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共有20条相似文献,以下是第1-20项 搜索用时 281 毫秒

1.  KKD中双库协同机制的研究(Ⅱ)  被引次数:1
   杨炳儒 王建新 等《中国工程科学》,2002年第4卷第5期
   在“KDD中双库协同机制的研究(I)”的理论基础上,实现了对知识库的简约并实现了双库协同机制的两个协调器,从而建立了由KDD融入双库协同机制的新结构模型-KDD”,这是一个在结构和功能上相对于KDD而言的开放的,优化的扩体。基于双库协同机制与KDD”,提出了挖掘关联规则和聚类规则的新算法。充分体现了内在机理研究对主流发展的影响。开辟了一条全新的研究方向与路径。    

2.  一类基于认知心理特征的知识发现新模型  
   杨炳儒  杨珺  唐志刚《高技术通讯》,2009年第19卷第4期
   为克服数据挖掘过程中的"数据海量,算法复杂"的困扰,建立了两个用于在知识发现系统与过程中模拟认知心理特征的协调器--启发型协调器和维护型协调器,从而实现了系统自主地发现知识短缺和进行知识库的实时维护;创建了双库协同机制,它揭示了数据库与知识库在特定构造下,两个范畴间的等价关系(即结构对应定理);并将这两个协调器和双库协同机制融入经典的数据库中的知识发现(KDD)过程模型,诱导出新的知识发现过程模型--KDD和基于数据库和知识库双库数据挖掘(KD (D&K))过程模型,实现了"定向搜索"与"定向挖掘".最后通过实例验证了其有效性与先进性.    

3.  知识发现在农业生产中的应用研究  
   杨炳儒  黄绍君  李欣《计算机工程与应用》,2001年第37卷第20期
   文章通过对基于数据库的知识发现系统(KDD)的研究,提出了双库协同机制,它改变了KDD的结构、运行过程与机制,形成新的知识发现系统KDD^*。将该发现系统应用于农业领域,为合理地指导农业生产提供了科学的决策,因而具有重要的理论意义和实用价值。    

4.  KDD中双库协同机制的研究(Ⅰ)  被引次数:18
   杨炳儒  王建新《中国工程科学》,2002年第4卷第4期
   针对KDD(基于数据库的知识发现)主流发展中存在的典型问题提出了用知识库去 制约与驱动数据库, 并通过数据库改善知识库结构的知识发现的新思想,形成了具有双库协同机制的KDD的开放系统KDD *,从而提高了知识发现的速度、精度和认知自主性,并使知识库在结构上具备了实时维护与自我进化的能力,同时阐述了作为双库协同基础的数据库和知识库在本质上的对应关系。    

5.  基于双库协同机制的挖掘关联规则算法Maradbcm  被引次数:10
   杨炳儒  孙海洪《计算机研究与发展》,2002年第39卷第11期
   关联规则是数据挖掘中一种重要的模式,Aprori算法是挖掘关联规则的典型算法,而Apriori算法存在一定的缺点:数据库的全局搜索和产生大项集时使用支持度阈值会删除有意义的规则等。Maradbcm算法是在KDD内在机理研究 的基础上提出的一种新的挖掘关联规则算法,它可以克服Apriori算法的上述缺点,在简要地叙述了双库协同机制和Maradbcm算法后,将该算法应用于蘑菇数据库,结果显示该算法是有效的,它充分显示了内在机理研究对KDD主流发展的重要作用与影响,并为整个知识发现系统的研究提供了一条全新的路径。    

6.  基于双库协同机制的知识发展结构及其应用  
   申江涛  孙海洪  阿孜古丽·吾拉木《计算机工程与应用》,2001年第37卷第11期
   文章在KDD(基于数据库的知识发现)的基础上,提出了KDD的开放系统--KDD^*的总体框架;探讨了其关键技术--双库协同机制的理论基础与实现技术。该系统提供了广泛应用于多个领域的知识发现结构与进程,具体的实例演示表明KDD^*这类新型构造是有效与可行的。    

7.  一种基于关联分析的铝电解生产辅助控制方法*  
   杨炳儒  侯伟  徐章艳  周谆《计算机应用研究》,2009年第26卷第2期
   通过关联分析对生产过程中积累数据的处理,可以得出客观知识,这些知识有益于领域专家的相关研究以及指导生产。基于双库协同机制的KDD*过程模型,是基于认知心理的创建意象和心理信息修复特征建立的新型数据挖掘模型,它实现了系统自主发现知识短缺和进行知识库的实时维护,使两个协调器协同工作,将协调器及双库协同机制融入经典的KDD过程模型。基于该模型,提出了一种新的辅助控制电解铝生产的方法,并通过现场实验说明其有效性。    

8.  面向复杂系统的知识发现过程模型KD(D&K)及其应用  被引次数:3
   杨炳儒  李晋宏  宋威  李欣《自动化学报》,2007年第33卷第2期
   为适应复杂系统的知识发现的需要,在双库协同机制及其诱导的KDD*过程模型,双基融合机制及其诱导的KDK*过程模型的基础上,借鉴协同原理,提出了将KDD*与KDK*有机地融合在一起的、双库协同机制与双基融合机制协同工作的知识发现过程模型KD(D&K);描述了KD(D&K)的总体流程、动态知识库系统及其特征;并在农业施肥和植保领域的应用过程中得到验证.    

9.  面向复杂系统的知识发现过程模型KD(D&K)及其应用  被引次数:1
   杨炳儒  李晋宏  宋威  李欣《自动化学报》,2007年第33卷第2期
   为适应复杂系统的知识发现的需要, 在双库协同机制及其诱导的KDD* 过程模型,双基融合机制及其诱导的KDK*过程模型的基础上,借鉴协同原理,提出了将KDD* 与KDK* 有机地融合在一起的、双库协同机制与双基融合机制协同工作的知识发现过程模型KD(D&;K);描述了KD(D&;K) 的总体流程、动态知识库系统及其特征;并在农业施肥和植保领域的应用过程中得到验证.    

10.  基于垂直数据分布的关联规则高效发现算法  被引次数:14
   欧阳为民  蔡庆生《软件学报》,1999年第10卷第7期
   文章分析了在KDD研究中现有的关联规则发现算法关于频繁项目集的生成与测试方法,提出了一种新的基于垂直数据分布的关联规则发现算法.该算法无需复杂的Hash数据结构,仅需对整个数据库作两次遍历,从而既方便了实现,又提高了效率.    

11.  基于信息挖掘与推拉技术的IDSS的研究  被引次数:6
   杨炳儒  游福成  梁开健《计算机工程与应用》,2003年第39卷第3期
   该文在分析传统的决策支持系统所存在问题的基础上,提出了新一代基于信息挖掘与推拉技术的智能决策支持系统,概述了该系统中所使用的基于双库协同机制的KDD#技术,Web内容挖掘技术,Web用户访问信息控制技术及信息推-拉技术等。    

12.  智慧网络组件协同机制研究  被引次数:1
   郜帅  王洪超  王凯  张宏科《电子学报》,2013年第41卷第7期
    现有互联网网络体系和机制相对"静态"和"僵化",缺乏支持智慧网络的有效机制.要从根本上解决现有互联网存在的严重弊端,必须创建新的网络体系、理论及机制.本文在多年信息网络基础理论研究和前期973项目"一体化可信网络与普适服务体系基础研究"的基础上,在智慧协同网络"三层"、"两域"总体结构模型的指导下,提出了一种智慧网络组件协同体系结构模型,提出了智慧网络组件模型与族群聚类机制,给出了网络复杂行为博弈决策机制及智慧网络组件协同工作机制等,实现了基于网络组件协同配合的网络智慧通信,有效解决了现有互联网资源利用率低、网络能耗高等问题.    

13.  基于Multi-agent技术的知识发现新模型KDD*的设计  被引次数:3
   杨炳儒  游福成《计算机工程与应用》,2003年第39卷第12期
   KDD*模型是基于双库协同机制的知识发现新模型,是结构化数据挖掘领域研究的一个新的分支。为了进一步提高KDD*的智能性,文章设计了一个基于Multi—agent技术的智能数据挖掘系统。利用多智能体技术,实现了数据预处理、数据挖掘、知识的自动获取、基础数据库与知识库的同步进化与协调、知识的评价与表示等功能,为智能信息系统的发展提供了重要支持。    

14.  大型知识库知识存储结构的研究及其在知识发现系统中的应用  被引次数:1
   王儒敬  毛雪岷  白石磊《计算机工程与应用》,2003年第39卷第27期
   在基于数据库和知识库的知识发现系统(KDD&K)的研究中,需对知识库中的重复、冗余、矛盾、循环的知识进行实时校验、修改,并能够发现知识短缺,指导KDD过程进行聚焦;在KDK过程中,需要找出有关联的知识组成的知识域以便于归纳、解释等具体应用需求,针对于此,该文提出了一种基于知识节点(属性)的图矩阵、二维链表、产生式规则的三级管理模式和数据存储结构,通过知识库管理系统(KBMS)实现了二层逻辑结构和一层物理结构的三层独立映射关系,大大压缩了知识的搜索空间。经在KDD&K原型系统中的具体应用,该知识库系统结构的定义以及相应的KBMS完全满足上述要求,并可推广至通用的大、中型知识库系统。    

15.  基于量化相对约简格的关联规则发现  
   孔磊  袁兆山  胡学钢《计算机工程》,2003年第29卷第Z1期
   关联规则发现是KDD中的一个重要的问题,而量化相对约简格作为一种新的表示数据和知识的有效工具,对于概念格结构进行了更为有效的缩减,非常适于数据库中的知识发现.文章对基于量化相对约简格进行关联规则的快速发现进行了讨论,提出了基于频繁概念子格进行规则提取的方法,并进行了相应的理论研究.    

16.  分布式综合知识发现系统结构研究  被引次数:2
   谢永红  徐新华  杨炳儒《计算机工程与设计》,2007年第28卷第6期
   利用多Agent技术,采用多层次结构,建立基于内在机理研究基础上的分布式综合知识发现系统(DKD(D&K))总体结构模型。该模型设计了基于双库协同机制的分布式KDD*的知识发现线路,使得分布式数据的预处理、挖掘算法及挖掘结果的评价和导航等研究贯穿于一体,形成了一个完整的系统。该模型不仅较好的继承原综合知识发现系统KD(D&K)的主要特征,而且紧密结合了分布式数据库已经成熟的技术方法,并且与现在国际上比较典型的分布式知识发现系统比较有一定的优越性。    

17.  一种基于危险理论的双信号免疫入侵检测模型  
   符海东  李雪《计算机工程与应用》,2008年第44卷第14期
   为了克服传统的"自我—非我"模型的不足,设计了一种新的基于危险理论的双信号协同入侵检测模型。依据入侵检测系统与生物免疫机制的对应关系,详细分析了模型的组成模块及处理流程。引入细胞自动机思想,提供了一种危险感知的新思路。结合产生式规则推理技术,给出了一种有效的危险域的建立方法。系统只对"危险"进行响应,提高了系统的检测效率,同时,"危险"的识别建立在抗原识别信号和协同刺激信号双重作用的基础上,有效地降低了系统的误报率。    

18.  面向汽车变速器设计知识库系统的研究与应用  
   张璐  陈家琪  褚超美《计算机工程与设计》,2010年第31卷第12期
   为了降低汽车设计领域新产品研发成本,开发了以双离合变速器结构知识管理为主体的知识库系统.深入研究了系统的技术方案和知识库结构框架,并在国外成功的双离合变速器样机Benchmarking工作的基础上,形成了一个具有时成功机型知识数据的采集,分类、分析、录入、检索、推理功能的双离合变速器知识库系统,数据库功能与部分计算模型、设计程序及知识规则推理共建了知识库系统.通过实例实现对各种成功机型设计知识资源的合理利用,表明了其可行性和高效性.    

19.  KDD中因果关联规则的评价方法  被引次数:17
   杨炳儒  綦艳霞《软件学报》,2002年第13卷第6期
   在KDD(knowledge discovery in database)中,对所发现的知识进行评价是一个很重要的环节.提出了一种针对KDD中因果关联规则的自动评价方法.该评价方法采用了全新的、有效的知识表示方法(语言场和语言值结构)和推理机制(因果关系定性推理机制),并且具有通用性和交互性的特征.给出了此评价方法的理论依据和构造过程,并提供了相应的算法.通过对具体实例的运行检验,证明了此评价方法的有效性.通过与相关工作的比较,证明了其先进性.    

20.  电网知识协同发现策略研究  
   郭晓利  韩啸《东北电力学院学报》,2014年第1期
   传统的电网知识挖掘,仅仅是对电网数据库进行挖掘,是一个相对孤立且封闭的发现过程,忽略了知识的再创新,本文提出一种新的电网知识发现策略,它将电网数据库和电网知识库有机的联系起来,构建基于双库协同机制的电网知识协同发现模型,视电网知识库的发现为一个可扩展的和不断进化的动态系统,同时对电网两库进行挖掘,实现电网知识库与电网数据库的同步进化,改变与优化了传统电网知识发现的过程和运行机制,实现多源头聚焦与减少平价量,提高了电网挖掘效率。通过实例验证该模型在电网短期负荷预测知识协同发现过程中同层次的综合考评,实现对预测方式进行的优化或细化更新预测知识。    

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