基于波束域MUSIC方法的高分辨方位估计

现代声纳系统普遍采用水听器基阵和一定的信号处理来提高对目标的检测和定位能力，而基阵的波束形成则在其中起着核心作用。文中研究了窄带波束域高分辨方位估计技术，分析了波束域MUSIC方位估计的构造过程和具体实现方法。仿真计算表明，基于波束域MUSIC的方位估计算法是一种分辨空间小角域内多个目标的有效方法。     

基于恒定束宽波束输出的宽带相干源高分辨测向

本文给出了基于恒定束宽波束输出的宽带相干源分辨测向方法。计算机仿真表明本方法在降低运算量的同时,得到了优于相干信号子空间方法的方位估计性能。     

可利用波束输出信息的高分辨方位估计算法

本文介绍一类可以利用波束输出信息实现高分辨方位估计的算法,这类算法由于所利用的波束输出比阵元个数少得多,计算量得以降低,计算机仿真结果表明,对常见声纳接收阵波束输出信息进行高分辨方位估计不仅是可行的,而且还可获得比常规阵元域高分辨算法更低的分辨信噪比门限。     

宽带信号常规波束形成方位估计算法改进

1引言常规波束形成方法(CBF)分辨率较低,但同时也具有运算量低、稳健性高、不需要目标信号先验知识等优点,因而仍然得到广泛运用。围绕CBF分辨率的提高,产生了许多方法:H.Fan等人[1]是用外推     

一种新的非相干分布源模型及方位估计方法

研究了一种新的非相干分布源模型。采用Jacobi-Anger级数展开,使得模型误差仅仅和级数展开的阶数有关,而和分布源空间扩展角度无关。当JA级数的阶数足够高时,分布源模型误差将会被控制在一个足够小的范围内,避免了以往利用Taylor级数展开的分布源模型中,当空间扩展角度增大时模型误差急剧增大的缺陷;利用多个对称分布能够合成非对称分布的原理,采用两个高斯分布来构造非对称分布,当控制这两个高斯分布之间的比例,非对称分布的形状也随之发生改变。新模型突破了以往分布源模型中对空间扩展角度以及分布形式的限制,具有广义性。将新模型与最速下降法进行结合,可以得到新的方位估计(DOA)。计算机仿真验证了理论的正确。     

基于空间平滑处理的稳健宽带高分辨方位估计算法

实际系统中阵列误差导致的模型失配问题一直是高分辨方位估计技术走向实用化的一个瓶颈。相对于窄带信号,宽带信号阵列模型误差更加复杂和多样,通过建立宽带阵列信号误差模型,得出了基于空间平滑的稳健的宽带高分辨算法是一种抑制阵列误差的有效方法的结论,这种基于空间平滑的宽带高分辨算法,通过空间平滑后对各频率处不同子阵的互谱密度矩阵求和,一定程度上减弱了阵列误差的影响,具有较高的稳健性。本文结合消声水池试验,分析并验证了其效果。     

高分辨方位估计方法的稳健性研究

基于特征分解理论的子空间类高分辨方位估计方法是目前阵列信号处理领域的研究重点。与波束形成法相比，子空间类法的特点为估计精度高和分辨能力强。但是这类高分辨方法对阵列模型失配十分敏感，存在阵列误差时其估计性能明显下降。文章通过仿真和实验深入研究了MUSIC、Johnson和Mini-Norm等子空间类高分辨方位估计方法的稳健性问题，分析了一定信噪比条件下阵列误差对上述三种方法估计结果的影响程度。研究结果表明，MUSIC法和Johnson法的估计性能相当，而Mini—Norm法的稳健性明显高于MUSIC法和Johnson法，分辨能力和估计精度较好，具有良好的工程应用前景。     

基于最小模方法的相干源方位估计

采用最小模算法对于空间非相干信号有很好的分辨效果.本文详细地介绍了最小模方法的原理,并通过仿真指出了最小模算法对空间相干信号难以区分的缺点.为此本文提出了一种有效的解决方案,采用空间平滑处理来去除信号的空间相干效应,通过仿真证明了算法的有效性.     

声矢量阵相干源方位估计算法

基于声矢量阵的质点速度场平滑（ParticleVelocityFieldSmoothing,PVFS）算法是一种有效的解相干算法,但是当存在大量相干源时,该算法性能急剧下降甚至失效。在PVFS算法的基础上,提出了矩阵平方平滑（MatrixSquareSmoothing,MSS）-PVFS算法,该算法是对PVFS算法的改进,通过对PVFS算法构造的数据协方差矩阵进行平方、矩阵分块以及矩阵块间交叉相乘等数学运算,增强了PVFS算法解相干的能力,并大大增加了其分辨相干源的数目。计算机仿真结果表明,MSS—PVFS算法的效果与空间平滑（SpatialSmoothing,SS）-PVFS算法大致相同,但在低信噪比条件下,该方法具有更高的DOA估计精度。     

宽带波束形成在定点DSP上的实现

阐述了宽带波束形成算法在定点DSP上实现时需要考虑的问题,讨论了定点方式实现矩阵特征值分解和非线性运算。比较了宽带常规波束形成（CBF）和宽带稳健自适应波束形成（RCB）算法的定点和浮点实现结果,给出了快速实现和验证定点数字信号处理算法的方法和步骤。通过计算实际数据验证了这些方法的正确性,可以有效提高在定点DSP上开发复杂数字信号处理算法的效率。