小波变换域互补鲁棒性视频多水印算法

数字水印是解决数字视频版权保护问题的一种有效技术手段.为了能同时抵抗几何攻击和时间域去同步攻击,本文提出了一种新的互补视频水印方案.根据视频序列的特点,沿时间轴嵌入第一个鲁棒水印,用以抵抗各种几何攻击;第二个鲁棒水印是借助静止图像水印技术在每一帧中嵌入,用以抵抗时间域去同步攻击.整个水印系统能互补地抵抗各种攻击形式,从而增强了算法的整体鲁棒性.水印的提取不需要原始视频信号.实验结果表明,该水印算法对帧丢失、帧插入等时间域去同步攻击以及几何攻击具有良好的鲁棒性.     

支持隔行扫描的两步DCT域视频水印算法

提出了一种在隔行扫描MPEG-2视频流中嵌入DCT域水印的算法。该算法对MPEG-2中DCT变换按帧和按场进行的两种情况采用不同的扩频码进行嵌入和检测,使水印的检测基本不受DCT方式变化的影响,从而能够抵抗各种重编码攻击,同时也保持了良好的实时性。还采用了两步算法,即除水印数据外还同时嵌入了少量同步信息,这样既可定期更新用于水印数据的扩频码,从而提高算法的安全性与灵活性,同时在存在帧插入／删除等攻击时又不会因失去同步而导致检测失败。     

基于编码模式的H.264/AVC视频信息隐藏算法

本文提出一种基于编码模式的H.264/AVC信息隐藏方法,通过调制某些宏块的编码模式,分别在Ⅰ帧、P帧和B帧中嵌入隐秘信息.对帧内4x4预测模式的宏块,是通过调整宏块中某个4×4块的编码模式嵌入隐秘信息;对P帧和B帧其它类型的宏块,则是通过调整宏块的编码模式嵌入隐秘信息,模式调整后对宏块做了优化处理.在模式调制过程中引入率失真代价,取得了较好的率失真平衡,减小了隐秘信息嵌入后对视频质量和视频码流的影响.该算法可以实现隐秘信息的快速提取,满足视频实时处理的要求,实验仿真结果证明了该算法的有效性.     

一种适用于随机检测的稳健性视频水印方法

随机检测是视频水印需要解决的关键问题之一,目前的视频水印缺乏有效的随机检测技术.对此,文中提出了一种适用于随机检测的稳健性视频水印方法.该方法先将水印信号进行BCH编码并按密钥置换,然后将编码后的数据和同步码依次嵌入到DCT块的候选中频系数中,并通过同步码来实现水印的快速随机检测.实验表明,该方法具有良好的抗噪声、视频压缩编码和裁剪性,并能实现了水印的随机检测和水印信息的字节对齐.     

基于像素评估与运动补偿预测误差扩展的视频水印算法

目的为了解决当前视频水印技术因忽略了视频像素特性与时间的相关性,从而出现嵌入失真和水印容量较低等不足,设计一种基于像素评估和运动补偿预测误差扩展的自适应视频水印算法。方法首先,引入运动补偿预测误差扩展方法,预估每个视频帧的像素灰度值,从而获取其对应的运动补偿预测误差。再依据预测误差,计算像素的运动补偿局部标准差,将整个视频分割为平滑和非平滑子块。依据运动补偿局部标准差,结合像素选择阈值,从平滑块中选择出合适的像素用于嵌入水印。依据评估的水印容量与选择的视频像素,针对不同的像素,设计不同的水印嵌入机制,将水印信息隐藏到视频特定的像素中,通过完成边信息的嵌入,从而输出水印视频。最后,构建水印提取方法,从水印图像中检测出初始水印。结果测试数据显示,与当前视频水印方法相比,所提算法具有更高的水印容量和更低的失真度,其最大水印容量为2 bits,提取水印信息的PSNR值在40 dB以上。结论所提算法具有良好的不可感知性与较低的失真,在版权保护、信息防伪等领域具有一定的应用价值。     

一种基于预测模式的H.264/AVC视频信息隐藏改进算法

提出了一种基于帧内预测模式调制的H.264/AVC视频信息改进隐藏算法.选择参考像素亮度值接近的帧内4×4块,通过对预测模式值进行调制以实现隐秘信息的嵌入,而预测模式调制过程是将最优预测模式变为满足嵌入条件的具有率失真开销最小的预测模式,以尽量减小预测模式的改变对视频客观质量的影响.信息的提取过程不需要原始载体视频,也...     

Research on digital watermarking for vector maps based on coding compression

提出了一种新的数字矢量地图信息隐藏方案.该方案通过建立动态编码压缩表缩减水印编码长度,达到提高水印容量的目的;同时将数字水印压缩码嵌入到地图属性文件的对象定义块内的冗余空间中,由于压缩信息都存储在结束符之后,使得任何地图编辑及浏览软件都无法阅读或显示嵌入冗余空间的水印信息.实验结果表明该隐藏方案鲁棒性强,具有突出的不可感知性,方案对地理精度零损伤,可抵抗剪切、旋转、投影等多种几何攻击.     

面向移动端观影的水印应用实验研究

视频水印技术在数字电影版权保护领域发挥着重要作用。在移动端观影模式逐渐被大众接受以来,移动端影片的盗拍盗录情况也日益突出。为了有效管控移动端观影盗拍盗录的情况发生,本文重点介绍了视频水印技术与移动端播放器开展适配实验过程,最终实现了影片播放过程中的水印实时嵌入,并对嵌入水印的鲁棒性进行了测试,测试结果满足应用需求。     

基于DCT 的三维网格模型数字水印算法

基于离散余弦变换(DCT)技术和扩频通信技术提出三维模型稳健水印嵌入算法. 算法将原始的一维二值水印序列利用扩频通信技术生成可以直接嵌入的水印信息;利用主成分分析(PCA)方法,将原始模型变换到仿射(旋转、 平移和均匀缩放)不变空间中,选取模型顶点到其中心距离作为水印嵌入单元,基于双极性量化嵌入单元离散余弦变换系数的方法嵌入水印并实现水印的盲提取. 该算法嵌入的水印信息具有不可见性,能够抵抗模型的旋转、平移、均匀缩放等常见攻击. 仿真实验验证了算法的有效性.     

一种基于H.264压缩编码标准的盲视频水印技术方案

H．264标准是当前图像标准中压缩效率最高的,其码流结构对网络有很强的适应性,在此标准下进行水印技术的研究对于网络视频传输过程中的版权保护有着重要的意义。为此,提出了一种通过调整H．264的CAVLC编码中DC系数来隐藏版权信息的视频水印算法,该算法在检测水印时不需要原始视频序列因而具有盲检测性,在应对反复压缩、加载噪声、帧平均等多种攻击时显示出较强的鲁棒性。与基于MPEG标准的视频水印算法做了性能对比,表明本算法具有一定的理论和工程应用价值。