基于Morlet小波变换系数的自适应虹膜识别

传统的虹膜识别方法原理复杂,实现困难.为了在保证识别率的同时简化虹膜识别算法,提高虹膜识别效率,本文提出了一种基于Morlet小波变换系数的自适应虹膜识别方法.首先,进行虹膜定位和下眼睑拟合,然后对虹膜图像进行归一化操作,得到512列x64行的矩形虹膜图像,并自适应地确定有效虹膜区域;其次,在虹膜有效区域内,对图像逐行进行一维Morlet小波变换,获得不同尺度下一系列小波变换系数,进而得到不同尺度下的小波变换系数分布图;再次,依据不同尺度下的小波变换系数对图像进行二进制编码,用虹膜代码表示虹膜模式;最后,采用自适应的模式匹配方法对不同的虹膜模式进行分类,给出识别结果.实验证明,该方法可以达到99.946%的识别率,能够满足虹膜识别要求.     

基于小波变换的图像融合方法研究

图像融合是多传感器信息融合的一个重要分支,小波变换是这一领域研究方法上的重大突破。本文通过对小波变换理论的研究,分析了二维离散小波分解与重构的算法,提出了一种高频小波系数直接替换的算法,并利用MATLAB数学分析工具环境实现全色图像和多光谱图像的融合,实验结果表明这种方法能很好地增强图像的光谱分辨率,便于对图像进行分析和识别。     

基于有限元法的CTP成像滚筒及版材的数值仿真

利用有限元分析软件ANSYS建立CTP成像滚筒的几何模型与有限元模型,选择接触单元模拟版材和滚筒表面之间的关系,以滚筒本体、滚筒与版材组合以及对滚筒内部吸真空的3种组合下进行有限元静力分析,获得滚筒自身变形对版材影响的大小,以及滚筒内抽吸真空对版材和滚筒变形的影响。结果表明,3种情况下滚筒和版材的最大变形量及位置均有所不同。其中,吸真空组合分析说明,版材在与滚筒表面密合状态下变形情况随从滚筒,滚筒表面的导槽对版材变形会产生一定影响,真实反映了工作状态,研究结果可以为CTP成像滚筒的设计与优化提供理论依据。     

CTP成像滚筒动平衡机构特性及配重实验

针对CTP成像滚筒平衡状态多变的特点,根据刚性转子动平衡原理,完成了动平衡机对成像滚筒的配重实验。基于实验,找出了滚筒旋转过程中不平衡的机理和机构平衡块移动及定位的基本规律,为解决印版幅面尺寸变化而产生的滚筒不平衡提供了实验依据。此配重实验在测试、产品组装及设备使用过程中的调节等方面,还存在精度不高、效率低等问题。     

基于小波变换的非平稳随机信号处理

小波分析由于其在信号信息分析与处理中独特的效果而成为国际研究热点,至今方兴未艾. 将小波变换用于非平稳随机信号分析与处理,目前刚刚开始. 本文研究了Lemarie-Meyer小波函数及其在非平稳随机信号处理中的应用, 取得了良好效果.     

基于小波降噪算法的动态测试系统

针对目前陀螺导航装备缺乏动态性能测试方法的状况,本文提出并实现了车载动态性能测试系统.并根据航向数据非连续变化的特点,提出了基于周期平移的小波阈值降噪算法.该算法通过对信号的分段周期平移、阈值降噪、逆平移的方法实现降噪,有效地克服了常规小波阈值降噪算法带来的Pseudo-Gibbs现象.仿真及实测数据表明采用该算法能够在有效剔除异常点、消除噪声的同时,消除降噪信号中的Pseudo-Gibbs现象.跑车实验表明车载动态性能测试系统为陀螺导航设备提供了有效的解决方案和统一的测试平台.     

采用小波变换的周界报警信号辨识

马赫-泽德干涉仪结构的光纤传感器应用于周界报警器系统,能够对发生在传感器区域内的振动信号进行报警,并具有极高的灵敏度。为了减少周界报警系统的误报警率,针对周界报警系统输出信号的处理问题,采用小波变换的方法对周界报警系统输出的电压信号进行辨识,不但能滤除信号中的噪声,而且能很好的保留信号的突变部分,可以很好的区分蓄意入侵与风雨产生的振动,从而减少系统误报警率并能实现对蓄意入侵定位,这对于周界报警器系统真正实现工程应用具有突破性进展。大量实验结果表明,采用小波变换方法辨识周界报警系统输出信号,能很好的体现测量信号中的奇异值并显著减少周界报警系统的误报警率。     

基于小波变换的镁碳质耐火材料受压损伤声发射特征分析

运用声发射(Acoustic emission,AE)技术及基于小波变换的信号处理方法研究镁碳质(MgO-C)耐火材料受压损伤机制。通过AE技术检测材料受压损伤的声发射信号,采用小波变换方法对信号进行分解,运用小波能量系数,结合不同损伤相的物理特性,寻找与特定损伤机理相关的频率特征。结果显示,AE信号的能量主要集中在两种频率范围内,说明材料此时表现出两种不同的主导性损伤机制,为判别镁碳质耐火材料受压损伤机制提供了一种有效途径。     

基于小波变换的傅里叶加密印刷水印算法研究

在研究傅里叶加密全息技术、数字水印技术和小波理论的基础上,提出了一种基于小波变换的傅里叶加密印刷水印算法。利用该算法重建水印,有效地抑制了载体图像的低频分量对水印产生的噪声的影响;使能量分布在图像的所有像素上,具有良好的抗裁切能力;算法采用密钥加强了水印的安全性。实验表明:嵌入水印的图像一次印刷可检测,二次扫描印刷提取的水印脆弱,可以抵抗基本的图像处理操作。     

一种非一致小波基的超光谱图像压缩方法

传统的三维小波变换在不同维采用相同的小波基且频谱分辨能力也是相同的,这不能与超光谱图像的特性相匹配.本文提出了一种新的采用非一致小波基的去偶结构的三维小波变换的超光谱压缩方法.由于超光谱图像光谱维和空间维具有明显不同的特性而设计的,本文采用一种非一致小波基设计思路,对不同维使用不同的小波基并与去偶的小波变换结构结合在一起进行小波变换.为了获得符合不同维特性的最优的小波基组,本文通过评估指标来测试各种小波基组合的性能.实验结果表明,本文提出的方法能够明显提高超光谱图像的压缩比,且不需牺牲计算复杂度、可扩展性等额外代价.     

基于小波变换的时—能密度分析

能量是信号分析的一个重要物理量，它随时间和频率的分布反映了信号的特征，本文在小波变换的基础上提出了时－能密度分析的新方法，该方法能够分析信号在不同频带内的能量随时间的分布情况，从而能提取信号特征，滚动轴承故障信号的仿真和实际运用都能表明时－能密度分析方法能有效地提取信号故障特征。     

基于斜交投影和Mellin变换的快速小波算法

提出基于斜交投影和Mellin变换的快速小波算法,该算法的总体性能优于传统算法,是对传统算法和著名Mallat算法的重要改进.     

滚筒造粒系统的动态矩阵控制研究

将滚筒造粒过程简化为一个双输入双输出系统,建立系统的传递函数矩阵模型;针对造粒过程多变量、大滞后的特性,提出利用动态矩阵控制算法实现自动化控制;给出工艺过程操作方案,利用MATLAB软件中的模型预测控制工具箱进行动态矩阵控制算法的参数设计和仿真。结果表明,该方法能够根据给定的输出变量设定轨迹,协调多个操作变量,使得系统输出有效跟踪设定值。     

基于小波变换的STM图像处理

根据扫描隧道显微镜(STM)的特点,阐述了将小波变换应用于扫描隧道显微镜的降噪、增强及融合的方法,对于STM扫描获得的石墨原子图像,选用不同的小波基函数和分解层数进行分解和重构,结果表明,利用小波变换对扫描隧道显微镜图像进行处理是有效的、可行的,图像质量得到了明显提高。     

基于小波变换的射线图像疵病特征提取方法

本文讨论了小波变换在射线图像疵病特征提取中的应用，通过各尺度图对应不同频段的特性来识别信号的趋势项，并且利用有效信号和噪声在小波变换下的不同规律进行信噪分离，最终达到特征提取的目的，实验表明上述方法具有良好的特征信息提取效果。     

融合小波变换和改进KFD的人脸识别方法

基于核函数的Fisher判别分析(KFD)在人脸识别中通常采用高斯径向基函数做核函数,但核函数中参数的选取对分类效果影响较大。目前参数的选取一般仅凭经验,且该方法在处理大样本时,速度较慢。针对这个问题,本文提出了一种融合小波变换和改进KFD的人脸识别的方法。该方法首先用小波变换降低样本的维数;然后在用KFD进行特征提取时,采用微粒群算法自动获取一个最优参数,增强分类效果;最后用SVM分类器完成特征的识别。实验表明,该方法与传统的KFD相比较,运算时间减少,而且识别率得到提高。     

基于小波包变换的滚动轴承故障诊断方法的研究

目前基于小波分析的滚动轴承故障诊断方法的研究已经很多，但是这些方法对于强噪声背景下的故障信号特征提取效果并不理想。为此，提出了适用于强噪声背景的自相关及互相关小波包消噪滚动轴承故障诊断方法。该方法首次将相关分析和小波包分解结合：对被测信号进行自相关或互相关处理，之后进行小波包阈值消噪处理，对消噪最大能量系数进行自相关或互相关处理，最后对能量序列进行FFT计算。仿真结果表明，该方法极大地增强了对滚动轴承故障诊断的能力，在强噪声背景下有效地提取出滚动轴承的故障频率。     

基于分形和子波变换自适应控制混沌

在自适应控制混沌方法的基础上结合子波分析、分形理论，提出了一种自适应控制受迫Ｄｕｆｉｎｇ振子的混沌运动的方法。克服了需要预先知道系统的具体动力学模型及需要设计一个参考模型等缺陷。从实验中即可测得系统的某个输出量，引入外力控制混沌运动。数值分析表明在适当的控制信号下，混沌运动得到了很好的控制。     

基于小波变换的电力系统谐波测量方法

小波变换具有时-频局部化特性,在电力系统的分析中具有无比广阔的应用前景.本文将小波变换方法应用于电力系统谐波检测中,并提出了同步检测与小波变换相结合的电压闪变测量方法,仿真结果表明此方法适用于电压闪变信号的检测和分析.     

基于小波变换的Nanoindenter图像处理

根据纳米压痕仪的特点,对小波变换应用于纳米压痕仪图像的降噪、增强及融合方法进行了阐述。采用纳米压痕仪对单晶Al进行纳米级压痕,利用纳米定位平台原位扫描技术获得了三维图像,使用bior3.3,coif2,sym8分别对所得图像进行降噪、增强、及融合处理。结果表明,利用小波变换对纳米压痕仪图像进行处理是有效的、可行的,图像质量得到明显提高。