卷烟包装设计与卷烟营销的关系

卷烟包装是实现卷烟产品价值和使用价值,并增加其附加值的一种重要手段。卷烟包装是作为产品一部分,是用来传递信息、出售卷烟、维护质量和牌号信誉的;同时与卷烟品牌一样,对消费者有知觉线索的作用。它将特定的符号传递给消费者,给消费者以明确的产品质量、档次和特色的意象,也是卷烟产品的一个广告载体,是卷烟知觉传播的基本方式。同时,卷烟包装和卷烟营销有着重要的关     

从印刷技术角度分析烟标凹印机的选购

近几年,国内烟草行业发生了很大的变化。卷烟企业的重组和整合,尤其是卷烟品牌集中度的提高,意味着单品牌、单牌号卷烟的生产量将有大幅度提高,这就要求烟包印刷企业能够快速提供大批量的卷烟包装。因此,烟包印刷企业必须具有一定的生产规模和生产能力。     

真假香烟的识别

假烟作为一种非法商品,最基本的特征就是利用各种方式方法假冒已在市场上销售的,且具有一定知名度的各种牌号卷烟,虽然其外包装极力模仿正宗产品的包装,但是普通消费者仍可从外观、质地、吸味等几个方面加以识别。     

卷烟包装外观缺陷数据集构建及深度学习检测技术研究

目的 为了提升烟包缺陷检测的准确率,构建卷烟包装外观缺陷识别基准数据集,并开展主流深度学习模型在卷烟包装外观缺陷智能检测中的应用研究。方法 首先,从生产运行中的ZB45型细支烟硬盒包装机组采集缺陷图像,经过人工审核与筛选后获取典型的缺陷数据。然后,根据缺陷的特征与成因,将缺陷数据划分为23个类别,并逐一进行目标检测框标注。最终,形成了包含13 000余张缺陷图像的卷烟包装外观缺陷识别基准数据集,并针对烟包缺陷识别、缺陷分类、目标检测、模型迁移4项任务开展实验。结果 结果表明,数据集能够满足高准确率深度学习模型的训练需求;通过模型迁移,能够利用该数据集大幅提高不同牌号卷烟的缺陷检测效果;DenseNet模型在烟包缺陷识别与缺陷分类任务上表现较好,准确率分别达到93.70%和95.43%,YOLOv5模型在缺陷目标检测任务上mAP@0.5值达到了96.61%。结论 该数据集能够作为烟包缺陷检测领域的基准数据集,研究成果将进一步支撑卷烟包装领域的数据应用与数字化转型。     

卷烟包装痕迹分析

为探索痕迹学理论在卷烟真伪鉴别检验中的应用,对卷烟包装痕迹进行分析,依据痕迹在卷烟真伪鉴别中的适用性将其分成辊压痕迹、擦划痕迹、剪切痕迹、折叠痕迹、热封痕迹和施胶痕迹六类。结果表明：通过分析卷烟包装痕迹,可溯源卷烟采用的包装机组,验证卷烟包装痕迹与包装工艺的相符性。基于痕迹学原理形成的卷烟包装痕迹学理论可作为卷烟真伪鉴别检验的理论依据。     

智能化时代背景下卷烟包装的发展趋势分析

在智能化时代背景下,探索卷烟包装发展趋势。深入了解国内卷烟包装的现状,分析印刷技术的发展趋势对卷烟包装产生的影响。从智能化、数字化印刷技术发展趋势分析,延伸到卷烟包装产品的发展趋势分析。在智能化发展的进程中,数字化防伪、绿色环保、智能包装是卷烟包装发展的突破口。     

卷烟包装防伪技术应用技巧

当前,卷烟的生产厂家和卷烟的假冒者都分别运用卷烟包装大做文章。同时,卷烟的消费看也是从卷烟的包装上识别真伪。因而,注重卷烟包装的防伪研究很有必要。卷烟包装防伪存在的问题卷烟包装防伪主要存在四个方面的问题。假冒行为日益猖獗。现有技术防不胜防。目前,在烟草行业通用的先进防伪技术已难以真正防伪,如     

卷烟烟标印制与发展趋势

随着改革开放和科技进步,卷烟包装印刷技术得到了长足发展。因烟草行业的专卖属性和为发展自己的品牌,各卷烟企业加大了在烟草包装与包装印刷上的投入,使卷烟包装的科技含量逐步成为了包装行业技术进步的风向标。本文梳理了卷烟包装印刷的发展过程,阐述了印刷材料、工艺技术进步对卷烟包装的影响,并对烟盒包装的发展趋势进行了分析探讨。     

具有特色的中式卷烟包装

从目前市场上存在的中式包装出发,指出中式卷烟包装的特点和特征,并基于中国的社会文化和环境,探讨中式卷烟包装的价值,进一步验证了持续性满足中国卷烟消费者需求对于中式卷烟包装发展的必要性。通过分析目前中式卷烟包装在设计题材上的选择、材质和印刷工艺的选用以及及防伪技术应用上的特点,探讨中式卷烟包装发展的趋向。     

基于3D打印技术的卷烟包装设计

为了提高烟草行业的市场收益,促进社会群体消费,该文提出一种基于3D打印技术的卷烟包装设计方法。绘制卷烟产品包装支撑结构的3D立体成像示意图,设计卷烟包装的支撑结构。设计卷烟包装样品尺寸与性能参数,避免卷烟产品在使用中与外界进行热量传递。同时,使用层次化实体制造技术,对卷烟包装进行分层设计,使用三维印刷黏贴技术,对不同面层的包装结构进行连接,使卷烟包装成形,并进行精细加工。将其投入市场量产,证明该设计方法可以满足消费者对卷烟产品外包装的需求,起到促进群体消费的作用。