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目标探测概率估算模型 总被引:2,自引:0,他引:2
本文以主动声纳探测为例,给出了声纳探测的瞬时发现概率的求解模型,但是这种模型只反映出某一次独立探测的情况,但是这种模型只反映出某一次独立探测的情况,却不能反映整个探测过程。为此,我们提出了关联整个探测过程的发现概率模型-累积发现概率。文中重要讨论了“K out of N~和“双亮点假设”两种建模方法,此法对声纳的战术使用和目标跟踪探测具有较大的参考价值。 相似文献
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提出基于回波叠加的数值仿真模型,用于目标回波信号的仿真;根据仿真条件,结合多普勒频移公式建立目标回波的理论模型,计算回波信号的频率参数;将目标回波的数值模型和理论模型进行比较,验证了数值模型的有效性,并由此获得高速小目标的回波特性,为进一步的目标回波检测奠定基础。 相似文献
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目标识别是声纳的主要功能之一,其性能包括识别正确率、泛化能力和识别距离。由于数据样本的保密特性,声纳目标识别系统设计有其自身特色。在设计过程中,应首先降低对数据样本的依赖,把目标辐射噪声的机理分析、组成、运动规律等知识巧妙地运用到系统设计中;其次还应尽可能提高泛化率,以提高声纳目标识别系统对未见过的样本的正确识别能力。讨论了声纳目标识别流程、声纳目标识别系统的设计方法;在声纳目标识别系统的性能评估中,给出了目标识别距离的估算方法。 相似文献
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讨论在宽带信号体制下,对水中高速目标的检测与估计问题,给出了高斯包络线性调频信号必须采用宽带模糊函数进行检测时的带宽和目标速度范围。在仿真分析了信号宽带、窄带模糊函数主峰特性的基础上,提出了一种联合利用宽带模糊函数和窄带模糊函数的高效目标参数估计算法,该算法可以将二维相关运算简化到一维相关运算,降低了运算量,同时具有良好的估计精度。 相似文献
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1引言海洋混响是海底目标探测的主要背景干扰,随着对其统计模型研究的不断深入,人们发现主动声纳在混响限制区内接收到的数据基本服从非高斯分布,所以将数据高斯化在匹配处理的检测方案中便具有了很强的必要性。文献[1]中U滤波与G滤波 相似文献
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混响背景下预白化信号检测 总被引:1,自引:0,他引:1
在浅海环境中主动声纳匹配滤波器性能下降的一个重要原因是混响问题,因为混响同样是由发射信号引起的,与发射信号有很强的相关性。预白化抗混响算法是将混响看成局部平稳的有色高斯随机过程,采用AR模型对混响进行建摸,利用AR模型系数对原始数据进行“白化”处理,然后利用修正后的发射信号做拷贝信号进行匹配滤波。预白化处理能够有效抑制混响干扰,降低虚警,提高对运动小目标的探测能力。仿真和湖试数据处理结果验证了该方法的有效性。 相似文献
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主动声呐信号处理中一般采用匹配滤波和背景均衡等算法检测回波信号,为提高信号的检测性能,还需利用信号与混响和环境噪声在时间、空间上的统计特征差异。文章在对信号的时、空特征算法进行简单描述的基础上,提出了频率能量统计特征和方位能量统计特征,将两种特征检测器的输出进行融合处理构成时、空联合检测器。仿真和试验数据处理结果证明,此方法可有效提高机动小目标在混响及环境噪声中的检测性能。 相似文献
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本文提出了一种利用辐射噪声多普勒信息的多途被动定位方法,推导了该方法的参数估计方差下限,对海上实录的一条鱼雷辐射噪声信号进行了处理,给出了鱼雷深度,速度,运动轨迹的估计值,结果与实际相符,证明了算法的有效性。 相似文献
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