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相似文献
 共查询到19条相似文献,搜索用时 125 毫秒
1.
目的 通过对不同预测方法的误差进行对比研究,选取预测精度较高的方法,促进部门科学化决策。方法 从农产品供给、社会经济水平、冷链物流保障、居民规模与消费能力四大维度选取15个指标来构建影响因素指标体系,对影响因素与冷链物流需求进行灰色关联度分析。采用GM(1,1)、GM(1,6)与主成分-多元回归线性模型对果蔬类生鲜农产品冷链物流需求进行预测。结果 GM(1,1)预测模型、GM(1,6)预测模型、主成分-多元回归线性预测模型的预测误差分别为2.97%、1.70%、2.53%。结论 GM(1,6)预测模型预测精度最高,该模型适用于中短期的冷链物流需求预测,具有较高的应用价值。  相似文献   

2.
目的 研究区块链技术在食品安全领域,尤其是在生鲜食品冷链物流质量安全监测中的具体应用,以加强食品质量安全管理,提高食品冷链供应链效益.方法 分析生鲜食品冷链物流质量安全管理的薄弱环节,论证区块链技术的食品冷链质量安全监测适用性基础上,以区块链为底层技术构建食品冷链质量安全信息平台,研究区块链技术的创新应用对食品冷链质量安全管理的提升效果.结果 应用区块链技术构建了数据统一、运营高效的生鲜食品冷链质量安全信息平台,对食品质量安全信息进行了实时采集,实现了质量安全风险即时预警、质量安全问题有效溯源,有助于重塑食品质量安全生态系统.结论 区块链作为分布式账本、数字签名、溯源存证等一系列核心技术的组合,基于区块链技术创建食品冷链质量安全信息平台,能够强化微生物污染监测、缩短食品冷链在途时间,并使质量安全问题得到有效追踪溯源,对于加强食品质量安全管理、促进生鲜食品供应链优化有重要意义.  相似文献   

3.
输电线路舞动往往会导致金具磨损、闪络、断线等电力事故,对电力系统的安全具有很大的负面影响。利用ANSYS软件模拟不同档距、风速等状态下覆冰四分裂导线在平均风与脉动风作用下的动态响应,进而根据模拟获得的数据集和PSO-SVM(particle swarm optimization-support vector machines)算法构建了四分裂导线覆冰舞动预警模型,将档距、风速、初始风攻角作为模型的输入,覆冰导线是否舞动作为输出。同时,为验证该预测模型的实用性及有效性,将PSO-SVM模型与其他智能算法如BP(back propagation)、支持向量机(support vector machine, SVM)、遗传算法优化支持向量机(genetic algorithm-optimization support vector, GA-SVM)模型的预测结果进行比较,结果表明PSO-SVM模型的预测结果精度更高,对输电线路覆冰舞动预警具有一定的参考意义。  相似文献   

4.
提出了一种基于模糊C-均值(FCM)聚类和模糊支持向量机(SVM)方法相结合的湿法炼锌净化除钴过程建模方法。该方法针对样本空间影响支持向量机泛化性能和样本数量影响计算复杂度的问题,首先采用模糊聚类将学习样本分类,然后在各个类的样本空间内采用模糊支持向量机进行训练,并对各支持向量机模型的输出加权作为过程模型的输出。以净化除钴过程生产数据进行实验验证的结果表明,该方法明显减少了模型的训练时间,模型具有精度高、泛化性能好等特点,可以用于净化过程的优化控制。  相似文献   

5.
王玖河  刘欢  高辉 《工业工程》2021,24(2):10-18
为帮助冷链食品生产企业快速选择最佳冷链物流服务商,在传统BP神经网络基础上融合粗糙集和粒子群算法,构建了粗糙PSO-BP神经网络模型。该模型利用粗糙集剔除原始数据中的冗余信息,使输入指标更加精简;采用粒子群算法代替梯度下降法对神经网络权重进行训练,使输出结果不易陷入局部极小值,增强网络泛化能力。通过算例验证该模型的有效性和可行性。结果表明,该模型在提高运算速度的同时,预测误差为BP神经网络模型的40.94%,预测结果更加准确可靠,为冷链食品生产企业快速选择最佳冷链物流服务商提供一种新的方法指导。  相似文献   

6.
为有效描述滚动轴承的退化趋势,提出结合威布尔分布及最小二乘支持向量机的滚动轴承退化趋势预测新方法。用威布尔分布形状参数作为滚动轴承的性能退化指标,将该指标作为最小二乘支持向量机的输入构造退化趋势预测模型。鉴于最小二乘支持向量机模型参数对模型的推广预测能力影响较大,选粒子群算法(PSO)优化最小二乘支持向量机模型参数,并用实测滚动轴承全寿命实验数据进行检验。结果表明该方法能获得准确的预测结果。  相似文献   

7.
为了解决微处理器仿真验证中随机验证向量质量不高的问题,提出了一种基于支持向量机(SVM)的验证向量优化方法。该方法将已仿真运行的验证向量及其覆盖率信息作为支持向量机的样本进行有监督学习,得到验证向量关于功能覆盖点的分类器。利用训练后的分类器对于新产生的验证向量进行预测,并丢弃预测中不能提高覆盖率的冗余验证向量。实验数据表明该方法能准确地过滤冗余验证向量,提高仿真运行的验证向量的质量。和完全随机的验证向量生成方法相比,该方法达到相同的功能覆盖率仅需要前者1/3的验证向量。  相似文献   

8.
基于多最小二乘支持向量机的桥梁温度挠度效应的分离   总被引:1,自引:0,他引:1  
根据桥梁挠度的各成分的特性,建立温度和温度挠度效应的非线性关系。为了提高温度挠度效应的拟合能力,提出多最小二乘支持向量机(M-LS-SVM)拟合模型,通过减聚类方法将输入空间划分为一些小的局部空间,在每个局部空间中用LS-SVM建立子模型。为解决子模型相互之间的严重相关问题,提高模型的精度和鲁棒性,各个子模型的预测输出通过主元递归(PCR)方法连接。实验和分析结果表明:该方法能分离挠度监测信号中的温度效应,为从长期监测信号中进行损伤识别提供基础数据。  相似文献   

9.
刘培培 《硅谷》2010,(16):124-125
提出使用支持向量机理论为输入训练集为精确数据,输出为模糊信息的情况建立区间回归模型,并用此模型对语音学习系统中的正确语音可信区间进行预测。实验数据表明新模型降低语音评测问题的工作量,具有较好的准确性。  相似文献   

10.
针对球磨机筒体振动信号中存在非线性、非平稳性及环境噪声强等问题,提出一种基于粒子群优化最小二乘支持向量机(PSO-LSSVM)球磨机负荷参数(填充率和料球比)预测方法,并开发基于LabVIEW的球磨机负荷参数监测系统。通过粒子群(PSO)优化最小二乘支持向量机(LSSVM)算法中的正则化参数y 和核函数宽度,简化求解过程,提高模型训练速度。以球磨机筒体振动信号的Hilbert-边际谱样本熵为输入,以球磨机筒体内部的填充率和料球比为输出,建立基于PSO-LSSVM的磨机负荷参数预测模型。与LSSVM预测结果比较,该模型的预测精度较高,填充率平均绝对误差降低0.05、平均绝对百分误差降低8.09 %;料球比平均绝对误差降低0.04、平均绝对百分误差降低2.76 %。在线测试结果表明该在线监测系统准确率为64.37 %,且系统运行一次的平均时间为45 s,可实现球磨机负荷参数的实时预测。  相似文献   

11.
从食品冷链现代化和食品安全出发,建立中央厨房冷链物流质量管理的理论框架,把质量管理的领域拓展到产品整个生命周期.依据冷链物流质量安全管理理论,建立明确的质量安全标准,并通过可追溯信息化技术的应用,协助中央厨房获取冷链质量安全管理需求,并以更有效的方式快速地响应需求,支持中央厨房通过实现产品创新、管理创新、服务创新来提高顾客的满意度,从而保持并扩大企业产品的市场份额,提高企业的综合竞争力.  相似文献   

12.
吕中意  杨波  陈云 《包装工程》2022,43(18):95-103
目的 对水果物流周转箱用户需求进行梳理分析,将需求转化为具体设计要素、质量特性,并据此完成该类产品创新设计。方法 基于KANO模型,确定水果物流周转箱在不同应用场景下的用户需求,建立需求框架;应用层次分析法(AHP)对需求框架进行分析,建立包含权重的需求层次结构;基于质量功能配置理论(QFD),确立用户需求与质量特性关系,建立QFD质量屋;以发散性创新、聚合性优化递进方式进行水果物流周转箱设计。结果 建立了准确度和客观性高的水果物流周转箱用户需求框架及QFD质量屋,完成了合理、易用的创新设计方案。结论 对KANO、AHP、QFD方法的综合应用,能更科学地挖掘用户需求,发现产品需要改进的问题;基于综合方法设计的水果物流周转箱,能为该类产品创新提供新思路,为农业物流供应链优化提供最小单元新方案。  相似文献   

13.
本文主要对如何利用Web Service技术和XML技术实现农产品物流异构数据集成进行了研究.本文首先介绍了Web Service技术的概念及其对Web数据的访问原理和对XML的支持,然后介绍了XML技术的组成、特点和XML数据模型.阐述了农产品物流技术的概念、重要性和我国农产品物流信息化的现状、问题及发展趋势.提出了面向农产品物流异构数据集成系统体系结构.在分析了现代农产品物流信息化所面临的新问题的基础上,提出了建立基于XML技术的农产品物流异构数据集成框架的基本思路,重点研究了基于XML技术的农产品物流异构数据集成框架,并对其中的数据交换中心做了进一步说明.最后介绍了S OA P技术及其信息交换模型,比较了SOAP与其他分布式对象协议的不同,阐述了传统的分布式多层Web发布系统的不足,说明了在动态Web发布中使用XML的优势,并提出了基于XML的动态Web信息发布的数据模型.本文的研究成果对农产品物流异构数据集成的实现具有一定的理论和实用价值.  相似文献   

14.
霍红  白艺彩 《工业工程》2020,23(6):52-59
针对生鲜农产品质量安全问题,构建了基于互联网环境下农户、龙头企业、消费者的三方演化博弈模型,探讨三方主体行为策略的演化过程以及策略选择的相互影响。通过求解稳定均衡点,分析了不同情形下生鲜农产品质量安全三方主体的演化路径,并使用Matlab进行算例分析。研究发现,生鲜农产品质量安全三方演化博弈模型存在多重演化稳定策略,且存在相应的演化稳定条件。据此提出了促使农户和龙头企业提供优质安全生鲜农产品的相关建议,为提高生鲜农产品质量安全水平提供了一个方向。  相似文献   

15.
任能  谷波 《制冷学报》2007,28(3):40-44
针对结霜过程因具有明显的非线性特征,采用传统方法难以精确预测的问题。建立了基于支持向量机的冷壁面霜成生长的预测模型,应用实验数据对模型进行验证、评估,并与基于最小二乘法的非线性多元回归模型进行了对比、分析。结果表明,基于支持向量机的预测模型能够很好的解决非线性预测问题。在已建立的预测模型基础上,以霜层生长过程中传热率预测为例,分别在测试集中的自变量与因变量加入不同噪声信号对模型预测性能影响进行了研究。结果表明,基于支持向量机的模型具有良好的抗干扰能力。  相似文献   

16.
从农产品物流研究元数据应用与信息资源生命周期的关系入手,引出农产品物流研究元数据应用与设计的一般原则,探讨并构建农产品物流元数据应用体系模型——构建农产品物流元数据核心集、建农产品物流元数据基本结构(包括扩展规则)及应用纲要,同时对元数据开放机制的建立以及建农产品物流元数据应用的一般流程给出建议,为物流不同环节异构数据管理平台建立具有可操作性的以物流数据为核心的农产品供应链全程数据交换模型系统应用规范.  相似文献   

17.
Cold-chain logistics system (CCLS) plays the role of collecting and managing the logistics data of frozen food. However, there always exist problems of information loss, data tampering, and privacy leakage in traditional centralized systems, which influence frozen food security and people’s health. The centralized management form impedes the development of the cold-chain logistics industry and weakens logistics data availability. This paper first introduces a distributed CCLS based on blockchain technology to solve the centralized management problem. This system aggregates the production base, storage, transport, detection, processing, and consumer to form a cold-chain logistics union. The blockchain ledger guarantees that the logistics data cannot be tampered with and establishes a traceability mechanism for food safety incidents. Meanwhile, to improve the value of logistics data, a Stackelberg game-based resource allocation model has been proposed between the logistics data resource provider and the consumer. The competition between resource price and volume balances the resource supplement and consumption. This model can help to achieve an optimal resource price when the Stackelberg game obtains Nash equilibrium. The two participants also can maximize their revenues with the optimal resource price and volume by utilizing the backward induction method. Then, the performance evaluations of transaction throughput and latency show that the proposed distributed CCLS is more secure and stable. The simulations about the variation trend of data price and amount, optimal benefits, and total benefits comparison of different forms show that the resource allocation model is more efficient and practical. Moreover, the blockchain-based CCLS and Stackelberg game-based resource allocation model also can promote the value of logistic data and improve social benefits.  相似文献   

18.
在实施国家强军战略的背景下,军民融合也在国民经济诸多领域得到广泛的推进,而冷链物流行业如何践行军民融合战略的需要,军方餐食向社会第三方冷链物流的外包就成为落实现代国防军事后勤补给保障体系建设的关键环节,而随着近年来军方餐食外包逐渐步入常态化,尽快建立与完善军方餐食冷链物流标准体系则是落实军民融合战略实施的具体表现。在分析了军方餐食冷链外包的模式、流程等基础上,根据军方餐食冷链外包的需求及冷链物流标准体系制定设计的原则,我们从采购、冷藏储运、加工制作、包装、冷链配送、信息技术、餐食安全、运营管理等8个方面的标准展开初步探索,以期构建军民融合战略下军方餐食冷链外包标准体系,不仅有助于建立餐食冷链物流军民融合的理论体系,而且也为实践应用提供必要的方法及途径。  相似文献   

19.
目的 针对复杂压铸制造过程中高精度监控和质量预测问题,构建全连接神经网络,以提高压铸件缺陷分类和预测的准确性及高效性。方法 提出了一种基于全连接神经网络的算法,用于压铸件的质量预测。以汽车发动机下缸体为研究对象,先通过压铸岛采集关键工艺数据,后通过异常值处理和数据归一化进行数据预处理,再采用最小冗余和最大相关性的启发式算法(MRMR)进行特征处理,选出对压铸件质量影响较大的5个参数,该算法以3个压射速度、真空度、动模流量为输入层参数,以铸件质量为输出层参数。最后确定该算法的结构及各个参数,进行模型的训练与构建,并与不同算法进行性能比较。结果 与传统的决策树、SVM算法相比,该算法在相同数据集的分类和预测性能方面均更优,表明全连接神经网络在预测压铸缺陷方面具有优势。结论 该算法在实际应用中具有很大的潜力,证明全连接神经网络在预测能力和精度方面具有优势,可以为数据分类和预测提供更好的解决方案。  相似文献   

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