基于模板匹配的舰船螺旋桨叶片数识别方法

针对在舰船辐射噪声DEMON线谱信噪比低时,传统使用的基于模型或专家系统的叶片数识别方法存在错误率高且识别结果不稳定的问题,提出了一种基于模板匹配的螺旋桨叶片数识别方法。该方法建立了不依赖于样本的模板库,设计了模板匹配算法和识别结果置信度算法,较好地解决了传统的叶片数识别技术所存在的数学模型失配或规则不全、样本不完善性等问题。对实测数据的分析表明,该方法明显降低了叶片数识别的错误率,使目标类型识别结果趋于稳定。     

时频面上基于瞬频估计的信号提取方法

针对多分量非平稳信号的噪声抑制和信号分离问题,提出了一种新的时频滤波法.采用FMmlet自适应分解将被分析信号在时频空间内展开,得到无交叉项干扰、时频聚集性很强,且能反映信号的线性或非线性结构的时频特性的时频分布.根据时频面内能量脊与瞬时频率的对应关系,采用谱峰检测和时频加窗轮流迭代的方法,估计出信号分量的瞬时频率.在瞬时频率精确估计的基础上,设计适当的时频滤波函数,对被分析信号的Wigner-Ville分布(WVD)进行时频加窗处理,得到单分量信号的修正WVD,然后采用 WVD反变换进行信号分量的时域重构,达到从非平稳信号中分离有用分量的目的.理论分析和仿真实验表明,利用该方法从复杂非线性时变信号中提取出的信号分量失真度小.该方法在非平稳信号的深层特征提取中具有良好的应用前景.     

基于最小二乘匹配影像道路网提取方法

本文利用最小二乘匹配算法进行遥感影像道路网提取,介绍了道路网提取的主要过程,通过对影像进行预处理、种子点选取、最小二乘匹配、道路段筛选和连接来实现道路网的提取。     

基于SIFT的自动匹配策略

为了实现图像的自动匹配,提出了一种新的SIFT匹配策略.首先,给定一个基本的欧式距离最小值与次小值的比率值,对SIFT特征对进行判断,得到粗匹配集合.然后,统计粗匹配对的主方向角度差直方图和最小欧式距离直方图,以主方向角度差落入直方图峰值所在邻域和最小欧式距离小于直方图主峰所对应的距离值作为匹配条件进行精匹配.最后,统...     

基于自动拆卸过程的装配序列生成方法研究

装配序列生成是装配工艺规划的基本任务,设计了一个基于自动拆卸过程的装配序列生成算法。首先,进行自动拆卸仿真,通过过程中的干涉检查生成可行的装配序列集。然后,定义了三类装配序列优先约束规则,对可行序列集进行过滤选择,得到可用于最终评价的少量装配序列。该算法在SolidWorks平台上得到了实现,给出了实例验证。     

基于自动提取局部本体的业务协作集成方法

针对异构系统间进行基于语义的业务协作时由人工构建局部本体较为困难的问题,利用本体技术研究了正常业务的协作集成,提出了一种从数据库中提取局部本体的方法,实现了局部本体的快速、高效的构建;提出了一种针对所提取出的局部本体同领域本体之间进行相似度计算的算法,解决了异构系统之间的语义映射问题;提出了一种基于自动提取局部本体的业...     

真空射频阻抗自动匹配方法分析

本文介绍了真空射频电源使用时阻抗匹配的作用,阻抗自动匹配系统的实现方法,剖析了射频阻抗匹配器结构。在此基础上针对射频阻抗自动匹配目前所采用的算法和技术进行了研究,从控制系统的角度提出了从快速性、稳定性和智能性三方面来提高阻抗匹配的效率和匹配效果。最后对真空射频阻抗自动匹配系统广阔的应用前景进行了总结和展望。     

基于信号匹配追踪的模态参数提取

传统的的设备模态参数提取多是建立在频谱计算的基础上,提取精度受采样频率和时域截断产生的能量泄漏的影响较大。为此,提出了一种基于信号匹配追踪的模态参数提取方法,该方法将Laplace小波作为信号匹配追踪的基元函数;同时引入粒子群算法来实现Laplace小波的参数寻优,克服了传统算法计算复杂的缺点。仿真和实际应用表明,该方法可有效地提取设备的模态参数;且比传统的半功率带宽法具有更高的精度。     

基于匹配追踪算法的立井爆破信号时频特征提取

在对立井爆破过程中井壁振动信号进行准确采集的基础上,采用匹配追踪（matching pursuit,MP）算法建立Gabor原子库,实现了爆破信号重构分量和残差分量的有效分离。通过信号短时傅里叶变换（short time Fourier transform,STFT）和魏格纳分布（Wigner-Ville distribution,WVD）对重构信号的时频分析及霍夫(Hough)变换时频聚集性对比,验证了WVD时频分析的优势。结果表明:MP-WVD组合信号分析方法对信号变化的适应性强,能够精确捕捉信号的局部细节,适合用于爆破信号非线性时频特征的提取过程。可为爆破方案调整和参数优化提供参考。     

基于匹配追踪的特征频率提取算法及其应用

针对大型转子试验台轴心轨迹提纯的问题,提出了采用匹配追踪(Matching Pursuit,MP)算法提取特征频率合成轴心轨迹的新方法。算法中信号的稀疏分解采用MP算法实现,字典集由正弦波模型构建,通过对正弦波的伸缩、平移构造过完备字典库,该算法可实现对单个或多个特征频率的提取;将此方法应用于大型转子系统轴心轨迹的提纯上,并与主成分分析法、谐波小波算法和小波包算法的处理效果进行了比较。结果表明,采用匹配追踪算法提纯的轴心轨迹更为清晰。     

哈特曼波前传感器的自动孔径搜索与匹配方法

为了使夏克-哈特曼波前传感器(SHWFS)能保证精度的同时又能获得更大的动态范围,介绍了一种用于SHWFS的自动子孔径搜索与匹配算法。该方法在实施时,先根据待测量图像计算背景阈值,然后以减阈值后的图像中心位置的一个光斑为参考光斑的参考中心,按图像的横、纵方向依次搜索其它光斑点,接着将搜索的结果拼接起来得到所有孔径的分布,最后根据两幅图像得到的各自的子孔径分布按横、纵方向平移进行配准,以达到最优的匹配结果。文中利用实验对本论文提出的方法进行了验证。结果表明,本文提出的方法能够实现SHWFS的子孔径搜索与匹配,提高哈特曼的动态范围。     

声纳方位序列估计目标运动参数匹配方法研究

以被动声纳观测的目标方位信息为基础,将匹配处理技术用到目标运动参数纯方位估计中,建立了一套利用匹配场处理技术进行目标纯方位运动分析的模型,给出相关的优化处理算法,并通过仿真计算验证了模型的有效性.仿真结果表明该算法在目标运动参数的收敛时间和收敛距离等指标上有明显改善.     

基于点目标自动提取的机载SAR图像残余运动估计方法

对前期提出的估计单幅机载合成孔径雷达(SAR)图像中的残余运动误差的点目标多斜视方法(MTPT)进行了理论分析,并针对其存在的手工选点工作量大、受噪声影响严重的缺点,对其做了以下改进:在图像中自动选择点目标以减少工作量,并对所测得的相位进行滤波和加权平均以去除噪声,同时采用循环计算的策略来提高算法的适应性.实际的机载S...     

基于遗传算法的三维模型匹配方法

逆向测量模型与正向设计模型的自动匹配是三维检测的关键技术之一.通过空间六自由度的旋转与平移变换调整模型方位,基于K-D树和拓扑信息获取三维模型与不同方位平面的相交轮廓.利用二维相交轮廓的差异度作为两模型间的匹配判据,避免海量数据点与复杂曲面间的直接匹配计算.采用遗传算法进行两模型最佳匹配方位的求解,以空间六自由度为个体的染色体,通过群体的多点搜索,历经选择、交叉、变异操作,得到全局最佳匹配方位.通过实例验证了方法的有效性.     

基于区域相关的动态匹配方法

介绍了一种应用动态规划技术的图像匹配方法。该方法以区域相关为基础,通过在相关系数平面上寻找最佳路径来实现图像匹配。采用了规定视差搜寻范围,盒滤波技术和顺序一致性设定路径走向等办法优化匹配策略,加快匹配速度。用 VC 编写的算法对图像对进行匹配时,能实现快速准确的匹配。     

基于激光里程计和点云描述符匹配的自动驾驶车辆定位方法研究

近年来,随着信息技术的发展,汽车逐渐走向了智能化、无人化,自动驾驶是其中的一个重要特征。在自动驾驶系统中,精确的定位结果是实现合理路径规划和车辆安全行驶的前提。但当前传统基于概率特征的匹配定位方法,在环境发生变化时匹配精度降低,并且在定位初始化条件较差的情况下容易陷入局部最优,而无法得到全局的最优匹配。针对这些问题,本文提出将实时的激光里程计定位方法和基于匹配定位的方法结合,构建了一种基于三维点云描述符的匹配方法,提高了定位系统的鲁棒性和定位精度。     

基于支持向量机的光伏电站异常数据序列提取

根据华为生产管理系统提供的光伏阵列直流端数据,研究电气数据序列的异常特征,提出一种基于支持向量机的异常数据序列提取方法,实现组串异常判定。通过分析异常数据序列波形特征,总结其波形变化规律;对数据序列进行偏差率及马氏距离计算,设定健康阈值,实现正常、异常标记,建立训练样本集以训练支持向量机模型,利用网格搜索与交叉验证法确定模型最优参数。将该模型对电站进行异常数据序列提取,常规/非常规类异常状态判定。结果表明,所构建的模型对电流、电压数据序列进行分类时的误判率分别为3.19%、2.03%,漏判率分别为2.35%、2.16%,该模型具有较高的可靠性。     

基于NX二次开发的自动提取基准信息研究

近年来,随着科学技术的不断发展,数字化设计成为机械设计与制造领域中不可缺少的环节,对整个机械制造行业发展有着重大的意义。现代航空航天汽车等机械制造行业逐渐引进了MBD(Model Based Definition)数字化技术。为了解决MBD模型信息的基准信息提取等问题,本文通过NX二次开发,并以NX的开发界面为支撑,开发了程序实现了自动导入零件,使MBD模型中基准信息可导出外部excel表中。避免手动输入造成的繁琐,缩短产品研发周期,降低生产成本,提高产品质量。     

基于优化匹配追踪稀疏分解的微弱超声回波提取

为提高低信噪比环境中微弱超声回波信号的提取性能,提出优化的匹配追踪(Matching Pursuit,MP)稀疏分解的超声回波提取算法。该算法将具有连续空间搜索能力的粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法引入到MP稀疏分解中,以缓解原子集的遍历有限性需求与超完备性之间的矛盾,通过改进粒子群算法的参数自适应设置及MP算法的目标函数和重构函数,实现自适应的PSO-MP稀疏分解算法,并建立了连续伽柏(Gabor)原子集,提高了最优原子与不同参数超声回波信号的匹配程度,最后由最优原子集通过重构函数对回波信号进行重构,实现对回波的降噪和准确提取。实验结果表明,该算法显著降低了计算量,效果优于已有小波阈值等算法且具有较好鲁棒性。     

基于特征匹配的地图图像自动配准技术研究

本文针对地图中的特征点，提出了一种基于广义特征点的图像自动配准方法，将特征点从单纯的点拓展到特征区域。以Moravec算子结合其他特征约束条件来自动搜索广义特征点。分别对两幅图像提取广义特征点后，利用基于根均方误差和交叉相关的两级匹配算法完成同名控制点的建立。并以局部加权直线拟合方法来校正图像的几何畸变。最后建立两幅图像之间的函数映射关系，完成图像的配准。实验结果证明了该方法的有效性。该方法可用于校正近景面地图影像的几何畸变和遥感图像的局部几何畸变。