小波变换在电梯测试信号分析中的应用

小波变换很适合对非平稳信号的分析，将小小姐分析方法应用于电梯测试与分析系统，提取有用信号，可很好地对测试信号进行深入分析。取得了较显著效果。     

小波变换及其工程应用（连载）

小波变换是近几年得到迅速发展形成研究热潮的信号分析新技术，被认为是对Ｆｏｕｒｉｅｒ分析方法的突破性进展，在图象处理，分析，奇异性检测等方面已有很成功的应用，在振动工程的应用研究上也正方兴未艾，预期将地对振动信号分析产生最大的影响，为了使广大科技工作者和工程技术人员对了解这一新技术，本讲座就小波变换的基本概念，基本方法和某些应用实例作了一简要的介绍，文中尽量使用工程界易于接受的描述方式，试图为大家提     

小波方法在滚动轴承振动信号分析中的应用

通过分析滚动轴承表面损伤类故障信号的特点，提出了基于小波包分解和信号重构技术的滚动轴承故障精密诊断方法。试验表明，该方法是有效的，适用于滚动轴承早期故障的振动监测和诊断。     

小波包——自回归谱分析及在振动诊断中的应用

概叙了小波、小波包理论，由此提出一种称之为小波包－－自回归谱分析的新方法，它将小波包和自加归模型结合起来，该方法在机械诊断中，实现不同频道范围内，不同零部件故障信息分离和提取，并以挖掘机提升系统龄轮箱的振动信号为例，说明该方法是提取弱故障信息并进行早期诊断的有效方法。     

小波变换在蒙库铁矿爆破振动信号时频分析中的应用

爆破振动信号具有非平稳随机特性。利用小波变换分析技术,将爆破振动信号分解在不同的频率带上,得出爆破振动信号在不同频率范围内振动分量的时间变化规律,结合爆破振动信号的能量分布特征和功率谱波形,定性评价了爆破振动对边坡稳定性的影响程度。     

基于小波包变换的爆破振动信号能量熵特征分析

爆破振动信号是典型的短时非平稳随机信号。应用多分辨率特点的小波包变换对爆破振动信号进行多层分解,得到信号能量分布的细节信息。根据建立在概率统计基础上的信息熵概念,推导得到爆破振动信号能量熵计算方法。分析了4种类型爆破振动信号的能量熵,熵值由大到小为:隧道爆破、管道爆炸、台阶爆破、塌落振动。结果表明,能量熵能够反映不同类型爆破对振动信号的影响。提出将能量熵作为爆破振动信号的新特征量,为爆破振动信号特征提取、不同爆破类型振动信号识别和爆破振动预测提供一种新思路。     

小波奇异熵在燃气轮机传感器周期故障检测中的应用

燃气轮机电厂实际运行中,利用传感器得到的数据来进行燃机的状态评估。而传感器的状态直接影响到各个热参数的观测值。常见传感器故障中的周期故障由于故障幅值较小,易被噪声掩盖而无法检测到。应用小波奇异熵(Wavelet Singular Entropy,WSE)构建传感器周期故障检测的方案。介绍小波奇异熵的定义和计算方法,并通过仿真的方法,比较小波奇异熵相对小波变换在周期故障检测方面的优势,并证明小波奇异熵与故障幅值无关。以实验室的小型燃机的燃烧室出口温度传感器为实例进行验证,证明该方法对燃机传感器的周期故障检测有较好的工程应用价值。     

改进谐波小波及其在振动信号时频分析中的应用

针对谐波小波在时域衰减速度慢的缺点,对其在频域进行光滑化处理,得到了性质更好的改进谐波小波。由于采用光谱化方法只能得到改进小波在频域的表达式,因而采用基于FFT的算法对它进行计算。针对振动信号一般舸样点较多的特点,采用计算等间隔小波系数的方法以减少计算量。以改进谐波小波对某新型导弹空中点火试验的振动信号进行了时频分析,并采用计算时频图等高图的方法以消除大部分无用的信息,得到了振动信号的高清晰时频图。     

小波分析在爆破振动加速度推求中的应用

提出了一种由实测爆破振动速度数据得到加速度历程曲线的方法.首先对实测速度数据进行数值微分计算,继而采用小波变换的方法消除加速度波形中因数据误差带来的高频噪声成分,可以得到准确、清晰的爆破振动加速度时程曲线.     

Adaptive Wavelets Based on Second Generation Wavelet Transform and Their Applications to Trend Analysis and Prediction

In order to make trend analysis and prediction to acquisition data in a mechanical equipment condition monitoring system, a new method of trend feature extraction and prediction of acquisition data is proposed which constructs an adaptive wavelet on the acquisition data by means of second generation wavelet transform (SGWT). Firstly, taking the vanishing moment number of the predictor as a constraint, the linear predictor and updater are designed according to the acquisition data by using symmetrical interpolating scheme. Then the trend of the data is obtained through doing SGWT decomposition, threshold processing and SGWT reconstruction. Secondly, under the constraint of the vanishing moment number of the predictor, another predictor based on the acquisition data is devised to predict the future trend of the data using a non-symmetrical interpolating scheme. A one-step prediction algorithm is presented to predict the future evolution trend with historical data. The proposed method obtained a desirable effect in peak-to-peak value trend analysis for a machine set in an oil refinery.     

基于信号奇异性分析的轴承故障检测方法

针对轴承振动信号利用小波单奇异点检测无法克服噪声影响的不足,提出利用小波模极大值分析信号奇异性变化进而进行轴承故障检测的方法。实验中对信号的模极大分形指数,模极大分形指数熵,Lipschitz指数以及Lipschitz指数熵等奇异特征进行分析比较,实验结果表明这些特征都能有效克服噪声影响实现故障检测,但模极大曲线数最能体现故障特征且检测效果最好。将该方法同基于小波包能量谱特征和小波单奇异点检测的方法进行比较,结果表明本文建议的方法在检测时间及检测率上都有显著提高。     

小波变换在某高烟囱拆除爆破振动分析中的运用

对黄岛热电厂烟囱拆除中的振动信号进行了分析,用"db6"小波基对信号进行分解,从分解信号中提取了各次振动不同频率段的时间信息,并对各频带进行能量统计.分析表明,在爆破振动分析中,使用小波分析比传统分析能更好地观察振动信号的时频特性.此次振动由于震源多而成分复杂,能量分布广,主振频带较单一震源的振动信号宽,烟囱塌落构成地面振动的主要因素.     

解析小波及在振动分析中的应用

本文在希尔伯特变换和小波定义的基础上,提出解析小波及解析小波变换,分析了它的一个重要性质即对信号可实现正交滤波、提取包络。最后给出了小波在轴承振动共振解调应用的实例。     

小波分析在齿轮故障诊断中的应用研究

通过对突变分段信号的傅里叶变换和小波分析,说明小波分析在判断频率突变位置方面的优越性。利用db4小波对从故障模拟机械平台提取的齿轮故障信号进行小波分析,有效的提取了信号故障特征。     

小波分析在结构物对爆破振动响应的能量分析法中的应用

文章采用小波分析方法对工程爆破中引起的地震动信号能量进行了分析,得出了小波系数与信号能量之间的关系,并用工程实测的数据进行分析,验证了文章中理论推导所得的结论。作者认为由于小分析在时－频程上的特性,它在分析爆破振动信号能量时具有重要的推广意义。