H.26L关键编码技术性能研究

H．26L的编码效率比已有的其他视频编码标准有很大的提高。在相同PSNR下与H．263和MPEG4相比，H．26L在低码率时的输出码率平均节省分别约为40％和36％，在高码率时的输出码率平均节省分别约为55％和45％。本文描述了H．26L的编码器结构框图，对各模块的作用和使用的技术进行了综述，并与其他视频标准中的主要技术进行了比较。对H．26L中几种技术在高、中和低码率下对编码效率的影响进行了实验研究并给出实验结果，这对于不同码率的视频应用时编码器的参数选择和模式选择有重要意义。     

共轭梯度法的全局收敛性

探讨了在强Wolfe搜索规则下，与βk^PR相关的算法的收敛性，在不需要假设目标函数为凸的情况下，证明了充分下降及算法的全局收敛性。     

显示移动速度对动态搜索绩效的影响研究

为了探究动态视觉搜索任务中显示移动速度对搜索绩效的影响，设计了动态视觉搜索实验。通过E-prime软件测试8个显示移动速度下的搜索绩效，并对反应时间进行配对t检验。实验结果表明：当显示移动速度不高于4°/s时，动态搜索绩效与静态搜索绩效没有显著差异；当显示移动速度不低于6°/s时，二者差异显著，且其差异随显示移动速度的增大而增大。此外，当显示移动速度不高于8°/s时，不同显示移动速度之间的搜索绩效差异性与速度区间的宽度Δω有关，Δω越大，搜索绩效差异越显著；当显示移动速度高于8°/s时，不同显示移动速度之间的动态搜索绩效均存在显著差异。动态视觉搜索任务的平均反应时间和误检率随着显示移动速度的增大而增大。研究结果说明显示移动速度对动态搜索绩效的影响显著，可为动态界面显示移动速度的设置提供一定参考。     

移动终端出租车智能搜索定位系统设计与实现

出租车是现代城市交通不可或缺的一部分，它可为乘客提供快捷便利的服务，但在交通问题日益凸显的大中城市，怎样让乘客与出租车方便快捷的交互，是所有乘客与出租车司机面临的困难问题之一。随着近几年移动终端市场的高速发展，为解决上述问题提供了一个良好的平台。本系统基于Android移动平台，利用高德地图API，模拟出租车运营信息，能够迅速定位出租车，并呼叫出租车司机，很好的解决了上述问题。本系统安装、操作简单，适用于持有Android移动终端的市民，具有较强的使用价值及产业化应用前景。     

网络中基于Agent的信息搜索特点及策略规划

基于网络条件下信息搜索的特点，采用搜索策略表示信息收集Agent对主机进行信息查寻的规划和过程，将搜索过程看作是一个三维空间，这个空间由条件、方法、信息源构成；给出了一种基于Agent的信息查找策略，用AgentSpeak(L)描述并实现了规划过程．     

Web内容挖掘与信息搜索方法研究

对Web内容挖掘与Web上的信息搜索内涵进行阐述，并对基于文本的Web内容挖掘及Web上的信息搜索方法进行一些研究和探讨。     

ESE用户搜索模式分析

作为未来发展趋势的基于搜索引擎的电子商务模式ESE，本文探讨了电子商务用户的搜索模式，并指出基于电子商务的搜索引擎SEE将会成为未来电子商务的新的模式。     

超大音色库Ethno Instrument2.0

MOTU新给出的EthnoInstrument2．0不仅让音色库容量翻倍到21GB之巨，还加入了预置音色搜索、音阶和时间伸缩功能。     

豌豆荚视频搜索是这样解决流量痛点的

继8月上线“视频搜索”BETA版本后，豌豆荚今日正式宣布推出视频搜索正式版本。“零流量”成为正式版本的最大看点．豌豆荚CEO王俊煜认为，豌豆荚做视频搜索不仅是通过应用分发入口帮助用户实现内容发现的一站式解决方案，这也是是豌豆荚应用搜索战略的一部分，不再停留在应用名的搜索．而是可以提供应用内容的搜索结果。     

递归二元搜索型计算全息图的研究

在分析递归二元搜索算法合成计算全息图原理的基础上，计算机编程设计了递归二元搜索型计算全息图，并在实验上研究了计算全息图的恢复象。实验结果表明，递归二元搜索算法可合成任意波前分布的傅里叶变换计算全息图，并具有恢复象质量好，衍射效率高的特点。     

包含共轭下降法的一类无约束优化方法的全局收敛性

共轭下降法是由Fletcher(1987)提出的一个共轭梯度法，提出了包含共轭下降法的一类无约束优化方法，并采用Dai Yuhong和Yuan Yaxinag(1996)建立的一个非精确经搜索模型，给出了保证这类方法具有下降性和全局收敛性的搜索条件，文中得到的有关共轭下降法的收敛条件与Dai Yuhong和Yuan Yaxiang(1996)给出的收敛条件一致。     

快速频率抽取直接二元搜索法合成计算全息图

给出了一种新型的设计二元计算全息图的ＤＢＳ算法，导出了这种方法的数学模型，通过自行设计的程序计算机解算结果证明，本文中提出的方法，其计算复杂度低于一般的ＤＢＳ算法，为了改善再现象质，作者还提出了一些改进的方法，实验结果表明能在不同程度上改善再现象的质量。     

电力文献搜索引擎系统设计

信息检索是当前一项重要的应用，用户可以使用各种信息检索模型从互联网和分布式计算机中获取所需信息。文献搜索引擎是一种计算机信息检索工具。本文提出了一种全文检索系统的设计方案，并对其中的索引数据库和全文数据库的建立、初始化问题，搜索函数的设计、结果页面设计等问题进行详细介绍。     

“人肉搜索”为什么能具有广泛的参与性——网民高度参与“人肉搜索”的传播心理效应解析

新媒体的发展弥补了旧有大众媒体缺乏交互性的不足，使“多对多”的传播成为可能。互联网使信息的收集更方便快捷，“人肉搜索”等搜索方式应运而生。网络虐猫、铜须门，北京市“人肉搜索第一案”……这一连串“人肉搜索”带来的巨大震撼，使我们不禁思考“人肉搜索”的广泛参与性立于何处，就此本文试从传播心理效应的角度来探索网民参与“人肉搜索”的心理机制。     

集群搜索对策理论在搜索-规避对抗中的应用

使用对策论的观点和方法，结合搜索论的知识，建立了一类搜索－规避对抗对策模型，对模型的结论做了系统分析，考虑了对策双方的最优策略及使用。     

遗传算法与局域搜索法对数值优化性能之比较

简要阐述了遗传算法及局域搜索法的基本原理，采用MATLAB语言编制的程序来实现遗传算法和局域搜索法，并通过实例比较了两种优化方法对数值优化性能的优劣。     

视觉搜索不对称性成因探究

视觉搜索不对称性是在A中搜索B完全不同于在B中搜索A.本文将采用反证法探究两个条件的目标突出于其干扰子的程度不同是否为产生该现象的原因.采用信号检测论中的有无法,当被试发现目标,按“Yes”键,否则按“No”键.变化经典实验刺激,使两个条件的目标突出于其干扰子程度相同,4个实验均发现二者目标搜索无显著性差异,产生了视觉...     

信息搜索服务竞争的焦点——个性化搜索

互联网让我们不再是一个人独坐在一台功能有限的个人电脑前。而是拥有了就是一个名为互联网的巨大的数据库。随着互联网的进一步演变每一个网民拥有的其实不是一台小电脑，而是一个运算能力和存储容量都无比巨大的计算机。     

机器人足球（Robocup）仿真比赛中进攻策略的研究与应用

本文以机器人足球仿真比赛作为平台，从整体和局部两方面对球员Agent的进攻策略进行研究，重点研究通过使用启发式搜索A＊算法对球员代的带球路径进行评估选择，实现更高效率及准确的进攻，以增强整个球队的实力。     

一种新的混合遗传算法及其性能分析

为了提高遗传算法的局部搜索能力并改善其收敛性能，根据遗传算法和单纯形算法的特点，提出了一种新的混合遗传算法。数值实验表明：该算法的收敛性能、在线性能和离线性能均优于原遗传算法。