利用聚合经验模态分解抑制振动信号中的模态混叠

传统EMD易于造成分解模态的混叠,混叠后的IMF分量失去原有物理意义。聚合经验模态分解(ensemble empirical mode decomposition,EEMD),是一种将噪声辅助分析应用于经验模态分解中的新方法,可以较好的抑制EMD分解中产生的模态混叠现象,将其应用于振动信号的模态提取中,取得较好的工程效果。     

基于SVD的EMD模态混叠消除方法

为了改进EMD中模态混叠的缺陷,提出一种基于SVD的模态混叠消除方法。SVD有两个特性,一是每个频率成分对应两个大小相当的奇异值;二是各频率成分经分解得到的奇异值大小与该频率成分的振幅呈正相关。该方法根据信号中主要频率成分构造出一组与原信号频率相等、幅值与原信号振幅成整倍数的正弦信号,并与原信号叠加后对叠加信号进行SVD分解,然后成对选取分解得到的奇异值重构出一组信号,依次减去前面加入的对应频率的正弦信号即可得到分解结果。实验表明,对于EMD分解模态混叠现象严重的信号,该方法能够进行有效消除模态混叠。     

基于偏时域相干分析的频谱混叠信号分离方法

提出一种基于偏时域相干分析的频谱混叠信号分离方法。该方法依据参考信号,利用偏时域相干函数,通过对信号分量与混合信号的功率比进行定量分析得到信号的瞬时混叠模型,最后按照瞬时混叠的逆过程分离出各信号分量。该方法与自适应分离方法的输入信号模型等价,且概念、算法简明。典型信号条件下的仿真实验表明在其功能与自适应分离方法基本相同的情况下,信号分离的准确度优于自适应方法。     

外差干涉仪频率混叠误差分析

研究了激光外差干涉仪中存在的频率混叠现象、误差形成机理和变化规律,重点分析了在共光路外差干涉仪中由激光光源的椭圆偏振化和Ｗｏｌｌａｓｔｏｎ棱镜的安装方位角引起的频率混叠误差的大小及变化规律,对进一步提高共光路外差干涉测量精度具有现实意义。     

独立分量分析在说话人识别技术中的应用

独立分量分析方法能够将线性混合信号进行分离,得到统计独立的源信号,能用于提取组合语音的特征基函数。倒谱矢量符合ICA变换的假设条件,用ICA方法对MFCC特征进行转换得到ICA特征基,继而用于说话人识别,建立了一个基于独立分量分析的说话人识别系统。实验结果表明,在噪声环境下此系统具有更高的识别率。     

随机激励下基于ICA的结构模态参数识别

简要介绍独立分量分析(ICA)的基本原理,提出将ICA方法与随机减量法(RDT)结合起来用于随机激励下结构的模态参数识别。结合数值仿真算例和振动试验分析,验证所提出方法用于随机激励下结构模态参数识别的有效性。结果表明,ICA可以准确地从结构随机振动响应信号中分离出各源信号,并同时估计出各阶模态振型向量,源信号与结构模态坐标存在一一对应关系,再结合随机减量法和单模态识别法可识别各阶模态的频率和阻尼比。该方法仅利用振动系统的输出响应进行分析,适用于随机激励下结构的工作模态参数识别。     

振动噪声信号分离优化算法研究

机械振动信号中混杂的背景噪声对信号的分析处理以及振动结构的建模有很大影响,在独立分量分析（ICA）理论研究的基础上,以信息论中的最小化互信息准则作为ICA的判据,提出了一种基于负熵的FastICA共轭梯度快速算法。该算法计算效率高,收敛性能好;适合对初始点不敏感和对鲁棒性有要求的信号处理。实验结果表明了对振动信号的背景噪声分离具有较好的效果。     

基于独立分量分析的潜艇振动信号盲分离技术

为了对潜艇实施减振降噪处理,需要对其进行振动测试.测试得到的振动信号实际上包含了多个振动源(如电机、轴、轴承、桨等)对于被测点振动的贡献.为了得到关于不同振动源的信息,采用基于自然梯度的独立分量分析(ICA)算法,分析振动测试信号的统计独立性,从而分离得到相互独立的振动源信号.仿真结果表明,采用该方法在无需任何先验知识的情况下(如固有频率、器件型号),可以很好地将不同的振动源信号分离开来,从而解决了潜艇振动源信号的辨识问题,为潜艇的减振降噪奠定了基础.     

基于统计学方法的水面目标特征提取

在使用统计学方法对水面目标进行特征提取时,由于传统的方法进行自动目标识别的效果与RO(I感兴趣区域)定位算法有直接的关系,因此当ROI定位算法不准确时,目标的识别将很难完成。本文提出了一种基于目标特征的逐块二维Hadamard变换的特征提取和高斯混合模型分类器的局部特征轮廓识别方法。实验表明该方法对于复杂条件下的水面目标识别(如:部分超出视野范围以及比例变换等)具有很好的鲁棒性。     

基于独立分量分析的爆破振动信号分离仿真试验

爆破振动信号分析是研究爆破振动特性的重要手段,而实测爆破振动信号往往是多个振源信号的叠加信号,分离出每个振源或特定振源的振动信号对于其振动特性的研究具有重要意义。选取实测的爆破振动信号,进行线性混合得到混合信号,利用独立分量分析(ICA)对混合信号进行分离,获取了与源信号波形基本一致的分离信号,仿真试验表明ICA适合爆破振动信号的分离。     

基于ICA和HMM的低空声目标识别方法

提出了一种基于独立分量分析（ICA）和隐马尔可夫模型（HMM）的战场声目标识别方法。针对战场环境下声信号复杂多变,提取目标信号特征难的特点,该方法先利用基于独立分量分析的盲源分离分解混叠信号,再从分离信号中得到更能反应声音特性的Mel倒谱系数作为识别战场低空目标的特征参数;利用隐马尔可夫过程具有很强的表征时变信号的能力来表现声信号随时间变化呈现出的模式演变现象,建立隐马尔可夫模型（HMM）。实际数据的识别分析结果表明了该方法的准确性与有效性。     

基于神经网络的火炮射击振动衰减研究

振动对火炮的射击精度有较大的影响。建立了一种基于神经网络的火炮减振系统非线性动态模型，用位移和速度作为模型的输入，以控制量和其变化率作为输出，并给出了网络的学习算法。仿真显示，该控制器具有良好的稳定性，结构受控后振动衰减迅速，且控制器结构简单。     

吸振器底座对减振效果的影响研究

实际使用的吸振器都具有一定尺寸的安装底座。当吸振器安装于柔性主系统时,底座将影响吸振器的减振效果。针对此问题,利用功率流方法进行仿真研究。建立有底座吸振器和两端固支梁主系统耦合的数学模型。利用该模型对吸振器安装在梁上三个不同位置的情况进行仿真研究,并分析底座尺寸的影响,在此基础上比较两个吸振器和单个吸振器的减振效果。研究结果表明,通过优化吸振器的底座和安装方式能够有效地改善吸振器的减振性能。这为吸振器的工程应用提供一定的参考。     

空气弹簧参数对减振性能的影响

空气弹簧因其固有频率低和承载能力大等特点在车辆和精密设备的隔振中得到广泛应用.讨论了空气弹簧刚度与工作压力、附加气室体积的函数关系,分析了阻尼对隔振传递率的影响,仿真说明了空气弹簧的隔振效果.     

空调压缩机振动预测技术与计算机模拟

在对滚动活塞式空调压缩机的基频振动进行分析的基础上,建立压缩机振动系统的力学模型,并借助计算机技术实现较为精确的计算,对某型号压缩机进行振动加速度预测达到较高的精度,最终可用于压缩机减振的合理设计。文中还建立压缩机振动系统的计算机仿真模型,与预测算法相结合可以实现压缩机和空调管路系统的振动分析。该预测及仿真技术对压缩机振动改善及空调系统配管优化设计具有一定的实用价值。     

可调频悬臂梁式动力吸振器多频减振研究

手持打磨工具振动大,存在多个振动峰,且不同工况振动峰对应的频率不同.动力吸振器是控制窄带振动峰的有效方法,传统的"弹簧—质量"形式动力吸振器频率不易调节,且不能同时对多个频率进行动力吸振.为适应实际工程应用,以频率可调、可多频减振为目标,首先从结构阻抗角度阐述动力吸振器减振原理,然后设计一种适用于手持打磨工具的频率可调...     

高速列车阻尼喷涂式铝型材减振降噪特性试验

为探究某种阻尼材料对高速列车铝型材地板的减振降噪效果,以波纹状铝型材为基板,先后对其喷涂厚度为2 mm和4 mm的阻尼层,并在隔声室中进行空气声隔声及结构振动声辐射的测试及比对分析。结果显示,随阻尼层厚度的增加,铝型材的空气声隔声效果增加,尤其在500 Hz之后的中高频段;其中,2 mm阻尼层能在铝型材裸板的基础上使计权隔声量提高4.5 dB,阻尼层厚度增至4 mm,计权隔声量再提高2.4 dB。在100 Hz ～250 Hz,2 mm阻尼层对降低铝型材的振动声辐射水平起反作用,而4 mm阻尼层能够起到一定作用;在315 Hz ～400 Hz,阻尼层厚度对其振动声辐射几乎没有影响;500 Hz以上,随阻尼层厚度的增加,铝型材振动声辐射水平大大降低,其中,500 Hz、1 250 Hz和3 150 Hz 三个频段的降低量最为显著。     

异步电动机电磁振动试验研究

异步电动机是船用设备一个重要振动噪声源,通过理论推导和试验验证相结合的方法,研究异步电动机的气隙长度、槽配合、转子槽形等主要电磁参数对电动机电磁振动的影响,为研制低噪声船用电机提供一定的参考。