一种改进的保证混合业务服务质量的跨层调度算法

提出一种改进的基于优先级的IEEE 802.16系统跨层调度算法,该算法综合考虑了媒体接入控制(MAC)层的业务服务质量(QoS)要求与无线信道的时变特性,通过动态调整实时轮询(rtPS)业务的优先级加权系数,在保证rtPS业务QoS要求的前提下,增加非实时轮询(nrtPS)业务和尽力而为(BE)业务的调度机会,提高nrtPS业务和BE业务的传输速率.每个连接分配的优先级根据信道和服务状态进行动态更新,每次调度优先级最高的连接.仿真结果表明,该算法能够为不同业务提供QoS保证,同时有效提高了频谱利用率和系统吞吐量.     

基于子载波权衡的多用户OFDMA资源分配算法

在多用户OFDMA资源分配中提出一种基于子载波权衡的资源分配算法.资源分配过程中,在对公平性最差的用户进行子载波分配时,进行子载波权衡.根据权衡后子载波信道增益的变化情况,进行子载波分配.通过子载波权衡,将待分配的子载波分配给权衡用户;同时对于公平性最差的用户,从已分配给权衡用户的子载波中获得一个权衡子载波;使得权衡后分配的子载波较权衡之前获得更高的信道增益.仿真结果表明,算法在保证用户公平性的同时,提升了系统的频谱利用率.     

OFDMA系统资源优化综述

在正交频分多址(OFDMA)系统中,有效的资源分配可以充分发挥系统性能.目前的资源优化主要分为频谱效率优化与系统能效优化两个方面.频谱效率优化即在给定的总功率下,最大化系统总容量;系统根据信道状态信息,分步对子载波和功率进行分配.根据不同的业务需求,频谱效率优化又细分为仅考虑频谱效率的优化以及考虑用户公平性与复杂通信环境下的优化.系统能效优化是在保证系统总容量的同时,降低系统的总功率消耗.能效优化算法采用了分式规划、约束条件松弛与拉格朗日对偶分解等最优化理论的方法进行资源分配的优化.在加入不同约束的考虑下,能效优化算法分为保证用户公平性、回程线路容量、通信安全等不同的能效优化方案.但是,这两方面的资源优化对不完整信道信息的情况考虑较少,对于多业务的资源分配,未能针对业务多样性进行高效资源优化.另外,资源优化在跨层资源分配上仍有不足.     

雾计算辅助车联网中面向视频直播业务的资源分配研究

提出一种车辆雾计算网络中视频直播业务的资源分配方法,通过联合优化比特率选择、用户调度和频谱资源分配,以实现在最大化视频质量的同时降低时延和视频抖动.为了降低时延和视频抖动,在效用函数的设计中将时延和比特率切换作为惩罚因子.由于网络的动态变化特性和可用的频谱资源,将上述优化问题建模为马尔可夫决策过程,采用Soft Actor-Critic深度强化学习算法获得最优资源分配策略.仿真结果证明,所提方法比现有强化学习算法具有更好的探索能力和收敛性能.     

认知OFDM系统的一种公平有效的多用户资源分配方案

在可用子载波、干扰温度、次级用户功率预算及公平性等约束条件下,提出了一种适用于认知OFDM系统的公平有效的多用户资源分配方案.该方案将子载波和功率分配分为两个相继的步骤,以降低计算复杂度.第一步引入子载波分配的比例公平原则,保证每个用户都能满足一定的通信要求;第二步采用一种改进的快速迭代注水算法,通过选择适当的调整步长...     

企业私有云环境下面向高性能计算的资源弹性分配算法

为应对企业私有云环境下高性能计算面临的提高集群资源利用率和保障用户计算能力的挑战,本文提出了一种基于用户资源配额的资源弹性分配算法(QREA)。该算法在计算资源充足时,通过将空闲资源追加给弹性作业以提高资源利用率;当计算资源紧张时,通过资源回收以保障用户的资源配额。为提高多用户共享集群资源的公平性,提出了基于用户历史信用值的资源追加和回收算法。大量的实验结果表明,在低作业负载下,QREA算法与基本资源分配算法BRA和多用户公平调度算法Fair Scheduler相比,作业平均完成时间缩短50%;在高作业负载下,QREA算法比BRA算法在资源利用率上提高10%,在多用户公平性上,比基于当前资源使用情况的资源弹性分配算法CREA提高34. 5%。     

基于多跳双向认证的802.16Mesh网络SA管理机制

IEEE802.16-2004无线城域网(wireless-MAN)标准支持的多跳(Mesh)网络是一种树状网络和adhoc网络结合的新型网络.针对Mesh中使用的单跳单向认证SA(安全关联)管理机制安全和效率上的缺陷,提出了一种和次优修正路由结合的多跳双向认证SA管理机制.与单跳单向机制相比,该机制是前向安全的,对中间节点的攻击具有强安全性,同时减少了系统开销和传输时延.在按需路由建立前使用修正路由传递管理信息可减少服务流建立时延.安全性分析证明了多跳双向机制的安全性,性能比较说明了在效率上的优势.     

基于语音流统计特性的VoIP容量分析与提升算法

在研究IEEE 802.16标准关于VoIP传输机制的基础上,指出语音流的静默特性严重制约了VoIP的容量.通过分析VoIP业务流的统计特性得出了在统计复用情况下VoIP的容量极限.提出了一种基于统计复用的带宽调度方法及其实现算法,以克服由于语音静默带来的语音速率波动.仿真结果表明,该调度方法与UGS(unsolicited grant service)调度相比能够显著提升VoIP的容量,同时使BS和SS之间的VoIP丢包率和传输时延保持在0.02%和5.1ms以下.     

无线城域网OFDM系统信道估计算法

OFDM技术是无线城域网IEEE802.16a标准中物理层面的主流调制技术,今建立符合IEEE802.16a标准的OFDM信道估计模型,阐述其导频基本信道估计方法的原理及特点,分析比较了LS/MMSE/LMMSE/SVD四种算法的MSE和BER性能特点.仿真结果说明,LMMSE算法的均方误差和误码率性能最好,且计算复杂度相对较低,易于物理实现.     

IEEE802.16e系统信道估计算法研究

针对IEEE802.16e系统下行链路的导频分配模式,提出了一种适用于IEEE802.16e系统下行链路的信道估计方法。该方法采用两个一维信道估计器的级联。首先在时域进行滤波,根据最近原则将前一个符号导频处的信道响应作为下一个符号相同位置子载波处的信道响应,从而得到梳状导频结构;其次在频域进行滤波,采用最大似然算法估计出所有子载波上的信道响应。车速60km/h和车速120km/h信道下的仿真结果表明,采用该信道估计方法可降低系统的误码率,提高高速移动环境下系统的性能。