诊断用医学超声学的现状

文章先简要介绍了医学超声的历史,然后在超声换能器、数字化超声成像,医学超声的非线性技术和医学超声的基础性研究4个方面综述了与诊断有关的超声工程技术的现状和发展趋势.     

2012年超声医学和医学超声论坛在中山大学附属肿瘤医院举行

由中国声学学会生物医学超声工程分会与中国生物医学工程学会医学超声分会和中国工程院医药卫生学部联合主办,广东省超声医学工程学会、广州军区超声专委会、广州市超声医学会和深圳大学协办、中山大学附属肿瘤医院承办的＂2012年全国超声医学和医学超声论坛＂已于2012年9月22日在中山大学附属肿瘤医院召开。     

2007年上海超声医学大会胜利召开

由上海市医学会超声医学专业委员会、上海市生物医学工程学会医学超声专业委员会、上海市声学学会医学超声专业委员会和上海市超声医学工程学会主办的“2007上海超声医学大会”于2007年11月17日-11月18日在上海华东医院隆重召开。来自上海市及附属区县的各级医院、浙江省、江苏省、安徽省超声医学会的主委和代表等520名超声专业工作者参加了会议。     

非线性声学与医学诊断

超声诊断广泛的临床应用和技术上的不断改进，获得生物介质病变组织更多、更为精细的内部结构与信息的要求逐渐被提了出来，为此就必须考虑超声波在生物介质中传播的非线性效应。非线性声学对医学超声诊断与治疗都具有非常重要的现实意义。文章试图从气泡造影剂、生物介质的非线性参数及二阶谐波反射成像3个方面来评述非线性声学在医学诊断中的应用，同时特别强调二阶谐波反射的理论基础，还用3个样品作了数值计算。     

基于支持向量回归模型的医学超声图像去噪研究

医学超声成像技术以其固有的时效性、廉价性及无损性等特点被医疗诊断广泛应用。但超声图像存在的斑点噪声增加了图像解译程度,影响了图像分析与诊断。因此,医学超声图像去噪研究成为超声影像预处理中的关键问题。本研究基于目前医学超声图像去噪研究现状,引入支持向量学习理论,通过含斑图像做对数变换和分解,构建基于支持向量回归模型的局部自适应去斑算法。实验仿真表明,基于支持向量回归模型能够成功地去除超声图像的噪点,同时保障了超声图像的细节特征,其优越的性能超过了传统的去噪方法。     

B超图像的计算机实时成像研究

早在50年代前期，超声就被研究并作为医学上的一种诊断工具。随着超声诊断技术的发展，超声医学诊断成为一门专门的医学诊断技术，并形成一个独立的分支。B超图像是由医学B型超声扫描仪(Ultrasound—B-mode Scanner)采用脉冲回波法对被测物体进行扫描，通过对所得的回波数据重建而形成的一类医学图像，它的主要成像原理是运用超声在人体组织中传播特性(速度、反射率、吸收率等)的不同，将其转化为一定的可显信号，在显示器上反映出来。文章对该类图像在计算机上重建的算法进行了研究，对各种算法分析、比较，最后提出比较合理的适应于计算机上实时重建B超图像的算法。     

数字影像技术在超声医学中的应用

实现超声图像的数字化不仅可以完善医疗档案的数字化管理系统,也为网上会诊创造了条件。而且还把计算机图像处理技术引入了超声医学领域,特别是伪色处理技术给超声医学的研究提供了一个新的手段,可以提高图像的分辨率,丰富影像层次,提高B型超声对病理组织变化的可视度。     

超声血流的无创伤检测和医学信号的特征提取

人体信号是随机性和背景噪声都很强的复杂信号。文章首先研究了利用超声Doppler技术定量检测血流速度的方法,然后将一些现代信息处理中的新理论、新方法引入医学超声的信息处理,为医学超声信息的特征提取提供了新的手段。这些理论包括：分形、数学形态学、数量化、小波变换、极点轨迹和血管传输线模型等。文章最后阐述了利用上述新方法作为技术核心而研制的三套应用系统;肺动脉血液动力学参数的无损估测系统、彩色编码的声谱系统和超声血流定量检测系统。     

基于色彩特征的超声医学图像分析方法

图像分割是计算机图像识别和理解的基础，本文提出一种基于色彩特征的彩色多普勒图像分割和基于频域双线性插值的图像旋转与用户交互式剪切相结合的图像分析方法，通过计算彩色超声医学图像的三基色R，G，B的色彩特征，提取出感兴趣的区域并实现了图像的分割，实验证明这是快速可行的彩色分割方法。     

“中国上海超声诊断创建50周年庆典”、“首届长三角超声医学论坛”暨“2008上海超声医学大会”胜利召开

由上海市医学会超声分会、上海市声学学会医学超声专业委员会、上海市超声医学工程学会、上海市生物医学超声工程学会超声工程专业委员会以及浙江、江苏和安徽等省医学会超声分会共同主办、上海市第六人民医院协办的“中国上海超声诊断创建50周年庆典”、“首届长三角超声医学论坛”暨“2008上海超声医学大会”（以下简称大会）于2008年11月22日-23日在上海市第六人民医院隆重召开。