基于竞争力的企业合作伙伴选择的灰局势决策

给出了灰局势决策的原理与方法,介绍了不同极性目标的效果测度变换方法,提出了基于竞争力的企业合作伙伴选择的评价指标,得出了基于企业竞争力评价的合作伙伴选择的一般步骤,建立了决策模型。     

夏热冬暖地区中小型铁路客运枢纽空调冷热源适宜性分析

针对铁路客运枢纽中央空调冷热源选择过程存在评价指标要求多，指标因素存在模糊性与关联性及难以选择等问题；运用层次分析法(AHP)与熵权法相结合的组合赋权法确定各指标权重系数，并利用灰色关联投影法建立中央空调冷热源方案优选模型。将所建模型应用于某新建中型铁路客运站房空调冷热源方案优选，在经济性、节能性、可靠性与环保性等方面对空调冷热源方案进行了综合评价，从而确定空调冷热源的形式。     

基于理想点法的空调冷热源方案优选

建立基于理想点法的空调冷热源方案优选模型。采用综合赋权法确定目标权重,并以评价值大小判断方案的优劣,得到最佳方案。结合实例介绍该评价方法的应用。     

生物医药材料评价指标的组合赋权模型研究

构建评价指标的层次结构，运用层次分析法对评价指标进行主观赋权；利用评价指标本身的数据信息，运用熵法进行客观赋权。采用乘法合成法将二者结合建立主、客观组合赋权模型。以髋关节手术植入金属材料的选择为例，运用该组合赋权模型得到了10种候选材料的9种评价指标的权重，并用TOPSIS进行综合评价。评价结果表明，最佳髋关节手术植入材料为Ti-6A1-4V，与实践一致．验证了所得髋关节手术植入材料9种评价指标权重的合理性和可靠性，说明该模型是生物医学材料评价指标权重确定的一种有效、可行方法．     

支持规避设计的海量专利质量评价模型

专利规避设计需从现有专利中遴选具有核心竞争力的目标专利，以提升技术起点。针对设计领域的海量专利信息，提出了专利质量多指标主客观综合评价模型。分析专利书目信息与专利质量存在的正相关关系，甄选存活期、权利项数、同族专利数、引证数和被引证数等书目信息指标，构建了专利质量多指标综合评价指标体系，提升了评价方法的科学性和可操作性；提出将德尔菲法、层次分析法和均方差决策法相结合的主客观赋权法，确定专利质量评价指标权重，既保证了评价的权威性，又减小了个人偏见与从众妥协等因素的影响；建立了基于质量评价模型遴选目标专利的过程模型，并通过应用实例验证了该模型对遴选具有核心竞争力专利的有效性。     

组合赋权法在企业效绩评价中的应用

在对主客观赋权法分析的基础上,综合各种赋权方法给出的主观和客观指标权重信息,建立了求解企业绩效评价指标权重的优化模型,根据各种主客观赋权法给出的赋权结果的贴近度确定其在权重集成中的加权系数.通过计算权重向量的相对熵来得到,贴近度最后通过应用实例对此方法予以说明.     

虚拟企业设计合作伙伴利益分配方案及其应用

在分析虚拟企业设计合作伙伴利益分配方案研究现状的基础上,应用投资评估理论、对策理论、满意度理论、绩效评价理论,提出了基于投资额、满意度和实际贡献大小的虚拟企业设计合作伙伴三阶段、九步骤利益分配系数确定模型;设计出了基于投资额的设计合作伙伴三步骤利益分配系数初步确定、基于伙伴满意度的设计合作伙伴三步骤利益分配系数协商调整、基于实际贡献大小的设计合作伙伴三步骤利益分配系数确定过程模型,并结合某宇航设备制造公司某产品的虚拟合作设计实际进行了应用研究,形成了其盟主及3个设计合作伙伴的最终利益分配方案.     

虚拟企业设计合作伙伴选择模型及其应用

在分析虚拟企业设计合作伙伴选择研究现状的基础上,针对我国传统制造企业技术创新存在的问题,提出了虚拟企业设计合作伙伴选择过程模型;探讨了虚拟企业设计合作伙伴评价的准则,确定了虚拟企业设计合作伙伴评价指标体系;设计了虚拟企业设计合作伙伴三阶段、四步骤评价模型及设计合作伙伴筛选方案,并结合筑路机械行业某制造企业的实际,进行了其虚拟企业设计合作伙伴筛选实证研究,提出了相关实施建议.     

应用FCEM对供应链合作伙伴进行评价

供应链合作伙伴的评价选择是供应链管理研究的一个重要方面,本文采用模糊综合评价方法(FCEM)建立了供应链合作伙伴的评价与选择的综合评价模型,并进行了实证分析。     

基于协作任务的合作企业选择与评价

在基于因特网的敏捷制造环境下，当企业在网上发布了协作任务，如何从备选的企业中选择出最优伙伴成为网络协作制造的一个关键问题。本文结合实际情况，利用模糊数的概念，采用了扩展的层次分析法分析了基于协作任务的合作伙伴选择评价模型，并给出了一个多目标决策的数学优化模型。     

基于投影寻踪的组合评价方法研究

以理想解法和灰色关联度分析法为基础进行组合,得到的组合评价方法能够提高评价结果的有效性。在该组合评价方法的研究中,常规的做法是对指标组合权重的运用主观赋值法,组合的偏好系数、灰色关联度的分辨系数采取人为赋值法,没能充分挖掘组合评价方法的优势。针对此问题,提出用投影寻踪法构建处理组合评价法的优化模型,运用实码加速遗传算法处理该非线性优化问题,所得的指标权重为客观权重,同时得到确定组合评价法组合偏好系数和灰色关联度分辨系数的新方法。实例表明,基于投影寻踪的组合评价方法具有科学性和客观性。     

可靠性灵敏度分析的自适应重要抽样法

基于全局优化的模拟退火方法,提出了结构可靠性灵敏度分析的自适应重要抽样方法。所提方法由模拟退火来逐步寻找结构最可能失效点,通过逐步优化的最可能失效点来构建可靠性灵敏度分析所需的重要抽样函数。从重要抽样密度函数中抽取样本,来对结构可靠性灵敏度作无偏估计,推导了可靠性灵敏度估计量方差和变异系数的计算公式。与基于Monte-Carlo法的可靠性参数灵敏度分析相比,该方法具有更高的抽样效率,算例证明了所提方法的优越性。     

Modeling laser beam diffraction and propagation by the mode-expansion method

In the mode-expansion method for modeling propagation of a diffracted beam, the beam at the aperture can be expanded as a weighted set of orthogonal modes. The parameters of the expansion modes are chosen to maximize the weighting coefficient of the lowest-order mode. As the beam propagates, its field distribution can be reconstructed from the set of weighting coefficients and the Gouy phase of the lowest-order mode. We have developed a simple procedure to implement the mode-expansion method for propagation through an arbitrary ABCD matrix, and we have demonstrated that it is accurate in comparison with direct calculations of diffraction integrals and much faster.     

仿射变换下的分类识别

特征提取和分类识别是统计模式识别中两大关键步骤。显然,不同的特征提取方法与不同的分类器相结合,识别性能往往是不同的。从微分几何的角度出发,可将特征系数的获得看成线性几何变换,即仿射变换,据此在黎曼空间提出一种基于黎曼度量的分类识别方法。通过对经典最近邻分类器的线性加权,达到更有效地分类识别。不但在理论上将特征系数提取与分类识别合理的结合起来,而且由人脸识别实验表明该方法的有效性,该方法比传统方法的识别率有约 3%的提高。     

轴向运动变长度悬臂梁的振动控制

研究具有轴向运动速度、变长度悬臂梁的横向振动控制,提出了两种主动控制方案.采用Hamilton原理得到了端部带主动振子或跨内含有主动控制力的轴向运动悬臂梁的振动方程和边界条件.运用修正的伽辽金法得到了求解系统响应的近似方程.运用LQR法设计了主动振子和主动力的控制器,其中采用加权系数法选择Q,R矩阵.用数值计算仿真了两种控制方案的效果.结果表明采用主动振子或主动力都能够有效地控制轴向运动悬臂梁的横向振动.在相同的初始条件下,主动力控制的效果比主动振子要好,但主动振子的物理可实现性要优于主动力.     

复合材料微结构多目标自适应拓扑优化

提出适用于多目标最优化问题的自适应加权系数算法 , 将其应用于周期性两相材料微结构拓扑优化。以具有一定体积分数实体材料和对称性的单胞微结构作为优化对象。将单胞经有限元划分 , 应用均匀化方法计算单胞的等效弹性模量。以材料的等效弹性模量作为目标函数 , 以单胞各单元的相对密度作为设计变量 , 并引入SIMP单元刚度插值格式对中间密度单元进行惩罚。在迭代过程中 , 根据目标函数的变化 , 自适应调节加权系数 ,以保证各个分目标在目标函数中的比重。应用自适应加权系数算法 , 对单胞等效弹性模量设定不同的加权系数组合 , 得到了不同的单胞微结构拓扑。数值算例验证了所提出的自适应加权系数算法可以有效地求解复合材料微结构多目标拓扑优化问题。     

Enhanced multiobjective particle swarm optimization in combination with adaptive weighted gradient-based searching

This article proposes a new multiobjective optimization method for structural problems based on multiobjective particle swarm optimization (MOPSO). A gradient-based optimization method is combined with MOPSO to alleviate constraint-handling difficulties. In this method, a group of particles is divided into two groups—a dominated solution group and a non-dominated solution group. The gradient-based method, utilizing a weighting coefficient method, is applied to the latter to conduct local searching that yields superior non-dominated solutions. In order to enhance the efficiency of exploration in a multiple objective function space, the weighting coefficients are adaptively assigned considering the distribution of non-dominated solutions. A linear optimization problem is solved to determine the optimal weighting coefficients for each non-dominated solution at each iteration. Finally, numerical and structural optimization problems are solved by the proposed method to verify the optimization efficiency.     

Petrov—Galerkin method for multidimensional,time-dependent,convective-diffusion equations

A Petrov—Galerkin finite element method for two and three-dimensional time dependent convection-diffusion equations is presented in the context of two space dimensions. The method involves perturbed weighting functions in the weighted residuals formulation, that are bilinear in space and quadratic in time and depend on two parameters which are calculated according to a local analysis for the one dimensional case. The perturbations to the weighting functions can be interpreted as an added local anisotropic balancing diffusion and an added dispersion in the direction of the convective motion. The effectiveness of the method is shown through several examples involving the convective and diffusive transport of scalar distributions in known velocity fields.     

An interpolation method for an irregular net of nodes

A local interpolation method for an irregular mesh of nodal points is proposed. The method is based on a Taylor expansion of the unknown function combined with the minimization of errors. Some numerical tests as well as a computer program are presented. Applicability and stability of the method are shown. By the appropirate definition of weighting coefficients, this method may be viewed as an interpolation or approximation in the sense of minimum deviation from given values. Applications in finite element and finite difference methods are shown.     

基于CRITIC赋权法的细支烟物理指标综合质量评价研究

目的 为建立细支烟物理指标综合质量评价方法,以客观评价细支烟卷制过程中的质量稳定性。方法 以某细支卷烟质量、圆周、长度、吸阻和总通风率为基础,利用CRITIC赋权法计算各物理指标的客观权重,并结合其技术标准,计算出每支细支烟的综合得分以及各班组、机台生产细支烟的综合得分和过程绩效指数,建立细支烟物理指标综合质量评价方法。结果 基于CRITIC赋权法计算,细支烟质量、圆周、长度、吸阻和总通风率权重系数分别为0.152、0.147、0.243、0.182和0.276,合格烟支的综合得分≥60分,不合格烟支的综合得分<60分,班组抽检烟支的综合得分与合格率呈线性正相关（R2=0.9569）,客观地反映了细支烟主观扣分偏好和物理质量的整体水平。结论 基于CRITIC赋权法建立的细支烟物理指标综合质量评价方法,能客观评价班组和机台的卷烟卷制综合质量水平,及时发现细支烟卷接包装过程中存在的质量问题。