Java访问Oracle9i数据库的方法研究

Java已是构成整个Oracle环境的一部分.Java访问Oracle9i有两种基本方法:JDBC和SQLJ.Or-acle为开发Java程序提供了4种JDBC驱动程序,其中两种针对客户端程序如Applets,Servlets,另外两种针对服务器端或服务器内部数据库中的Java存储过程等使用.SQLJ则是把SQL嵌入Java代码中的高级语言.给出了一个使用OracleJDBCThin驱动程序的实例.     

J2EE开发环境中的中文处理

描述了如何解决在JDBC(JavaDatabaseConnectivity)-ODBC(OpenDatabaseConnectivity)桥中以及Servlet编程中的中文存储及显示问题.     

分布式变量选择—MCP正则化

随着数字化时代的发展,各个学科和领域都会遇到海量高维数据。面对收集到的大量数据,如何将其转化为可存储、便分析、能为解决实际问题提供参考的材料成为当前所面临的一个巨大挑战。针对数据存储的现状,分布式存储方式应运而生。分布式存储是将数据集按照某种方式不重复的存储在不同的机器中,以此解决数据存储问题。那么,如何设计和研究出适合于分布式数据存储方式的机器学习算法便成为另一个亟待解决的问题。伴随着信息技术理论的发展,正则化方法的提出和发展为我们处理和分析海量高维数据提供了有效工具,但其仅适合于单机数据处理。鉴于非凸正则化对变量选择和特征提取的优越性,我们将分布式存储与非凸正则化方法相结合,关注基于分布式计算的非凸正则化方法,以此解决海量高维数据的存储和分析问题。本文采用分布式数据存储的形式研究变量选择问题。我们将数据分开存储于可互相通信的多个计算机,并提出分布式MCP方法,基于ADMM算法实现相邻计算机之间交互信息的分布式MCP算法,完成全数据的变量选择,并给出分布式MCP算法的收敛性分析。分布式方法的变量选择结果与非分布式方法变量选择结果相同。最后,通过实验证明本文所提出的方法适合于处理分布式存储数据。     

基于大数据挖掘的集控设备故障处置辅助决策方法

为了提高集控设备故障诊断精度并提供最佳处置决策,提出基于大数据挖掘的集控设备故障处置辅助决策方法。设计集控设备故障辅助决策框架,通过数据接口层获取数据采集与监视控制、继电保护及故障信息等系统的设备运行数据,存储于电网拓扑数据库中,与故障文件信息、各子站的CIM/SVG/SCL信息及规则库一起保存于数据存储层。数据处理层调用存储层数据,采用改进K-means算法挖掘电网拓扑数据库中的集控设备故障信息,利用小波包提取设备故障特征后,将其输入到分析层的基于哈夫曼树的最小二乘双支持向量机多分类模型中,实现集控设备故障诊断,确定故障模式,并采用灰色定权聚类分析方法实现故障模式的分类决策。实验结果表明：该方法可提高集控设备故障分类精度及效率,故障诊断误差低,可实现集控设备故障诊断,作出最佳故障处置决策。     

低压集抄采集方案优劣对比

低压电力用户集中抄表系统(简称低压集抄系统)主要利用通信技术和数字信号处理技术,通过通信介质自动实现电能量数据采集、存储、传输和处理。对比原本的人工抄表,不仅效率大大提高,也可以有效避免人为失误,保证了抄表的质量。该文就低压集抄采集方案中低压电力线载波通信、微功率无线通信和485通信3种方案的优劣进行了对比,希望能够为低压集抄系统的设置提供一些参考。     

一种基于FPGA的超声信号高速采集与压缩方法

针对超声检测系统中对超声信号的高速采集与处理问题,探讨了一种利用高速模数转换芯片AD9057在特定的时序信号控制下对超声信号进行高速采集,并且在FPGA（现场可编程门阵列）的控制下对采集到的超声信号进行压缩处理的方法。该方法以FPGA作为核心控制单元,结合高速数据采集模块,利用VHDL编程构建双端口的RAM,在FPGA中实现对采集过程中数组的存储与处理。给出了相关的仿真结果以及对实际采集到的超声信号的压缩处理波形,实验结果表明该方法可靠、可行。     

基于风电场SCADA系统的云平台设计

为充分利用风电场集控中心采集爆炸式增长的海量数据,解决风电场SCADA系统数据存储和处理能力不足的问题,设计基于SCADA系统的云计算平台,实现数据的高效分布式存储以及处理。传统LS-SVM适用于小样本数据,对风电场海量数据的处理比较乏力,针对此问题,采用MapReduce云计算平台实现算法并行化,并用遗传算法对其进行参数寻优。最后利用某实际风电场SCADA系统的历史数据,实现短期风功率预测功能。在数据不断增加的情况下,采用MapReduce云计算平台实现LS-SVM算法并行化训练比单机LS-SVM训练缩短的时间十分显著,可增强SCADA系统的实时性;当数据增加到1.2 GB时,时间缩短一半,而准确度相差0.1%。     

光谱成像及分析技术鉴别假币的研究

目的:形成一种适用于假币鉴别的光谱成像及分析方法.方法:利用成像光谱仪采集真、假币的光谱影像集,运用分类(Classify)方法对检材(真、假人民币)的光谱影像集进行分析和处理.结果:得到具有明显差别的真、假人民币的伪色影像.结论:利用光谱成像及分析技术可以对假币进行鉴别,鉴别结果形象直观,具有较强的说服力.     

红外光谱成像技术检测纺织品上的轮胎痕迹

目的：研究一种显现和提取纺织品上潜在轮胎痕迹的光学方法。方法：利用红外成像光谱仪采集被检纺织品的光谱影像集,并运用去混合（Unmix）方法对光谱影像集进行分析和处理。结果：在被检纺织品上显现了清晰的轮胎痕迹。结论：红外光谱成像技术是检测纺织品上潜在轮胎痕迹的有效光学方法。     

拓扑相关荷载作用下结构拓扑优化的水平集方法

发展了一种利用水平集演化技术求解拓扑相关荷载作用下结构拓扑优化问题的数值方法。通过引入水平集函数,我们以隐含的方式对结构的拓扑和形状作了描述,从而把拓扑优化问题转化为了寻求最优水平集函数的数学规划问题。利用基于连续体概念的灵敏度分析技术,构造了用于驱动水平集演化的速度场。由于结构的边界可以用零水平集加以描述,因此利用适当的数学变换,我们可以方便地处理施加在结构上的拓扑相关荷载,这样就避免了以往算法中繁复的边界提取工作以及为了处理拓扑相关荷载所采取的特殊技巧。文末的数值算例表明了提出的优化方法在处理此类问题时所具有的独到的优越性。     

基于ICP压电传感器的冲击波超压存储测试系统设计

针对现有冲击波超压测试系统的不足,设计一款集传感器、调理电路及数据采集电路为一体的存储测试系统。采用存储测试技术原理设计的冲击波超压采集存储测试系统,利用新型ICP压电传感器能够将压电模块与内置电荷放大器集成一体的优势,使输出为放大信号;通过运算放大器和MAX4638的搭配运行,实现增益可调的功能;采用LC-Π型滤波对相应的模拟电压进行滤波处理,放大后的信号再经过Sallen-Key二阶滤波器进行滤波处理。采用FPGA进行数字逻辑控制设计,提高测试系统的稳定性和可靠性,并减小系统体积。经测试表明:在相同测试环境下,冲击波超压持续时间与测试半径成正比,而冲量大小与之成反比。系统已多次参与弹药静爆试验,验证其可靠性、稳定性。     

JSP的SQLServer数据库访问技术

随着网络和网络技术的飞速发展,网站编程语言也发展了很多,JSP是最受欢迎的优秀网页程序设言,本文详细介绍了利用JSP和JDBC—ODB访问SQLServer数据库的方法和技巧,对于程序员方便快捷地编写跨平台的高水平网页程序有一定地参考价值。     

汽车悬架液压衬套非线性动特性的实验与建模方法研究

在不同振幅位移激励下,测试了一汽车液压衬套的动刚度、滞后角随频率的变化特性。建立了液压衬套动态特性分析的非线性集总参数模型,基于模型,探讨了液压衬套橡胶主簧、惯性通道与液压衬套动特性之间的关系,计算结果与实验结果的一致,验证了计算模型分析的正确性。分析建立的集总参数模型,表明液压衬套在不同位移振幅激励下,存储动刚度具有不动特征点及在高频激励下动刚度趋于定值的特性。基于这种特性发展了模型参数的辨识方法,并对液压衬套集总参数模型中的参数进行了识别,利用识别得到的参数对液压衬套的动特性进行了计算,验证了识别得到的参数的正确性。     

基于遗传算法的线束加工仓库货位优化研究

目的文中以减少汽车线束加工立体仓库堆垛机运行时间和距离,提高订单处理效率为目的,建立货位优化的数学模型。方法根据某汽车线束加工立体仓库的真实情况,在分析历史订单数据的基础上,通过基于定位储存策略的改进遗传算法对货位分配问题进行仿真和求解。结果仿真结果表明,定位存储策略优于就近存储策略、随机存储策略和分类存储策略,其减少堆垛机运行时间的比例分别达到了18.8%,16.9%和35.7%。结论采用定位存储模型能有效改善汽车线束加工立体仓库系统处理生产订单的效率。     

浅谈JSP中JDBC连接SQLServer2000的常见问题

近年来,随着动态网站的普及,越来越多的人喜欢使用JSP来开发。而在开发过程中,许多初学者经常会碰到JDBC连接数据库时出现问题,尤其是SQL Server2000的连接。在这里通过介绍、分析,同时给出具体的连接步骤,并总结了JDBC连接SQL Server 2000数据库的常见问题,给出了具体的解决方法。     

新型无人仓AutoStore的货物合箱方法研究

目的 为减少AutoStore系统在共同存储策略下的订单处理时间,解决经营品类繁多,但仓储面积有限的企业货物存储问题。方法 提出货物合箱的存储方法,设计关联规则挖掘算法与混沌种子优化算法的混合优化算法进行求解。从机器人翻箱操作、料箱的分配规则、系统布局三方面进行分析,结合AutoStore运作规律,建立以机器人拣货行走距离最短为目标函数的数学模型,通过Apriori算法输出货物热度,输入混沌种子算法,得到储位分配结果,实现联动决策。在基本种子算法的迭代中加入混沌序列,帮助种子避开局部极小值。结果 实例分析表明,货物合箱方法能够显著减少共同存储下AutoStore系统的订单处理时间,缩小与指定存储策略订单处理时间的差距,与粒子群算法和基本种子优化算法相比,混沌种子优化算法的优化效率更高、稳定性更好。结论 文中的研究为经营品类繁多,但仓储面积有限的企业提供了一种更适合的货物存储策略,具有较强的操作性和实际意义。     

基于双模糊PID的枕式包装机材料供送速度控制方法

目的 为提升材料供送速度控制的精准性和稳定性、缩短速度调整时间,研究基于双模糊PID的枕式包装机材料供送速度控制方法.方法 首先利用模糊化处理控制器内的速度输入信号,形成模糊语言集;然后利用加权平均判决法反模糊化处理模糊语言集,形成可识别数值;在此基础上,采用模糊控制自适应调整PID控制参数,结合模糊控制过程的适应性和PID控制的精准性,形成双模糊PID控制方法对可识别数值进行控制,从而提升材料供送速度控制过程的精准性和稳定性.结果 实验发现,该方法的平均速度控制偏差为1.17 mm,可有效实现对速度的精准控制,且环境噪声干扰对速度控制精度的影响较小.结论 在包装速度不同的情况下,控制调整时间较短且稳定性强.实验结果证明该方法具有较强的有效性.     

按需印刷平台中的相似搜索研究

目的 研究按需印刷平台中的相似搜索效率问题。方法 利用用户与产品之间的 “购买” 关系构建 “用户-产品” 关系, 基于P-Rank提出一种高效的相似搜索方法POD-Rank, 用于从 “用户-产品” 关系中发现相似产品。POD-Rank相似搜索过程依据 “用户-产品” 关系离线计算用户相似性, 并利用用户相似性在线计算产品相似性, 而后进一步提出优化的在线查询处理算法, 以降低查询处理的时间开销。结果 POD-Rank的计算时间开销和存储开销显著低于P-Rank, 而且能够快速响应查询请求。结论 POD-Rank 的相似性计算开销为 P-Rank 的 0.03%, 存储开销为 P-Rank 的 0.06%, 计算效果与P-Rank接近, 能够满足按需印刷平台中大规模产品数据处理的需求。     

会计网络化建设的思考

会计网络化将帮助高校实现财务与业务的协同远程报表等远程处理,改变财务信息的获取与利用方式。特别是校园网的建立,它利用Internet连通了整个世界,以网络的衔接方式不但连接了整个校区而且通过校园网还可以连接整个世界,其结果使会计所需处理的各种数据越来越多地以电子形式直接存储于计算机网络之中。     

基于SQL Server的蛋白质二级结构预测样本集数据库的构建

基于SQL Server数据库管理系统,将蛋白质二级结构预测的样本集CB513、CB396和RS126组织起来,建立了数据库DataSet,并配置了一个IIS服务器以方便网络查询.该数据库将蛋白质二级结构预测样本集有效地组织起来,实现了规范化、结构化统一管理,便于存储、检索和分析数据,减少错误的发生.通过该数据库可以提取供蛋白质二级结构预测研究的样本、序列转换、变换编码以及分析评价预测结果等,取代许多传统编程处理文本文件的繁琐工作,大大提高效率,促进工作的开展.