平面度误差最小区域新算法--有序判别法

提出一种平面度误差最小区域新算法———有序判别法。该方法以最小区域准则为基础，直接以排序的高点和低点构成的初始评定平面进行最小包容区域的判定和搜索，最终求得平面度误差值。该方法易于理解和掌握，搜索判别有序。实例运算表明，首轮搜索成功率高、速度快。     

评定直线度误差的新算法——缩小约束域的有效特征点法

 提出了最小区域法评定直线度误差的新算法——缩小约束域的有效特征点法。建立了算法的数学模型, 阐明了算法基本原理; 新算法应用相间准则和特征点搜索包容直线斜率, 自动建立最小区域包容直线斜率的约束域并使之快速缩小, 能快速、准确地搜索出最小区域包容直线的斜率并获得直线度误差的最小值。大量算例证实新算法首轮搜索成功率高, 计算速度快, 迭代次数小, 算法可推广应用于其他形状误差的最小区域法评定, 亦可用于实时计算机辅助测量系统。     

基于遗传算法的直线度误差的测量

提出了一种基于遗传算法的计算直线度误差的新方法。该方法满足最小条件原理并采用与最小包容区域法等效的理想包容参考直线计算直线度误差，其计算结果的精确度非常高，理论上可以获得全局最优解。这种算法简单明确，具有精度高、收敛速度快、易于计算机程序实现和推广应用等特点。     

求解 最小条件 直线度误差值的精确算法

一、引言根据形状误差定义,直线度误差是指被测实际线对其理想直线的变动量。不同方位的理想直线会得到不同的直线度误差值。对于给定平面内的直线度误差的计算,主要有两端点法、最小二乘法和最小区域法。前两种方法计算出的直线度误差值偏大,不符合“最小条件”。     

直线度误差的新算法及其在微机上的实现

通过最小二乘法拟合直线,所获得的直线度误差值,已经具有实际应用的意义.本文试图在此基础上,寻求更佳的直线斜率,把直线度误差之值进一步缩小,使之真正符合最小区域的判定原则.     

对直线度误差和数据处理的研究

对"直线度误差"、"最小条件"的定义和判别准则中均提到的"距离",另以最小条件求解直线度误差时包容直线的斜率应最小及以"对角线法"求解直线度误差仅适用于直线的几何图形呈纯凸或纯凹场合三个问题予以否定,并举例论证之。     

深孔轴线直线度误差评定方法

针对深孔存在的轴线直线度误差,本文采用端点连线法、最小二乘法、极值搜索法、分割逼近法及遗传算法5种评定方法分别对某身管光电检测实验所得数据进行评定.结果表明:以最小包容区域条件为基础的后3种方法,其评定精度高于端点连线法和最小二乘法,可以较为准确地反映直线的直线度误差,尤其遗传算法作为全局优化搜索算法,其操作灵活实用、应用广泛且评定结果最好.此外本文还对深孔轴线直线度误差的修正提出了改进方法,具有较高的学术价值.     

直线度误差的数据处理及程序设计

随着加工精度的发展,直线度测量显得非常重要。首先分别介绍了直线度误差的三种数据处理方法,两端点连线法、最小二乘法和最小区域法。每种方法都给出了实例,经过总结分析提出一种适合计算机化的新方法,该方法将三种方法程序化,使用该方法不仅可以进行计算还可以将图形打印出来,使工作中的数据处理更加快速、准确,提高了工作效率。     

平面内直线度误差的一种精确评定新方法

针对给定平面内直线度误差优化评定存在的逼近算法复杂、迭代评定结果不够准确、不能与多种直线度误差测量仪器配合使用等问题,提出一种新的符合最小包容区域原理的快速精确算法--凸多边形截距法。该方法依据计算几何中的凸壳理论,将不同类型测量仪器的测量数据转换为坐标值,以首尾连线将测点分区,依据斜率大小构造凸多边形,以截距最大值对应的点与直线得出符合相间准则的3个特征点,通过剪移转换求出直线度误差。实验结果表明,所提出的算法简单、精确、易于计算机自动数据处理,具有评定精度高、运算速度快的特点。     

基于粒子群算法的空间直线度误差评定

提出了一种满足最小区域法的空间直线度误差评价的新方法--粒子群算法。根据最小区域条件,建立了空间直线的数学模型以及优化目标函数。阐述了粒子群优化算法的原理和实现方法,然后根据粒子群算法优化求解。实例表明该方法对于空间直线度误差评定等非线性优化问题能得到最优解,可用于三坐标测量机等测量系统的空间直线度误差测量的数据处理。