IT技术支持专家系统开发中知识表示方法的应用研究

在专家系统开发中知识表示是一项关键技术,它研究如何将领域知识和专家经验等有效地表示成计算机能够工作和运行的形式。重点介绍专家系统常用的产生式表示法和规则集知识表示方法的区别。阐述在Intranet中IT技术支持专家系统中采用规则集知识表示方法的优点。     

基于粗集和最大熵的模式识别方法

用基于属性约简的粗集理论找出条件属性的最小属性集．对属性间为不确定因果关系的模式，计算在最大熵情况下发生的概率，通过比较概率来进行模式识别．实例分析和结论部分说明这种方法是有效的．     

智能决策支持系统中基于粗糙集的知识推理

智能决镱支持系统已成为众多学科领域的研究热点,特别是伴随人工智能的发展,不断有新的理论和方法用于智能决策支持系统的实现.在智能决策支持系统中的知识表达的基础上,讨论根据粗糙集理论分析海量信息中的有用特征,通过分析、推理产生最小决策规则集.     

基于专家系统的智能温湿度调节系统

介绍了基于专家系统的智能温湿度调节系统的研发过程,通过文字与框图的方式展示了项目的工作流程.阐明了专家系统的原理,着重描述了专家系统知识库的建立方式.     

产品包装设计方案智能决策系统的设计与实现

讨论了针对产品包装设计方案智能决策系统的框架,它主要由智能包装设计方案模块和典型包装方案智能检索与评价模块组成。智能包装设计方案模块主要采用专家系统和设计系统组合推理、设计来完成产品包装设计方案的整修设计过程;典型包装设计方案智能检索与评价模块主要采用模糊判断、编码技术、规则推理技术和层次分析法来实现相应或相似典型包装方案的检索和评价。     

基于规则和模糊线性规划表示的专家系统研究

专家系统是人工智能学科的重要分支,知识表示是专家系统的核心研究内容之一。本文首先分析现有的知识表示方法,结合专家系统技术在乳业领域应用的特点,引入定量计算方法,给出模糊线性规划的模型及算法。然后,提出两种线性规划求解和推理过程结合的专家系统应用模型,并从中总结出一种新的知识表示形式——基于规则和线性规划的知识表示。最后,给出这种知识表示方法在乳业专家系统中的应用。     

基于AIS的船舶智能避碰专家系统的研究

充分利用AIS的优越性,并以专家系统技术为主,设计具有一定智能的船舶避碰专家系统。该系统通过对海上两船间会遇局面进行分析、判断且能给出合理的避让方案,能有效解决避碰问题,保证了航行安全。     

基于粗集理论和神经网络的数据融合

提出了一种基于粗集理论和神经网络结合的数据融合方法。利用粗集对输入信息进行约简，剔除冗余信息，简化了神经网络模型，提高了训练速度，进而提高整个融合系统的速度。并通过仿真实验证明了它的可行性。     

基于智能Agent的农业智能决策系统研究

提出了一种基于知识的智能Agent逻辑模型,该模型以知识为核心,以推理作为主要规划手段。在此逻辑模型的基础上,提出了以本体为核心的Agent内部知识表示方法。并在任务及实体定义的基础上,结合产生式知识表示方法,构造了规划表示方法,形成了一个完整的智能Agent内部知识模型并基于黑板模型设计了智能Agent的实现结构以及其中的关键算法——规划过程。设计了基于智能Agent及黑板机制的农业智能决策系统的基本框架,并以农场作物生产决策系统证实了该模型能够满足大规模分布式农业决策系统的需求。     

基于粗神经网络的企业财务危机预警方法

分析了评价财务危机的指标体系和财务危机等级的划分,论述了粗神经网络的结构和基本原理,叙述了基于粗神经网络的财务危机预警方法,并给出了一个基于粗神经网络的财务危机的预警实例。实验结果表明,该方法应用于财务危机预警中是有效的,为财务危机预警提供了一条新的研究思路和方法。     

一种模糊Rough决策方法

利用模糊集理论和粗糙集理论在处理不确定性和不精确性问题方面侧重点的差异性，构造一种组合决策模型。该模型从问题领域内的部分不精确信息出发利用模糊聚类方法构造一个决策信息系统，利用粗糙集理论关于决策规则的约简方法从决策信息系统中提取（挖掘）决策规则，使之适用于问题的整个领域。     

工资智能决策支持系统SIDSS的知识表达与处理

由于工资政策基本上是基于语言描述的,没有固定的公式可言,因而很难用数学模型加以描述;而另一方面,如何将各省不同且繁杂的工资政策作为知识从程序中脱离出来也是一个要考虑的地方,所以将工资政策看作知识库中的知识,同时将这些工资政策转换为规则加以处理不失为一个较好的解决办法。本文详细讨论了在SIDSS中事件处理器和规则处理器等知识的表达与处理技术。     

基于一般包含度的广义变精度粗糙集

本文将变精度粗糙集模型推广到基于一般包含度的广义变精度粗糙集,利用包含度的性质讨论广义变精度粗糙集的性质。给出广义齐次包含度的定义,验证了常用的概率型包含度等均为广义齐次包含度;给出基于该广义变精度粗糙集的知识约简的方法。不同的包含度代表不同的决策语义,因此借助一般包含度研究变精度粗糙集,能够使尽可能多的有用信息被提取、挖掘,克服了基本粗糙集模型中由于要求绝对精确的包含关系而使大量有用信息丢失,进一步推广了粗糙集模型,拓宽了粗糙集在数据挖掘、知识发现、模式识别及决策分析等领域中的应用。     

基于粗糙集约简的生产成本决策

成本决策是成本管理的重要环节,为了将先进的人工智能方法融入生产成本决策过程中,并使得决策因素最小化,在深入研究粗糙集理论的基础上,提出了一种新的基于区分矩阵的最小属性约简方法,并详细阐述了该方法的含义和性质,以及算法的搜索策略与执行过程,有效解决了任意相容决策表的最小属性约简问题,并结合现有改进的值约简算法,达到了决策...     

基于广义粗糙集理论的旋转机械故障诊断

故障诊断规则中判断条件的冗余、不完全和不确定性不利于实际应用。采用广义粗糙集理论对旋转机械振动故障诊断的非完备决策系统进行了分析处理，求出了进行诊断所需的关键条件，由相对约简得到了最优诊断规则。在工程实践中成功地诊断出了大型旋转机械的一些常见故障。     

基于PC机的水力发电机组状态监测与模糊诊断专家系统设计

国民经济的发展对供电质量要求越来越高,这就要求发电站实时监测机组运行状态。设计了一套基于PC机的水力发电机组状态监测和模糊诊断专家系统,该系统具有安全方便、灵活有效、成本低,诊断速度和准确性高,可扩展、可移植、易维护等优点。     

序信息系统上的优势关系与规则获取

本文利用优势基粗糙集方法主要讨论了序信息系统中对象集的上下近似、决策规则的发现和知识约简等问题。     

计算机图形智能评判技术研究与应用

研究了一种计算机图形智能评判技术，针对图形评判的特殊性，设计了对图形几何信息和拓扑信息提取与评判的特殊模块及智能推理机制，将 这种技术应用于全国注册建筑师试验系统的作图题评判系统，实现了对计算机图形准克、高效、智能的评分。     

机械故障智能诊断的诊断知识获取新发展问题

对实现机械故障智能决策的诊断知识获取方式进行了系统性分析。分析得出,通过机器学习获得诊断机器智能的信息处理技术,为解决诊断知识获取难题指明了发展的新方向。但数据库的知识发现问题研究所提出的基本要求也表明,要基于这种新知识处理方式获得诊断机器智能,则需解决好由此而引发出的对诊断知识资源实施妥善保护等新问题。     

一种新的基于粗糙集的数学形态学算法及其在图像边缘检测中的应用

从粗糙集的角度出发来研究数学形态学,指出经典数学形态学模型是不符合实际的,引入粗糙集中的粗糙度的概念改进了形态学模型,通过动态的选择结构元素来对图像进行处理.实验显示,基于粗糙集的数学形态学方法较好地解决了经典形态学处理中图像目标边界线条较粗的缺点.相比经典梯度算子,文中提出的方法又较好地保证了图像边界的连续性,同时还避开了结构元素的选择问题.