基于空-频域印刷混合失真无参考质量评价

目的为了解决数字印刷模糊混合失真图像质量评价算法与人眼视觉主观评价一致性较低的问题。方法基于SSEQ算法思想在空间域和频率域中提取混合失真图像的信息熵、亮度方差、频域熵以及高频系数奇异值改变量关键特征,利用支持向量机训练构建印刷模糊混合失真图像的无参考评价模型。结果客观验证了25幅图像,算法客观计算得分与主观评价得分的SROCC系数为0.94,PLCC系数为0.93,主客观一致性较高。结论所提算法与人眼视觉感知具有很好的主观一致性,可以用于图像等印刷品的质量客观评价。     

无参考混合失真图像质量评价方法

目的为了解决图像在实际处理过程中产生混合失真的情况,研究无参考混合失真图像质量评价方法。方法首先利用空域-频域信息熵和奇异值建立无参考混合失真图像失真类型判别模型,然后再根据不同的混合失真类型,分别提取多维空间统计特征、奇异值改变量和空域-频域信息熵等3种不同的图像信息特征,建立无参考混合失真图像质量评价模型,并选取最佳无参考图像质量评价(NR-IQA)模型得到分数。结果该方法能100%判别混合失真类型,对于模糊噪声、模糊压缩混合失真在LIVE混合失真图像数据库(LIVEMD)上的斯皮尔曼等级相关系数(SROCC)最高分别能达到0.9874和0.9916,具有很好的主观一致性。结论实验结果表明,该无参考混合失真图像质量评价方法与人眼视觉感知具有很好的主观一致性。     

监控视频图像质量无参考型客观评价方法研究

监控视频图像质量主观评价采用平均打分方式,需要多人参与且过程复杂,全参考型客观评价则依赖于原始图像。为了简易高效评价监控视频图像质量,提出一种无参考型客观评价算法。该算法主要基于Lab色彩空间统计各参数,计算图像噪声模糊程度、对比度和色偏程度,依据人眼主观评价确定各阈值,综合得出图像质量评价函数,并判断图像色偏是否存在。经实验验证,算法评价效果与人眼主观评价基本一致。该无参考型客观评价方式对监控视频系统图像质量评价的多样化和客观化具有一定的促进作用。     

一种基于NIQE的印刷图像无参考质量评价方法

客观评价印刷图像质量的方法未能与主观评价达到很好的一致性,印刷图像全参考质量评价方法过于依赖参考图像,不能较好地应用在实时印刷图像质量检测系统中。因此,提出一种不需要参考图像主观评价分数的NIQE质量评价模型,并将其应用在印刷图像质量的客观评价中,结合主观实验,对印刷图像质量加以整体评价。NIQE算法与主观评价的相关性分析结果表明,皮尔逊相关系数为0.910 1,斯皮尔曼秩相关系数为0.946 1,平均绝对值误差为0.016 0;相较于MSE、PSNR、SSIM和MS-SSIM 4种全参考评价算法以及无参考评价算法BIQI,NIQE算法表现出更好的预测稳定性、单调性和一致性。因此可得,NIQE算法与人眼主观质量评价有着更好的一致性,更接近人类视觉系统,能够有效地进行实时印刷图像质量评价。     

基于亮度阈值效应的无参考图像质量评价方法

目的图像质量的优劣不仅与失真有关,同时与亮度图像的质量有关,而无参考图像质量评价中未考虑到亮度图像的质量对图像整体质量评价的影响,因此引入亮度阈值效应对其亮度图像的质量进行量化评价。方法在BRISQUE算法的基础上进行改进,以快速衰落失真为例,在调整亮度后获取的50幅图像库中进行实验,将失真图像分层为入射分量和反射分量,对入射分量(亮度图像)采用亮度阈值算法,反射分量(反射图像)采用BRISQUE算法,提出一种新的无参考图像质量评价方法。结果文中算法的皮尔逊相关系数(PCC)为0.9982,斯皮尔曼秩相关系数(SROCC)为0.9741。结论由实验数据可知,文中算法在人眼视觉的主观评价上相较于BRISQUE算法有更好的一致性,符合人眼的视觉感知。     

基于底层特征和高级语义的真实失真图像质量评价

目的由于现有无参考质量评价方法无法准确判断真实失真图像的质量,提出一种基于图像底层特征和高级语义提取的真实失真图像质量评价方法。方法首先根据真实失真图像的底层特征指标进行k-means聚类,在每一类图像中利用深度卷积神经网络(Deep Convolutional Neural Network, DCNN)的方法提取图像的一级高级语义特征,采用多种特征函数对一级高级语义特征进行聚合,得到图像的二级高级语义特征,并建立了高级语义特征与平均意见主观分(Mean Opinion Score, MOS)的高容量回归器。结果提出的算法在KonIQ-10k图像库预测出的质量分数与对应MOS值能达到很高的一致性,Spearman秩序相关系数(SROCC)和Pearson线性相关系数(PLCC)分别能达到0.95和0.97。结论提出的算法能够快速且准确地对真实失真图像质量作出评价。     

基于BEMD的无参考模糊失真立体图像质量评价方法

本文针对高斯模糊失真的立体图像,提出了一种基于二维经验模式分解的无参考质量评价方法。该方法先通过二维经验模式分解将图像分解成内蕴模式函数分量和残差图像,再对每个内蕴模式函数分量提取它的统计信息量(均值,方差和信息熵),并结合广义高斯分布方法提取每个内蕴模式函数分量的形状参数、尺度参数作为图像的特征信息,然后利用支持向量回归模型对特征进行融合并预测得到立体图像质量的客观评价值。实验结果表明,该模型与主观评价结果有较好的相关性,符合人眼视觉系统。     

多网络联合的红外与可见光图像融合算法研究

目的针对红外与可见光图像在融合过程中,融合图像失真以及可见光图像信息融合不足的问题,提出一种联合多网络结构的红外与可见光图像融合算法。方法首先采用基于密集残差连接的编码器对输入的红外与可见光图像进行特征提取,然后利用融合策略对得到的特征图进行融合,最后将融合后的特征图送入基于GAN网络的解码器中。结果通过与可见光图像对抗优化训练,使得融合后的图像保留了更多可见光图像的细节、背景信息,增强了图像的视觉效果。结论实验表明,与现有的融合算法相比,该算法达到了更好的实验效果,在主观感知和客观评价上都具有更好的表现力。     

基于CSSIM的印刷品图像质量评价方法

目的为解决印刷品图像质量评价过程中主观与客观评价结果不一致的问题,以印刷制品为研究对象,基于Contourlet变换提出一种改进的图像质量评价算法。方法在Contourlet域进行多尺度、多方向分解,以获取不同尺度的图像特征。将结构相似度直接应用于各Contourlet分解频带,得到不同频带的结构相似度;对不同频带的结构相似度求加权和,进而获得整幅图像的结构相似度,即图像的最终评价指标。结果以ISO标准测试图像为基础进行实验研究的结果表明,所述方法的综合评价效果最理想,与主观评价的一致性最好。结论基于Contourlet变换域结构相似度的图像质量评价方法能够更好地评价图像质量,符合人眼的视觉特性,可用于印刷品图像处理。     

基于结构相似性的图像质量评价方法

分析现有图像质量评价方法特点,针对基于失真敏感度的质量评价方法的局限性,提出了一种新的基于结构相似度的图像质量评价方法,从亮度、对比度、结构三个子方面得到一个总的相似性度量作为质量客观评价标准.该方法充分考虑了图像的结构信息和人类视觉的特性,从图像内容的理解功能出发,通过数学建模估算出人眼对图像质量的主观视觉感受,使结构相似性计算模型符合图像处理应用的本质.通过理论推导和算法验证,该方法可以为选择图像压缩算法和评价图像质量提供依据.将采用压缩算法SPIHT编解码后的图像与传统的峰值信噪比方法评价图像相比,实验表明,本文提出的算法是一种更为有效的图像质量评价方法.     

An Encrypted Image Retrieval Method Based on SimHash in Cloud Computing

With the massive growth of images data and the rise of cloud computing that can provide cheap storage space and convenient access, more and more users store data in cloud server. However, how to quickly query the expected data with privacy-preserving is still a challenging in the encryption image data retrieval. Towards this goal, this paper proposes a ciphertext image retrieval method based on SimHash in cloud computing. Firstly, we extract local feature of images, and then cluster the features by K-means. Based on it, the visual word codebook is introduced to represent feature information of images, which hashes the codebook to the corresponding fingerprint. Finally, the image feature vector is generated by SimHash searchable encryption feature algorithm for similarity retrieval. Extensive experiments on two public datasets validate the effectiveness of our method. Besides, the proposed method outperforms one popular searchable encryption, and the results are competitive to the state-of-the-art.     

基于人眼视觉的无参考彩色图像质量评价方法

目的研究如何自动评价相机拍摄图像的质量问题,针对其可能存在的失真类型特点,提出基于人眼视觉的无参考彩色自然图像质量评价方法。方法利用颜色恒常性和人眼视觉掩盖效应,分别计算色偏和模糊程度,并对相机拍摄图像进行测试;利用佳能EOS700D相机拍摄图像,对可能出现的失真进行组合测试,并与主流评价模糊图像的算法如G-SSIM,GSIM及色偏评价方法进行比较。结果实验发现,综合评价指标计算值与图像质量人眼评价值成反比;图像质量越差,综合评价指标计算值越高。结论无参考彩色自然图像质量评价方法,适合相机拍摄图像的无参考图像质量评价,可以开发集成到相机的辅助功能中。     

Image coding based on wavelet feature vector

In this article, an efficient image coding scheme that takes advantages of feature vector in wavelet domain is proposed. First, a multi‐stage discrete wavelet transform is applied on the image. Then, the wavelet feature vectors are extracted from the wavelet‐decomposed subimages by collecting the corresponding wavelet coefficients. And finally, the image is coded into bit‐stream by applying vector quantization (VQ) on the extracted wavelet feature vectors. In the encoder, the wavelet feature vectors are encoded with a codebook where the dimension of codeword is less than that of wavelet feature vector. By this way, the coding system can greatly improve its efficiency. However, to fully reconstruct the image, the received indexes in the decoder are decoded with a codebook where the dimension of codeword is the same as that of wavelet feature vector. Therefore, the quality of reconstructed images can be preserved well. The proposed scheme achieves good compression efficiency by the following three methods. (1) Using the correlation among wavelet coefficients. (2) Placing different emphasis on wavelet coefficients at different decomposing levels. (3) Preserving the most important information of the image by coding the lowest‐pass subimage individually. In our experiments, simulation results show that the proposed scheme outperforms the recent VQ‐based image coding schemes and wavelet‐based image coding techniques, respectively. Moreover, the proposed scheme is also suitable for very low bit rate image coding. © 2005 Wiley Periodicals, Inc. Int J Imaging Syst Technol, 15, 123–130, 2005; Published online in Wiley InterScience (www.interscience.wiley.com). DOI 10.1002/ima.20045     

基于四元数奇异值分解的数字印刷质量评价

目的针对人眼视觉感受与印刷质量评价结果存在不一致的缺陷,提出全四元数及奇异值分解的数字印刷质量评价方法。方法首先,依据图像颜色空间属性,采用四元数作为印刷图像表示模型,其中四元数矩阵实部为图像亮度方差,虚部为红、绿、蓝颜色,建立印刷图像全四元数表示模型。然后,对四元数图像模型进行四元数奇异值分解,得到图像四元数特征向量。最后,印刷图像质量评价指标以图像奇异值特征向量线性相关程度进行衡量。结果印刷图像四元数模型可完整地表示数字印刷图像,有效地凸显人眼视觉敏感结构信息,在印刷质量评价中实现了图像信息并行处理。结论印刷图像四元数模型提高和改善了彩色印刷图像质量准确性,与人眼视觉特性一致性较好。     

面向印刷质量控制的元学习盲图像质量评价方法

目的 为了更好地检测印刷图文复制效果,提高生产效率,提出一种针对图像复杂失真和内容变化的元学习盲图像质量评价模型.方法 首先在元训练部分,通过ResNet50网络获取多个失真数据集的共有失真先验知识;然后在元测试部分,融合ResNet50的多层次特征,实现对图像局部失真和全局失真的完整描述;最后通过特征降维、融合获得多层次特征的权值,建立图像质量评价网络模型.结果 模型在真实失真数据集LIVEC上SRCC达到0.87以及在合成失真数据集LIVE上SRCC达到0.97,且模型的预测性能和泛化性能都要优于其他算法.结论 所提出的元学习盲图像评价方法能够准确预测不同类型图像质量分数,可为印刷图像质量评价和印刷生产控制提供一定指导.     

无参考图像质量评价研究现状与前景分析

目的 为了进一步掌握无参考图像质量评价的发展过程与研究热点,为后续的相关研究提供参考。方法 使用citespace文献可视化软件对2000—2021年在Web of Science检索到的1 712条文献数据进行基本分析、共被引分析和     

Secret image transmission based on VQ and data embedding

A new secret image transmission scheme suitable for narrow communication channel is proposed in this article. A set of secret images can be simultaneously and efficiently delivered to the receiver via a small and meaningless data stream by the proposed scheme. To reduce the volume of secret images, a codebook is first generated and these secret images are encoded into binary indexes based on the vector quantization (VQ) technique. The compressed message is then embedded into the VQ codebook utilized in the encoding procedure by an adaptive least‐significant‐bits (LSB) modification technique. For the purpose of security, the slightly modified codebook is further encrypted into a meaningless data stream by the AES cryptosystem. Simulation results show that the proposed scheme provides an impressive improvement both in the visual quality of the extracted secret images at the receiver and in the hiding capacity of the cover medium. Experimental data also reveal the feasibility of the proposed secret image transmission scheme for limited‐bandwidth environment. © 2007 Wiley Periodicals, Inc. Int J Imaging Syst Technol, 17, 1–9, 2007