确定度,对数据量和分布规律无特殊要求,在实际应用中取得较好效果。 相似文献