基于一般包含度的广义变精度粗糙集

本文将变精度粗糙集模型推广到基于一般包含度的广义变精度粗糙集,利用包含度的性质讨论广义变精度粗糙集的性质。给出广义齐次包含度的定义,验证了常用的概率型包含度等均为广义齐次包含度;给出基于该广义变精度粗糙集的知识约简的方法。不同的包含度代表不同的决策语义,因此借助一般包含度研究变精度粗糙集,能够使尽可能多的有用信息被提取、挖掘,克服了基本粗糙集模型中由于要求绝对精确的包含关系而使大量有用信息丢失,进一步推广了粗糙集模型,拓宽了粗糙集在数据挖掘、知识发现、模式识别及决策分析等领域中的应用。     

上市公司财务危机预警模型效果比较研究

以2002—2004年深沪两市首次被ST的79家上市公司为研究对象,同时用79家盈利公司作配对样本,选择32个财务指标进行了Wilcoxon符号平均秩检验以判断选取指标的适宜性.运用Fisher二类线性判别分析和二元逻辑回归,分别建立起上市公司财务危机前的3年预警模型.结果表明,用这两种方法建立的模型的预测准确性均超过80%,但这两种方法建立模型的预测效果存在一定的差异.     

上市公司信息披露违规的预测研究

通过对发生信息披露违规的公司与没有发生信息披露违规的公司进行了比较分析,得出上市公司财务指标与发生信息披露违规可能性之间的定量的关系模型,经过检验发现有净资产收益率、每股收益增长率和营运资本资产率这三个指标确实能够对上市公司的信息披露违规进行预测。     

优势变精度粗糙集构建采矿方案评价体系的研究

影响采矿方案的因素错综复杂,为了建立科学合理的采矿方案评价体系,首先将影响因素进行分级,利用模糊数学确定各级影响因素的权重.由于噪声数据的存在,采用优势变精度粗糙集构建采矿方案评价体系,可以辨识规则间的不相容性,对条件属性进行约简,并生成最少偏好规则集,分类质量为100%.然后利用灰色关联度理论对约简后的属性进行优势分析,得到各属性对于方案的重要程度,完善采矿方案评价体系.研究结果表明:优势变精度粗糙集相对于经典粗糙集更具规则性,构建采矿方案评价体系是科学有效的.     

ST“戴帽”能够提高公司价值和经营绩效吗——基于倾向值匹配和双重差分模型的因果推断

利用倾向值匹配和双重差分模型研究ST制度对公司价值和经营绩效的因果效应。以2004-2014年的非金融A股上市公司为样本,研究发现,在倾向值匹配前,ST"戴帽"能够显著地提高公司价值。但在倾向值匹配后,即控制了其他公司特点等影响因素后,仅ST"戴帽"本身并不能提高公司价值。具体而言,ST"戴帽"不仅降低了资产的账面价值,而且也降低了资产的市场价值。这说明ST制度起到了风险预警的作用,投资者并没有盲目追捧ST股票。此外,ST"戴帽"对公司及其管理层也具有警醒作用,能够显著提高公司的未来经营绩效。以上结果表明,ST制度在证券市场上基本发挥了预期的政策作用,是符合中国实情的有益尝试。     

基于基因表达式编程的FRP约束混凝土极限轴向应变预测

纤维增强树脂复合材料(FRP)以其质量轻、强度高、耐腐蚀和施工方便等优势被广泛应用于混凝土结构性能提升和受损构件加固中。FRP约束混凝土的极限条件是选择FRP种类、选择FRP厚度及确定包裹层数等必须要考虑的因素,现有极限应力模型的预测结果能够较好反地映真实情况,而现有极限轴向应变模型的预测精度偏低,故本文对极限轴向应变进行了研究。由于影响FRP约束混凝土极限轴向应变的因素较多,许多研究人员提出的模型在输入参数的选择上存在较大差异,故本文在通过基因表达式编程建立极限轴向应变模型的同时还探讨了不同输入形式对模型预测精度的影响。采用决定系数及平均绝对误差等5种统计指标对模型预测结果进行评价,并将其与现有模型进行对比分析。研究结果表明:原始数据和新数据组合的输入形式对应的模型具有最高的预测精度,因此在模型输入参数的选择上不能仅考虑原始数据或者新数据;与其他研究人员所提模型相比,本文所提模型预测精度更高,其决定系数为0.893,平均绝对误差等指标均在0.35以下。      

基于双谱和变精度粗糙集理论的柴油机故障特征自动提取

采用双谱对柴油发动机曲轴轴承非稳态振动信号进行了分析,根据双谱对称性,对第一象限的对角线及对角线以下区域划分成若干等分区域,计算每个等分频率面内的双谱平均幅值,作为分析对象特征值,利用变精度粗糙集理论提取与特定故障部位强相关特征参数。分析结果表明：双谱能有效消除曲轴轴承非稳态振动信号中的噪声,变精度粗糙集能提取出与分析对象相关的关键因素,双谱和变精度粗糙集相结合能实现故障特征的自动提取     

基于组合算法的金属铣削毛刺预测

 利用最优权值系数,将灰色理论、人工神经网络和遗传算法有机结合,构建组合算法,依据3种数学方法建立3种组合模型：组合算术平均模型、组合平方和平均模型以及组合比例平均模型,并分别将3种组合模型应用于45钢铣削毛刺的预测．利用3个预测误差评价指标,即平方和误差指标、平均绝对误差指标和平均相对误差指标,对各模型的预测结果进行分析计算.结果表明,组合算术平均模型所得结果与实验结果取得了较好的吻合,具有较高的精度和稳定性,对于金属铣削毛刺的预测具有实际的应用价值．     

纺织行业财务状况熵权模糊综合评价

为研究我国纺织业财务状况,采集了公开数据库中的纺织业上市公司财务报表数据;运用管理决策熵理论对所采集的5类财务指标进行客观赋权,建立了模糊隶属度函数;对各公司的财务数据作模糊评价集的投影,给出了一个较为客观可靠的模糊综合评价模型;并以采集所得财务数据作出了恰当的检验,形成了具有良好吻合度的综合评价总分排名.     

基于粗糙集与最小二乘支持向量回归的汽轮机主蒸汽流量预测

针对传统主蒸汽流量计算方法的不足,提出了一种新的主蒸汽流量预测方法,该方法综合了粗糙集理论与最小二乘支持向量回归算法的优点,利用ROSETTA V1.4.41研究实验平台中的遗传约简算法对输入变量的属性进行约简,再利用最小二乘支持向量回归算法建立主蒸汽流量的预测模型。实验表明,与未经粗糙集理论处理过的BP神经网络、支持向量回归算法和最小二乘支持向量回归算法所建模型相比,该方法具有更好的预测精度和泛化能力,且建模速度显著提高。     

On Corporate Governance Guidelines ＆Developing Markets

Ｗｈｅｎａｆｉｒｍ’ｓｍａｎａｇｅｍｅｎｔｉｓｓｅｐａｒａｔｅａｎｄｄｉｓｔｉｎｃｔｆｒｏｍｔｈｅｐｒｏｖｉｄｅｒｓｏｆｔｈｅｆｉｒｍ’ｓｃａｐｉｔａｌ,ｍａｎａｇｅｒｓｈａｖｅａｒｅ ｓｐｏｎｓｉｂｉｌｉｔｙｔｏｕｓｅａｓｓｅｔｓｅｆｆｉｃｉｅｎｔｌｙｉｎｐｕｒｓｕｉｔｏｆｔｈｅｆｉｒｍ’ｓｏｂｊｅｃｔｉｖｅ .Ｅｎｓｕｒｉｎｇｔｈａｔｔｈｅｙｄｏｓｏｉｓｉｍｐｏｒｔａｎｔｔｏａｆｉｒｍ’ｓｓｕｃｃｅｓｓｆｕｌｅｃｏｎｏｍｉｃｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅａｓｗｅｌｌａｓｔｏｉｔｓａｂｉｌｉｔｙｔｏａｔｔ…     

Visualization Analysis for Business Performance of Chinese Listed Companies Based on Gephi

When conducting company performance evaluations, the traditional method cannot reflect the distribution characteristics of the company’s operating conditions in the entire securities market. Gephi is an efficient tool for data analysis and visualization in the era of big data. It can convert the evaluation results of all listed companies into nodes and edges, and directly display them in the form of graphs, thus making up for the defects of traditional methods. This paper will take all the listed companies in the Shanghai and Shenzhen Stock Exchange as the analysis object. First uses tushare and web crawlers to collect the financial statement data of these companies. And then, uses the Economic Value Added model to calculate the EVA of each listed company and build graph data. Next, import the graph data into gephi to generate the distribution graph of all listed companies’ performance, and summarize the distribution characteristics of business performance. Finally, select a listed company that you want to analyze in detail, using the traditional DuPont analysis method to conduct micro level visualization analysis of the business performance to find the main factors affecting the company’s operating performance. Incorporating gephi into traditional performance analysis methods will make the results of traditional analytical methods more effective and complete.     

设计置换股权的商业模式创新与实践

目的随着区域经济转型升级对品牌战略与产品创新的迫切需要,我国设计产业迎来高速发展的机遇。以设计费为主要盈利模式的现状导致我国设计机构普遍体量不大,规模难以复制。探索如何通过商业模式创新,突破传统经营模式的发展瓶颈,实现本土设计机构的跃迁式发展。方法提出"设计置换股权"的创新商业模式,从根本上改变商业设计机构与所服务企业间的合作关系。通过对一批"双创"项目的设计入股孵化,逐步优化该模式的方法与流程,成功实施若干案例。结论为产学研中的商业模式设计研究及实施国家创新驱动发展战略提供了新的设计策略和思路,为我国设计产业的商业模式突围,实现颠覆式的创新提供了实践案例基础。     

基于数据指标体系的网络消费商业模式创新模型构建研究

目的 对网络消费商业模式可度量评估的创新模型进行构建研究,从而揭示其创新机会。方法 以设计与数据驱动商业模式创新的理念来组织网络消费商业模式的内容要素与创新路径,并以用户为中心创建面向网络消费商业模式内容要素的度量框架,在此基础上探索以绩效度量系统（PMS）为原理的基于数据指标体系的创新模型。结果 设计师可以利用设计思维参与并引导商业模式创新设计,以用户为中心生成有效的商业模式内容要素及相关绩效指标,加强企业绩效的基准管理。结论 以用户为中心,重构网络消费商业模式的5个内容要素与创新路径;以价值驱动因素为基础设计和选择内容要素的度量参考项,从而构建度量框架;绩效度量系统（PMS）包括财务和非财务关键绩效指标（KPI）,可以支持商业模式创新过程;基于关键绩效指标（KPI）与价值驱动因素的强关联性,通过衡量已有15个价值驱动因素（度量参考项）来设计相应的44个关键绩效指标（KPI）,最终生成创新模型。     

Patent predictive price-to-book ratio (PB) on improving investment performance -- Evidence in China

Patent is strongly meaningful for most countries’ technology development and economy growth. China is the world largest patent application country and has the world No.2 stock market. In this research, China listed companies (A-shares) in Shanghai main board, Shenzhen main board, GE board, and SME board from 2016 to 2018 were applied to discuss the prediction ability of patent indicators to financial performance. The patent prediction equations for quantitatively predicting the price-to-book ratio (PB) by patent indicators were constructed via Granger Causality test and time series regression. The stock selection criteria based on the patent predictive PB were further discussed. The traditional value investors consider stocks with PB values under 3.0 are undervalued. It was found that most stock portfolios selected by either the lower predictive PB or the higher predictive PB growth rate had higher performance above the traditional PB investment strategy. The criteria also worked well on GE board and SME board even though these stock boards were seriously impacted to decline by the China-US trade conflict. Though the overall economic environment fluctuated, the patent prediction algorithm proposed was proved to be useful to discover good stock portfolios and improve traditional PB investment strategy     

The effects of institutional ownership on corporate governance and performance: An empirical assessment in Hong Kong

Using 433 publicly listed companies in Hong Kong, this study analyses how the institutional ownership of firms affects their corporate governance and performance. Our results indicate that institutional ownership exerts a direct and significant influence on corporate governance in such areas as board composition, CEO duality, leadership diversity, and ownership concentration.     

上市公司主业不强的表现形式、成因和对策——以部分上市公司为例

结合案例分析了当前上市公司主业不强的表现形式、成因 ,并提出了上市公司强大主业的对策 .企业可以通过完善治理结构 ,明确经营战略 ,加强企业创新 ,实现企业持续健康发展     

上市公司主营业务鲜明率的实证分析

从上市时间、上市注册地区、所属行业三个角度对上市公司主管业务鲜明率进行分析,说明上市存 续时间的长短、注册地差异、行业差异对上市公司主管业务鲜明率的影响.     

基于BP神经网络的上市公司财务预警

针对上市公司财务危机风险预警问题,把具有智能综合评价性质的BP神经网络引入该领域,克服了人为确定权重的困难及模糊性和随机性的影响。结合实证分析,将上市公司财务风险警度分为4类并对上市公司的财务数据进行预警,最后与实际数据相比较,说明该方法用于财务预警具有很高的正判率,能够有效地帮助上市公司防范潜在的财务危机。     

产品市场竞争、治理环境与现金持有

以我国上市公司2003—2007年的数据为样本,检验了产品市场竞争、治理环境与现金持有之间的关系。研究发现当公司面临产品市场竞争带来的掠夺性风险时,会由于预防性动机增持现金;和治理环境差地区的上市公司相比,治理环境好地区的上市公司持有更多现金。进一步研究结果还显示产品市场竞争与现金持有的正相关关系在治理环境好地区的上市公司中更为明显。我们的研究结果表明产品市场竞争和治理环境对公司财务政策决策有着重要影响。