5种新混沌弱信号检测系统设计

为了进一步改进混沌弱信号检测系统的性能,设计了5种新的高灵敏度复合混沌弱信号检测系统,并选择其中一种与目前广泛使用的Duffing混沌弱信号检测系统进行了对比分析,结果显示新复合混沌系统可以克服Duffing混沌弱信号检测系统出现的3个难题:被检测信号消失后混沌状态无法快速自动回复、大周期状态不稳定以及混沌状态和大周期状态难以区分。通过使用Jacobian矩阵和特征方程的分析,显示了新复合混沌系统比Duffing混沌系统更为有效。与传统弱信号检测方法相比,新复合混沌系统电路简单、具有更低的信噪比和检测信号门限。理论分析和实验显示了新复合混沌系统的特性。     

脉冲射频信号的分析与测量

脉冲波形是雷达、电子战系统和通讯系统中使用的一类重要信号。本文对脉冲射频信号的原理进行了详细的分析，并从频域和时域两方面介绍了用频谱分析仪测量脉冲射频信号的方法。     

浅谈微机监测系统对设备安全的辅助作用

信号微机监测系统是保证行车安全、加强信号设备与结合部管理、监测铁路信号设备运用质量的重要行车设备,是信号部门安全生产的黑匣子,是电务设备实现状态修的必要手段,也是信号技术向高安全、高可靠和网络化、数字化、智能化发展的重要标志之一。文章主要对信号微机监测系统在设备中的作用进行分析研究。     

新SH-COS混沌弱信号检测系统设计

将混沌理论应用于弱信号检测,设计了一种由三维混沌和余弦函数合成的全新的混沌弱信号检测系统——SH-COS系统,并对其进行了动力学特性的理论分析,用Matlab及Muhisim进行了电路仿真分析.与目前广泛探讨的Duffing混沌弱信号检测系统以及锁相放大器的性能相比,新设计的混沌弱信号检测系统抗噪性能强、检测精度高,而且具有信号检测的广域多样性,弥补了检测系统混沌与大周期状态难以区分、大周期状态不稳定等不足.新系统输出的大周期态具有收敛性,仿真对比结果验证了设计方法的正确性,进一步改善了混沌系统的弱信号检测性能,使定量检测成为可能,因而更适合应用于实际工程领域.     

AR模型在陀螺仪性能故障诊断中的应用研究

对惯导系统上的陀螺仪在无故障和故障下输出的信号进行分析，计算出信号的特征量－均值、标准差、协方差，并用现代谱分析技术中参数模型功率谱分析的方法，建立信号的AR模型、绘出AR模型的功率谱图，对陀螺仪输出信号的变化进行了比较和分析，从而找出一种作为判断陀螺仪性能故障的依据。     

基于MATLAB的信号与系统实验应用研究

由于信号与系统课程理论抽象复杂,实验过程调试困难,将MATLAB软件引入实验,可以直观地对信号时域、频域等进行分析。硬件和软件地有效结合,大大提高信号与系统实验教学质量。     

双稳系统随机共振效应的数值分析

以绝热近似随机共振理论为基础,分析了双稳系统随机共振模型,研究系统参数、噪声强度、信号幅值和频率变化对双稳系统随机共振效应的影响。通过分析得出,输入信号和系统参数一定时,系统发生随机共振所需要的噪声存在一个最佳强度;信号幅值的增大有利于随机共振效应的产生;信号频率的增大将使输出功率谱信号频率处谱峰逐渐离开噪声能量集中的低频区,且谱峰幅度逐渐减小,随机共振效应逐渐弱化消失。针对信号幅值、频率、噪声强度超出绝热近似理论的小参数要求而成为大参数,对变尺度方法实现大参数信号的随机共振进行分析和评述。     

交流电力智能传感器粗信号处理实验平台的软件设计

在Keil集成开发环境中设计采用单片机的交流电力智能传感器实验平台的软件系统。该软件包括信号采集、信号预处理、粗信号处理等功能模块,分别完成电力信号的采样与保存,交流电力周期与偏移量的获取,基于定义法、相关分析法、最小二乘法的交流电力难测特征参数幅值与初相位的分析。实验表明,该软件能较好地实现交流电力智能传感器的多种粗信号处理方法,满足实验平台的要求。     

一种三扬声器重发系统声场分析

本文对一种二扬声器重发系统中倾听者所在区域的声场进行了分析。结果表明：采用该三扬声器系统重发声信号,其听音区域（“甜点”范围）大,可重发较高频率的声信号,系统声像稳定性较好。重发时,可根据重发信号频率来确定使系统达到最佳效果的扬声器布置方案。该系统将在室内声场模拟、多媒体计算机、家庭影院等方面具有广阔的应用前景。     

地铁FTGS音频信号检测系统设计

为准确检测地铁系统轨道电路中音频信号相关参数,利用脉冲捕获鉴频原理,设计一种基于MSP430单片机的地铁FTGS音频信号检测系统。该系统利用MSP430定时器的捕获功能与中断功能,对数字音频信号进行采集,求出其一系列周期,通过分析所得周期,直接在时域中求取上边频和下边频,得出音频信号的中心频率及位模式信息。以地铁实际FTGS音频信号作为分析对象进行测试,结果表明:该方法能够对地铁数字移频信号进行准确快速的测量,实现对音频信号的检测,有一定的应用价值。     

带有余弦函数的三维混沌弱信号检测系统及电路实现

从理论上分析了二维Duffing弱信号检测系统变量输出在混沌和周期态之间交替转换。发现一种新的三维混沌弱信号检测系统生成规则,以生成4种检测系统之一的三维Liu-cos混沌系统为例,采用傅里叶变换等方法从理论上验证了新生成的三维混沌弱信号检测系统输出信号具有广域收敛性,解决了二维Duffing混沌弱信号检测系统不能广域检测和输出信号不收敛问题;新设计的三维Liu-cos混沌弱信号检测电路空中声波实验显示可抗低频声波干扰,检测性能优于二维Duffing混沌电路和新设计的Duffing＋滤波器电路,水中实验显示三维Liu-cos混沌弱信号检测电路可抗高频水声干扰,可检测波形畸变的水声信号。     

基于LabVIEW的颤振激励信号生成与测试系统研究

基于NI公司的数据采集硬件设备,结合跨音速风洞颤振试验特点,用LabVIEW语言为颧振试验设计了一套激励信号生成与多通道同步动态信号采集系统.设计的系统成功实现了新型IEPE传感器和传统电荷式传感器兼容、加速度信号与应变信号同步采集、激励信号生成与多通道数据采集同步、直接内存读取数据、数据尤限时存盘、信号实时显示等方面的功能.经试验验证,该系统设计方案完全满足颤振试验数据采集的要求,获得良好的测试结果,在多功能同步采集系统设计方丽取得了技术性应用成果.     

The Kirchhoff Data Link

A system is introduced for the acquisition of analog or digital data from a large number of remote sensors and its transmission and collection at a central processing facility. The system features buffering or impedance matching of the signal source, fundamental noise immunity to radiated and ground noise, integral power supplied along the signal lines, as well as fundamental ease of signal switching.     

基于嵌入式计算机的轻武器弹道测试技术

轻武器外弹道参数测试分析系统是以单板计算机技术为核心构建的参数测试软、硬件平台,具有信号调理、采集、分析处理、自动生成测试报告等功能,可以实现枪弹的初速、末速、全程飞行时间、立靶精度、弹药作用时间等多项参数的综合测试.系统硬件平台主要包括:嵌入式计算机、数据存储器、信号调理器、数据采集器、电源、显示终端等.传感器输出经过信号调理器处理后,由数据采集器转变成数字信号,并由计算机进行综合处理、弹道参数计算及统计分析,并生成试验报告.经实际使用证明,建立的测试系统具有高效、实时、自动化水平高、使用方便、可扩展等特点.     

基于灰色动态模型的结构随机振动建模与预测

稳定性问题是关系高功率固体激光装置运行效率、可靠性和打靶精度的一项关键问题.由于激励源的多样性及结构的复杂性,只能得到结构的响应信号.通过对实测结构响应信号运用Matlab语言进行时域分析,建立了结构振动灰色系统模型,证明该模型能够对结构在随机激励下的振动趋势进行预测,并且可以为光束漂移控制机构提供预测信号.     

基于改进的Prony方法的包装系统参数识别

考虑到包装系统的复杂性,将包装系统的自由响应看作是多个模态的自由响应之和。采用基于奇异值分解的方法求出系统的阶数,消除自由响应中噪声的影响。采用高阶Prony方法可实现系统零点的聚集,同时采用前向预测和后向预测的方法,可把系统零点的聚集和噪声引起的零点的聚集区分开来。该方法可用于识别包装系统自由响应的各模态参数,为全面了解包装系统打下基础。     

随机共振用于基带信号处理的研究

在对双稳随机共振系统及其数学模型进行简单的介绍后,给出了将该系统应用于实际的基带信号检测应用模型和仿真结果。对将该模型应用于基带信号检测的随机共振物理机制进行了深入的分析,结果表明,在上述基带信号检查中,随机共振是信号,噪声和双稳系统共同作用的结果,三者缺一不可。     

锁定放大技术在参量接收阵中的应用

为抑制泵波影响,提取参量接收阵中的微弱差频信号,根据微弱信号探测原理,设计了一个基于锁定放大技术的参量接收阵系统。简要介绍了参量接收阵原理,详细描述了锁定放大技术,以及所设计的参量接收阵系统的工作过程,给出泵波比差频高130 dB时的仿真数据。结果表明,采用锁定放大技术后的参量接收阵系统可对接收的差频信号优化约5 dB。     

基于双耦合混沌振子变尺度微弱信号检测方法研究

以双耦合Duffing混沌振子为研究对象,提出了一种基于双耦合Duffing混沌振子与变尺度相结合的微弱信号检测新方法。分析了双耦合Du佑ng混沌振子检测微弱周期信号的原理。利用变尺度方法,克服了Duffing振子检测微弱周期信号受频率限制的缺陷。通过双耦合Du佑ng混沌振子系统与单Du伍ng混沌振子系统进行比较,表明双耦合Duffing混沌振子系统具有明显的优越性。该方法用于检测任意多频微弱信号具有明显优势。     

基于小波降噪与ResNet分类网络的异常电子蜂鸣音识别系统设计

设计一种蜂鸣音识别系统,以PC端声卡与收音麦克风采集蜂鸣音信号s1,利用小波包尺度系数比对法实现对采集的蜂鸣音信号降噪预处理得到信号s2,通过信号s2的小波变换得到信号时频特征图p,再利用ResNet18网络模型分析特征图p,得到蜂鸣音检测结果,识别准确率达97.5%。该系统采用PyQt5设计人机交互界面,主要包含信号特征显示、信号采集参数设置、识别对象选择、数据通讯、数据持久化等功能。实验证明了该系统操作简单、运行稳定、扩展性强等特点。