基于SOLR的标准内容搜索的实现与优化

面对海量的标准信息,信息检索成为了研究和工作人员关注的问题,尤其是非结构化数据的存储、集成和索引。本文将Solr搜索引擎技术应用在标准内容的检索,实现针对标准化对象、具体指标等关键词的搜索,通过分词器选型和完善词表等手段,实现搜索效果的优化。     

基于Joseki的RDF查询试验系统设计

SPARQL是W3C组织推出的用于搜索RDF数据的一种查询语言。本篇论文首先对SPARQL查询语言的基本原理做了概述：然后设计了一个利用SPARQL进行查询的RDF查询存储试验系统,该系统基于Jena RDF服务器——30seki设计,采用B／S模式的三层体系结构,支持所有模式的SPARQL查询。     

按需印刷平台中的相似搜索研究

目的 研究按需印刷平台中的相似搜索效率问题。方法 利用用户与产品之间的 “购买” 关系构建 “用户-产品” 关系, 基于P-Rank提出一种高效的相似搜索方法POD-Rank, 用于从 “用户-产品” 关系中发现相似产品。POD-Rank相似搜索过程依据 “用户-产品” 关系离线计算用户相似性, 并利用用户相似性在线计算产品相似性, 而后进一步提出优化的在线查询处理算法, 以降低查询处理的时间开销。结果 POD-Rank的计算时间开销和存储开销显著低于P-Rank, 而且能够快速响应查询请求。结论 POD-Rank 的相似性计算开销为 P-Rank 的 0.03%, 存储开销为 P-Rank 的 0.06%, 计算效果与P-Rank接近, 能够满足按需印刷平台中大规模产品数据处理的需求。     

基于半分布式P2P系统的超级节点选取机制

在半分布式P2P系统中,超级节点的选取将直接影响系统的搜索效率。针对这个问题提出一种基于节点物理拓扑信息和节点综合效用值的超级节点选取机制,从而有效减少网络传输时间,提高查询效率。     

公交网络换乘问题的一种实现

公交换乘问题是公共交通信息查询的重要内容。针对公交网络换乘问题构造了公共交通网络模型。基于该模型,提出了基于改进Dijkstra算法的公交网络最短路径问题的求解。将求解最短路径获得的站点作为搜索站点,并将这些站点及经过这些站点的线路构成换乘矩阵,结合换乘次数的要求,给出了换乘的实现算法,确定可行的换乘方案。     

基于行为模式进行网络搜索信息过滤

在网络信息搜索过程中会经常出现大量垃圾信息,这些垃圾信息,提高了用户查询有效信息的难度,浪费了用户查询有效信息的时间。本文提出一种利用行为模式识别技术,对网络搜索引擎获得信息结果进行过滤的方式,通过这种方式来提高网络搜索信息的准确率。     

智慧家庭中基于物联网技术的个性化搜索服务设计

智慧家庭是智慧社区、智慧城市理念在家庭层面的应用和体现,利用物联网技术实现家庭网络中智能设备的可搜索可查询将极大地提高用户家庭生活体验的舒适度,推动智慧家庭中"以人为本"理念的发展。本文提出适用于智慧家庭中智能硬件设备搜索的网络架构,设计了可扩展、低开销的搜索方案,并经过仿真验证表明了所设计的网络架构与流程的合理性。     

基于Silverlight的虚拟校园的设计和实现

本文通过对国内外虚拟校园系统的研究分析和比较,设计了基于Silverlight技术的虚拟系统解决方案。文中简单介绍了该方案的核心技术,详细描述了这些技术在三维虚拟校园建模和系统导航实现方面的具体应用,最终实现了具有搜索定位,360度全景查看,鹰眼地图等可视化表达和属性查询功能的华北电力大学虚拟校园系统,取得了较好的实时性、交互性和良好的视觉效果。     

DHT系统的安全性优化方法研究

对分布式哈希表(DHT)系统的安全脆弱性问题进行了研究,提出了多种安全性优化策略,并给出了一个原型系统。进行了真实网络实验,实验数据表明,现有DHT网络易受索引毒害和路由污染攻击,产生的错误查询结果甚至会引发更大规模的网络安全事件。通过改进一个个DHT系统的节点ID生成机制、路由表更新机制和搜索路径选择机制,从系统运行的各个阶段提升其安全场,抵御攻击者共谋。基于上述方法设计的原型系统在保证平均查询跳数增加不到1跳的情况下,在共谋攻击节点占比60%的网络中,将系统查询成功率保持在65%以上,其方法适用于各种分布式哈希表结构,具有重要的实际应用前景。     

谷歌搜索应用iOS版更新 增加搜索预览功能

<正>据国外媒体报道,谷歌今天推出了其iOS搜索应用的重大更新。它的iPad版本界面变得更快,对平板电脑也更加友好。新版本的启动页面带有谷歌网站主页的标志性风格。它的搜索栏在页面最中心的位置,当你输入查询词条后,它就会立即变成顶部的菜单栏。你还可以在页面正下方访问搜索历史记录、谷歌Web应用、语音搜索和"Goggles"(使用iPad的相机进行图片搜索)。新的GmailiOS应用有些不如人意,但已经很棒的Google搜索应用现在变得更好了,它可以说是当之无愧的最佳GoogleiOS应用。     

Web的财务查询系统的性能优化与实现

在数据库和应用程序设计等方面探讨了信息查询的性能问题,研究了基于Web方式数据查询的优化方法.在高校财务信息查询系统的设计中,通过物理数据库的优化设计、使用优化的SQL语句、使用存储过程和基于存储过程的分页显示技术等优化信息查询性能,并给出了具体的代码实现,从而在软件方面解决了信息查询系统的性能问题.     

智能停车系统移动端APP的设计与实现

为了更好地满足业主停车需求和物业收费管理,基于GPRS/GPS技术开发了小区停车位查询、开关锁以及计时收费管理系统。硬件部分智能锁控制是基于GPRS控制系统,安卓客户端APP采用Android开发技术,设计并实现了一套完成的基于百度地图的小区停车位查询,开关锁以及计时收费的系统APP。经测试,本系统的查询成功率和查询速度明显优于传统的查询办法,能够实现智能化停车。在网络和智能手机快速发展的今天,使用该系统APP可以极大地方便人们的出行,让人们的生活更加智慧。     

TSS-SON:一种基于结构化P2P网络路由的两级语义覆盖网络结构

提出了基于结构化P2P网络路由机制的两级语义覆盖网络结构TSS-SON.该结构根据资源主题将节点组织成主题区域,在同一主题区域内,采用基于语义相似度机制进行群的划分.该结构充分利用了结构化P2P网络的优点,解决了基于非结构化P2P网络建立的语义覆盖网络对主题群的搜索低效问题,同时克服了结构化P2P网络仅支持精确匹配查找的缺点,实现了可靠、高效的语义查询,并极大地提高了查全率.     

基于用户活动记录的排序算法

研究数据空间中如何有效地对搜索结果进行排序,提出一个基于用户活动记录(UAR)的排序算法和语义相似度(SS)分析。在该方法中记录所有用户的活动信息,依据用户活动记录的三个因素来对搜索结果排序,这三个因素为:①用户一次打开文档的持续时间,②从上次关闭文档到下次打开文档的间隔时间,③在一段时间内文档被打开的次数。初步实验结果表明UAR和SS算法,在数据空间的查询中,能够为用户提供更精确的服务,获得更好的反馈结果。     

搜狗牵手迪士尼《怪兽大学》大片抢票通道上线

近日，搜狗搜索牵手迪士尼，独家上线《怪兽大学》大片抢桑通道，影迷们在搜狗搜索查询《怪兽大学》时，即可在首屏醒目位置看到该影片搜索直达页面．通过该页面，影迷们可以搜索、获取《怪兽大学》相关影视娱乐信息，参加搜狗搜索与迪士尼共同打造的抢票和娱乐互动活动。     

基于J2EE的办公系统的设计与实现

随着网络的发展,自动化办公已是一种发展趋势,为提高办公效率,满足自动化办公的需要,详细描述基于J2EE的办公自动化系统的需求分析和设计思路,基于J2EE的办公自动化系统实现修改密码、机构管理、部门管理、员工管理、个人日程、部门日程、我的便签、文档管理、回收站管理、文档搜索、消息管理、个人信箱、员工签到签退、考勤历史查询、考勤统计等功能。     

一种基于启发式搜索技术的N皇后问题求解策略

问题求解是人工智能中的核心概念。所谓问题求解是要求在给定的条件下寻找一个能够解决某类问题的算法。启发式搜索是问题求解的核心技术之一。启发式搜索法的基本思想是在搜索路径的控制信息中增加关于被解问题的某些特征,用于指导搜索向最有希望到达目标结点的方向前进。基于上述思想,本文介绍了搜索的概念和常见的搜索方法,对启发式搜索进行了详细的定性分析与讨论;最后通过对N皇后问题实例的具体求解过程和结果的分析,充分展示了启发式搜索的优点。     

基于CHU序列的低复杂度OFDMA小区搜索

提出了正交频分多址接入(OFDMA)下行链路中的一种基于CHU序列的小区搜索发送结构和检测算法.与传统的小区搜索方法相比,这种新型方案在保证性能的前提下,能够有效降低计算复杂度和提高检测效率.从仿真结果可以发现,这种优化的小区搜索发送结构和检测算法有效增强了用户的小区搜索性能,特别是当用户处于小区边缘时,性能提升更为明显.并提出了两种基于新型小区搜索方案的大范围小区搜索方式,其中的级联搜索方法不但在小区各个位置上体现了鲁棒性,并能够在较低的复杂度下有效扩展小区的搜索范围.     

基于ZigBee的自习教室人数查询系统设计与实现

设计了基于无线传感网络的自习教室人数查询系统。主要包括基于ZigBeeCC2530的人数采集和无线传输模块、FLASH存储模块、上位机显示模块、主控单片机模块、基于TC35的短信查询模块。详细介绍了教室人数查询系统的软硬件设计方法,实现对教室人数的实时显示和查询。     

基于社交的空间文本skyline查询

将社交信息应用到空间文本skyline查询中,提出了基于社交的空间文本skyline(SSTS)查询。SSTS查询中skyline对象的选择依赖于三个方面:与查询用户之间的距离、与查询关键字的文本相关性和在用户中的流行性。该查询引入了新型的函数计算它的社交相关性。为了提高查询者的满意度,扩展了SSTS查询,提出了受限的基于社交的空间文本skyline(constrained SSTS,CSSTS)查询,同时引入了一个新颖的概念受限skyline。针对每一种查询,应用了裁剪策略和终止条件,提高了查询速度。最后,通过实验验证了所提方法的有效性。