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共有20条相似文献,以下是第1-20项 搜索用时 722 毫秒

1.  一种基于振动位移的扬声器异音故障检测方法  
   许增朴  关帅  王永强  周聪玲《天津轻工业学院学报》,2012年第3期
   为了满足扬声器纯音检测的需要,提出了一种基于激光位移传感器的扬声器异音故障检测方法.该方法利用激光位移传感器采集扬声器纸盆中心振动信号,通过短时傅里叶变换将扬声器振动信号从一维的时域信号变换成两维的时频域信号.对时频图采用多级阈值分割的方法进行图像分割,统计其高频区域灰度值落于0-03的所有像素个数作为特征值,进而判断扬声器的好坏.实验表明,此方法对扬声器异音故障检测的正确率可达到97%.    

2.  VMD-Hilbert变换在扬声器异常声检测中的应用  
   《声学技术》,2020年第2期
   针对基于时频分析的扬声器异常声检测方法中短时傅里叶变换、小波包变换存在的不足,提出了一种基于变分模态分解-希尔伯特(Variational Mode Decomposition and Hilbert, VMD-Hilbert)变换的扬声器异常声检测方法。首先通过仿真信号分析,研究了VMD-Hilbert变换的时频特性,并与其他三种时频分析进行了对比,结果表明VMD-Hilbert变换具有更好的自适应性、能量聚焦性与时频分辨率。然后,对实测扬声器声响应信号进行VMD-Hilbert变换,求得被测扬声器单元的时频矩阵与标准时频矩阵之间的特征距离,并与其它三种时频分析下的特征距离进行对比。实验结果表明,VMD-Hilbert变换下的类间特征距离的离散度较大,便于更好地设定阈值,从而验证了VMD-Hilbert变换能更好地表征异常声的时频特征,以及其在处理非线性、非平稳的扬声器声响应信号时的优越性。    

3.  一种基于高阶频率能量均值的扬声器异音故障诊断方法  
   王红星  许增朴  周聪玲  祈宇明《天津轻工业学院学报》,2010年第6期
   对扫频信号激励的扬声器响应信号进行短时傅里叶变换,形成一幅二维时频图,按照各阶频率能量的分布,可将时频图划分为若干区域.为获得扬声器故障特征,对时频图的高阶频率区域的各列数值求取局部均值,将其均值分布用特征曲线描述,利用特征距离S则能够表现出被诊断扬声器与正常扬声器的差异,并由此作为扬声器异音故障诊断的依据.实验表明,该方法可显著提高诊断结果的可靠性.    

4.  YDT318-9AU扬声器异音故障检测方法的研究  
   祝仰宽  许增朴  穆瑞林  王永强  周聪玲《电声技术》,2016年第7期
   将扬声器经过信号源扫频激励后得到的响应信号进行短时傅里叶变换得到响应信号的时频图.由于各阶响应频率的能量值不同,因此可以根据时频图按照各阶能量值划分出不同的区域.为全面获得扬声器的异音故障特征,对时频图中划分的各区域中的各列能量求均值和标准差,可得出能量均值曲线的上限和下限,进而得到待测扬声器能量均值曲线与标准能量均值曲线之间的距离差值,该参数的大小反映扬声器偏离合格的程度,实验表明:该方法可有效检测出YDT318-9AU扬声器的异音故障.    

5.  基于拉东变换的对空无线电引信目标检测  
   《探测与控制学报》,2017年第5期
   针对对空无线电引信在低信噪比情况下采用短时傅里叶变换脊线进行目标检测时性能较差的问题,提出了基于拉东(Radon)变换的对空无线电引信小目标检测方法。该方法通过拉东变换处理目标信号经短时傅里叶变换得到的二维时频分布矩阵,将连续的目标信号轨迹能量进行累积,提高目标信号与噪声的区分度。仿真表明,低信噪比情形下,基于拉东变换检测目标信号的性能优于基于短时傅里叶变换的性能。    

6.  基于时频分析的扬声器异音故障诊断方法  
   于德敏  李小明  许增朴《电声技术》,2007年第31卷第11期
   提出了基于声信号时频分析的扬声器异音故障诊断方法,利用短时傅里叶变换和小波包变换2种时频分析方法将扬声器一维响应信号转化为二维时频图像,并利用3种距离方法对不同类型的扬声器时频图像进行了分析。结果表明,2种时频分析方法可充分反映故障的不同类型,3种距离方法可快速识别扬声器是否合格。    

7.  基于支持向量机的扬声器故障检测方法  
   王思俊  许增朴  于德敏  王永强《电声技术》,2008年第32卷第3期
   通过扫频仪对扬声器激励,采集扬声器的响应信号,对响应信号进行短时傅里叶变换,将得到的时频矩阵分成n个区域,计算每个区域与符合标准好的扬声器的欧氏距离,并将最大欧氏距离和欧氏距离的方差作为支持向量机的特征向量,运用支持向量机的分类方法对扬声器故障进行分类识别.通过实验和计算证明该方法简便有效,具有实用价值.    

8.  基于同步挤压改进短时傅里叶变换的谱分解应用  
   严海滔  龚齐森  周怀来  牛聪  严帝《大庆石油地质与开发》,2019年第3期
   随着油气勘探开发深度的增加以及地震数据采集受外界的干扰严重,使得地震资料处理解释人员对于含油气层的识别也变得更加困难。基于时频分析的地震谱分解技术已经广泛应用于油气储层预测中;但由于短时傅里叶变换、小波变换、S变换、Wigner-Ville分布等传统时频分析方法受自身窗函数的约束,使得它们的时频聚焦性不高或交叉项干扰,导致油气检测结果存在很大的误差。针对这一难题,为了实现准确的储层预测,通过对短时傅里叶窗函数进行拓展,并且对拓展后的短时傅里叶变换结果执行挤压,将挤压结果重排放置于信号的瞬时频率处,提出了同步挤压改进短时傅里叶变换。信号分析表明同步挤压改进短时傅里叶变换具有更高的时频聚焦能力。将同步挤压改进短时傅里叶变换与地震谱分解技术结合,并将其运用于实际地震资料,结果表明,该方法可以对含油气层进行精细刻画,频率异常特征十分显著,对于含油气性检测具有很强的实用性。    

9.  基于线性正则变换与短时傅里叶变换联合的时频分析方法  
   向强  秦开宇《电子学报》,2011年第39卷第7期
   线性正则变换作为傅里叶变换、分数阶傅里叶变换更为广义的形式,已经在光学和信号处理等领域得到了应用.短时傅里叶变换是一种线性时频分布,避免了其他双线性时频分布中出现的交叉项干扰,是分析时频信号的有力工具.本文从线性正则变换的定义和性质出发,研究了线性正则变换与短时傅里叶变换的时频关系,提出了基于线性正则变换与短时傅里叶变换联合的时频分析方法,避免了交叉项问题能够实现chirp信号干扰抑制和多分量时频信号分离.最后用仿真实例表明,该方法是分析时频信号的有效手段.    

10.  一种基于小波脊时频分析的差分跳频信号检测方法  被引次数:1
   王明海  苟彦新  田岩《电讯技术》,2008年第48卷第3期
   针对差分跳频信号频带宽、跳速快、检测难的问题,在分析比较短时傅里叶变换(STFT)的基础之上,提出一种通过提取小波脊进行时频分析和参数估计的信号检测方法。该方法的检测效果明显优于短时傅里叶变换,当信噪比大于-7 dB时,在不要求高采样率的情况下,对于差分跳频信号的参数估计是有效的。    

11.  基于短时分数阶傅里叶变换的谱分割算法  
   卢广阔《电波科学学报》,2017年第4期
   多分量非线性调频信号在现代通信和雷达系统中应用越来越广泛,而对其进行有效分析识别的常用算法就是短时分数阶傅里叶变换(Short Time Fractional Fourier Transform,STFRFT).文章首先讨论了STFRFT的圆特性,证明了它基于高斯旋转窗的非圆性并给出了修正的圆的STFRFT定义;在此基础上研究了时频变换后不同时频点的谱峭度,进而推导出了区域集的谱峭度,并将该区域谱峭度作为谱图上某区域内是否含有信号点的检测因子;最后基于区域集谱峭度的区域增长算法被用于从谱图中盲分割识别出各个非线性调频分量信号.仿真实验验证了所提算法的有效性和鲁棒性.    

12.  基于信号处理的扬声器故障诊断方法研究  被引次数:3
   卢学军 储标 许增朴《声学与电子工程》,2007年第2期
   采用信号检测、特征提取及模式识别方法进行电动扬声器的故障诊断。利用对数扫频信号激励扬声器,并采集其声学响应信号;对扬声器响应的声信号进行短时傅立叶变换(STFT)处理,提取信号的时频域特征矩阵;再对特征矩阵进行变换、映射,获得不同故障类型的扬声器的图像特征;最后通过计算扬声器特征矩阵间的距离来识别故障扬声器。实验和计算结果表明,该方法简便有效,具有实际应用价值。    

13.  基于图像处理的跳频信号参数估计  
   《电子技术应用》,2013年第1期
   针对复杂的电磁环境对跳频信号检测所产生的影响,提出了一种新的基于图像处理的跳频信号参数估计方法。首先将短时傅里叶变换(STFT)后的时频图处理为二维图像,然后根据电磁环境中噪声在时频图中的表现形式,对时频图进行滤波处理,最后根据对时频图的分析得出跳频信号参数估计。使用真实数据所进行的实验结果表明,所提出的方法能有效地滤除实际跳频信号中的雾态噪声、定频和突发信号,且不需要知道信号的跳速或驻留时间等前提条件,运算原理清晰,时间成本低且具有较高的准确度。目前该方法已应用于某数字接收机产品中,能很好地满足实际需求及测量精度要求。    

14.  扬声器纯音检测系统的设计  
   钱江山  孟凯《电声技术》,2009年第33卷第5期
   介绍了采用数字频率合成技术,利用S3C44BOX控制AD9854芯片构成数字式扫频模块的方法,设计了基于INV9206的扬声器信号检测系统,讨论了采用短时傅里叶变换技术辨别区分扬声器纯音故障的方法,给出了利用DSP芯片TMS320VC5416实现该方法的硬件设计方案.最后讨论了系统基于嵌入式操作系统armLinux构建软件体系的思路。    

15.  信号的时频分析在SystemView中的设计与实现  
   张明阳  苟先太  肖和飞《信息技术》,2010年第11期
   时频分析是信号处理中的重要内容,用于观察信号在时域和频率的变化,常用的方法是短时傅里叶变换.基于SystemView仿真软件,在VC6.0环境下设计时频分析模块,并搭建仿真模型验证.结果表明,该模块能有效地观察信号的时频图.    

16.  线性时频域变换在弱信号检测中的应用  
   雷斌 杨宗凯 等《电子科技杂志》,1993年第3期
   本文指出了传统信号检测方法的局限性,分析了线性时频域变换(包括短时傅里叶变换,小波变换)在弱信号检测中的优越性,最后给出了实验结果。    

17.  时频聚集性能优化的广义S变换  
   胡学友  李锐《计算机应用研究》,2014年第31卷第12期
   S变换是一种具有短时傅里叶变换和小波变换优点的时频分析方法,已有的一些基于能量聚集度量的优化方法集中度不高,影响了信号检测等应用中时频域局部定位的精度.为了提高S变换的时频聚集性能,提出了一种新的时频能量聚集度量方法优化广义S变换,提高了算法的时频集中度和短时傅里叶变换、S变换、广义S变换等方法实验比较,表明提出的方法能有效地提高广义S变换的能量集中度,并具有较强的抗噪声性能.    

18.  结合短时傅里叶变换和谱峭度的电力系统谐波检测方法  
   黄建明  李晓明《继电器》,2017年第45卷第7期
   针对电能质量分析中的谐波检测问题,提出一种结合短时傅里叶变换和谱峭度的电力系统谐波检测方法。采用短时傅里叶变换作为时频分析工具对采样信号进行时频分解,同时引入频谱标准差和基于短时傅里叶变换的谱峭度作为辅助分析。通过频谱标准差和谱峭度对谐波模态进行识别,并根据识别结果从频谱矩阵中提取出相应的谐波分量,然后采用基于奇异值分解的扰动定位方法对暂态谐波的起止时刻进行准确定位。仿真实验结果验证了算法的有效性,在低信噪比的情况下仍具有较高的检测精度,具有较好的抗噪性和鲁棒性。    

19.  基于时频加窗短时傅里叶变换的LFM干扰抑制  被引次数:1
   张玉恒  吴启晖  王金龙《电子与信息学报》,2007年第29卷第6期
   通过对线性调频(LFM)信号分数阶傅里叶变换的分析,该文提出了一种基于时频加窗短时傅里叶变换(TFW-STFT)的LFM干扰抑制算法.由于提出的时频窗对LFM干扰具有较好的频域能量聚集性能,因此TFW-STFT对信号的影响要小于无聚集性能的短时傅里叶变换.仿真结果证明该算法在信噪比损失和系统误比特率上明显优于基于短时傅里叶变换的算法.    

20.  基于高精度时频瞬时相位谱的多尺度曲率及其应用  
   李勇  张固澜  何承杰  王晓凯  王婷一  殷瑛  张建军《石油物探》,2019年第2期
   基于地震信号瞬时相位估算的曲率属性具有较高的分辨率,被广泛应用于地震数据的不连续性检测。为进一步提高曲率属性的估算精度,提高地震数据对地质构造的刻画能力,基于时频分析方法具有多尺度分辨能力的特点,提出了基于改进的短时傅里叶变换获得高精度时频瞬时相位谱的多尺度曲率属性估算方法。改进的短时傅里叶变换对待分析实信号的解析信号加上对称时窗函数并进行傅里叶变换,从而获得高精度时频瞬时振幅谱、高精度时频初始相位谱和高精度时频瞬时相位谱。为减少随机噪声对高精度时频瞬时相位谱的影响,利用高精度时频瞬时振幅谱的峰值振幅及其对应的高精度时频瞬时相位谱重构输入信号,并对重构信号进行改进的短时傅里叶变换,获得稳定的高精度时频瞬时相位谱,在此基础上进行高精度多尺度曲率估算。利用合成数据及实际三维地震数据的应用结果验证了方法的有效性。    

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