浅谈对接焊缝超声检测中的回波识别

本文根据现场实际检测工作,对对接焊缝超声检测中常见的缺陷回波及伪缺陷回波的特征进行分析识别。     

焊缝余高引起的一种超声检测回波信号的正确辨识

焊缝余高引起的非缺陷回波信号可能会出现在一次波声程以内,影响对缺陷回波信号的正确辨识.分析了一个可疑的回波信号,总结了一种正确辨识缺陷回波信号的方法.结果表明:该焊缝中的反射回波为非主声束轴线入射到内焊缝焊角上的反射回波,而非缺陷回波.当检测过程判断缺陷的信息量少时,发现可疑缺陷后,应首先对回波信息进行正确定位,不能确...     

超声相控阵回波信号相位偏差的研究

在相控阵超声检测技术中,系统检测分辨率是系统性能的重要指标。影响该指标的因素是相控精度,即超声发射相控偏转聚焦与接收相控偏转聚焦的精度。但是在声束相控发射与接收的过程当中,检测材料以及检测系统等方面存在的扰动因素引起了超声检测信号的相位偏差。通过对造成检测信号产生相位偏差原因的具体分析,给出了偏差信号的模型,同时仿真研究了相位偏差对检测效果造成的影响。结果证明由于检测信号相位偏差的存在,系统的信噪比大大降低,系统性能下降。     

超声料位测量中回波分析与处理

国内超声物位仪表近年已应用微处理器，使超声仪表由数字化走向微机化。一般采用以下几种方法来提高测量精度和增强抗干扰性能：①测量Ｎ次同步迭加，信噪比提高Ｎ倍；②ｎ次测量平均，测量精度提高ｎ，③选通门△Ｔ接收，在采样测量时间Ｔ内，抗干扰性能提高Ｔ／△Ｔ倍，然而，这些措施仅能抑制随机干扰，对固定（稳态）杂波不能剔除，另外也未充分发挥微处理器的功能，料仓中的固定干扰杂波有来自探头附近的直接回波，也有来自探头－料位－料仓侧壁－探头的二次回波，由于料面的倾斜，在一定的反射条件下，二次回波的幅值更大。另外，当物…     

超声检测的信号处理与模式识别

超声检测在近几１０年中得到了较大的发展，它已成为材料或结构的无损检测与评价最常用的手段。目前超声检测的研究与发展重点大致可分为４方面，（１）新的超声检测方式研究，（２）散射与过散射的理论与实验研究，（３）成像方法与手段的研究，（４）信号处理及模式识别的应用研究。新的检测方法始终是超声检测的研究重点之一，近期激光超声成为这一内容的主角，但至今为止激光超声的研究大多还处于理论与实验阶段，真正走向商品化或工业性应用还很少。散射研究方面，尽管不少学者已经进行了大量深入细致、有时甚至是艰苦的研究，但这项工…     

利用超声回波跟踪技术测量血流速度的实验研究

文章主要介绍了利用超声回波跟踪技术进行血流速度测量的原理和方法,通过对运动弦线速度的测量实验,比较了这种方法和传统的超声多谱勒技术在血流速度测量上的性能差异。     

重特征值及其特征向量摄动重分析方法探讨

本文基于已有研究结果,进一步探讨了线性广义特征值问题的重特征值及其特征向量摄动重分析理论和方法,阐述了重特征值情形下摄动重分析方法的一些重要特点,完善了重特征值的特征向量的二阶摄动算式,并论证了重特征值摄动法与相异特征值摄动法之间的统一性。还以算例说明了重特征值情形下摄动重分析算法的实施步骤及其有效性。     

基于PC的超声射频回波采集系统

本文介绍了一种基于PC的全数字化超声射频回波采集系统.全数字化是近年来B型超声显像仪的发展方向.全数字化超声显像仪的核心技术是数字式波束控制系统、射频回波采样以及数字信号处理技术.而PC技术在数字化信号处理领域扮演着越来越重要的地位.本文把PC技术与全数字化超声技术结合起来,在提高系统性能的同时也降低了成本.本文详细解构了整个超声射频回波采集系统的软硬件组成,并给出了一个实际使用的例子;同时,对系统中可能出现的一系列关键问题和技术瓶颈进行了有益的阐述,并分析了各种参数对系统整体性能的影响.最后,本文指出了全数字化超声诊断系统的发展趋势.     

基于回波信号相似度的气体超声流量计动态阈值法研究

基于双阈值法的气体超声流量计采用第1阈值检测和过零检测确定回波的到达时刻点,然而由于回波波形易受工况环境因素的影响,会导致第1阈值错误,使回波到达时刻点发生错误偏移,影响测量精度,因此提出了一种基于回波信号相似度的动态阈值法.该方法获取回波信号极大值幅值后,计算设定工况和实际工况下回波信号上升区域部分的欧式距离以评估相...     

基于经验模态分解的管道超声回波信号噪声消除

在管道超声无损检测中,超声回波信号往往受到电子噪声、结构噪声等噪声的影响,所以在分析缺陷回波信号时,必须对回波信号进行去噪处理.本文提出了一种新型的基于经验模态分解的方法对超声回波信号进行了良好的消噪处理.通过计算,超声回波信号的信噪比大约提高了11 dB.     

自适应滤波在多界面超声检测中的应用

超声检测在多界面粘接检测应用中，由于多界面结构的特殊性，造成回波信号不易分辨。本文采用双探头对射法和单探头反射法对构件进行多次检测，再多次利用自适应滤波对回波信号进行特征提取。实验证明，这种方法能够较好的提取出各界面脱粘特征信号。     

Non-linear ultrasonic evaluation of damaged concrete based on higher order harmonic generation

Non-linear ultrasonic testing, based on higher order harmonic generation, is a true mean for nondestructive evaluation of concrete allowing damage detection at early stages of damage. Using conventional non-destructive testing methods like pulse echo, velocity and impact echo for evaluation of such damages is difficult because poor sensitivity of these methods to early damage occurrence. In this paper an experimental investigation of 18 cubic concrete specimens, caste with three different water–cement ratios, using non-linear ultrasonic technique is presented. The specimens were ultrasonically evaluated both in damaged and undamaged conditions. The specimens were damaged progressively by loading them under compression in several steps up to their ultimate load bearing capacity. At the end of each loading step ultrasonic evaluation was performed and time domain waveforms were recorded at different power levels. Frequency spectra were prepared by performing Fast Fourier Transformation of the recorded time domain waveforms. The frequency spectra were used to obtain the first three harmonic amplitudes. The captured harmonic amplitudes were used to calculate the second and third harmonic ratios. Comparison of the harmonic ratios has shown the extraordinary sensitivity of the non-linear ultrasonic method, used in this study, to early damage detection. It was also observed that this sensitivity further increases as water cement ratio increases.     

基于数据统计分析的知识发现

以数据库中的数据为对象建立数据的统计模型,提出了一种定量统计分析方法,对数据进行有序的组织,结合定性描述的归纳性知识,找出规律,形成可用于生产实践的知识规则。最后,用所提出的方法对农业生产数据进行了分析,归纳出生产管理的决策知识用于指导生产。     

改进的基于独立成分分析的图像特征提取算法

利用基函数稀疏性的极大值特点,本文提出一种改进的基于独立分量分析的图像特征提取算法.通过分析图像的拉普拉斯先验条件,独立成分分析的问题简化为L1范数求最小的问题,但是采用其对偶空间L∞范数求极大值的方法解决问题更加容易.相对其它独立成分分析方法,本文方法不需要对高阶非线性对比函数估值进行复杂的优化.实验结果表明,本文算法相比其它独立成分分析算法,具有更好的稀疏性和更快的收敛速度.     

Developments in ultrasonic modeling with finite element analysis

An overview is given of finite element analysis and its application to the modeling of ultrasonic nondestructive evaluation phenomena. Following a discussion of the underlying weighted residual methodology, a mass-lumping technique is described which results in an efficient computer implementation for 2D geometries. Code predictions are compared with both analytical and experimental results, and data from studies of attenuation, anisotropy, defect interactions, and surface waves are given. Initial results from a full 3D formulation are also shown.     

用SDF谱识别方法对物体反射谱进行统计分类

本文将漫反射物体的反射谱视为随机变量,提出了用综合判别函数(SDF)方法对反射谱进行统计分类的新方法。本文以两类颜色极为相近的“白”布为例,对此新方法进行了验证,取得了满意的结果。     

Effectiveness of nonlinear ultrasonic and acoustic emission evaluation of concrete with distributed damages

Nonlinear ultrasonic (NLU) and acoustic emission (AE) techniques are used for nondestructive evaluation of concrete, damaged under compression loading. Experiments were carried out in 18 cubic specimens (150 × 150 × 150 mm) cast with three different w/c (six specimens for each w/c). Three specimens at each w/c were used for AE monitoring and three others for NLU evaluation. The NLU evaluation is based on measuring the change in fundamental amplitude with increasing damage and output power level. In acoustic emission testing technique four sensors were used to listen to the wide range of events under various loading and unloading cycles. An increase in AE hits was observed with increasing damage. Each loading and unloading stage was carefully examined for Kaiser and Felicity effects in order to assess the concrete deterioration. It was proposed to measure Felicity ratio at three different loading levels, corresponding to AE hits at 3%, 5%, and 10% of the AE hits at the previous maximum load, respectively. Normalized values of Felicity ratio were plotted and compared with the NLU test data. Correlation between acoustic emission and nonlinear ultrasonic techniques in assessing damage growth in concrete was investigated.     

人脸识别的一种新的特征提取方法

针对人脸识别中判别特征的提取问题,本文提出了一种新的人脸识别算法—扩展保局投影（ELPP）。普通保局投影（LPP）在构建权图时侧重保持样本的局部结构,属于无监督学习算法。扩展保局投影在保局投影的基础上进行扩展,通过引入可调因子,在保持人脸图像局部流形结构的同时考虑样本的类别信息,从而充分提取样本的判别特征。本文采用最小近邻分类器估算识别率。在Yale人脸库以及AT＆T人脸库的测试结果表明,在姿态、光照、表情、训练样本数目变化的情况下,ELPP都具有较好的识别率。