浅海中舰船辐射噪声非均匀调制特征分析

真实海洋环境下,信道复杂的畸变作用使目标分类识别特征的实际应用效果并不理想,因此寻找能够在信道中稳定传播的目标分类识别特征显得尤为必要。文章提取出平均窄带包络相关和最佳窄带包络相关两个非均匀调制特征来衡量舰船噪声在频带上的调制分布差异,并构建浅海相干多途信道的射线模型,通过仿真实验分析非均匀调制特征的传播变化。结果表明,舰船噪声的这种非均匀调制特征在相干多途信道的传播过程中具有良好的稳定性,是目标分类识别的一种稳定特征。     

2FSK调制解调的仿真分析

ASK,FSK,PSK作为理论发展最成熟的调制解调方式,对其研究仍然具有意义。文章主要对2FSK进行仿真分析,运用MATLAB实现2FSK的调制解调过程,并从误码率方面,与2ASK、2PSK等调制方式进行对比,讨论其调制效果。     

基于调制统计量的水下高速目标分类算法

针对DEMON谱调制频率的可分性进行研究。利用高速目标与非高速目标在调制频率成分上的差异性,对目标DEMON谱历程矩阵进行梯度差分和量化处理,定义了目标辐射噪声的量化矩阵和调制统计量,提出了一种基于目标辐射噪声调制统计量的水下高速目标分类识别算法,比较了不同门限情况下高速目标与非高速目标随调制统计量的分布情况。大量实测数据分析表明,此算法可以可靠地对高速目标进行分类识别。     

基于虚拟仪器的通信信号调制解调实验开发

普通高校的教学实验受到元器件经费、规格等实验条件限制,影响学生先进技术的掌握,探索使用LabView开发通信信号调制解调实验,对2FSK、2ASK、AM、DSB等信号的调制和解调进行设计,给出设计结果,表明虚拟调制解调实验克服元器件和规格上的限制,促进通信系统实验教学的现代化。     

匹配场反演阵形估计算法的试验研究

传统的阵形估计算法都基于这样一个假设,即声传播为平面波或球面波模型,在浅海应用条件下,多途效应显著,该假设失效,造成此类算法的性能下降。提出了一种基于匹配场反演的阵形估计算法,采用简正波模型对声场建模,将多途建模为不同号数的简正波,从而消除了多途效应的影响;并且通过合理地选择目标函数,使算法对环境参数的扰动具有一定的宽容性;利用柔性阵的线性约束,将阵形畸变用弧线建模,使问题简化,在缺少声源精确位置等先验知识的前提下,仍能实现阵形的准确估计。理论仿真和试验结果表明,该算法是有效的。     

语音通信系统仿真与分析

利用Simulink仿真软件模拟语音通信的全过程。针对DSB-AM调制,分析比较不同功率的高斯白噪声、载波同步以及过调幅对相干解调和非相干解调的影响,仿真结果说明相干解调的总体性能优于非相干解调的总体性能。     

两种水下目标深度估计方法的误差分析

在浅海水声信道的基础上．介绍了多途环境下两种单基元水下目标深度估计方法。通过分析目标距离、水听器深度等参数对估计方法的影响,得到了两种简化的深度计算方法,给出了它们的适用条件。并通过仿真验证了理论分析结果。     

基于水平阵的柱面声源高分辨时反聚焦定位方法

针对浅海条件下利用水平阵对水下目标进行噪声源近场高分辨定位会受海面、海底形成的多途效应影响,致定位结果具有严重的背景起伏甚至出现虚假目标问题,在建立水平阵近场柱面聚焦测量模型基础上,分别研究适用于单频线及宽带连续谱信号的水平阵柱面聚焦定位方法,即将幅度补偿引入MVDR(Minimum Variance Distortionless Response)近场聚焦波束形成中,充分利用声波幅度信息及相位信息,并据基于射线理论的虚源法建立水声相干多途信道模型与静态介质中波传播的互易性及时反不变性,生成与水声信道特征信息相匹配的空间聚焦导向矢量。结果表明,该方法可有效克服多途效应影响,实现柱面声源高分辨定位。     

基于循环谱的同信道多信号调制方式识别

为满足软件无线电、认知无线电的需要,对共信道多信号的调制方式识别技术进行了研究,提出了一种共信道多信号调制方式识别的数学模型.根据此模型,结合循环谱理论,给出了基于循环谱的同信道多信号调制方式识别算法,并以BPSK、QPSK、OQPSK三种调制方式为例,采用蒙特卡洛方法对提出的算法进行了仿真.仿真和试验结果表明,提出的算法能有效地识别共信道多信号的调制方式,取得了与理论分析相吻合的结果.     

MUSIC算法用于低信噪比下的包络分析

1引言 可将水卢目标螺旋桨噪卢建模为一个受窄带调制的宽带随机过程[1],其窄带调制信号(又称包络信号)是本文的分析对象.在声纳信号处理中把通过对接收的宽带信号进行解调(常采用平方律解调)以计算低频解调谱的算法称为DEMON(Detection of Envelope Modulation On Noise)分析,解调后的低频时域信号称为包络信号,其功率谱称为DEMON谱(又称包络谱).实际情况下,我们所期望的包络信号可能会淹没在噪声中而无法检测出来.