基于CIEDE2000色差公式权重函数修正的研究

为了对CIEDE2000色差公式计算中等色差时的权重函数SL,SC进行修正,使计算结果与人眼的视觉感觉相一致,选用了孟塞尔(Munsell)颜色系统中的中等明度和中等彩度色块,在5R、5Y、5G、5B 4个主色调的颜色区域分别改变明度和彩度进行计算,改变彩度时共有34对样品,改变明度时共有25对样品,得到新的修正系数.用修正后的权重函数计算Munsell颜色样品和实验制作的改变明度和彩度的24对中等色差样品,验证了修正后的色差公式在计算中等色差时,色差公式的均匀性以及与人眼的视觉感觉的线性相关性都有了较大的提高,可用于对彩色印刷品的颜色评价.     

基于最优色空间和视觉掩蔽的彩色图像评价算法

目的针对当前色差算法在评价彩色图像时未考虑图像中像素之间颜色在视觉上的空间效应,提出基于最优色空间和视觉掩蔽效应的彩色图像质量评价算法。方法通过分析色空间通道间的相关性,选取最优正交、对立空间作为评价的工作色空间,在此基础上,利用色空间各颜色通道的掩蔽函数,去除图像颜色与颜色之间在视觉上的空间关联性,最后构建图像颜色差别公式,以评价彩色图像质量。结果在验证实验中,通过利用Pearson相关系数、Spearman等级相关系数以及Kendall等级相关系数,分析各算法评价与图像主观评价之间的关系发现,该算法评价与主观评价的Pearson相关系数、Spearman等级相关系数和Kendall等级相关系数分别可达到0.3948,0.5840和0.4814,且分别大于现有其他色差算法评价与主观评价的相关系数。结论该算法评价结果与人眼视觉主观评价相对一致。     

印刷颜色色差评价的数据管理方案设计

印刷颜色的色差评价问题一直是印刷校色和印刷颜色质量检测中的一个重要问题.从颜色空间及色差公式的应用现状出发,分析了颜色空间的不均匀性导致客观色差评价结果与实际不符,在此基础上阐述了使用数据库进行颜色数据管理的色差评价系统方案,并给出评价的实验结果窗体.     

基于立方体内缩的反向颜色空间转换算法

目的提出一种基于立方体内缩的反向颜色空间转换算法,实现颜色值从CIELab颜色空间到RGB颜色空间的转换。方法选取4096组建模点和512组测试点,以三维查表插值法为理论基础,设计一种基于立方体内缩的方法逐步搜索符合条件的特征点来代替测试点,计算得到测试点反向转换后的RGB值。结果通过CIELAB 1976,CIE94和CIE2000色差公式对算法的转换精度进行评价,计算测试点的Lab值和反向转换得到RGB值对应的Lab值之间的色差。测试点的平均色差分别为2.07,1.53和0.96,大部分色差的分布范围在0~3之间,算法的转换精度较高。测试点反向转换后的结果较为理想,在绿色调区域和亮度较低的红色调区域的精度可进一步提升。结论实验结果表明此算法可精准、快速、有效地实现颜色值从CIELab颜色空间到RGB颜色空间的转换。     

基于iCAM的印刷品在线颜色复制质量的检测与评价

目的为了提高印刷品在线检测中颜色复制质量评价的准确性,构建基于iCAM图貌模型的印刷品在线检测色差计算模型。方法将印刷品在线检测系统中CCD相机拍摄的待检测样张按照墨区进行分区,基于iCAM图貌模型和IPT均匀颜色空间建立在线色差检测模型,并计算样张各个墨区的色差;设计视觉心理学实验评价样张各墨区颜色的复制质量;采用STRESS值评价基于iCAM的色差检测模型计算出的色差与视觉感受色差的一致性,并与基于CIELAB的色差进行比较,验证该模型的在线色差预测精度。结果基于iCAM的色差模型计算结果具有较高的视觉一致性,更符合视觉评价结果,且与传统色差模型相比,具有更高的在线色差检测精度。结论基于iCAM的印刷品在线检测色差计算模型考虑了人眼视觉的空间特性及色适应,适用于复杂观察条件,能提高印刷品在线检测中的色差检测精度,可用于实际生产中印刷品在线颜色复制质量的检测与评价。     

基于Jab 空间的色差公式研究

在CIECAM02-Jab 的基础上,使用XUT 数据集对明度、彩度、色相进行了优化,修正了均匀颜色空间,并对色差公式进行了欧几里德化,建立了一个基于Jab 颜色空间的色差公式。检验结果表明,新的色差公式计算色差的性能较好,而且其具有一个均匀的颜色空间,形式更为简单。     

一种基于色相角算法的图像质量评价模型

目前计算图像色差的典型方法不能准确反应真实的观察效果。介绍了基于色相角算法的图像评价方法,从色相角度出发,对图像中的各个像素进行不同程度的加权,从而控制每个像素对整幅图像的影响效果。通过实验与传统色差计算方法进行了对比,验证了该方法的有效性和普遍性。     

印刷软打样效果的评价

屏幕软打样技术是近几年刚刚兴起的一项新技术，它不仅取决于设备还取决于设备的色彩管理程度。本文通过实验对屏幕软打样效果进行了测量和主观的评价，对比了显示颜色与硬拷贝样张的色差，并通过目视评价对软打样的效果进行了主观目视评价。实验结果显示，经过严格色彩管理的显示器和输出设备，可以达到印刷软打样的效果，显示和硬拷贝间的平均色差可以达到△Eab=3．5，较大色差主要由超色域的颜色造成，大部分颜色的显示效果可以满足印刷的一般要求。文章还对主观评价的色差等级与CIELAB色差的相关性进行了讨论。     

基于支持向量机分类策略的多晶硅电池片色差检测

针对复杂颜色和纹理特征条件下,多晶硅电池片上的色差检测问题,提出了一种基于支持向量机分类策略的多晶硅电池片色差检测方法。首先对预处理后电池片图像进行颜色模型转换和通道分离,利用Otsu方法对单通道图像进行阈值分割处理,并计算各阈值图像的区域对比度,然后根据区域对比度情况选择合适的阈值图像,利用阈值图像所提供的信息提取图像特征;最后使用支持向量机分类器来判别电池片是否存在色差缺陷。实验结果表明提出的色差检测算法可以实现多晶硅电池片色差高效检测,色差缺陷检测的准确度、误检率和检测时间分别达到96.88%, 5％和109ms。     

改进型RGB色差计算及其在印品检测中的应用

为了寻找一种简单有效的色差计算公式,对RGB色差计算公式中的欧氏距离进行修正,设计了一种改进型的RGB色差公式,结果证明该色差计算公式精度接近CIEDE2000,计算速度与RGB色差公式相近,可应用于印刷品在线质量检测。     

Color Image Steganalysis Based on Residuals of Channel Differences

This study proposes a color image steganalysis algorithm that extracts high-dimensional rich model features from the residuals of channel differences. First, the advantages of features extracted from channel differences are analyzed, and it shown that features extracted in this manner should be able to detect color stego images more effectively. A steganalysis feature extraction method based on channel differences is then proposed, and used to improve two types of typical color image steganalysis features. The improved features are combined with existing color image steganalysis features, and the ensemble classifiers are trained to detect color stego images. The experimental results indicate that, for WOW and S-UNIWARD steganography, the improved features clearly decreased the average test errors of the existing features, and the average test errors of the proposed algorithm is smaller than those of the existing color image steganalysis algorithms. Specifically, when the payload is smaller than 0.2 bpc, the average test error decreases achieve 4% and 3%.     

基于CIECAM02色貌模型的数码相机色彩管理

为改进数码相机应用ICC色彩管理只考虑光源对呈色影响的缺陷,将色貌模型引入了数码相机色彩管理。在ICC色彩管理的基础上,用VC++开发了"从色度值到色貌值"的转换模型,以拍摄色貌值与显示色貌值颜色属性(色貌)一致为目标,利用软件生成并编辑了特性文件,应用色貌色差公式作为评价特性文件的标准,确定了3种典型光源(D65,D50,A)环境下,数码相机的特性文件,达到了人眼视觉上色彩的准确复制。     

基于OSA-UCS数据的CIECAM02图像复制色差评价

目的为了改进彩色图像复制时在不同观测环境下的误差,将优化后的色貌模型引入色彩信息转换。方法在分析CIECAM02-Jab用于彩色图像复制的色彩评价的基础上,提出利用OSA-UCS数据集建立新的优化色貌空间实验方案。利用线性回归的方法,调整原始颜色空间中的明度和彩度,构建出新的均匀颜色空间J_xa_xb_x。结果经过检验发现新的优化色貌空间J_xa_xb_x色差的离散程度减轻,空间更趋均匀,更加符合均匀性标准。结论新的优化色貌空间J_xa_xb_x修正了均匀颜色空间的均匀性,比CAM02初始色貌空间有了一定程度的提高,对彩色图像复制的色差评价取得了一定的效果。     

专色油墨配方修正算法的对比研究

目的为实现调配的专色与目标色尽可能一致,对光谱匹配算法生成的初始配方进行修正,从而使均方根误差和色差均较小。方法选取潘通色为目标色,对比分析光谱修正和三刺激值修正算法对色差和谱差的影响,选取实际生产专色为目标色,进一步将配色效果较优的算法应用到基于白卡纸和光柱镭射纸的配色中。结果基于Kubelka-Munk单常数理论的光谱匹配算法进行颜色预测,白卡纸配色中初始配方、光谱修正和三刺激值修正的色差的均值分别是4.1834,3.6202,1.0300;谱差的均值分别是0.0804,0.0364,0.0303。光谱修正效果不理想,三刺激值修正的色差都小于3,符合生产要求范围。将三刺激值修正算法应用到白卡纸和光柱镭射纸专色中,白卡纸配色中初始配方、三刺激值修正的色差平均值分别是2.7857和1.0850,谱差的均值分别是0.0596和0.0323。8组修正配方的色差皆降至3以下。基于光柱镭射纸配色的初始配方、三刺激值修正的色差平均值分别是3.2861和1.2971,谱差的均值分别是0.0450和0.0165。结论在印刷专色配色中,通过光谱匹配算法预测并结合三刺激值修正,可有效降低预测色和目标色之间的色差和谱差。     

基于混合色适应转换的图像色差模型研究

由于不同的图像输出媒介有着不同特性,评价不同输出媒介的输出图像质量比较困难。以常见的软拷贝输出及硬拷贝输出为研究对象,建立了基于混合色适应转换的图像色差模型,同时设计了相应的心理物理学实验来验证模型计算结果。研究表明,基于混合色适应转换的图像色差模型,在计算不同媒介输出图像色差时表现良好,基本可以作为评价软拷贝输出与硬拷贝输出图像色差的工具。     

一种基于颜色恒常性的低照度图像增强方法

目的在彩色图像采集过程中,光源偏暗或曝光不足等因素常导致图像亮度和对比度偏低。提出一种基于颜色恒常性的低照度图像增强方法。方法利用HSV颜色空间消除颜色分量之间的相关性。保持色调分量不变,避免颜色失真;一方面使用改进后的MSR(多尺度Retinex)算法对亮度分量进行增强,提高图像的亮度和对比度;另一方面对饱和度分量进行自适应非线性拉伸以提高颜色的饱和度。结果提出的方法能够有效提高图像的对比度和信息熵,获得较好的视觉效果;将文中方法同传统MSR算法和MSRCR算法进行对比,文中方法各项客观评价指标均优于其他2种算法,并且具有更快的运行速度。结论文中方法能够快速有效地提高低照度图像的亮度和对比度,并且具有较强的颜色保真和细节再现能力,实验结果证明了文中方法的有效性。