基于优化子集顺序的三维OSEM图像重建算法

在有序子集算法中,大的子集个数可以加速算法的收敛,但重建图像的质量也会受到影响.为了加速OSEM算法的收敛速度,提高重建图像的质量,本文提出一种优化子集顺序的方法,该方法不仅考虑了子集间的几何相关性,还能使已选用的子集在几何上尽可能地分布均匀.实验选取3-D Shepp-Logan模型作为测试模型,并且从数量上和质量上对重建图像进行分析,结果表明,所提出的算法不仅收敛速度快,还可以减小因增大子集个数对重建图像质量造成的影响.     

基于改进LSQa算法的直接三维ECT图像重建

针对电容层析成像（ECT）技术逆问题的病态特性,本文将最小平方QR分解法（LSQR）应用到直接三维ECTIN像重建中,并采用动态滤波函数对重建图像进行改善。本文采用仿真实验的方法,从成像效果、误差评价及重建速度三个方面与Landweber算法进行了比较分析,结果表明,改进的LSQR算法能在较快的时间内达到收敛,数值比较稳定。     

利用代数重建技术根据火焰辐射图像测量煤粉火焰断面温度场

本分析了基于面阵CCD进行火焰断面温度场测量的测试原理,提出了测试系统的非线性物理模型。并对其作了适当的简化以得到线性模型,借鉴CT中的代数重建技术（ART）来进行求解。同时,考虑到测量对象的一些特征,还设计了一个模糊判断器以“筛选”出合适的解。为了验证所提出的测试模型和解法,进行了数值模拟计算和在油煤混烧实验台进行了测试。最后给出了在某电站锅炉上实际测量的结果。     

基于SVM的ECT图像重建算法

电容层析成像（ECT）技术是基于电容敏感机理的过程层析成像技术。ECT的图像重建是一个典型的有限样本非线性映射问题。支持向量机（SVM）作为一种小样本处理方法,具有较强的泛化能力,被认为是目前针对小样本分类问题的最佳理论。提出了一种基于SVM的四层神经网络的图像重建算法,仿真结果表明,该算法用于三相流图像重建具有较强的空间分辨率和泛化能力。     

医学图像的交互分割及三维表面重建

提出一种基于灰度信息的三维医学图像交互分割方法,并对分割提取的组织或区域进行了三维表面重建,在分割过程中,首先对图像进行滤波,确定阈值范围进行二值化,然后根据待提取组织或区域的特征,选取合适的数学形态学操作,最后对区域进行种子填充,这一过程是一个交互的过程,对提取出的区域用MT算法构造等值面,用灰度梯度法计算表面法微量,并实现高质量三维显示。     

基于量子比特平面编码算法的图像重建研究

为了提高图像重建质量,提出量子比特平面编码算法。首先进行图像像素灰度段编码,获得中间段灰度级滤波矩阵;然后量子比特经过Walsh-Hadamard变换,将输入图像像素分解出低频部分和高频部分;接着分别对正系数矩阵和负系数矩阵扫描,在正负系数比特平面码流之间插入一个比特标志;最后给出了图像重建过程。实验仿真显示本文算法的重建效果清晰,指标分析图像信噪比最大,均方根误差较接近于0。     

基于BP神经网络的ECT图像重建算法

针对电容层析成像图像重建问题的病态性,利用COMSOL软件建立系统模型,并结合MATLAB实现正问题的求解。依据BP神经网络所具有的理想的非线性映射和联想记忆功能实现了由检测电容值到重建图像灰度值之间的非线性映射,避免了传统算法中对灵敏度矩阵求解的繁琐,克服了因线性化处理所导致的成像精度低的缺点。在MATLAB平台下,采用2种滤波方法进行滤波,对图像增强修复,提高了图像质量。     

图像火焰检测器与间接辐射型火焰检测器的技术性能对比

本文根据作者长期以来从事FSSS系统设计、设备选型和工程调试总结的经验,并结合跟踪国内外火焰检测器技术发展水平的掌握,就两类产品的当前技术性能做了系统性的对比,并提出了自己的见解,希望能对新建或改造项目中的火检产品选型提供有益的参考。     

基于梯度投影稀疏重建算法的电容层析成像图像重建

为解决两相流中存在中心物体、物体比较小或存在多个物体且相距较近时电容层析成像(ECT)重建图像精度较差的问题,基于稀疏分布的流型其介电常数分布满足稀疏性的先验条件,采用梯度投影稀疏重建(GPSR-BB)算法进行ECT图像重建。仿真及实验测试结果表明:GPSR-BB算法对于流体中小目标以及复杂流型的图像重建质量较好,重建图像的形状保真度高。     

基于深度信念网络的ECT图像重建算法

为提高图像重建质量,针对电容层析成像技术(ECT)中的电容数据复杂多样且与介电常数呈非线性关系的特点,提出一种基于深度信念网络(DBN)的重建算法,利用DBN的深层非线性网络结构来实现电容值与重建图像灰度值非线性关系.并对DBN进行了改进,将自适应步长(AS)引入到对比散度(CD)算法中,解决固定步长寻找全局最优困难的...     

基于图像处理的外螺纹三维模型重构

提出了一种基于多角度序列图像特征实现外螺纹的三维模型重建的方法。首先在旋转平台上采集多角度序列螺纹件图像,然后对每帧图像进行特征点提取,将序列图像的特征点进行三维变换和插值,最终生成三维模型。实验结果表明,此算法能精确高精度地实现外螺纹三维模型重构。     

基于组合的三维集装箱装入启发式算法的研究

集装箱装入属于有多种约束的空间资源优化问题。其求解思路可以推广到飞机、轮船的货舱装载,乃至计算机的内存分配等多种应用领域。笔者提出了通过回溯过程实现的组合装入的启发式算法,设计了有效的装入策略,定义了用于装入过程状态描述的剩余空间表示和小剩余空间的结合原则。通过实例验证,能有效提高集装箱空间的利用率。与现有算法比较,具有适合装入物体种类多,尺寸差别大的情况。     

Generation and quality improvement of 3D models from silhouettes of 2D images

The shape-from-silhouette (SFS) method has been widely used in 3D shape reconstruction. It uses silhouettes of a series of 2D images captured from multiple viewpoints of an object to generate a 3D model that describes the visual hull of the object. The SFS method faces an inherent problem that virtual features appear all over the model. In addition, concavities on the object may wrongly be modeled as convex shapes because they are invisible on image silhouettes. The purpose of this study is to propose a method to generate a 3D model from silhouettes of multiple images and propose a quality improvement method to overcome the above-mentioned problems. The 3D modeling method focuses on accurate evaluation of 3D points intersected by all polyhedra from different views and the removal of poor meshes on triangulation. The quality improvement method is essentially an iterative procedure, which for smoothing the model and eliminating virtual features and artifacts, while preserving the consistency of all silhouettes. The proposed method is to be used for product presentations in e-commerce, in which the 3D model must be covered with color texture of an object. Several examples are presented to illustrate the capability of the proposed method.     

基于双视角的真实感三维人脸重建系统

人脸建模是计算机图形学及三维重建领域的一个研究热点,论文根据结构光测量及编码原理,利用两组CCD及结构光投影仪实现了人脸双视角测量,保证了数据测量的范围和完整性;针对测量得到的几何及纹理数据,开发了可视化数据软件处理平台,能够完成两部分数据的精简、分割、拼接及网格化等处理过程,并通过纹理映射实现具有真实感的人脸模型三维重建;最终,将上述硬件测量方案及软件处理平台结合,形成了一套完整的三维人脸重建系统,并通过试验验证了系统的可行性。     

基于单张照片模式的三维图像重建新方法研究

现今的三维重建技术大多要从多幅图像中找到对应特征,进而求解基本矩阵,然而照片越多就意味着要付出更多采集和计算的时间及空间,对减少图像的幅数而实现同样的三维重建效果将具备一定研究价值。利用霍夫线检测、角点检测、边缘检测等算法,提出一种基于单张照片的三维重建新方法,通过霍夫变换在二值图像取线,再利用OpenCV获取方块的角点数等信息,得到图像基本轮廓,最后透视变换得到图像贴图,并利用画坐标的方法模糊定义模型的参数对应于图像参数的关系,从而实现三维重建。该方法被应用于列车车体的三维重构实验中,实验结果证明了该重建方法的可实现性,也揭示了其工程应用价值。     

高分辨率SAR与光学图像融合的建筑物三维重建研究

分析了用于建筑物测量的高分辨率SAR叠掩及角反射器效应等成像要素,并将其与高分辨率快鸟卫星图像融合,实现了建筑物屋顶信息的提取。进一步利用SAR叠掩得到的建筑物高度信息和快鸟图像得到的建筑物屋顶信息实现了建筑物的三维重建。与实地测量数据相比较,计算结果精度较高,从而验证了这种三维重建方法的可行性。     

聚烯烃无卤阻燃技术的研究进展

介绍了无卤阻燃聚烯烃常用的阻燃剂及阻燃原理 ,分析了目前无卤阻燃聚烯烃所面临的问题和解决方法。提出采用辐射交联技术可以改善聚烯烃阻燃性能及材料的力学性能     

Super deep 3D images from a 3D omnifocus video camera

When using stereographic image pairs to create three-dimensional (3D) images, a deep depth of field in the original scene enhances the depth perception in the 3D image. The omnifocus video camera has no depth of field limitations and produces images that are in focus throughout. By installing an attachment on the omnifocus video camera, real-time super deep stereoscopic pairs of video images were obtained. The deeper depth of field creates a larger perspective image shift, which makes greater demands on the binocular fusion of human vision. A means of reducing the perspective shift without harming the depth of field was found.     

光电高温计自动测试系统设计

光电高温计的长期稳定性参数通常需要通过人工测试得到,存在测试效率低、数据管理复杂等问题,为解决此问题,利用计算机软件快捷、方便、提高效率并可大量储存数据等特点,设计了一套光电高温计自动测试系统.该系统具有易操作、工作效率高的优点,其波动度测量的扩展不确定度为0.015℃.实验证明,该系统可满足光电高温计波动度自动测试与...     

基于工程三视图三维实体重构技术的研究

提出了一种利用ObjectARX技术进行三维重构的方法。通过对工程三视图中各种二维图形特征的分类和提取,进行二维视图特征的匹配,以投影模式库为基础求得与之对应的三维基本体素。然后按一定规则将这些基本体素通过各种布尔运算及坐标变换最终形成三维实体,最后在AutoCAD上开发了一个重建系统。在算法的具体实现过程中采用了新颖的二维特征识别方法及匹配方法,比较成功的完成了一定范围内的三维实体的重建。