基于字典统计耦合归一化多重距离的图像检索算法

目的针对当前彩色图像检索技术容易受到色彩的干扰,使其鲁棒性不强等不足,提出一种字典统计耦合归一化多重距离的彩色图像检索算法。方法首先将图像量化并转换成一维信号,然后引入字典统计,将一维信号进行字典编码,并计算编码后的图像多样值,在归一化字典距离的基础上嵌入字典编码图像的多样值,从而定义归一化多重距离(NMD)的相似度量准则,利用NMD对查询图像与数据库图像的多样值进行比较与识别,搜索出与查询图像具有相同特征的最相似图像,完成目标检索。结果在COREL数据库的实验结果表明,相对于当前常用的检索技术,该检索算法具有更高的查准率和查全率,可对彩色图像完成精确检索,有效减低了色彩对检索性能的干扰。结论文中算法具有较好的检索精度,能够较好地用于医疗、商标等领域的目标检索。     

相似度计算在标准检索中的应用

本文分析了标准检索的现状以及存在的问题,提出相似度计算,以实现改进过往关键词检索的模式,实现面向对象的检索模式。     

DDIS：一种新的支持快速相似检索的高维索引结构

基于内容的图像检索是一种典型的相似检索问题,在海量高维的数据集中进行相似匹配,一般认为距离计算费用很高。因此,需要建立有效的索引结构,以减少每个查询中的距离计算次数。为此,针对K最近邻查询（KNN）算法．提出了一种新的高维空间数据索引方法——层次距离索引（DepthDistanceIn—dexStructure,DDIS）。详细讨论了这种索引结构的建立与检索等问题,并给出了相应的算法,实验结果显示了这种索引技术的有效性。     

基于HMM与改进距离测度法的齿轮箱故障诊断

提出基于隐马尔科夫模型(Hidden Markov Model,HMM)与改进距离测度法的齿轮箱故障诊断新方法。在改进的距离测度方法中通过两约束因子调整特征参数灵敏度的评价函数,通过评价函数获得最优特征参数子集,完成对特征参数降维;利用最优特征参数子集训练获得齿轮箱各状态下Markov模型;计算测试数据在各模型的对数似然概率,据概率值大小判断故障类型。齿轮箱验证实验结果表明,改进距离测度法与HMM方法结合能有效识别齿轮箱轴不对中、断齿、磨损等多故障模式,适用性较高,可用于实际齿轮箱系统故障诊断。     

基于领域本体的信息智能检索方法的初探

在web信息检索领域,提高检索系统的查全率和查准率是一个重要并且一直在发展的问题。语义相似度计算是基于卒体的检索技术的一个关键问题。所以需要一种基于本体的检索技术来提高效率。本文对已有语义相似度计算方法进行总结并改进,最后对其进行了分析。     

浅析工业炸药殉爆距离试验方法的改进

文章阐述了我国现行工业炸药殉爆距离测试方法存在的缺陷,分析了不确定因素对试验结果的影响,并针对这些问题提出了改进建议.     

基于实例推理的钢产品包装工艺检索

为充分利用前人的经验以及有效地提高钢产品包装工艺规划的速度,提出了一种基于实例推理的钢产品包装工艺检索方法。基于钢产品包装工艺实例库,提出了2 层次的实例检索,第1 层采用层次编码来检索出相同包装代码下的包装工艺实例集;在第2 层检索中计算钢产品包装零件类型、材质特征以及几何尺寸的相似度,来逐步过滤掉不符合要求的实例,从而获得工艺最相似的包装工艺。通过具体的实例验证了该方法的有效性。     

基于形状拆分的机械零件三维模型检索

提出一种基于形状拆分的机械零件三维模型检索方法.首先根据零件名称和功能,将机械零件模型库按传统方式划分为四大类,即轴套类、盘盖类、叉架类和箱体类,三维模型之间的匹配在同一类模型中进行;随后进行三维模型外轮廓扫描,将整个三维模型拆分成若干平面体、回转体和曲面体,根据同一型体之间特征数量和参数的不同,进行单一型体之间的匹配;最后根据单一型体的数量和匹配对的相似度,综合计算整个模型的相似度.单一型体的定义和整个匹配算法均是围绕着形状和工艺相似进行的.通过实例验证了该方法的有效性.     

220kV甲一线距离保护断线闭锁回路的改进

介绍220KV甲一线距离保护断线闭锁回路的改进方法及改进后的运行效果。     

一种基于改进马氏距离的MIMO系统性能评价方法

为提高多变量控制系统性能评价的精度,解决传统马氏距离无法计算多个集合之间距离的问题,提出一种基于改进马氏距离的多变量控制系统性能评价方法.该方法基于多变量控制系统的在线运行数据,首先根据Hurst指数筛选出表示系统最佳性能的运行数据,以此数据建立性能评价的基准;然后对传统马氏距离的计算过程进行改进,给出Hurst指数与...     

基于颜色-空间的图像检索算法

在分析了现有的基于内容的图像检索方法的基础上,提出了一种基于颜色空间分布的图像检索方法。该方法采用HSI颜色模型提取代表色,提高了图像检索的速度;通过图像分块后统计各方块颜色的代表色直方图并赋予不同的权值,提高了图像检索的精度,改善了图像检索的质量。实验结果表明,排序上明显优于其它几种分块算法,可以得到满意的查询结果。     

基于颜色内容的图像检索方法的比较

通过对基于颜色内容的图像检索技术的研究,提出了几种针对图像颜色内容的图像检索方法及其优化方案,并通过实验,分析和比较了在孟赛尔颜色空间(MTM)和传统HSV颜色空间下,一般直方图和累加直方图检索算法的性能和优劣性,所获成果对基于内容的图像检索技术的发展有一定的指导作用.     

基于改进几何哈希法的矢量图形检索

针对图形文件以矢量方式记录几何实体的特点,提出了一种基于改进几何哈希法的图形检索算法。与图像的对应处理方式相比,该算法充分利用图形的矢量信息,以实体基准点和实体的准确几何形式描述几何实体;在检索过程中,每个图形实体仅有基准点参与排序和查询,哈希表数据组织形式简单,查询速度快;通过验证图形实体属性,保证了查询结果的准确性。最后以矢量图形文件为图例,验证了方法的有效性。     

基于感兴趣区域的图像检索方法

为了弥补全局特征在描述图像内容上的不足,近年来许多研究者提出了基于区域的图像表示和检索方法。本文提出了一种基于感兴趣区域的图像检索方法,根据认知心理学中选取注视焦点的模型来提取感兴趣区域,利用感兴趣区域的视觉特征和位置关系进行图像检索。该方法既利用了区域的局部特征,又考虑了区域在重要程度上的差别。在60000幅通用图像库上的实验结果表明,这种方法的检索效率要好于现有的基于区域的方法,而义对查询图像的噪声等扰动具有鲁棒性。     

基于半变异函数及不变矩的SAR图像检索

本文针对图像检索中常见的旋转、反转问题,提出了一种基于半变异函数及Hu不变矩的SAR图像检索算法.用不同方向、不同步长的半变异函数值描述图像的空间连续性,计算各方向的加权半变异函数值,并以此确定空间连续主方向来调整半变异函数值的方向排列,使其具有旋转、反转不变性.引入12个Hu不变矩,结合排序后的半变异函数值作为SAR图像的特征向量,特征向量归一化后用堪培拉距离作为相似性度量函数.采用旋转、反转后不同场景的SAR图像进行实验,并与基于多尺度分析的检索算法对比,结果证明了本文方法的有效性.     

基于图像纹理特征的目标快速检索

在讨论共生矩阵的基础上,提出了一个通过图像分割获取目标图像纹理特征,进而实现图像快速检索的方法。试验表明,该方法检索目标图像的可靠性较高,具有良好的应用价值。     

一种基于改进LCS的多移动机器人学习算法

移动机器人采用学习分类器系统进行学习的主要问题在于学习过程较长。为了解决该问题,本文提出一种改进的学习分类器系统。该系统引入了一个规则构造器和合并、广播两个操作。规则构造器在学习分类器系统进行新的尝试时产生新的规则,合并操作对已有规则进行归纳,广播操作则使所有的机器人可以共享各自当前的最优规则。仿真结果表明这些措施有效地提高了学习分类器系统的收敛速度。     

基于合成孔径雷达图像内波参数反演方法

总结了目前已有的通过合成孔径雷达图像反演内波参数的方法,并按照内波深度、波速、特征宽度以及振幅的分类对不同的方法进行了描述.将各种参数反演方法应用于合成孔径雷达图像,对内波反演结果与同一区域的实测数据进行了比较.首次对同一内波参数的不同反演方法进行对比,并对各参数反演方法的适用条件进行了讨论.     

基于改进遗传算法评定圆柱度误差

针对圆柱度误差评定的特点,提出了一种基于实数编码的改进遗传算法同时实现圆柱度误差的最小区域法、最小外接圆柱法和最大内接圆柱法评定。同时建立了用遗传算法实现圆柱度误差最小区域法、最小外接圆柱法和最大内接圆柱法评定时目标函数数学模型的计算方法。通过不同评价方法对圆柱度误差在不同初始值下进行多次评定,证明该方法都能收敛到全局最优解,而且计算结果稳定。该算法可以推广应用到其它形状误差评定中。