PCA—100型图象彩色分析仪的研制

一、引言图象胶片的分析,大都数是依靠人眼来进行,这就存在着两个主要问题: 一是人眼埘胶片上不同灰度构成的黑自图象反应并不灵敏; 二是人眼对图象上所包含的信息无法作出定量的分析判断。     

采用图象测量技术实现指针式仪表表示值的智能判读

本文提出一种新颖的指针式仪表示值读取方法，采用摄像机代替人眼，利用数字图象测量技术可以实现仪表示值的自动采集，识别和判读，最终得到指针相对于刻度线的示值，其准确度和重复性均优于人眼目视判读。     

采用图象测量技术实现指针式仪表示值的智能判读

本文提出一种新颖的指针式仪表示值读取方法，采用摄像机代替人眼，利用数字图象测量技术可以实现仪表示值的自动采集、识别和判读，最终得到指针相对于刻度线的示值。其准确度和重复性均优于人眼目视判读。     

多方法融合技术在多目标位置检测中的应用

提出了将多种技术融合一体定位多目标的方法。首先根据计算机视觉原理，采用正交光轴的双摄像机配置检测系统；然后建立去除复杂实际背景和自适应二值化的动态图象预处理模型，并根据矩法搜索和求取目标质心；再利用神经网络模拟人眼感知事物的功能，确立图象点与空间点的映射关系，并将目标质心象点坐标作为输入节点，采用两个BP网并行处理左右两幅图象，快速求得目标空间位置。实践表明，此方法具有一定的实用性，并且在实际应用中取得了满意的效果。     

固体摄像机性能评价与质量检测技术研究──几何失真度测量

摄像机镜头前的电视线性测试卡（圆圈格子卡，又名球卡，国际GB6996.2—86）上的标准图象与摄像机输出图象之间的几何误差称为几何失真度。它是因摄像管扫描误差和镜头的几何畸变引起的摄像机输出的图象误差。阑14加方甚用模母阿卜的给什测付网模似测试方法是将电视线性测试卡的图象和方格子信号发生器产生的方格子图象二者叠加在一起，以方格子作为标准坐标，去判别小圆圈偏离方格子交叉点的距离，然后用人眼判别几何失真度。由于小圆圈个数多（144个），方格子与小圆圈重叠不理想，圆圈和方格子边界都有模糊的地方。因此目视观察难以准确…     

数字摄影机动态范围的主客观评价关系探究

为了了解数字影像质量与人眼主观视觉感受之间的关系,本文以摄影机动态范围为例,进行一系列测试实验,初步探索影像质量技术参数在动态范围这一角度与人眼主观感受之间的关系。测试实验选择了三台常见的不同厂商的摄影机型,拍摄动态范围的测试卡以及利用软件进行读取数据来获取客观测试结果,同时拍摄不同光线下的实景让观察者进行观看来获取主观测试结果。测试实验结束后,对客观测试结果和主观测试结果进行对比分析,结果发现客观评价往往是和主观评价不一致的,这些不一致也为以后技术发展方向提供一些参考价值。     

基于视觉侧抑制模型的图象增强算法

Mach现象[4]表明,人眼视觉系统对图象亮度有急剧变化的部分具有增强的作用,而对亮度相对比较平坦的部分则有抑制作用。这个现象可以通过视觉的侧抑制模型来进行解释。本文从研究人体视觉系统的侧抑制模型出发,提出了一种基于视觉侧抑制模型的图象增强算法。实验证明,从视觉的侧抑制模型出发得到的滤波器具有很好的图象增强效果。     

利用CCD进行光切法测量的研究

针对传统光切法测量表面粗糙度的缺点,利用ＣＣＤ摄像头代替人眼获取图象,将国产 时采集到人存并在显示器上实时显示,采用了精确且省是地的逐列扫描法对图象边缘进行提取,经处理获得工件表面二维轮廓信息,从而计算蜊到表面粗糙度的各个参数值。     

基于空-频域印刷混合失真无参考质量评价

目的为了解决数字印刷模糊混合失真图像质量评价算法与人眼视觉主观评价一致性较低的问题。方法基于SSEQ算法思想在空间域和频率域中提取混合失真图像的信息熵、亮度方差、频域熵以及高频系数奇异值改变量关键特征,利用支持向量机训练构建印刷模糊混合失真图像的无参考评价模型。结果客观验证了25幅图像,算法客观计算得分与主观评价得分的SROCC系数为0.94,PLCC系数为0.93,主客观一致性较高。结论所提算法与人眼视觉感知具有很好的主观一致性,可以用于图像等印刷品的质量客观评价。     

数字电视详解

数字电视可分为以下三类 :一是数字高清晰度电视 ,简称ＨＤＴＶ。它采用符合人眼视觉生理特点的 16∶9的宽屏。可显示 192 0× 10 80和 12 80× 72 0数字图象格式。最高显示图象清晰度超过 10 0 0～ 130 0线 ,是模拟电视机画面清晰度的二倍以上。二是数字电视标准清晰度电视 ,简称ＳＤＴＶ。这是一种普及型数字电视机 ,成本较前者为低 ,图象清晰度可达 5 0 0～ 6 0 0线 ,并且具备数字电视的各种优势。三是数字低清晰度电视。这是一种ＶＣＤ档级的数字电视 ,清晰度约在 2 0 0～ 2 5 0线。从人眼的视觉效果上看 ,数字电视有什么优势 ?高质量的…     

一种基于特征相似性的印刷图像质量评价方法

目的提出一种基于特征相似性的印刷图像质量评价方法,解决客观评价印刷图像质量的方法忽略了人眼视觉的底层特征,不能与主观评价达到很好一致性的问题。方法采用能够提取视觉底层特征的特征相似性FSIM算法,应用在印刷图像质量的客观评价中,结合主观实验,对印刷图像质量加以整体评价。结果 FSIM算法的质量评分范围在0.9~1之间,在与主观评价的相关性分析上,皮尔逊相关系数(CC)为0.9490,斯皮尔曼秩相关系数(SROCC)为0.9940,平均绝对值误差(MAE)为0.0049,相较于MSE,PSNR,SSIM和MS-SSIM算法表现出更好的预测稳定性、单调性和一致性。结论实验结果表明,FSIM算法与人眼主观质量评价有着更好的一致性,更接近人类视觉系统,能够有效地进行印刷图像质量评价。     

基于CSSIM的印刷品图像质量评价方法

目的为解决印刷品图像质量评价过程中主观与客观评价结果不一致的问题,以印刷制品为研究对象,基于Contourlet变换提出一种改进的图像质量评价算法。方法在Contourlet域进行多尺度、多方向分解,以获取不同尺度的图像特征。将结构相似度直接应用于各Contourlet分解频带,得到不同频带的结构相似度;对不同频带的结构相似度求加权和,进而获得整幅图像的结构相似度,即图像的最终评价指标。结果以ISO标准测试图像为基础进行实验研究的结果表明,所述方法的综合评价效果最理想,与主观评价的一致性最好。结论基于Contourlet变换域结构相似度的图像质量评价方法能够更好地评价图像质量,符合人眼的视觉特性,可用于印刷品图像处理。     

New metric for stereo image quality assessment based on HVS

Stereo image is regarded as an important trend of image technology, and there is an increasing need to develop efficient measures for stereo image quality evaluation. By analyzing the main properties of human visual system that is related to stereo image, a new metric based on human visual systems (HVSs) for stereo image quality assessment is proposed in this article. This method assesses stereo images from the perspective of image quality and stereo sense. The experimental results are presented to show that the proposed metric provides results consistent with the subjective assessment and thus can be employed to reflect image quality and stereo sense. © 2010 Wiley Periodicals, Inc. Int J Imaging Syst Technol, 20, 301–307, 2010     

Optimization of structural similarity in mathematical imaging

Optimization and Engineering - It is now generally accepted that Euclidean-based metrics may not always adequately represent the subjective judgement of a human observer. As a result, many image...     

结合复小波域和空间总变分的无参考图像清晰度评价

目的针对频域和空域相结合的清晰度评价方法耗时太长、与主观评价一致性不高等问题,提出结合复小波域和空间总变分的感知清晰度评价方法。方法采用低通滤波的方法将原始图像再模糊,得到其参考图像;在复小波域上采用局部相位一致性计算原始图像和参考图像的清晰度图,在空间域上采用总变分计算原始图像和参考图像的清晰度图;分别将原始图像以及参考图像各自的2幅清晰度图进行几何加权平均,得到2幅整体的感知清晰度图;计算2幅感知清晰度图的相似性,得到原始图像的感知清晰度值。结果在LIVE数据库上的SROCC值达到0.9476,CC值达到0.9483,一幅测试图所耗时间为6.003 s。结论实验证明文中算法的评价性能较优,相较同样结合频域和空域的评价方法计算复杂度降低,耗时较少,更加符合人眼视觉主观感知清晰度。     

面向人脸对象的极低比特率视频编码方法

针对可视电话、视频电视会议等领域经常出现的视频头肩序列图像,提出了一种面向人脸检屿跟踪的视频分级小波编码方法,在极低比特率下,解码端仍能获得视觉质量较好的恢复序列图像。     

基于眼动实验的服装纹样布局方案意象评价模型

目的 针对目前服装纹样布局方案评价中主观性较强、方案评选角度单一、结果可靠性不佳的问题,将客观生理数据测量和主观意象评价相结合,探索用户非主观意识下生理认知数据与心理主观评价间的关系。方法 采用形状文法设计实验样本,建立意象词汇空间,通过问卷调查与眼动实验获取主观意象打分和眼动生理指标数据;数据进行相关性分析,采用单因变量偏最小二乘回归对不同意象词对下主观意象评价值与眼动生理指标之间的相关关系进行拟合,并对拟合后的评价模型进行分析与验证。结果 得出在不同的意象词汇的刺激下,主观评价与眼动生理指标之间存在较高相关性。结论 意象评价模型可以有效准确地反映出用户对服装纹样布局方案的主观评价,为服装纹样布局方案评选提供一种更加客观的评价方式。     

一种基于视觉模型的边缘检测阈值选择策略

按照仿生学原理,通过分析人眼的阈值亮度比曲线和weber比曲线,将图像根据背景亮度 划分为低暗区、中间区和高亮区,分别采用不同的公式计算边缘阈值。仿真表明,该方法能够根据边缘所处背景亮度自适应地选择阈值,从而检测出与人的主观视觉更为一致的图像边缘。