基于字典统计耦合归一化多重距离的图像检索算法

目的针对当前彩色图像检索技术容易受到色彩的干扰,使其鲁棒性不强等不足,提出一种字典统计耦合归一化多重距离的彩色图像检索算法。方法首先将图像量化并转换成一维信号,然后引入字典统计,将一维信号进行字典编码,并计算编码后的图像多样值,在归一化字典距离的基础上嵌入字典编码图像的多样值,从而定义归一化多重距离(NMD)的相似度量准则,利用NMD对查询图像与数据库图像的多样值进行比较与识别,搜索出与查询图像具有相同特征的最相似图像,完成目标检索。结果在COREL数据库的实验结果表明,相对于当前常用的检索技术,该检索算法具有更高的查准率和查全率,可对彩色图像完成精确检索,有效减低了色彩对检索性能的干扰。结论文中算法具有较好的检索精度,能够较好地用于医疗、商标等领域的目标检索。     

相似度计算在标准检索中的应用

本文分析了标准检索的现状以及存在的问题,提出相似度计算,以实现改进过往关键词检索的模式,实现面向对象的检索模式。     

DDIS：一种新的支持快速相似检索的高维索引结构

基于内容的图像检索是一种典型的相似检索问题，在海量高维的数据集中进行相似匹配，一般认为距离计算费用很高。因此，需要建立有效的索引结构，以减少每个查询中的距离计算次数。为此，针对K最近邻查询（KNN）算法．提出了一种新的高维空间数据索引方法——层次距离索引（DepthDistanceIn—dexStructure，DDIS）。详细讨论了这种索引结构的建立与检索等问题，并给出了相应的算法，实验结果显示了这种索引技术的有效性。     

基于HMM与改进距离测度法的齿轮箱故障诊断

提出基于隐马尔科夫模型(Hidden Markov Model,HMM)与改进距离测度法的齿轮箱故障诊断新方法。在改进的距离测度方法中通过两约束因子调整特征参数灵敏度的评价函数,通过评价函数获得最优特征参数子集,完成对特征参数降维;利用最优特征参数子集训练获得齿轮箱各状态下Markov模型;计算测试数据在各模型的对数似然概率,据概率值大小判断故障类型。齿轮箱验证实验结果表明,改进距离测度法与HMM方法结合能有效识别齿轮箱轴不对中、断齿、磨损等多故障模式,适用性较高,可用于实际齿轮箱系统故障诊断。     

基于领域本体的信息智能检索方法的初探

在web信息检索领域,提高检索系统的查全率和查准率是一个重要并且一直在发展的问题。语义相似度计算是基于卒体的检索技术的一个关键问题。所以需要一种基于本体的检索技术来提高效率。本文对已有语义相似度计算方法进行总结并改进,最后对其进行了分析。     

浅析工业炸药殉爆距离试验方法的改进

文章阐述了我国现行工业炸药殉爆距离测试方法存在的缺陷,分析了不确定因素对试验结果的影响,并针对这些问题提出了改进建议.     

基于实例推理的钢产品包装工艺检索

为充分利用前人的经验以及有效地提高钢产品包装工艺规划的速度,提出了一种基于实例推理的钢产品包装工艺检索方法。基于钢产品包装工艺实例库,提出了2 层次的实例检索,第1 层采用层次编码来检索出相同包装代码下的包装工艺实例集;在第2 层检索中计算钢产品包装零件类型、材质特征以及几何尺寸的相似度,来逐步过滤掉不符合要求的实例,从而获得工艺最相似的包装工艺。通过具体的实例验证了该方法的有效性。     

基于形状拆分的机械零件三维模型检索

提出一种基于形状拆分的机械零件三维模型检索方法.首先根据零件名称和功能,将机械零件模型库按传统方式划分为四大类,即轴套类、盘盖类、叉架类和箱体类,三维模型之间的匹配在同一类模型中进行;随后进行三维模型外轮廓扫描,将整个三维模型拆分成若干平面体、回转体和曲面体,根据同一型体之间特征数量和参数的不同,进行单一型体之间的匹配;最后根据单一型体的数量和匹配对的相似度,综合计算整个模型的相似度.单一型体的定义和整个匹配算法均是围绕着形状和工艺相似进行的.通过实例验证了该方法的有效性.     

220kV甲一线距离保护断线闭锁回路的改进

介绍220KV甲一线距离保护断线闭锁回路的改进方法及改进后的运行效果。     

利用特征向量的三维模型检索

提出一种基于形状特征向量长度与夹角的三维模型检索算法,从规范化处理后的物体形状出发,计算基于模型采样点的特征向量的长度与夹角,通过比较相似特征向量的长度和夹角来度量任意三维模型之间的相似性.实验证明,该算法适用于各种模型格式,对于任何一种变换下的模型都具有良好的检索效果.     

基于颜色-空间的图像检索算法

在分析了现有的基于内容的图像检索方法的基础上,提出了一种基于颜色空间分布的图像检索方法。该方法采用HSI颜色模型提取代表色,提高了图像检索的速度;通过图像分块后统计各方块颜色的代表色直方图并赋予不同的权值,提高了图像检索的精度,改善了图像检索的质量。实验结果表明,排序上明显优于其它几种分块算法,可以得到满意的查询结果。     

基于颜色内容的图像检索方法的比较

通过对基于颜色内容的图像检索技术的研究,提出了几种针对图像颜色内容的图像检索方法及其优化方案,并通过实验,分析和比较了在孟赛尔颜色空间(MTM)和传统HSV颜色空间下,一般直方图和累加直方图检索算法的性能和优劣性,所获成果对基于内容的图像检索技术的发展有一定的指导作用.     

综合PHOG和LWT的图像检索算法

目的研究物体的形状特征在图像描述及图像检索中的区分度和检索性能。方法设计一种综合PHOG形状和提升小波变换的图像检索算法。算法首先对原始图像进行极坐标系方向归一化,提取图像旋转不变特征;其次提取分层图像的PHOG形状特征;然后提取分层图像低频变换系数均值和方差作为提升小波变换特征;最后将各种特征进行融合并用于图像检索,并定义距离衡量公式。结果通过文中设计算法提取的图像形状特征可使各标准测试图像间距离均值为0.2352。结论在Corel图像集上的检索实验结果优于RIM算法和FWTH算法,表明文中算法图像检索领域具有一定的应用前景。     

基于改进几何哈希法的矢量图形检索

针对图形文件以矢量方式记录几何实体的特点,提出了一种基于改进几何哈希法的图形检索算法。与图像的对应处理方式相比,该算法充分利用图形的矢量信息,以实体基准点和实体的准确几何形式描述几何实体;在检索过程中,每个图形实体仅有基准点参与排序和查询,哈希表数据组织形式简单,查询速度快;通过验证图形实体属性,保证了查询结果的准确性。最后以矢量图形文件为图例,验证了方法的有效性。     

基于感兴趣区域的图像检索方法

为了弥补全局特征在描述图像内容上的不足，近年来许多研究者提出了基于区域的图像表示和检索方法。本文提出了一种基于感兴趣区域的图像检索方法，根据认知心理学中选取注视焦点的模型来提取感兴趣区域，利用感兴趣区域的视觉特征和位置关系进行图像检索。该方法既利用了区域的局部特征，又考虑了区域在重要程度上的差别。在60000幅通用图像库上的实验结果表明，这种方法的检索效率要好于现有的基于区域的方法，而义对查询图像的噪声等扰动具有鲁棒性。     

基于区域生长耦合多分类器的商标检索算法

目的针对商标检索算法中易出现的语义鸿沟,底层视觉特征与高层语义相关性不强而导致商标检索精度不理想的问题,定义一种基于区域生长耦合多分类器的商标检索方案。方法首先对输入的商标进行预处理,去除图像中的噪声和杂散点,并通过3D直方图和聚类算法来提取输入图像中的主颜色;基于区域生长算法,合并具有相同颜色标签的所有连接点,以形成颜色区域;然后根据生成的颜色区域,分别定义颜色分类器、形状分类器和关系分类器,利用每个分类器计算查询图像和数据库中图像的检索优势概率;最后通过决策组合,根据检索规则和列表长度找到最相似的商标,并利用动态选择方案进一步提高检索准确率。结果实验结果表明,与当前商标检索方案相比,所提检索系统具有更为理想的Precision-Recall曲线,对缩放、扭曲和噪声具有更高的鲁棒性。结论所提方案在各类几何变换下具备较高的检索准确率,对商标注册、版权保护等行业有较好的借鉴意义。     

基于半变异函数及不变矩的SAR图像检索

本文针对图像检索中常见的旋转、反转问题,提出了一种基于半变异函数及Hu不变矩的SAR图像检索算法.用不同方向、不同步长的半变异函数值描述图像的空间连续性,计算各方向的加权半变异函数值,并以此确定空间连续主方向来调整半变异函数值的方向排列,使其具有旋转、反转不变性.引入12个Hu不变矩,结合排序后的半变异函数值作为SAR图像的特征向量,特征向量归一化后用堪培拉距离作为相似性度量函数.采用旋转、反转后不同场景的SAR图像进行实验,并与基于多尺度分析的检索算法对比,结果证明了本文方法的有效性.     

基于改进NSGA-Ⅱ的无纺布制袋机纠偏系统预测控制

目的解决无纺布制袋机在制袋过程中出现的带材跑偏问题,实现四路带材的纠偏控制,减少废品率,以提高控制精度和生产效率。方法针对某厂无纺布制袋机运行的特点,采用一种基于改进NSGA-Ⅱ的预测控制算法,用于该机器的纠偏控制。由于系统为非线性,采用支持向量机SVM模型作为被控对象来预测模型。同时,针对模型非线性及基本遗传算法收敛速度慢、精度低等缺点,利用一种改进的NSGA-Ⅱ算法,作为预测控制的滚动优化策略。最后将设计的预测控制器应用于实际系统中。结果该控制算法能满足系统实时稳定运行的要求,制袋机在快速运行时,纠偏误差基本控制在±0.3 mm以内,废品率由原来的0.80%降为0.40%。结论基于改进NSGA-Ⅱ的无纺布制袋机纠偏预测控制系统具有纠偏误差小、废品率低、可靠性强等特点,提高了生产效率。     

基于图像纹理特征的目标快速检索

在讨论共生矩阵的基础上,提出了一个通过图像分割获取目标图像纹理特征,进而实现图像快速检索的方法。试验表明,该方法检索目标图像的可靠性较高,具有良好的应用价值。