上海市气候变化对采暖空调负荷和能耗的影响——以某办公建筑为例

利用上海市1973-2002年的气象数据构建了30年来,历年类似于典型气象年的逐时气象数据文件,分析了上海市30年来气候变化情况。同时利用DOE2.1E软件建立了办公建筑的建筑模型,利用该模型结合30年的气象数据进行了逐年空调和采暖能耗模拟,分析了该建筑模型在30年不同气候条件下全年、最热月、最冷月的能耗的变化规律,籍此来分析上海市气候变化对当地建筑能耗的影响。     

基于随机提前期的备件携行量计算方法

舰艇出海执行任务期间，需要携行一定种类和数量的物资自给。文中研究了这种单级供应条件下，如何确定备件最优携行量的问题。建立了以服务水平为目标，以资源为约束的目标规划模型，模型考虑了随机提前期和备件重要度。提出一种基于边际效费比的增量法用于求解这个模型。最后，给出一个算例并得到了一些结论。     

一种考虑概率分布的鲁棒优化模型

文章以随机规划中的机会约束思想为指导,根据随机参数的概率分布情况,提出了两种鲁棒性条件约束,并在此基础上建立了一种新的鲁棒优化模型,使模型的可行解控制在一定的鲁棒性指标的范围内。该模型不但可处理约束两端同时含有随机参数的情况,还可以方便地推广到非线性模型中。仿真实例说明了模型的有效性。     

城际列车地下车站站台门系统的比选

以株洲-湘潭城际铁路地下车站为研究对象,结合当地的气象参数,利用SES软件建立一维数值模型,分别对车站采用屏蔽门和安全门系统的气流场、温度场进行了模拟分析,在保证符合设计规范条件下并充分考虑了人员舒适性以及节能要求,确定了采用屏蔽门的选择,为实际工程提供了设计参考。     

基于Poisson过程的桥梁交通激励模型及结构动响应分析

提出一种基于Poisson过程的桥梁交通激励模型,建立了该激励模型的谱密度矩阵,并研究了这种激励模型的性质;基于随机振动理论和平稳随机过程理论,分析了这种激励模型作用下桥梁结构的动响应.数值分析表明:该模型能反映桥梁交通激励的空间相关性,接近桥梁所受实际交通荷载,对桥梁系统识别研究具有重要的理论意义和应用价值.     

两种逐日气象随机模型之比较

比较了AR和ARX两种逐日气象随机模型,认为ARX模型更能保证参数之间的互相关.     

“气象设计模型”:气象设计学体系的核心概念研究——中国当代设计学理论体系建构研究系列

系统探索中国当代设计学理论体系建构的个案性研究,重点深入探讨社会设计学体系中的气象设计学体系建构问题。将“气象设计模型”作为气象设计学体系建构的核心概念,探讨人类气象设计模型的演变及其价值问题,并将其作为探索气象设计学的首要理论问题。亦即气象模型是一切气象设计的基础。研究气象设计学,贯彻落实气象高质量发展,首先要解决“气象设计模型”的理论问题。主要采用文献研究法,从整体性、系统性、发展性的视角,综合自然的尺度、机器的尺度和人的尺度,对AI气象大模型之前的气象模型设计的发展进行了系统地梳理与探讨。从设计学的角度对气象模型设计展开了系统研究,提出了模型的六种分类、三种尺度、模型的内部设计与外部设计研究框架,为气象模型设计开辟了“活人”的视角。     

地下室钢筋混凝土墙板裂缝控制的材料参数设计

本文通过有限元计算和非线性回归,建立了地下室钢筋混凝土墙板沿高度方向上的约束系数计算式.在此基础上,建立了混凝土在温度变形和收缩变形共同作用下的应力计算模型.并根据常用材料特性和气象资料确立了几何参数、材料参数及温度参数,并通过工程实型试验,验证了理论计算结果与实测结果的一致性,进一步提出了不同几何参数条件下,允许的最大温度变形、有效补偿量与裂缝控制的定量关系.     

基于网络图需求随机的供应链网络设计研究

运用网络图表述供应链网络基本结构,将供应链网络设计简化为各节点的能力设计及流量设计,建立了随机供应链网络的均衡条件。通过对随机因素进行简化处理,分别探讨了需求随机时制造中心及配送中心的优化决策,构建了从制造中心角度出发的制造、运输集成优化模型及从配送中心角度出发的库存、配送集成优化模型,并用变分不等式给出了最优条件,进而构建随机供应链网络集成设计模型。最后,通过数值实例的分析,验证了随机模型的有效性。     

具隔离和潜伏期传染性的随机SEIR模型的稳定性和灭绝性

考虑了随机扰动对流行病的影响，建立了具有疾病潜伏期传染性和易感者宅基地隔离的随机关联模型。首先证明了该模型整体正解的存在唯一性。其次，证明了传染病在某些条件下会消失。然后，在适当的条件下，利用随机李亚普诺夫函数方法，讨论了随机模型的解在相应的无病平衡点周围的渐近行为，并且该随机系统存在唯一的平稳分布。最后，通过数值模拟验证了理论分析的结果。     

随机信号AR频谱模型的本质研究

本文对期望为准周期函数的随机信号AR频谱模型进行了深入研究,将AR模型从平稳随机信号扩展到非平稳随机信号,研究了该AR模型的基本原理,成立条件,模型参数求解等问题,并利用该模型对一实际随机信号进行了频谱分析。     

具有随机提前期的库存模型中安全因子的优化

建立了一个二级配送系统库存模型,在零售商和供应商库存均采取连续检查控制策略假设下,针对零售商的提前期随供应商的缺货量随机波动这种情形,分析了供应商和零售商关于其安全因子的决策问题.分别求解并研究了双方在分散决策与合作决策的情形下的最优安全因子模型,并通过算例验证了模型的主要结论.     

基于模块化贝叶斯推理的随机非线性模型修正EI北大核心CSCD

为同时考虑多种不确定因素对非线性结构模型修正的影响,提出了一种基于模块化贝叶斯推理的随机非线性模型修正方法。为了描述具有时变特性的非线性动力响应,提取结构动力响应主分量的瞬时加速度幅值作为非线性指标,基于贝叶斯方法,将整个模型修正过程分为3个相互独立的模块:首先建立非线性模型的高斯过程替代模型记为模块一;同时,为考虑模型误差对非线性结构随机模型修正的影响,将设计变量作为输入,模型误差作为输出,建立关于模型误差的高斯过程替代模型,记为模块二;最后,结合贝叶斯推理方法与模块一和模块二中的高斯过程模型,利用过渡马尔可夫链蒙特卡罗(transitional Markov Chain Monte Carlo,TMCMC)随机采样方法估计待修正参数后验概率密度函数,实现基于模块化贝叶斯推理的随机非线性模型修正研究。采用三跨连续梁桥数值算例来验证所提出的随机非线性模型修正方法的准确性,并对比了不同噪声水平、不同程度模型误差条件下的模型修正结果。研究结果表明,基于模块化贝叶斯推理的随机非线性模型修正方法能够有效地实现非线性结构的随机模型修正,并具有较好的鲁棒性。     

带漂移因子及停时的最优脉冲随机控制问题

通过把漂移参数引入到受控于Poisson过程的状态结构中,本文建立了一非对称型最优脉冲随机控制模型。在此模型的目标函数中,首次引进了停时因素。利用随机积分及脉冲控制理论,我们不但给出了最优回报函数应满足的充分性条件,而且在一定条件下得出了其显解及相应的最优控制策略。     

高速公路上紧急救援站的选址

考虑事故发生的不确定性,研究了高速公路上紧急救援站的选址问题。引入α 鲁棒约束条件,结合随机优化和鲁棒优化,建立了0 1整数规划模型。该模型规定了在各情景下设施覆盖的事故数的相对后悔值不超过α的条件,使得平均响应时间最小化,并结合实例给出分析,结果证明了模型的有效性和合理性。     

组合折扣条件下带有可变提前期的库存策略

为了有效地分析随机需求条件下库存策略,在连续库存补货策略中考虑运输和采购的组合折扣且进货提前期为可变情形,建立订单量、再订货点和进货提前期优化决策模型,并设计模型求解的有效算法.最后通过算例,验证模型的有效性和实用性,并就考虑运输与不考虑运输条件下的库存策略进行了比较分析,就模型主要参数对订单量、再订货点、进货提前期和...     

纤维桥连疲劳裂纹扩展的首次穿越扩散过程模型

纤维桥连效应对纤维加强基体复合材料疲劳过程中的裂纹增长具有重要影响。由于纤维桥连疲劳裂纹相关的数据呈现出一定的统计特性,因此本文建立了纤维桥连疲劳裂纹扩展的首次穿越扩散过程随机模型。首先基于Paris定律,考虑到材料的非均匀性和外载的随机性,将纤维桥连疲劳裂纹增长过程假定为扩散的Markov过程,且应用随机平均法,建立了转移概率密度满足的FPK方程;其次建立了首次穿越纤维桥连疲劳裂纹扩展时间的条件矩应满足的微分方程,并且解得第k阶条件矩。从数值结果得出,建立的随机模型对于模拟纤维桥连是比较有效的。      

含有摇摆装置的双层桥墩结构随机振动分析

基于一种下层含有摇摆装置的双层桥墩结构模型，建立了系统的随机动力学系统模型，其中随机激励选用高斯白噪声模型，自复位恢复力采用经典旗帜形模型。运用广义谐波平衡法将旗帜形滞回力近似分解为幅值依赖的等效拟线性弹性力和拟线性阻尼力，获得原系统的等效随机系统；采用标准随机平均法理论，将等效系统近似为关于幅值的平均伊藤随机微分方程，建立并求解与之对应的Fokker-Planck-Kolmogorov(FPK)方程获得系统的稳态响应。探讨系统参数，如能量耗散系数等对系统稳态响应的影响，并通过Monte Carlo数值模拟加以验证。另外，借助Laplace变换，得到等效系统的转换函数及条件功率谱密度，结合下层幅值的稳态概率密度，得到下层幅值响应的功率谱密度估计。     

具有Logistic增长和Crowley-Martin型发生率的随机SIRS双流行病模型的动力学研究

基于现实生活中多种疾病共存并且受环境噪声影响,建立了一个具有Logistic增长和Crowley-Martin型发生率的随机SIRS双流行传染病模型,目的在于讨论Logistic增长、Crowley-Martin型发生率和双流行传染病对模型全局动力学的影响。分析展示了模型的全局动力学由随机基本再生数决定。具体地,首先通过构造Lyapunov函数并利用■公式,证明了全局正解的存在唯一性;其次结合引入的随机基本再生数和构造的Lyapunov函数,应用LaSalle不变性原理得到决定疾病灭绝和持久的充分条件。结果表明：环境变化在一定条件下会对疾病起抑制作用。最后,通过数值模拟验证了理论结果的正确性。     

随机结构动力可靠度计算的条件概率方法

针对复合随机可靠度问题,基于动力响应跨越过程的Markov假设基础上,建立了条件概率求解的两种方法:一是基于泰勒展开法推导了随机结构动力可靠度计算的2阶近似表达式;二是基于数理统计概念建立了基于Kriging模型的数值抽样法。其中,Kriging抽样法通过Kriging插值模型来拟合动力可靠度与结构随机参数间的非线性关系,因此可以直接利用有限元结果分析随机结构参数对动力可靠度的影响,避免了理论推导的繁琐和困难。数值算例结果表明,基于Kriging模型的数值抽样法不仅对变异系数大小不敏感,在计算精度和计算效率方面也更具优势。